商品管理及销售数据分析培训案例环环连锁培训咨询顾问教学文稿.doc
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1、Good is good, but better carries it.精益求精,善益求善。商品管理及销售数据分析培训案例环环连锁培训咨询顾问-在北京讲授入木三分的商品及销售数据分析时,学员提到了许多关于商品类问题,特对典型问题答疑如下(感谢提出问题的学员,谢谢你们的思考和追求):1)销售好的货补不到了,怎么进行调整?&于老师解答:其实这种现象属于销售中最常见的问题,即畅销货永远缺货,滞销货永远是库存,对于此问题应当注意两点:宏观与微观,动态与静态。.所谓商品管理的宏观首先是考虑总体库存的存销比是否正常、库存结构是否正常、售罄率是否正常,只有宏观的结构没有大问题,一般不会出现公司库存伤筋动骨的
2、事情,大可放心,畅销货补不到货属于微观方面,对此应该冷静看待,分析原因,是因为订货下单没敢加深、选样看走样、流行变化、导购喜好、地区差异还是什么原因,而后对症下药,“畅销补不到货”已经是个结果了,后悔没用,只能分析下次如何处理;.从动态与静态分析看,所谓静态就是“畅销补不到货”,而动态就是如果当下补不到货了,是否可以再行翻单补货,是否可以将其它滞销品推销为畅销品,后继哪个订量大的商品可以继续推销为主打商品这样来分析,过去的已经过去,关键是未来,应当果断的将畅销品陈列面压缩,推广其余平销或是滞销品,店铺不是什么货好卖卖什么,而是什么货不好卖卖什么,因为好卖的货不要人卖就卖的很好!2)货品是分时间
3、段上货时,什么时候关注售罄率最好?每季的售罄率算法一样吗?&于老师解答:商品分段上市应当考虑其商品生命周期及上市时间点,按照我们国内鞋服行业类惯例,通常服装商品生命周期在三个月左右,但实际上女装休闲装一般就2个月而男装可达到4个月,通常对应上市月份时间点如下:此处仅以国内一般性的华中地区三个月的周期为范例说明,商品上货后通常重要的几个节点及其售罄率对应参考值如下:阶段导入期成长期成熟期黄昏期时间10天20天6070天90天后售罄率5815205575%85%上述范例仅为一般性参考,具体数据建议每个公司总部设定参考标准,很可惜当下国内过多数品牌公司缺乏完备的数据信息管理,需要零售商摸着石头过河更
4、为现实。3)二线、三线城市为什么比较适合做宽度,而不适合做深度?&于老师解答:这个问题是有相对性的,我们先看看商品深度的计算公司再阐述:.单品订货深度=单周销量(单店)*销售周数*店铺数量*备货率,其中仅备货率是1.11.2之前的常数不便,其余都是变化的,所以商品深度最关键是单周销量、销售周期、店铺数量,即销售速率快(比如T恤、裙装、棉衣等季节敏感性商品)、周期长(比如男鞋中单鞋、运动中背包、南方短T,北方棉衣等)、店铺数量多(比如回款多的店铺多的大客户),符合此三个标准才是商品深度大的。.但是为什么会提到一线城市和二线城市的宽度深度区别,最根本的就是人口基数问题,比如某个省会人口是500万,
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