2022年工业互联网行业发展现状分析.docx

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1、2022年工业互联网行业发展现状分析1、工业互联网助力中国制造业转型升级，国内政策持续发力工业互联网成为当前我国制造业转型升级的重要抓手。工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度 融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、 全价值链的全面连接，将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。行业需求与技术创新助力全球制造迈向工 业 4.0 时代，数字化、网络化、智能化发展是第四次工业革命的核心内容。技术的发展促使生产力不断提高， 而更高的生产力和对利润率的追求促使行业不断发生变革。工业互联网向上对接工业优化应用，向下连接海量 设备，承载着海量工

2、业经验与知识模型，是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，驱动制造体系的 智能化升级，成为当前我国制造业转型升级的重要抓手。一是强化传统产业产品的数字化功能，如为工业装备 提供了数据采集、传输和分析能力，形成工业数字化装备产业；二是创新融合技术下的新型产品，如工业互联 网平台、工业边缘计算等近年来蓬勃发展，有望成为未来关键新兴产业。工业互联网依旧处于发展的初期阶段，主要发达国家正加快布局，国内尚存差距。从 2012 年工业互联网概 念提出至今，行业整体已经走过萌芽期与探索期，市场接受程度进一步提升，形成具备代表性的行业工业互联 网平台，行业进入市场推广期；头部企业沉淀自身经验形成标杆案例

3、并对行业赋能，在部分行业形成标准化的 产品及解决方案。美国、德国、日本、英国、法国等主要工业国家已经争相布局，纷纷发布发展战略，主要通 过投资项目、科研补贴、税收优惠等方式支持和推动工业互联网发展。2008 年国际金融危机以来，美国持续推 出先进制造业战略行动；2013 年以来，德国持续升级相关战略计划，大力支持工业 4.0；法国政府则先后推出 “新工业法国”和“新工业法国”，布局数字制造、智能制造；日本政府则提出日本：制造白皮书等。 在工业互联网平台各层次的发展上，我国与全球工业互联网发展强国存在着一定差距。工业互联网由网络、平 台、安全三个部分构成，其中网络是基础、平台是核心、安全是保障。

4、工业互联网平台作为工业互联网的核心， 可再细分出应用层、PaaS 层、IaaS 层、边缘层等核心层次，除了以阿里、华为、腾讯为代表的国内互联网厂商 云计算能力居全球前列之外，其他层次和国外发达国家均存在一定差距。国内政策发力，平台建设步入快车道，带动各行业高质量发展。近年来，中央加快 5G 网络、大数据中心 等新型基础设施建设进度。新型基础设施建设发展规划包括信息、融合和创新基础设施三大方面及特高压、新 能源汽车充电桩、工业互联网等七大领域。工业互联网作为通信网络信息基础设施建设的要求之一，将为工业 制造业提供数字化、网络化、智能化根基，迎来发展新机遇。2021 年 1 月 13 日，工信部印

5、发工业互联网的第 二个工作计划工业互联网创新发展行动计划（2021-2023），指出 2018-2020 年工业互联网建设起步阶段 已经完成，2021-2023 年是我国工业互联网的快速发展期。制造强国战略助力工业互联网，产业数字化利好工业 互联网，5G 赋能工业互联网，2023 年将实现工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围 推广，产业综合实力显著提升。工业软件、工业互联网等工业经验和 ICT 技术融合既是工业数字化转型路径和 方法论，也是经济体实现生产力增长的重要驱动力。工业互联网通过结合新一代信息技术与大规模工业领域， 推动全要素、全产业链、全价值链链接，赋能行业发展与

6、产业融合。2019 年工业互联网带动制造业的增加值规 模达到 14695 亿元，带动信息传输、软件和信息技术服务业的增加值规模达到 6778 亿元，带动增加值规模超千 亿元的行业达 9 个，展现出工业互联网在各行业的开拓性和创造力，提高产业竞争力，推动经济高质量发展。2、工业互联网产业生态蓬勃发展工业互联网由网络、平台、安全三个部分构成，其中网络是基础、平台是核心、安全是保障。“网络”是实 现各类工业生产要素泛在深度互联的基础，包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。“平台”是工业 全要素链接的枢纽，下连设备，上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知 识的标准

7、化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。“安全”是工业互 联网健康发展的保障，涉及设备安全、控制安全、网络安全、应用安全、数据安全五个方面。工业互联网平台作为工业互联网的核心，可再细分为边缘层、IaaS 层、PaaS 层和应用层。工业互联网发展涉及多个层次、不同领域的多类主体。自 2012 年工业互联网概念诞生至今，中国新成立的 工业互联网服务商企业数据稳步上升，产业生态蓬勃发展。3、工业互联网万亿蓝海市场快速发展，边缘计算需求即将爆发工信部 工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）指出，2019 年中国工业互联网市场规模总量达 到 6109.1

8、亿元，同比增长 14.0%。随着 5G、边缘计算、人工智能等新技术与产业融合创新应用的持续深化， 以及政府对制造业转型升级投入的鼓励政策逐步落地。预计2023年中国工业互联网市场规模将达 9814.9亿元，2025 年市场规模突破 1.2 万亿元。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建形成基于海 量数据采集、汇聚、分析的服务体系，是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边 缘、平台 （工业 PaaS）、应用三大核心层级。边缘计算大势所趋，市场前景广阔。根据边缘计算产业联盟的定义，边缘计算是在靠近物或数据源头的网 络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力

9、的开放平台，就近提供边缘智能服务，以满足行业数字化在 敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算平台是由边缘计算 服务器组成的计算平台，使数据分析获得更多优质的网络流量和实时分析效果。边缘计算平台包括边缘计算服 务器和边缘连接管理两大部分组成。其中边缘计算服务器部署在边缘侧，提供对边缘网格侧的设备进行处理分 析。边缘连接管理器运行在云平台，通过边缘连接协议获取多维数据源的实时数据,并作为已训练的模型算法的 输入，将云端训练好的模型算法分发边缘计算服务器，提供对边缘服务器的管控。据信通院 2020 年 5 月调研数 据显示，中国企业中仅有不足 5%使用了边缘

10、计算，但计划使用的比例高达 44.2%。因此虽然边缘云计算尚处在 发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。截至 2018 年底，中国边缘计算市场仍处于发展初期阶段，拥有很大 的技术爆发潜力，各类型行业参与者正积极布局抢占市场。根据前瞻产业研究院数据，2018 年我国边缘计算市 场规模达 77 亿元，同比增长 55.2%，预计 2021 年市场规模达 296 亿元，同比增长 64.4%。相比于传统云计算，边缘计算具备邻近性、低时延、高宽带和位置认知等技术特征。边缘计算属于一种分布式计算，它将部分数据处理、程序运行等流程下放到网络边缘节点上，既省去业务的多级传递过程，又降低 了核心网络的负担，在一定

11、程度上也减少了用户隐私泄露的风险。尤其是 5G 的快速发展，必将带来海量数据， 现行数据处理方式不足以满足未来需求，边缘计算未来市场空间更大。在行业智能化新需求的拉动下，“边缘” 变得越来越“主流”。边缘计算在数据采集、缓存、分析上优势明显，具有丰富应用场景，机遇与挑战并存。随着物联网的发展， 工业制造设备所产生的数据量将越来越多。边缘计算技术涵盖设备接入、协议转换和边缘数据处理，极大地拓 展了工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。边缘计算将通过将 ICT 基础设施“下沉”，为工业企业在边 缘侧处理数据提供计算能力，有力推动工业互联网发展。成本是边缘计算一个非常大的优势，其高带宽、低时 延、安全性等特点为其带来丰富的应用场景，诸如工业制造、智能交通、智慧城市、视频优化加速、车联网、 AR 以及监控视频分析等都是边缘计算的典型应用场景。在工业领域，边缘与云端的协同工作必不可少，工业级 应用场景中单点故障是不能接受的，这就要求工业现场的系统必须具备灵活性。在应用场景逐步落地的过程中， 边缘计算也面临非常多的挑战需要客服，未来将呈现出边云协同发展、安全标准化、工业控制平台标准化、为 终端设备提供多元化选择等发展趋势。