开提报告参考模板.doc

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1、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院毕业设计（论文）开题报告论文题目： 基于BP神经网络变压器的故障诊断 学生姓名： 王晓龙 专业班级： 电气0802 学 号： 指导教师： 刘 晓 琴 2012 年 3 月 20 日填写说明：1题目的背景和意义 对题目的出处，背景和意义进行说明论述，不少于300字。2题目研究现状概述 通过调研和查阅文献，对题目所涉及的技术、理论和研究成果进行说明论述，不少于1000字。3题目要完成的主要内容和预期目标 对题目要完成的主要内容进行说明，并说明达到的预期目标，不少于300字4进度计划 从设计开始的教学周起，依据任务书的进度安排进行细化并以周为单位给出主要工作和完成的

2、任务。5 参考文献 对“2.题目研究现状概述”项引用的资料、论文或著作按照引用顺序列出参考文献（格式同论文参考文献）。不少于10篇（其中近3年的文献占1/3以上），注：相应栏不够时自动加页。 排版要求：正文，宋体，小四，行距固定值20磅要求学生在毕业设计（论文）开始后的第2周末完成开题报告，并交到指导教师评阅（交电子稿和双面打印稿）。1题目的背景和意义现代电力系统日趋复杂，对电力设备运行可靠性的要求不断提高。电力变压器作为电力系统中重要的变电设备，其运行状态将直接影响到电力系统的安全运行。目前电力系统中变压器等电力设备大多采用定期检修方式，这种体制存在着严重缺陷，如维修不足、维修过剩或盲目维修

3、等，这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大且影响了供电可靠性。怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本，同时保证系统有较高的可靠性，对系统运行人员来说是一个重要课题。在电力系统中推行状态检修是解决上述问题的有效手段，而故障诊断就是状态检修的基础和前提。电力变压器是电力系统重要的运行设备之一，由于变压器内部结构复杂，电场分布不均匀，且随着电压水平增高，事故率成上升趋势。作为电力系统的主要设备的变压器，其故障除给本身带来重大损失外，还对电力系统安全生产造成很大影响。能否有效地检测和诊断变压器故障，准确判断变压器潜伏性故障或故障隐患具有重要意义。2题目研究现状概述故障诊断（FD,Fau

4、lt Diagnosis）始于机械设备故障诊断。现代设备技术水平和复杂度不断提高，设备故障对生产的影响也显著增加，因此要保证设备可靠、有效地运行，充分发挥其效益，必须发展故障诊断技术2。 故障诊断技术借助于现代测试、监控和计算机分析等手段，研究设备在运行中或相对静止条件下的状态信息，分析设备的技术状态，诊断其故障的性质和起因，并预测故障趋势，进而确定必要的对策。利用故障诊断技术可以早发现故障征兆和原因，有利于及早排除故障的安全隐患，避免不必要的损失，因而具有很高的经济和社会效益。随着现代工业科技技术的迅速发展，生产设备日趋大型化、高速化、自动化和智能化，系统的安全性、可靠性进和有效性日益变得重

5、要和复杂，因而故障诊断技术愈来愈受到人们的重视，已成为国际的热点研究方向之一10。 故障诊断技术7是近30年来国内外发展较快的一门新兴学科，最早开展故障诊断技术研究的是美国，日本、英国、瑞典、挪威、丹麦等国紧随其后，早在1967年，美国就成立了机械故障诊断预防小组（MFPG），并成功地将故障诊断运用于航天、航空、军事等行业的故障设备中。故障诊断技术在我国起源于20世纪70年代末，经近40年代的发展在钢铁、炼铝、水力发电、发电机组等行业内故障诊断技术也开始得到重视与应用，并呈现出上升趋势。智能变压器的故障诊断方法：人工神经网络具有自组织、自学习的能力，能映射高度非线性的输入输出关系，这是由于人工

6、神经网络本身就是简单的非线性函数的多次复合，无需建立任何物理模型和人工干预，而故障诊断基本上就是在输入数据样本和一个或多个故障状态之间建立联系的过程。范例推理是在1982年首次提出的。在范例推理中，把当前所面临的问题或情况称为目标范例，已经记忆的问题或情况称为源范例。范例推理就是由目标范例的提示获得记忆中的源范例，再利用源范例的求解方案来指导目标范例的求解过程。粗糙集是波兰科学家于1982年提出的1种数据分析理论 ，其主要思想在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策分类规则，从新的角度对知识进行了定义，把知识看成是关于论域的划分。这一理论无需任何附加信息或者先验知识就能有效地分

7、析和处理不精确、不完整和不一致等各种不完备数据，从中发现隐藏的知识、揭示潜在的规律。粗糙集理论是一种数据预处理的故障模式识别理论，其特点是不需要先验知识，仅利用自身数据提供的信息，在保持分类能力不变的前提下通过知识约简直接从训练数据中导出概念的分类规则和有用特征，得到简明扼要的知识表达方式。3题目要完成的主要内容和预期目标主要内容：查阅相关的书籍、期刊、文献搜集并整理作为理论依据，熟悉变压器的作用、类型和分类，确定变压器应用到具体的电路中，熟悉变压器在电网中起到的作用。分析哪些因素的变化可能引起变压器发生故障，对变压器发生的故障进行分析，确定故障类型，并对故障数据进行整理和计算。用神经网络的方

8、法建立基于BP神经网络的变压器故障诊断模型，根据BP神经网络的工作原理，设计神经网络故障诊断系统的结构、具体层数、输入、输出的节点数及每层的函数。用MATLAB对过程进行编程仿真，并在实验室进行调试。 预期目标：通过对人工神经网络和对变压器故障诊断的学习，利用神经网络建立过程数据与故障类型之间的对应关系，辨识出系统的正常运行状态与故障运行状态。4进度计划第一阶段：调研，收集中外文资料 3月 1日3月14日第二阶段：分析设计任务，写开题报告 3月15日3月31日第三阶段：确定具体设计方案 4月1日4月22日第四阶段：方案的具体实现及设计 4月23日5月6日第五阶段：单元设计,总体优化 5月7日5

9、月20日第六阶段：整理论文的目录并审核 5月21日5月30日第八阶段：打印，装订，提交，评阅 6月1日6月11日第九阶段：准备答辩 6月12日6月17日5参考文献1 王南兰，杨斌文。基于B P 神经网络的变压器故障诊断J 2003年6月 7（1）413-4092 王杉，苑津莎，张卫华。基于B P 神经网络的变压器故障诊断J 2007年03期 （5）22-263 王晓霞 ，王涛。基于BP神经网络的变压器故障诊断J 2008年2月 第2期 （3）196-1984 胡导福 ，文闪闪 ，何益鸣.基于BP神经网络的变压器故障诊断及其应用J。2008年6月 第二期（4）12-155 杜文霞, 吕锋, 句希源.基于B P 神经网络的电力变压器故障诊断J。2007年第三期 23-286 胡杰，何益鸣，文闪闪.基于B P 神经网络的变压器故障诊断M重庆大学出版社 20107 王杉，苑津莎，张卫华.基于B P 神经网络的变压器故障诊断J 2011年第29期 （4）166-1698 谭敬波.基于油中溶解气体分析的电力变压器故障预测及诊断M，山东大学出版社2009年9 李凌.电力变压器的智能怎么断方法研究M。昆明理工大学出版社，2010年10 袁蕾.电力变压器试验数据和征兆现象的故障融合诊断方法M。重庆大学出版社 2010指导教师意见： 指导教师签字 年 月 日