常熟关于成立AI加速芯片公司可行性报告.docx
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1、泓域咨询/常熟关于成立AI加速芯片公司可行性报告常熟关于成立AI加速芯片公司可行性报告xx有限公司目录第一章 拟成立公司基本信息8一、 公司名称8二、 注册资本8三、 注册地址8四、 主要经营范围8五、 主要股东8公司合并资产负债表主要数据9公司合并利润表主要数据9公司合并资产负债表主要数据11公司合并利润表主要数据11六、 项目概况11第二章 项目建设背景及必要性分析14一、 AI加速芯片14二、 GPU工作原理与结构15三、 GPU应用场景15四、 融入区域创新网络,提高科技创新能力16五、 推动全方位双向开放,塑造开放合作新优势17第三章 行业发展分析19一、 GPU:计算机图显核心,计
2、算场景应用崛起19二、 GPU市场规模19第四章 公司筹建方案21一、 公司经营宗旨21二、 公司的目标、主要职责21三、 公司组建方式22四、 公司管理体制22五、 部门职责及权限23六、 核心人员介绍27七、 财务会计制度28第五章 法人治理34一、 股东权利及义务34二、 董事39三、 高级管理人员43四、 监事45第六章 发展规划分析49一、 公司发展规划49二、 保障措施53第七章 选址可行性分析56一、 项目选址原则56二、 建设区基本情况56三、 加快城乡融合发展,全面提升城市能级62四、 项目选址综合评价63第八章 项目风险评估64一、 项目风险分析64二、 项目风险对策66第
3、九章 环境保护分析68一、 编制依据68二、 建设期大气环境影响分析69三、 建设期水环境影响分析69四、 建设期固体废弃物环境影响分析70五、 建设期声环境影响分析70六、 环境管理分析71七、 结论72八、 建议72第十章 进度规划方案74一、 项目进度安排74项目实施进度计划一览表74二、 项目实施保障措施75第十一章 投资计划方案76一、 投资估算的依据和说明76二、 建设投资估算77建设投资估算表81三、 建设期利息81建设期利息估算表81固定资产投资估算表83四、 流动资金83流动资金估算表84五、 项目总投资85总投资及构成一览表85六、 资金筹措与投资计划86项目投资计划与资金
4、筹措一览表86第十二章 经济收益分析88一、 经济评价财务测算88营业收入、税金及附加和增值税估算表88综合总成本费用估算表89固定资产折旧费估算表90无形资产和其他资产摊销估算表91利润及利润分配表93二、 项目盈利能力分析93项目投资现金流量表95三、 偿债能力分析96借款还本付息计划表97第十三章 总结说明99第十四章 附表附录101主要经济指标一览表101建设投资估算表102建设期利息估算表103固定资产投资估算表104流动资金估算表105总投资及构成一览表106项目投资计划与资金筹措一览表107营业收入、税金及附加和增值税估算表108综合总成本费用估算表108固定资产折旧费估算表10
5、9无形资产和其他资产摊销估算表110利润及利润分配表111项目投资现金流量表112借款还本付息计划表113建筑工程投资一览表114项目实施进度计划一览表115主要设备购置一览表116能耗分析一览表116报告说明GPU工作原理:GPU的工作通俗的来说就是完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上,对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出,一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU采用流式并行计算模式,可对每个数据行独立的并行计算。xx有限公司主要由xx投资管理公司和xxx有限责任公司共同出资成立。其中:xx投资管理公司出资384.00万元,占xx有限公司40%股份
6、;xxx有限责任公司出资576万元,占xx有限公司60%股份。根据谨慎财务估算,项目总投资39040.36万元,其中:建设投资30735.70万元,占项目总投资的78.73%;建设期利息760.67万元,占项目总投资的1.95%;流动资金7543.99万元,占项目总投资的19.32%。项目正常运营每年营业收入87400.00万元,综合总成本费用68741.56万元,净利润13661.79万元,财务内部收益率27.15%,财务净现值20093.87万元,全部投资回收期5.39年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。经分析,本期项目符合国家产业相关政策,项目建设及投产
7、的各项指标均表现较好,财务评价的各项指标均高于行业平均水平,项目的社会效益、环境效益较好,因此,项目投资建设各项评价均可行。建议项目建设过程中控制好成本,制定好项目的详细规划及资金使用计划,加强项目建设期的建设管理及项目运营期的生产管理,特别是加强产品生产的现金流管理,确保企业现金流充足,同时保证各产业链及各工序之间的衔接,控制产品的次品率,赢得市场和打造企业良好发展的局面。第一章 拟成立公司基本信息一、 公司名称xx有限公司(以工商登记信息为准)二、 注册资本960万元三、 注册地址常熟xxx四、 主要经营范围经营范围:从事AI加速芯片相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须
8、经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)五、 主要股东xx有限公司主要由xx投资管理公司和xxx有限责任公司发起成立。(一)xx投资管理公司基本情况1、公司简介公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思
9、想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额13280.3210624.269960.24负债总额7763.996211.195822.99股东权益合计5516.334413.064137.25公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入41829.0033463.2031371.75营业利润6846.455477.165134.84利润总额5667.444533.954250.58净利润4250.
10、583315.453060.42归属于母公司所有者的净利润4250.583315.453060.42(二)xxx有限责任公司基本情况1、公司简介公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提
11、高区域内企业影响力。2、主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额13280.3210624.269960.24负债总额7763.996211.195822.99股东权益合计5516.334413.064137.25公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入41829.0033463.2031371.75营业利润6846.455477.165134.84利润总额5667.444533.954250.58净利润4250.583315.453060.42归属于母公司所有者的净利润4250.583315.453060
12、.42六、 项目概况(一)投资路径xx有限公司主要从事关于成立AI加速芯片公司的投资建设与运营管理。(二)项目提出的理由GPU是显卡的处理器:显卡全称显示适配卡,又称显示适配器,用于协助CPU进行图像处理,作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上,由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成,GPU即是显卡处理器。(三)项目选址项目选址位于xxx(待定),占地面积约91.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(四)生产规模项目建成后,形成年产xxx颗AI加速芯片的生产能力。(五)建设规模项目建筑面积106
13、997.76,其中:生产工程69163.83,仓储工程24275.30,行政办公及生活服务设施11604.85,公共工程1953.78。(六)项目投资根据谨慎财务估算,项目总投资39040.36万元,其中:建设投资30735.70万元,占项目总投资的78.73%;建设期利息760.67万元,占项目总投资的1.95%;流动资金7543.99万元,占项目总投资的19.32%。(七)经济效益(正常经营年份)1、营业收入(SP):87400.00万元。2、综合总成本费用(TC):68741.56万元。3、净利润(NP):13661.79万元。4、全部投资回收期(Pt):5.39年。5、财务内部收益率:
14、27.15%。6、财务净现值:20093.87万元。(八)项目进度规划项目建设期限规划24个月。(九)项目综合评价该项目符合国家有关政策,建设有着较好的社会效益,建设单位为此做了大量工作,建议各有关部门给予大力支持,使其早日建成发挥效益。第二章 项目建设背景及必要性分析一、 AI加速芯片AI服务器:通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持,支撑AI算法训练和推理过程。AI加速芯片:由于CPU并不适合大规模并行计算,因此需要加速芯片执行AI算法,目前AI加速芯片主要包括
15、图形处理器(graphicsprocessingunit,GPU)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits,ASIC)、神经拟态芯片等。GPU:优势在于提供了多核并行计算的基础结构,且核心数非常多,可以支撑大量数据的并行计算,拥有更高的浮点运算能力;缺点在于管理控制能力弱,功耗高。FPGA:优势在于可以无限次编程,延时性比较低,同时拥有流水线并行和数据并行(GPU只有数据并行)、实时性最强、灵活性最高;缺点在于开发难度大、只适合定点运算、价格比较昂贵ASIC:
16、与通用集成电路相比具有体积更小、重量更轻、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点;缺点是灵活性不够,成本比FPGA贵。二、 GPU工作原理与结构GPU工作原理:GPU的工作通俗的来说就是完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上,对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出,一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU采用流式并行计算模式,可对每个数据行独立的并行计算。GPU与CPU区别:CPU基于低延时设计,由运算器(ALU)和控制器(CU),以及若干个寄存器和高速缓冲存储器组成,功能模块较多,擅长逻辑控制,串行运算。GPU基于大吞吐量设计,拥有
17、更多的ALU用于数据处理,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算,因此GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。三、 GPU应用场景GPU拥有单一的强大并行计算能力,所以用途往往是需要大规模并行计算的场景。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,因为图形数据的处理往往涉及到大量的大型矩阵运算,计算量大但易于并行化。近年由于大数据、人工智能发展,GPU也常常被用于需要大量重复、计算的数据挖掘领域,如机器学习,深度学习等。GPU使用场景:GPU被广泛地运用于PC、服务器、移动等领域。其中服务器GPU可做专业图形处理、计算加速、深度学习等应用,以独立GPU为主;移动端GPU主要
18、采用集成GPU;PC根据使用用途不同,既可以搭载独立GPU,也可以使用集成GPU。四、 融入区域创新网络,提高科技创新能力以国家创新型县(市)建设和厅市会商机制为抓手,聚焦创新主力军、创新主阵地和创新主方向,强化创新策源、创新应用和创新协同,营造创新发展的城市氛围,加快打造科技创新引领的全国先行城市。(一)突破科技创新体制机制瓶颈坚持科技创新和体制机制创新“双轮驱动”,加快推进政府职能转变,营造有利于创新的政策环境,为创新发展注入活力。(二)促进多元创新主体共生发展以招新和更新并举,培育创新主力军,打造更具活力的创新矩阵,构建多元创新主体协同共生的生态群落,形成县域最具吸引力的科技型企业创业成
19、长栖息地。(三)打造优质科技创新生态系统以全力打造人才集聚高地为主攻方向,以推进科技金融深度融合为重点,以提升创新平台和载体能级为支撑,打造优质科技创新生态系统。(四)提升科技创新开放协同水平加快融入区域创新合作体系,精准吸引和集聚全球高端创新资源,发挥区域创新链、产业链、价值链协同配置作用。五、 推动全方位双向开放,塑造开放合作新优势聚焦强化国内国际互联互通通道、培育开放型产业链、提升区域竞争力等重点领域,加快形成高标准、差异化、全方位开放型经济新局面,构建苏州高水平扩大开放新高地和长三角高质量开放型经济新标杆。(一)深度融入长三角一体化立足自身特色优势,抢抓长三角一体化、沪苏同城化战略机遇
20、,全面接轨沪杭,融入苏州主城区,强化与长三角城市群的有效对接,为进一步提升城市能级注入强劲动力。(二)抓住多重战略叠加机遇抢抓国家战略叠加的制度红利,以大开放推动大发展,不断拓展新兴市场,探索先行先试,以“新基建”为抓手,面向长三角、面向国际打造高质量发展所需的信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施,提升常熟开放型经济的竞争力。(三)推动外资外贸提能增效坚持招商引资与扬帆出海相结合,面向全球搭平台、育生态、培土壤,借力发展、借智转型,培育开放型产业链,形成全方位高水平开放新格局。第三章 行业发展分析一、 GPU:计算机图显核心,计算场景应用崛起目前GPU应用领域正从图形显示向计算领域拓展,看
21、好GPU在大数据和AI时代的应用潜力,国产GPU厂商景嘉微是目前国内唯一商用GPU公司,国产化背景下我们看好景嘉微GPU在民用领域发展前景。GPU:计算机图形显示核心。GPU是计算机上做图像和图形相关运算工作的微处理器,采用流式并行计算模式,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,近年也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘、AI训练领域。GPU可以分为集成GPU和独立GPU,被广泛地运用于PC、服务器、游戏主机、汽车、移动等领域。GPU两大应用场景:图显、计算。2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,测算2020年中国大陆GPU市
22、场规模约235亿美元。PC是GPU重要应用领域,2020年全球PCGPU出货3.94亿片;服务器是AI的核心基础设施,GPU服务器是AI加速方案首选,一台GPU服务器通常搭载多个GPU加速芯片,2019年平均每台服务器配置8.02个GPU。二、 GPU市场规模2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元。3D图像显示、人工智能深度学习的需求支撑GPU市场持续增长,根据VerifiedMarketResearch数据,2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,预计2028年达到1581.6亿美元,CAGR为5.9%。测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约235亿美元。中国是全球G
23、PU市场重要组成部分,2020年Nvidia、AMD在中国大陆收入占比分别为23.3%、23.9%,我们假设中国大陆独立GPU市场占全球23.5%,测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约为235亿美元。第四章 公司筹建方案一、 公司经营宗旨自主创新,诚实守信,让世界分享中国创造的魅力。二、 公司的目标、主要职责(一)目标近期目标:深化企业改革,加快结构调整,优化资源配置,加强企业管理,建立现代企业制度;精干主业,分离辅业,增强企业市场竞争力,加快发展;提高企业经济效益,完善管理制度及运营网络。远期目标:探索模式创新、制度创新、管理创新的产业发展新思路。坚持发展自主品牌,提升企业核心竞争力。
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