六西格玛大纲.doc

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1、中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲试行新闻来源:中国质量协会发布日期：2021-6-10 11:35:14浏览次数： 33991本站关键词:  六西格玛 黑带考试 知识大纲 I. 在全企业的展开7 A. 组织的价值观 1.  六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。理解 2.  业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。理解 3.    过程输入、输出和反应描述过程的输入、输出和反应对整个系统的影响。理解 B. 领导能力 1.领导理解在六西格玛推进过程中领导的角

2、色例如资源、组织架构。理解 2.六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。理解 C. 组织的目标理解关键驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡。理解 1.把工程与组织目标相联系描述工程选择过程，包括知道何时使用六西格玛改良方法DMAIC，而不是使用其他的解决问题的工具，并且确保工程与组织目标相联系。理解 2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处，如SWOT、情景筹划，包括在一个工程或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。理解 3.闭环评价和知识管理对到达目标的工程进行文件化，将获得的经验和教训进行管理，以便识别新的时机。理

3、解 D. 六西格玛与质量管理开展史了解六西格玛中使用的持续改良工具的起源如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等。理解 II. 过程管理7 A. 过程与职能的视角 1.过程要素理解过程的组成局部和界线。分析 2.所有者和相关方    识别过程的所有者，内部和外部顾客及其他相关方。分析 3.工程管理与益处理解管理工程与使工程给经营带来最大利益之间的区别。分析 4.工程测量建立关键绩效度量指标和适宜的工程文档。分析 B. 顾客的声音 1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的工程；列出每一细分的顾客中受工程影响的顾客；展示一

4、个工程如何影响内部和外部顾客；认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。分析2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反应调查、焦点小组、访问、观察等并且理解每一种方法的优劣势；知晓使调查、访问和其他反应工具有效的关键要素；审查问题清单以确保完整性防止偏差、模糊不清等。应用 3.分析顾客数据使用图表的、统计的和定性的工具来理解顾客反应。分析 4.区分关键顾客需求使用质量功能展开QFD或类似的工具把顾客反应转变成战略工程关注领域，建立反映顾客声音的和可见的过程产出的关键工程度量指标。分析 注：X.A中将提到质量功能展开QFD的分析方法 C. 经营结果 1.过程绩效度量指标计算DPU、RTY、DPMO西格

5、玛水平；理解度量尺度是如何向上和向下传递的；比拟和比照能力，复杂性和控制；管理驱动企业决策的西格玛绩效量度的使用如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等。分析 2.水平比照Benchmarking理解水平比照的重要性。了解 3.财务益处理解并展示一个工程的财务量度和其他益处软的和硬的；理解并使用根本财务模型如NPV、ROI；描述、应用、评估和解释质量本钱的概念，包括质量本钱分类、数据采集和报告表等。应用 III.工程管理12 A. 工程特许任务书和方案 1.特许任务书/方案要素比拟、选择和解释一个工程特许任务书和方案的要素。分析 2.筹划工具使用甘特图、PERT图、筹

6、划树等工具筹划工程。应用 3.文件化使用电子表格、分层卡、阶段性审查、管理审查和给管理层做讲解等方法创立用数据和事实驱动的工程文档。综合 4.特许任务书商议创立和商议任务书内容，包括工程目标、范围、边界、资源、工程过渡和工程关闭。B. 团队领导 1.创立团队知道创立团队的要素和为什么它们是重要的；清晰的目的、目标、承诺、根本原那么、团队成员的角色和责任、时间表和来自管理层的支持和团队授权。应用 2.选择团队成员选择具有适宜技能的团队成员如自主型的、技术/主题专家，创立拥有适宜的成员数和代表性的团队。应用 3.团队开展阶段为团队开展的不同阶段提供指导，包括组建期、激荡期、标准期、产出期

7、、休会期以及认可期。应用C. 团队动力和绩效 1.建立团队的技巧理解和应用组建团队的根本步骤：目标、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。综合 2.指导团队的技巧应用训练、咨询和指导技巧引领团队，并纠正问题，如压服、支配、勉强队员、将观点作为事实不假思索地接受、团体思想、内部不和、犹豫不决、急于求成等。应用 3.团队绩效评估根据团队目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。分析 4.团队工具定义、选择和应用团队工具，如名义小组技术、动力/阻力场分析、复合投票以及变化与转变等。应用 D.促进变革 1.管理变革理解和应用指导和管理组织变革的方法。应用 2.组织的障碍理解组织中影响改良的根本障碍的固

8、有结构如文化和组织；选择和应用技巧来克服它们。应用 3.谈判和解决冲突的技巧定义、选择和应用工具，如一致决策技术、头脑风暴法、努力/影响、复合投票、以兴趣为根底的洽谈等来帮助冲突各方如部门、小组、领导者、员工认识到大家共同的目标和如何一同努力实现目标。应用 4.鼓励技巧定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。应用 5.沟通在不同的情况下，使用有效的和适宜的沟通技巧以克服组织的障碍，到达成功。应用 E. 管理和筹划工具定义、选择和使用亲和图；关联图；树图；优先矩阵图；矩阵图；过程决策程序图PDPC；网络图等。应用 IV.六西格玛改良方法和工具 界定7 A. 工程界定用排列图、

9、概要流程图宏观等方法确定工程定义/范围。综合 B. 度量指标建立最初的和后续的度量指标如质量、周期、本钱等。分析 C. 问题陈述编写对问题的陈述，包括基线和改良目标。综合 V. 六西格玛改良方法和工具 测量25 A. 过程分析和文档 1.工具编制和审查流程图、书面程序、工作指南等。分析 2.    过程输入和输出识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵记录它们之间的关系。评估 B. 概率和统计学 1.归纳出有效的统计结论区分量化描述性的和分析推断性的研究的区别；区分总体参数和样本统计量的区别。评估 2.中心极限定理及样本均

10、值的分布定义中心极限定理，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。应用 3.根本概率概念描述和应用一些根本概念，如独立性、不相容、乘法法那么、条件概率等。应用 C. 收集和归纳数据 1.数据的类型识别、定义、分类并比拟连续的计量值和离散的数据计数值，并且识别把计数值转变成计量值量度的时机。评估 2.测量尺度定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。应用 3.收集数据的方法定义和应用收集数据的方法，如检查单、编码数据、自动判定等方法。评估 4.确保数据准确和完整的技巧定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。评估 5.描述性统计定

11、义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。评估 6.图表法通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行图、散点图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图来解释分布状态。评估 D. 掌握并应用概率分布 1.黑带通常使用的分布描述并应用二项分布、泊松分布、正态分布、卡方2分布、t分布、F分布。评估 2.其他分布识别超几何分布、01分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布。应用 E. 测量系统 1.测量方法描述和评价测量方法。理解 2.测量系统分析用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合

12、、精确度/容差P/T、精确度/过程波动P/Tv计算、分析和解释测量系统能力，并使用控制图和方差分析ANOVA两种方法对非破坏性检验以及破坏性和计数等测量系统进行分析。评估 3.计量学理解校准标准、测量误差、校准系统、标准的控制和完整性及测量仪器的可追溯性。理解 F. 分析过程能力 1.描述并开展过程能力研究识别、描述、应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别标准/容差、拟定抽样方案、验证稳定性和正态性。评估 2.计算过程能力与标准区分自然过程界限和标准界限的区别，计算过程绩效度量指标，如缺陷率。评估 3.过程能力指数定义、选择、计算Cp、Cpk并评价过程能力。评估 4.过

13、程绩效指数定义、选择和计算Pp、Ppk、Cpm并评价过程绩效评估 5短期与长期能力理解当仅收集到短期的数据并仅有计数数据时，怎样做出假设和适宜的转换；理解当使用长期数据时其转换关系；对应于技术和/或控制问题，对长期和短期能力之间的关系做出解释。评估 6.非正态数据的变换非正态数据的过程能力。评估理解非正态分布数据产生的原因，确定什么时候可将它们转换。应用 7.计数数据的过程能力计算西格玛水平并且理解它与Ppk的关系。应用 VI.六西格玛改良方法和工具 分析18 A. 探测性数据分析 1.多变量研究使用多变量研究解释位置型、周期型和时序型变量；设计调查最大波动源的抽样方案；建立并解释多变量图。应

14、用 2.测量并建立变量间的关系模型 1） 一元和多元最小二乘线性回归计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计中的不确定性带有非线性参数的模型不包括在考试范围中。评估 2） 一元线性相关性计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系系数的假设检验；理解相关性和因果关系之间的区别连环相关性不包括在考试范围内。评估 3） 诊断、分析变量间的关系模型中的残差。分析 B. 假设检验 1.假设检验的根本概念 1） 统计的与实际的显著性定义，比拟并比照统计的和实际的显著性。评估 2） 显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误应用和解释统计

15、检验的显著性水平，检出力，第一类错误和第二类错误。评估 3） 样本量理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量。应用 2.点估计和区间估计定义和解释估计量的系数和偏移；从统计数据中计算、解释并得出结论，如标准差、容差区间、置信区间；理解置信区间和预测区间之间的区别。分析 3.均值、方差和比率检验应用关于均值、方差和比率的假设检验，并解释得出的结果。评估 4.成对检验定义、确定可应用类型，并应用成对数据对参数进行假设检验。评估 5.拟合检验定义、确定可应用类，应用卡方检验并解释结果。评估 6.方差分析定义、确定可应用类型，应用方差分析解释得出的结果。评估 7.列联表Contingency Table

16、定义、确定可应用类型，并构建可能因素表，用它来确定统计显著性。评估 8.非参数检验定义、确定可应用类型，并构建各种非参数检验，包括Moods Median、Levenes检验、Kruskal-wallis、Menn-Whitney等。分析 VII.六西格玛改良方法和工具 改良18 A. 试验设计DOE 1.术语定义独立和非独立变量、因素和水平、响应、处理、误差和重复。理解 2.筹划和安排试验描述和应用试验筹划和安排的根本要素，包括确定试验目标；选择试验因素，响应和测量方法；选择适宜的设计方案等。评估 3.设计原那么定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用。应用

17、 4.单因素试验的设计和分析构建诸如完全随机化、随机化区组、拉丁方试验设计、应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。评估 5.多因素全析因试验的设计和分析构建这些试验并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。评估 6.两水平局部析因试验的设计和分析构建试验包括田口设计并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性；理解由于混杂而导致的局部析因分析的局限性。评估 7.田口稳健性概念应用田口稳健性概念和技术，例如，信噪比、可控因素、噪声因素、对外部波动源的稳健性等。分析 8.混料试验构建这些试验并且应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性。分析 B. 响应面法 1.最陡升/降试验构建这些

18、试验并且应用计算和图形方法分析结果的显著性。分析 2.高阶试验构建诸如CCD，Box-Behnken等试验，应用计算和图形方法分析结果的显著性。分析 C. 调优运算理解调优运算的应用和战略。理解 VIII.六西格玛改良方法和工具 控制12 A. 统计过程控制 1.目标和益处理解统计过程控制SPC的目标和益处如控制过程表现、分辨普通原因和特殊原因。理解 2.变量的选择选择用控制图监控的关键特性。应用 3.合理分组定义并应用合理分组的原那么。应用 4.控制图的选择和应用识别、选择、构建并应用以下控制：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图。应用 5.控

19、制图的分析解释控制图并应用控制图的判定准那么来分辨普通的和特殊的影响因素。分析 6.预控制定义并解释预控制，完成预控制的计算和分析。分析 B. 先进的统计过程控制理解小批量统计过程控制SPC、EWMA、累积和图和移动均值的适用方法。理解 C. 用于控制的精益生产工具在DMAIC控制阶段使用适宜的精益生产工具如5S、目视管理、改善、看板、防错、TPM、标准作业法等，在DMAIC其他阶段使用的精益工具将在X-C章节中描述。应用 D. 测量系统再分析理解当过程能力提高时，需要改良测量系统能力；评估控制测量系统的使用如计数数据、计量数据、破坏性检验等；确保测量能力对预期的

20、用途是充分的。评估 IX.精益企业7 A. 精益的概念 1.限制理论描述限制理论。理解 2.精益思维描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念。理解 3.连续流生产CFM描述连续流生产的概念。理解 4.非增值活动识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动。应用 5.缩短周期描述用改善方法减少空间、库存、劳动力和距离等非增值活动和缺陷，以缩短周期。理解 B. 精益工具在DMAIC控制阶段外，定义、选择和应用精益工具，如目视管理、防错、标准作业法、SMED等。应用 C. 全面生产维护TPM理解全面生产维护TPM的概念。理解 X. 六西格玛设计7 A. 质量功能展开QFD 1.顾

21、客需求分析的技巧。分析 2.分析一个完整的质量功能展开的矩阵。分析 3.四个阶段的质量屋的建立。分析 B系统设计 1.应用系统设计方法进行产品的方案设计或顶层设计。应用 2.创造性问题的解决方法TRIZ。理解 3.系统设计与QFD、参数设计等的结合。理解 C.    稳健性设计与过程 1.功能要求理解设计的功能要求。理解 2.噪声策略应用噪声策略开发一个稳健的设计。应用 3.容差设计理解容差设计及统计容差的概念。分析 4.容差和过程能力应用过程能力数据计算容差。分析 D. 失效模式与影响分析FMEA理解相关术语、目标、标准尺度RPN风险系数的使用，理解在一个过程、

22、产品、或效劳中应用它；理解DFEMA、PFMEA之间的区别，并解释与它们相关的数据。分析 E. 设计限制理解设计限制，如本钱设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、维护设计等。理解   注： 1每章标题后面括号中的数字表示题量。 2在六西格玛注册黑带知识大纲中已经列出了各个知识点需要掌握的程度。下面的六个层次是依据认知水平划分的不同程度的要求，供注册申请者阅读知识大纲时参考。    了解水平通常是指对知识的认识与记忆能够记忆或认识专门的术语、定义、事实、概念、材料、模式、顺序、方法、原理等。    理解水平能够阅读和理解所描述的内容、报告、表格、图表、说明、规那么等。 应用水平能够在实际环境中运用抽象的概念、程序、方法、公式、原理、规那么等。分析水平能够将信息分解成小的要素，并识别各要素间的相互联系以及它们的组织方式；从一个复杂的场景中识别出次级因素或数据。 综合水平能够将要素或组成局部整合成一个整体，并显示出之前并不明显的模式或结构；从一个复杂的集合中识别出可以深入调查的数据或信息或得出支持性的结论。 评估水平能够对建议的解决方案、概念、方法等的价值做出判断，并使用适当的规那么或标准估计精确程度、有效性、经济收益等。