2022年军工虚拟制造行业发展现状分析.docx
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1、2022年军工虚拟制造行业发展现状分析1.行业分析1.1 军工行业特征军工企业注重研发和工艺管理,产品结构复杂,生产模式往往具有以下特征:小批量、多品种:同一类型配套产品,根据应用领域的不同、与之配套的整机装备 不同、同一装备中各部分性能指标要求不同,因此呈现小批量、多品种的特征;长周期:军事装备定型一般要经历论证、研制、检测、试验、试生产等多个阶段, 验证时间长,且军方采购具有强计划性的特点,型号装备从开始列装到最终淘汰的 周期较长;变状态:在复杂运行环境下系统动态特性快速多变,产品研发难度大;高质量:应用部位关键,产品质量要求高。目前军工企业数字化水平较为薄弱。在工艺设计上,目前工艺方案的
2、设计大多凭借经验 和试错法,效率低;在产品实现过程中,大多数企业的设备与生产线基本处于半自动化 状态,设备间没有实现互联互通,缺乏必要的数据采集系统、设备监控系统,设备运行、 维护、保养困难;制造过程人工干预较多,难以实现生产线的一致性控制,导致产品质 量的稳定性和一致性较差。军工企业急需“虚拟制造”来提升效率、控制质量和降低成本。数字化、智能化的过程 控制将逐步替代传统的依赖工人操作经验的模式。1.2 虚拟制造虚拟制造指通过计算机模型来模拟实际制造过程。虚拟模型的最大亮点是其可反复修改 性和分布式。通过不断交互,模拟各种情况的生产和制造过程,并根据不同情况实现快 速更改。同时,相关人员和设备
3、在空间上可以相互分离,协同完成同一个虚拟制造过程。虚拟制造技术是武器装备自主研制的加速器。目前,传统试制研制方式已无法满足产品 提质增效与重点型号工程的发展需求,军工企业已经开始广泛探索和应用虚拟制造手段。 比如中国航发黎明开展建设以“虚拟制造、虚拟现实、工艺仿真、工厂仿真”四位一体 的工艺技术预先验证机制,未来还将持续发展制造工艺仿真技术研究。军工集团内部研发力量分散,厂所分离,且有大量任务外协。因此,急需加强数字化转 型,集成分散的信息系统,推进横向集成与纵向贯通,形成合力,提升效率。我们以航空发动机研制为例分析虚拟制造的优势。航空发动机研制面临客观周期长、过 程反复多的问题。传统模式下,
4、人们被迫通过物理样机的反复试制来优化设计方案,每 一次“反复”消耗的都是“真材实料”,不仅面临时间和成本的严峻考验,还给设计方 案的最优化带来了重重阻力。而虚拟制造通过其对真实状态的模拟逼真,能够预先解决 后续阶段中的现实设计问题,提高设计能力、缩短周期和降低成本,成为航空发动机领 域重点研究的方向之一。“虚拟制造”可以通过虚拟设计、虚拟装配与维修仿真、生产工艺仿真、虚拟性能仿真、 异地协同仿真等方式来助推发动机研制加速。虚拟设计:通过三维空间布局设计带来直观体 验,也是空间设计精度更高,方便进行工位级 的全方位详细布置设计。虚拟装配与维修仿真:以可视化方式研究和 解决装配的可行性、可达性,验
5、证装配工艺设 计的合理性,及时发现各种结构性和空间性问 题,并对工艺方法、工装结构和生产线布局等 进行修改和优化。虚拟维修突破了空间和时间 上的限制,可以实现逼真的设备拆装、故障维 修等操作,并进行可维修性分析与评估。生产工艺仿真:在三维沉浸感的虚拟环境中真 实再现一个具体的工艺过程,并且允许用户实 时操作工艺设备或改变相关参数。能够从理论 分析入手,对生产过程动态仿真,从而指导真 实生产过程。虚拟性能仿真:随着虚拟现实技术与高性能计 算机及算法的发展,虚拟环境中的建模技术趋 于数字实体化,将模型置于贴近真实的虚拟环 境中进行控制、仿真和分析,可以直观、方便 地进行动态和稳态性能仿真。异地协同
6、仿真:航空发动机设计是一个多层次 动态多变耦合协同设计/仿真过程,需要多个 厂所共同协作才能完成,虚拟制造系统可以提 供协同仿真与优化环境,将异地的、各具优势 的研究开发力量,通过网络和视像系统联系起 来,进行异地开发,更好地服务于IPT团队。1.3 数字孪生虚拟制造主要应用数字孪生技术。数字孪生由NASA率先提出,借助高精度模型、传感 器信息和输入数据来映射和预测实际产品的运行情况和性能。2011年,美国空军研究实 验室(AFRL)将数字孪生引入飞机机体结构寿命预测中,随后应用到装备研制过程中, 大幅降低武器装备研发周期和成本。GE公司和罗罗公司均采用数字孪生进行预测性维修服务,采集飞行过程
7、中的大量飞行 数据、环境和其他数据建立分析模型,以判断磨损情况和预测合理的维修时机,实现故 障前预测和监控;洛克希德-马丁公司构建了面向军用战斗机制造和装配的数字孪生,提 高了装备可靠性。数字孪生技术在武器装备研制生产过程中有以下作用:使任务成功的概率最大化:数字孪生技术可在实际产品运行之前,先在虚拟的环境 中进行“试运行”,研究不同任务参数或异常现象所带来的影响,验证性能退化和 损伤的缓解策略,支持参数化研究以优化运行方案;映射实际产品的运行过程:通过不断接收实际产品运行时的负载、温度等环境参数 ,修正模型精度,连续预测实际产品的运行情况;实时预判产品运行过程中可能发生的潜在事故:当实际产品
8、上布置的传感器将产 品健康退化的状态传递到数字孪生体中,能迅速分析诊断出导致异常现象的原因;预测产品出现设计状态未考虑到的异常情况时的状态。1.4 驱动力(军工产能放量)武器装备加速更新换代:军工板块当前处于“十四五”景气初期,在“备战打仗”和“实现建军百年奋斗目 标”的要求下,武器装备有望加速更新换代。产业链上下游纷纷扩产:为应对快速扩张的下游需求,从“十三五”后期起,军工产业链上下游密集扩产, 在建工程规模持续增长,全行业实现产能提升。这种产能加速释放的态势在未来一 段时间仍将持续。从增发角度看,申万一级行业97家军工企业中,2020年共有10 家企业公告增发,2021年则有23家企业公告
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