2022年AMD研究报告.docx
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1、2022年AMD研究报告一、数字智能经济驱动算力需求指数级增长,异构计算优势突显数字智能经济驱动算力需求指数级增长智能经济驱动算力需求指数级增长。伴随智能汽车、人工智能、机器学习催生的大量数据需求,算力缺口持续显现。以无人驾驶的单车为例, L4/5 级无人驾驶汽车算力需求相较于L2级增长可达5000倍以上。IDC的数据显示,全球数据量在过去10年年均复合增长率接近50%,并进一步预测每 四个月对于算力的需求就会翻一倍。 但摩尔定律放缓使得通用CPU性能增长的边际成本迅速上升。数据表明现在CPU的性能年化增长(面积归一化之后)仅有3%左右,但计算需求却 是爆发性增长,CPU的性能增长率与数据量增
2、长率出现了显著的“剪刀差”现象。异构计算促进高效算力释放异构计算将CPU不擅长的计算卸载下来,交给专用芯片以实现“提质增效”,是业界目前解决算力瓶颈主流方案之一。英伟达认为,CPU、 GPU、DPU 是未来计算的三大支柱。通用CPU偏向于控制为中心结构,面向逻辑控制;GPU以数据为中心的结构,面向大量并行计算;DPU也 是以数据为中心,是面向强IO。 CPU和GPU的区别在于,GPU是在CPU之外提供图形(和深度学习等)场景的加速,而DPU则是在CPU之外提供网络数据场景的加速。我们认 为, CPU基础层负载给“异构计算”提供了一个广阔的发展空间,CPU、GPU和DPU将优势互补,建立起一个更
3、加高效的算力平台。CPU发展历程CPU是计算机的运算和控制核心。自 1971 年以来,全球 CPU 产业先后历经计算性能提升、多媒体及个人应用拓展、多元化发展,现已迈入多核 技术与集成化发展阶段。 按照采用的指令集,CPU可以分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)两大类。x86架构是复杂指令集的代表,而ARM架构、MIPS架构 和Alpha架构等是精简指令集的代表。 按照应用领域,CPU 可分为通用微处理器(MPU)、微控制器(MCU)和专用处理器。CPU市场空间:近450亿美元,服务器是主要增长点全球微处理器出货量与市场规模稳定增长。据IC insights数据,2021年全球微
4、处理器出货量达24.9亿台、市场规模达1029亿美元,预计到2022年 全球微处理器出货量达26亿台、市场规模增长回落至7%左右。 伴随下游应用拓展,全球微处理器平均单台售价呈持续增长趋势。2021年微处理器平均单价达到41.33美元/台,同比增速3.31%,预计至2022年 平均销售价格达42.46美元/台,下游应用场景需求增多刺激微处理器价格呈上升趋势。在微处理器市场中CPU占比最大,贡献规模438亿美元。分产品来看,据IC insights统计,2020年CPU产品的市场规模为438亿美元,占比50%, 对微处理器市场贡献最大。 PC 出货量总体趋于稳定, PC CPU 市场稳定。据 I
5、DC 统计,由于智能手机的迅速普及对桌面电脑产生了一定的替代效应,2015-2018年,全球 桌面电脑的出货量从2.76亿台降至2.59亿台,呈现缓慢下降态势。到 2019 年,全球桌面出货量为2.67亿台,同比增长3.1%,出现小幅回升。 2020-2021年,在“宅经济”等因素的驱动下,全球桌面出货量回升显著,2021年高达3.49亿台,同比增长15.1%。CPU市场格局:双寡头垄断据Mercury Research统计,全球X86 CPU市场中,2022年Q1英特尔占比72.3%,领先优势明显。近年来,AMD处于持续追赶状态,市占率从 2020Q1的14.8%提升至2022Q1的27.7
6、%,与Intel的差距不断缩小。除Intel、AMD以外,其他CPU厂商的市占率相对较低,行业呈现双寡头垄断 格局。GPU发展历程GPU最初是为了更好的做图形处理而专门设计的微处理器,是显卡最核心的部件。进入大数据时代,由于GPU并行计算的特性,GPU被用于图形处 理之外的其他领域,如人工智能、挖矿等,GPGPU概念(通用 GPU,指利用处理图形任务的 GPU 来处理原本由中央处理器处理的通用计算任务) 开始出现。GPU和CPU的区别与CPU相比,GPU擅长并行计算。CPU是以低延迟为导向的计算单元,通常由专为串行处理而优化的几个核心组成,而 GPU 是以吞吐量为导向 的计算单元,由数以千计的
7、更小、更高效的核心组成,专为并行多任务设计。 CPU 中大部分的晶体管用于构建控制电路和缓存,只有少部分的晶体管完成实际的运算工作,功能模块很多,擅长分支预测等复杂操作。GPU的 流处理器(承担简单计算任务)和显存控制器占据了绝大部分晶体管,而控制器相对简单,擅长对大量数据进行简单操作,拥有远胜于 CPU 的强 大浮点计算能力,从而更擅长并行计算,比如图像处理计算,物理仿真,深度学习等。GPU市场空间:120亿美元市场快速成长, AI 数据中心将成重要驱动力依据T4的统计数据,2020年全球GPU市场规模价值200亿美元,预计2021年将增长15%,从2015年到2025年平均每年增长13%,
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