离散型随机变量及其分布优秀PPT.ppt
《离散型随机变量及其分布优秀PPT.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量及其分布优秀PPT.ppt(19页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、离散型随机变量及其分布现在学习的是第1页,共19页一、离散型随机变量的概率分布律 定义定义1 1 如果随机变量X的所有可能取到的值是有限个或可列无限个,这种随机变量X叫做离散型随机变 量。定义定义2 2 设离散型随机变量X所有可能取的值为xk(k=12,),X取各个可能值的概率,即事件X=xk的概率为 P X=xk=pk k=1,2,(1)称pk为离散型随机变量X的概率分布律,简称为分布律或概率 分布。分布律有时也用表格的形式来表示:Xx1x2xnpkp1p2pn现在学习的是第2页,共19页 例例1 1 设有一汽车在开往目的地的道路上需经过四盏信号灯,每盏信号灯以1/2的概率允许或禁止汽车通行
2、,以X表示汽车首次停下时,它已通过的信号灯的盏数(设各信号灯的工作是相互独立的)。求X的分布律。解解 设每盏信号灯禁止汽车通过的概率为p,则X的分布律为:X01234pkpp(1p)p(1p)2p(1p)3(1p)4或写成PX=k=(1-p)kp,k=0,1,2,3PX=4=(1-p)4以p1/2代入即得分布律为PX=k(1/2)k1k=0,1,2,3PX=4(1/2)4现在学习的是第3页,共19页由分布律的定义易知概率分布列具有以下性质:1)pk0 k=1,2,2)反过来,任意一个具有以上两个性质的数列pk,都有资格作为某一个随机变量的分布律。注:注:分布律不仅明确地给出了X=xk的概率。而
3、且对于任意的实数ab,事件aXb发生的概率均可由分布律求出。所以 PaXb 更一般地,对于任意集合BIB=k:xkB现在学习的是第4页,共19页二、几种常用的概率分布 1 1、0 01 1分布分布(两点分布两点分布)定义定义3 3 设随机变量X只可能取0与1两个值,它的分布律是 P X=k=pk(1-p)1-k,k=0,1 (0p1)(2)则称X服从(01)分布或两点分布。其分布律也可写成:X01pk1-pp 背景:如果一个随机试验的样本空间只有两个结果=e1,e2,则在上我们总能定义一个服从0-1分布的随机变量来描述试验结果.现在学习的是第5页,共19页2 2、二项分布、二项分布 定义定义4
4、 4 在n重贝努利试验中,设每次试验事件发生的概率,则事件发生的次数是一个随机变量,它的分布律为其中0p0,则称X服从参数为的泊松分布,记为XP()历史上,泊松分布是作为二项分布的近似引入的.实际问题中服从泊松分布的随机变量也是比较常见的.如:一段时间内到达某公园的游客人数,一页书上的印刷错误,电话交换台在一天中收到的呼唤次数,一定容积内的细菌数,放射物质发出的粒子数等等,都服从泊松分布.3 3、泊松分布、泊松分布 定理定理2 2(poisson TH)设0是一常数,n是任意正整数,设npn=,则对于任一固定的非负整数k,有现在学习的是第11页,共19页 例例5 在保险公司里有2500名同一年
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散 随机变量 及其 分布 优秀 PPT
限制150内