2022年瑞芯微（603893）研究报告.docx

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1、2022年瑞芯微（603893）研究报告一、瑞芯微智能应用处理器芯片为主公司成立于2001年11月，自成立以来，公司一直从事集成电路设计行业，为客户提供芯片相关产品及技术服务。 公司主要产品为智能应用处理器芯片、电源管理芯片及其他芯片，同时提供专业技术服务及与自研芯片相关的 组合器件。公司的智能应用处理器芯片为系统级SoC芯片，包含了完整的系统、软件及算法。根据公司招股说明 书内容显示，2018年公司智能应用处理器芯片销售收入占比85.94%，为公司主要销售收入来源。发展历程2001年，公司推出复读机芯片，2002年成功研发“变速不变调”技术，成为复读机芯片行业的领先者；2006年， 公司产品

2、进入MP3/MP4领域，取得国内领先的市场占有率；2009年，公司率先推出安卓系统平板电脑，促进国内 平板电脑制造厂商的发展。公司过往数次产品转型均能快速成为行业领先者。 由于消费电子产品迭代速度快，使得上游芯片产品的生命周期相对也较短，给上游企业持续发展带来了较大压 力，为了解决这些痛点，2014-2015年公司进行了战略转型，芯片产品逐步进入多元化智能应用市场。代表性产品型号公司系列产品中，RK3288、RK3399、 RK3588均是具有代表性的主打产品。根 据在我爱研发网等多方面搜集到的数据 来看，RK3399售价大概在15-20美元/颗， RK3288售价大概在10-15美元/颗。公

3、司下游应用场景公司产品具有丰富的下游应用场景，公司将智能应用 处理器芯片的应用场景分为消费电子、智能物联两大 类，消费电子包括平板电脑、智能盒子、扫地机器人 等，智能物联包括智慧商显、智能零售、智慧安防、 汽车电子等。采用经销为主的销售模式公司采用“经销为主、直销为辅”的销售模式。在经销模式下，经销商向公司采购芯片后销售给整机厂或方案 商，采购组件后销售给电子产品开发者或热爱者等终端客户。公司与经销商签订经销框架性协议，每笔销售再 以订单形式进行。公司与经销商的合作方式为买断式销售，即公司将商品销售给经销商后，商品的所有权已转 移至经销商。公司直销模式下的客户主要为三星、VIVO、步步高教育电

4、子有限公司等行业内知名客户。二、瑞芯微的智能应用处理器是什么智能应用处理器芯片是智能终端大脑公司的智能应用处理器芯片均为系统 级的超大规模数字集成电路，即SoC， 可以分为高性能应用处理器、通用应 用处理器、人工智能视觉处理器、智 能语音处理器、车载处理器、流媒体 处理器。上述处理器一般内置中央处 理器（CPU），根据使用场景的需要 增加图形处理器（GPU）、图像信号 处理器（ISP）、神经网络处理器 （NPU）及多媒体视频编解码器等处 理内核。芯片内部设置高速总线负责 各个处理器和外部接口的数据传输。 配备闪存接口、动态存储器接口、显 示接口、网络接口以及各种高速、低 速外部设备接口。 So

5、C芯片实际上需要芯片设计公司具 备综合研发能力，即“十全大武功”。具备较高的研发设计门槛SoC关键技术主要包括总线架构技术、IP核可复用技术、软硬件协同 设计技术、SoC验证技术、可测性设计技术、低功耗设计技术、超深 亚微米电路实现技术，并且包含做嵌入式软件移植、开发研究，是一 门跨学科的新兴研究领域。SoC的电路较为复杂，对研发设计、制造 工艺以及软硬件协同开发技术的要求较高。设计的复杂性主要体现在 芯片验证和测试难度的提高，以及IP复用、混合电路设计的困难加大。 任何SoC的设计都是性能、功耗、稳定性、工艺难度几方面的平衡。下游场景的分散进一步提高研发门槛AIoT是一个非常大的市场，但它是

6、一个典型的长尾市场，碎片化需求非常多，如果针对某一细分市场进行芯片 开发设计，虽然可以使得芯片更具针对性，但较小的市场容量难以覆盖单颗芯片的研发设计、流片等各方面成 本，因此会出现两种情况：1、提升单一芯片的兼容性，使得单一芯片能尽可能更多的满足不同细分市场的需求， 延长芯片产品的生命周期，摊销芯片研发流片的成本，这当然会形成一定的芯片能力冗余，却是芯片企业发展 的必然；2、针对同一市场的高中低端不同需求，形成产品矩阵。ARM架构是主流，RISC-V在崛起SoC有两个显著的特点：一是硬件规模庞大，通常基于IP设计模式；二是软件比重大，需要进行软硬件协同设计。 目前市场上主流的芯片架构有 X86

7、、ARM、RISC-V和MIPS四种。目前X86架构和ARM架构是市场份额最大的两大架构。X86主 要集中在传统的PC市场，而在移动终端，ARM架构目前占据最大的市场份额。RISC-V 架构的起步相对较晚，但发展很快。 ARM 处理器产品分为经典ARM处理器系列和最新的Cortex处理器系列，ARM公司在经典处理器ARM11以后的产品改用Cortex 命名，并分成A、R和M三类，旨在为各种不同的市场提供服务。视频是AIoT最大的应用方向在各类大数据中，图像视频是“体量最大的大数据”。据思科统计，视频内容约占互联网总流量的90%。而在迅 速发展的移动网络中，视频流量的比例也高达64%。 在万物互

8、联时代，视频数据以其直观、便捷、信息内容丰富而广泛应用于众多应用场景，视频应用已经成为物 联网领域最核心的应用之一。IDC Global DataSphere预测，2020年全球视频监控产生的数据约18.1BP，占同期 物联网数据量的83.1%，构成物联网数据的主体，相应地，视频监控系统安全也成为物联网安全的重要组成部分。ISP，视频应用第一道门槛ISP（ Image Signal Processor ），即图像信号处理器，是用来对前端图像传感器输出信号进行处理的单元， 通过图像重建、色彩重建等处理流程，对原始图像的质量进行优化。 ISP是对图像传感器输入的原始数据进行图像处理的首个环节，其性

9、能直接决定了图像在其他后置设备中显示的 清晰程度，对于各式各样的视频终端设备，属于不可或缺的重要组件。ISP既是“看得清”的重要保证，也是后 续“看得懂”的直接输入，ISP输出图像质量决定着“看得懂”的天花板。ISP具备较大的技术壁垒壁垒1：算法复杂度的持续提升，ISP涵盖了数 十种图像信号处理算法，为了适配各种不同的 镜头和传感器，需要优化调整成百上千个参数， 保证ISP兼备通用性和灵活性，同时ISP中大量 模块的算法是相互影响的，其众多算法需要诸 多的调校工作在其中，这需要大量而长期的经 验积累；壁垒2：终端需求持续向前演进不断提出更高 的挑战，比如面对越来越高的场景复杂度和图 像质量要求

10、，在传统ISP图像处理技术接近瓶 颈之后，画质技术与AI技术的深度融合变得越 来越重要；壁垒3：对于功耗的要求，面对越来越庞大的 性能，如何解决耗电、发热等问题难度越来越 高；壁垒4：人才的稀缺性，由于ISP需要大量的经 验累积，人才的培养周期较长，因此相关人才 是比较稀缺的。编解码，解决视频传输和存储压力的关键点视频编解码是在摄像头采集画面和前处理后，采用算法将视频数据的冗余信息去除，对图像进行压缩、存储及 传输，再将视频进行解码及格式转换，追求在可用的计算资源内，尽可能高的视频重建质量和尽可能高的压缩 比，以达到带宽和存储容量要求的视频处理技术。持续为用户提供更高品质的视频体验。 以安防领

11、域为例，伴随着高清监控技术的普及，前端摄像机像素提高给视频传输和存储带来巨大压力，因此视 频编解码技术的改进、视频编解码算法的优化至关重要。编解码技术现状制定视频编解码标准的国际组织主要有两个：ITU-T和ISO/IEC。ITU-T推荐委员会制定的大多数标准都是为实时视频通信应用 的，例如H.261、H.262、H.263和H.264；ISO/IEC的MPEG标准大多是为视频存储、广播视频和视频流应用而制定的标准，包括 MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4等。两个标准化委员会组织在独立地致力于不同的标准的制定的同时，联合发展了H.262/MPEG-2和 H.264/AVC。目前，视频监控行

12、业普遍使用的音视频算法是H.264和H.265，我国制定的AVS和SVAC音视频编码标准正在逐步推 广。 从标准技术演进来看，至今为止的历代视频编码标准采用的技术都是基于混合视频编码。总体来说是充分利用摩尔定律，逐 步拿更高的计算量换取编码压缩性能的提升；具体算法设计越来越复杂、越来越自适应化。AI技术是产业升级的方向智能分析需要强大的图像处理能力，运行高级智能算法，因此，采用强大的处理器并集成智能分析引擎是视频监控芯片未来 的发展方向。这要求芯片厂商一方面在智能分析算法方面具有很强的技术积累；另一方面，在集成电路设计工艺上有越来越 多的产品采用更先进的工艺，如40nm甚至28nm工艺，以进一

13、步提高芯片处理速度并降低芯片功耗。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确 性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。对先进制程的需求视频分辨率越来越高，从高清到超高清再到8K/VR。算 力增长 24 倍，存储增长12 倍，带宽增长 20 倍。音 频方向，迭代目标是更强算力、更低的功耗和更多的功 能需求。因此，伴随着音视频需求的向前演进和人工智 能的落地，我们认为往更先进制程迭代可以满足算力和 功耗的需求，是行业整体发展方向。在智能物联网相关 领域，目前还是以40/28nm制程工艺技术为主。三、两个维度看处理器芯片

14、市场：总量和细分从总量来看，新硬件十年已开启处理器芯片涉及到多个行业，包括手机、电脑、机顶盒、商显、电视、工业、汽车电子等，从总量的角度来看， 新硬件的十年已开启，对于算力的需求将在多个维度展开进而带动处理器芯片的需求增长。传统产品的升级：以汽车、家电等产品为代表，产品形态逐步走向可视化、智能化，对于智能应用处理器芯片 的需求伴随着行业的升级而快速增长；新产品、新需求的涌现：以AR/VR、扫地机器人、翻译笔等新产品的涌现，全球疫情推动的在线教育、在线办公 和企业的数字化转型，数据量持续增长带动的服务器行业的增量需求等等。从细分行业看需求1）安防最近几年，安防已经远远超出了公共安全范畴，安防行业

15、中使用的视频监控技术、人工智能技术，如人脸识别，在城市和企 业的数字化得到更广泛应用，泛安防时代已经到来。 从产品形态上来看，传统安防主要针对于视频监控，泛安防产品形态已经扩展为涵盖智能监控、报警、门禁、楼宇对讲、无 人机等适用于各类场景的全系列安全防范产品。 从消费者结构来看，传统的安防主要以政府购买为主，泛安防时代，企业和家庭在安防领域的消费水平逐步在提升，无论是 技术还是市场，安防都已经不再是一个闭环的市场，安防行业也不再是一个封闭的行业。安防市场技术演进安防行业已经从模拟化走向信息化、高清化和智能化时代，目前视频监控主要以网络摄像机（IPC）为主。闭路电视监控系统 过去经历了录像带录像

16、机（VCR）和数字视频录像机（DVR）等时代，最终迈入到如今的网络视频录像机（NVR）阶段。根据旭 日大数据发布的数据，2018年70%的摄像机属于网络摄像机。 目前，安防领域边缘智能化在快速发展和渗透，核心是智能安防产品从具有边缘计算的能力开始进化为边缘智能，在终端和 边缘端可以支持同一场景下人脸、人体、车辆、物体等的抓拍，并提取出人、车、物的结构化属性及轻量级多维数据的融合。安防市场规模根据Frost & Sullivan统计，2020年，安防监控领域CMOS图像传感器的出货量为4.2亿颗，随着未来安防监控行 业整体市场规模的不断扩大，预计2025年出货量将达到8.0亿颗，预期年复合增长率

17、将达到13.75%。 据Omdia分析，全球AI摄像机占网络摄像机的比重有望在2025年提升至64%；而中国将成为全球AI摄像机增长最 快的市场，渗透率将从2019年的10%提升至2024年的63%。 根据HIS Markit数据，Linux系统录像机（即DVR、NVR）产品预计2021年全球出货量3,564.71万台。后海思时代国内厂商的机遇在被封锁前，华为海思在IPC SOC市场已经一家独大，占据全球市场70%以上的份额；在视频监控领域市场占有 率更是突破了90%以上，处于绝对的主导地位。 海思在安防领域的产品布局非常全面，根据官网内容显示，产品范围包括IPC、AI-IPC、NVR、DVR

18、，产品覆盖 1080P到8K，从Hi3516系列出发，海思在IP摄像机SoC的基础之上，推出了新的智能芯片，并已经形成了系列化 的产品。2）智能电视与机顶盒整体来看，全球电视出货量基本维持在每年两亿台的水平。根据TrendForce的数据，2021年全球电视出货量2.1亿 台，预计2022年将达到2.17亿台。 根据格兰研究的数据，全球IPTV/OTT机顶盒市场销售总量由2012年的3,130万台增长至2019年的26232万台。 2020年全年我国机顶盒新增出货量为6,654.5万台。国内电信运营商市场是机顶盒的主战场。技术发展趋势智慧屏是智能电视的创新演进形态，是AI和IoT等新兴技术推动

19、下的家庭智慧交互终端。智慧屏是当下电视领域创新技术和体 验的集中代表，依靠强大的基础能力，其在影音娱乐、人机交互、设备协同、智能家居控制等领域实现了体验升级。相较于 上一代智能电视，智慧屏在人机交互、网络服务、终端联动等功能上实现了更多扩展。 “智慧屏”品类由华为于2019年8月首次提出，随后创维、TCL、长虹、康佳、荣耀等超过20个品牌商推出了智慧屏产品。市场供应格局在智能电视领域，MTK目前是绝对的龙头，2020年，全球电视中搭载MTK（联发科）智能电视芯片的超过1亿台， 占据了半壁江山。 根据格兰研究数据，2018年度我国IPTV/OTT机顶盒（OTT机顶盒包括零售市场和运营商市场）采用

20、的芯片方案 主要以海思半导体和晶晨股份为主，其中海思半导体以60.7%的市场份额位列第一，晶晨股份以32.6%的市场份 额位列第二。3）商显商用显示产品指的是在非家庭、公共环境中使用，可向单个及多个个体传达信息的具有显示功能的产品。相对民用显示产品， 商用显示产品的使用环境要求更为严苛和多样化，这也促使商显产品在规格方面具有更多的优势和鲜明的特点。例如稳定性 高、色域广、亮度高、芯片运算能力强、软件定制化程度高等。 按产品形态主要分为商用电视、液晶拼接、DLP拼接、商用IWB、教育IWB（液晶教育平板、投影教育平板、电子黑板）、激 光投影、单屏显示器、广告机（户内、户外）、小间距LED等。 在

21、商显细分类别中，教育液晶IWB、小间距LED、激光投影市场份额占比最高。市场规模持续增长根据DISCIEN的发布的2021商显整机市场现状及趋势展望来看，2021年全球商显硬件销售金额预计超过900亿元（含DS、 IFPD、LED小间距、Video Wall），细分品类中未来5年复合增长率以商用平板、智慧黑板、LED小间距最高，均超过20%。 数据调研机构IDC发布的报告显示，2022年，中国商用大屏显示市场出货量将达到953万台，同比增长11.4%。其中交互式电子 白板出货218万台，同比增长17.8%，广告机增长速度最快，同比增长33.9%，商用电视和LCD拼接屏分别增长4.5%和11.6

22、%。据 洛图科技的报告，2021年中国大陆激光投影（包括激光电视）市场出货量为59.7万台，同比增长41.8%，预计2022年中国大陆 激光投影出货量将突破100万台，同比增长超过75%。4）汽车电子从整体出货量来看，根据OICA的统计，全球汽车年销量在2017年达到历史高点的9730万辆后呈现出下滑趋势， 目前维持在8000万辆左右的水平。 据CleanTechnica网站公布的2021年全球新能源品牌销量数据显示，2021年全球新能源车型累计销量近650万辆， 较去年同期增长108%，其中TOP20品牌销量476.34万辆，占全球销量的73.3%。2021年全球新能源品牌销量榜单 TOP2

23、0中，中国品牌8家，德系品牌4家，欧系品牌3家，美系品牌2家，韩系品牌2家，日系品牌1家。智能座舱大势所趋，成新车标配随着消费者需求层次的不断提升，其对汽车的需求亦从单一的出行工具逐步转变为生活中的“第三空间”。随着智能化水平的提升， 汽车座舱的显著变化是从被动的交互（由人发起）走向主动的交互（人或者机器都可以发起），在“意识”到驾驶员注意力不集中， 生命体征异常、遗留乘员等潜危险信号时发出提醒并形成互动，甚至是实现自主决策。也能够用更自主和智能的交互方式，满足乘员 对座舱信息娱乐、工作活动时的需求。 亿欧智库研究成果显示，截至2021年10月，中国乘用车智能座舱渗透率为50.6。据亿欧智库针

24、对近600款新发布乘用车（含改款）座 舱内各功能渗透率的统计，其中中控彩屏渗透率高达97.9，智能语音系统和OTA的渗透率分别为86以及50.9。SOC芯片供给目前高通独大智能座舱领域，主控芯片的供应商包括传统的汽车芯片厂商和以高 通、联发科、海思等为代表的消费芯片厂商，目前属于高通一家独 大。 高通已经推出了它的第四代汽车数字座舱平台，内部代号为 “SA8295P”，制程工艺从7nm升级至5nm，采用了8核Kyro 680的 CPU、Adreno 660的GPU，全新一代平台增强了图形图像、机器视觉、 AI等方面的能力，像素支持能力和3D渲染能力都是“8155”的三倍 之多，AI算力可达到近

25、30TOPS。5）VR根据国际数据公司(IDC) AR/VR头盔全球季度跟踪数据显示，2021年，增强现实和虚拟现实(AR/VR)头盔全球市 场同比增长92.1%，出货量达到1120万台。 VR未来作为重要的家庭娱乐终端，未来主打游戏功能的沉浸式VR在C端的市场空间可近似比拟游戏主机市场。除 主打游戏市场沉浸类VR外，观影类VR以及各类B端应用落地场景逐渐成熟，特别是观影类VR，潜在目标人群6亿 左右，目前行业正在快速成长。VR上游技术基本完备VR三大重要参数。FOV：视场角在光学工程中又称视场，视场角的大小决定了视野范围，在VR设备中，市场角的大小直接决定 了VR设备的沉浸感；PPD：指视场

26、角表示平均每1夹角内填充的像素点的数量，PPD 数值越大，就说明对细节的显示越精细； Persistence：余晖效应指人眼在观察景物时，光信号传入大脑神经，需经过一段短暂的时间，光的作用结束后，视觉形象并 不立即消失，从而产生眩晕感，VR设备需要高刷新率来降低屏幕余晖。光学器件和屏幕的性能决定了上述三大核心参数。 VR上游供应链已基本完善，如光学、微型显示、主芯片、结构件、定位以及代工厂等都可提供稳定成熟的产品供应。这将进 一步推动VR产业走向成熟。国内厂商已经具备供应能力全志目前针对VR市场主要有H8、H8vr和最新款VR9，三个系列产 品主打VR市场。目前市场热门观影VR品牌GOOVIS

27、就是采用全志 科技SoC作为主控芯片。 瑞芯微拥有RK3399、RK3288两款分别针对高中端及入门级市场 的VR一体机解决方案。2021年12月公司发布的旗舰处理器 RK3588也将VR应用作为重要方向。平板电脑全球范围内来看，在平板电脑领域，ARM架构处理器占据主 导地位，根据Strategy Analytics的最新数据，基于x86的 平板电脑在2021年Q3占总出货量的12%；蜂窝集成应用处理 器 （3G/4G/5G）占平板电脑AP出货量的三分之一。 考虑到苹果是采用自研的处理器芯片，因此从出货量角度来 看，根据IDC的数据，非苹果处理器芯片2021年大概为1.11 亿颗。ARM PC

28、根据canalys的数据，2021年全球PC（包括台式机和笔记本）出货量同比增长15%，达到了3.41亿台。 根据Mercury Research的2021年四季度PC统计显示,基于ARM处理器PC（包括Windows笔记本、Linux笔记本、Chromebook和 MacBook）在所有PC总出货销量中的占比达到了9.5%的新高,同比增加了6.1个百分点,环比增加1.2个百分点。ARM架构芯片经 多年迭代,在如今移动办公学习的当下市场需求中,展现出巨大潜力。据市场研究公司Wikibon预测,2025至2030年全球ARM PC 出货量可达2.3亿台。四、迈入全球准一线梯队，多维增长可期RK3

29、588推出，达到全球准一线厂商实力公司的高端旗舰芯片RK3588于2021年上半年完成芯片设计并成功 流片。该芯片采用8nm先进Fin-FET制程，内置ARM 4核A76和4核 A55 CPU，4核ARM G610 GPU，以及自研的6T算力NPU；支持高速 的64bit LPDDR4/LPDDR5内存，以及大容量存储器接口，满足各 种应用下的存储器需求；在多媒体上，具备8K多格式视频编码器、 解码器及48M图像信号处理器，并具有8K显示以及多路4K显示能 力，最多6路摄像头输入处理能力；在高速外设接口上，具备多 路USB3.1、PCI-e、SATA以及以太网接口，可以实现5G、WiFi 6、

30、 万兆以太网以及更复杂的连接。RK3588是公司新一代通用旗舰AIoT芯片，规格上涵盖PC、智能硬 件、视觉处理、车载处理的各种需求，以高算力、高性能多媒体 处理、高可扩展性为特点，适用于高性能平板、ARM PC、智能座 舱、多目摄像头、智能NVR、智慧大屏/多屏应用、云服务及边缘 计算、VR/AR等应用领域。整体产能逆势增长，供应链管理强力公司2021年的业绩取得大幅增长，但是由于全年供应链的结构性缺货，大大限制了公司营收增长，部分主销产品全年供应仅 仅满足不到一半的需求。需求的快速增长受限于供应，公司某主要供应商2021年全年只提供2018、2019、2020三年平均产能 供应的约70%。

31、为缓解“缺芯”状态，公司积极布局新产品项目，加快现有产品更新迭代，有效扩大公司的供应能力。 为应对近两年的行业供应链紧张，公司逐步开始在多个工艺制程上布局，主要工艺制程均衡规划布局在22nm、14nm/12nm、 8nm/7nm等，以应对未来由于半导体产业链长、近几年地缘政治的变化以及行业波动带来的供应链的诸多不确定性。大生态，多年经营积淀了丰富的客户资源公司是一个平台型公司，主打产品主要是通用型智能应用处理器SoC,下游应 用涉及手机、平板、扫地机、机顶盒、智能电视、商显、汽车、零售、安防 等等多个行业，经过多年的经营，积累了丰富的下游客户资源。国内外的科 技公司，除了Apple Inc.之

32、外，大都与公司做过生意。当前国内电子行业的 头部企业，大部分是公司的客户；在智能物联领域，尤其是商业标牌显示、金融收银机具、教育设备，办公会 议系统等领域，公司是国内领先的供应商，合作客户有LG、星网锐捷、亿联、 腾讯、阿里、商米、视源、美团、宇视、研华、联想等。在消费电子领域， 公司和SONY、华硕、OPPO、百度、科沃斯、网易、小米、步步高、美的、创 维等国内知名消费电子品牌合作，推出各类智能硬件，包括扫地机、翻译笔、 智能音箱、智能家电以及手机适配器等产品。以RK3588为抓手，大火力开拓新市场公司发布的顶级旗舰产品RK3588在产品性能参数上可以直 接对标国际一线大厂在一些应用场景中当

33、下主打的高端料 号，我们认为有三大意义：一是在某些高端产品缺货的领 域，如安防等，由于目前RK3588在国内缺少竞品，因此可 以实现替换占有高端市场；二是在某些领域如汽车的智能 座舱，由于高通产品具有较高的定价，使得瑞芯微的产品 具备较高的性价比优势，在下游客户需要进行供应链优化 平衡的时候，可以借此进入汽车电子等领域，实现新市场 的开拓；三是在更多的其他领域，以高端产品为抓手，配 合中低端产品的布局，进行市场开拓。关于安防市场的产品布局经过几年的布局，公司在安防领域从前端IPC到后端的NVR均完成了初步的产品布局，产品矩阵覆盖了高中低端。 前端的IPC方面，公司于2020年推出新一代智能视觉

34、处理器RV1109/RV1126，于2021年推出高端智能视觉处理器 RK3588，两款产品已经得到行业头部客户的肯定。2022年初，公司又发布了普惠型方案RV1106及RV1103。 后端NVR方面，公司的RK3568已经与大华开始合作并发布了新一代安防NVR产品，RK3588将在相关市场不断提升 市场份额。关于汽车电子市场的产品布局2021年1月，公司推出首颗通过AEC-Q100车用可靠性标准测试的芯片RK3358M。RK3568M已经在认证的过程中，即将在2022年上 半年完成AEC-Q100测试。12月推出的新款高性能处理器RK3588也将进入汽车电子领域，针对高性能智能座舱的应用。公司的 机器视觉处理器也已在不同种类汽车的DMS、DVR系统中得到应用。 目前，公司已形成高中低多档次、不同性能的车用处理器解决方案，涵盖乘用车、商用车等领域的应用。公司还将布局更多 种类的车载芯片，如车用音频芯片，接口芯片已经在研发中，在未来进一步丰富公司的车载处理器系列产品。