人脸识别技术的法律规制研究.docx

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1、致谢时光如梭，三年研究生生涯转瞬即逝，很快到了要毕业的时刻，能在中国矿业大学公共管理学院学习深造，我倍感荣幸。回首这几年在中国矿业大学与各位同学以及授课老师接触的美好时光，入学时的所有场景就如同刚刚发生一样，让我难以释怀。在这异常珍贵的学习期间里，我对各位老师的悉心培养一直怀着感恩的心，对同学们在求学期间与论文撰写期间的互相鼓励与互相监督感到无比的温暖，在毕业之际，我要衷心感谢所有帮助过我的老师、同学和朋友们。感谢我的导师老师，在汤老师的悉心指导下，我顺利完成了我的学习生涯和毕业论文的撰写，老师自始至终都对我认真负责，使我不断提升自己的理论水平。毕业论文的题目选择、资料搜集、困难应对，都离不开

2、老师的指导与帮助。同时我要特别感谢我的学长学姐，在论文撰写期间给予我的帮助与鼓励。我也要感谢其他老师的悉心教诲，你们教会了我学术论文的写作方法，让我学到了专业知识，再次感谢各位老师对我的帮助。此外，感谢与我一起度过学习时光的同学们，你们让我体会到了友情，收获到了家一般的温暖。最后，请允许我再次向帮助过我的老师们、同学们表示最真挚的谢意，感谢你们对我的帮助与支持！摘 要人脸识别技术是生物识别技术的一种,与其他生物识别技术相比而言，具有人身关系密切性、识别过程自主性、风险防控复杂性三大特点。因其具备良好的安全性、可靠性和有效性，无论是在公益领域还是在私益领域均存在广泛适用空间，现已成为安防行业、金

3、融行业、医疗行业、教育行业、智慧城市等领域应用最广的技术。人脸识别技术的普遍应用在为社会公众带来诸多便利的同时，也引发了人们对其所带来的隐私风险、数据安全风险、歧视风险、自由风险的担忧，通过分析发现，回应型立法缺失、行政监管乏力、司法救济滞后、行业自律组织尚未成熟是人脸识别技术应用风险产生的重要原因。通过对域外欧盟和美国人脸识别技术法律规制的分析比较发现，其区分适用场景，充分尊重用户自由意志，划定人脸识别技术使用的“禁区”，加强行政监管和惩处以及赋予公民诉权进行司法救济等方式，是值得借鉴的。在人脸识别技术未来发展道路上，我国应从立法、行政、司法以及自律组织四个方面来对其进行规制：立法上，我国宜

4、采取“专门+分散”立法模式，通过立法的方式确立相关基本原则，并在立法上进一步区分应用人脸识别技术所获取的一般个人信息与敏感个人信息；行政上，我国应当进一步完善行政监管体系，通过设立专门监管机构对人脸识别技术的应用进行专门监管，此外，还应当通过加大行政处罚力度威慑和惩处人脸识别技术的非法使用；司法上，首先应当明确诉权的主体，其次，在举证责任上宜采取举证责任倒置，最后，还需要不断提高司法的应对能力；自律组织上，国家行政机关和企业组织应当强化合作关系，共同加强行业自律组织的建设，完善人脸识别技术应用的行业自律组织公约。关键词：人脸识别技术；隐私风险；数据安全风险；歧视风险；自由风险AbstractF

5、ace recognition technology as a biometric technology, compared with other biometric technology, has three characteristics: close personal relationship, recognition process autonomy, risk prevention and control complexity. Because of its good security, reliability and effectiveness, there is a wide r

6、ange of applications in both the public welfare and the private sector. It has become the most widely used in the security industry, financial industry, medical industry, education industry, smart city and other fields. The wide application of face recognition technology brings many convenience to t

7、he public, but also causes people to bear the risk of privacy, data security, discrimination and freedom. Worry, through analysis found that the lack of responsive legislation, weak administrative supervision, judicial relief lag, industry self-discipline organization is not yet mature is an importa

8、nt reason for face recognition technology risk. Through the analysis and comparison of the legal regulation of face recognition technology between the European Union and Americans abroad, it is found that it is worthy of reference to distinguish the applicable scene, fully respect the free will of u

9、sers, delimit the forbidden zone used in face recognition technology, strengthen administrative supervision and punishment, and give citizens the right to sue for judicial relief. In the future development of face recognition technology, our country should regulate it from four aspects: legislation,

10、 administration, justice and self-discipline organization System: legislatively, our country should adopt the mode of special decentralization legislation, establish the relevant basic principles by means of customs clearance legislation, and make a legislative distinction between general personal i

11、nformation and sensitive personal information. Organs and enterprise organizations should strengthen cooperative relations, jointly strengthen the construction of industry self-discipline organizations, and improve the trade self-discipline organization convention of face recognition technology.Keyw

12、ords: face recognition technology; privacy risk; data security risk; discrimination risk; freedom risk42目 录摘要I目录III1 绪论11.1 选题背景11.2 研究综述11.3 研究意义41.4 研究思路与研究方法51.5 重点、难点与创新点62 人脸识别技术概述72.1人脸识别技术的定义和特征72.2人脸识别技术的主要应用场景与价值分析93 人脸识别技术的应用风险及其成因分析123.1 人脸识别技术的应用风险123.2 人脸识别技术应用风险的成因分析164 域外人脸识别技术的法律规制现状

13、及其启示214.1 欧盟人脸识别技术的法律规制214.2 美国人脸识别技术的法律规制224.3 域外法律规制的启示与借鉴意义235 我国人脸识别技术法律规制的对策与建议255.1 完善立法保护255.2 加强行政监管275.3 构建司法救济体系295.4 优化行业自律316 结论34参考文献35作者简介39学位论文原创性声明40学位论文数据集41ContentsAbstractIContentsIII1 Introduction11.1 Topic selection background11.2 Research Overview11.3 Research Significance41.4

14、Research Ideas and Research Methods51.5 Key points, difficulties and innovations62 Face recognition technology overview72.1 Definition and characteristics of face recognition technology72.2 Main application scenarios and value analysis of face recognition technology93 Application risk of face recogn

15、ition technology and its cause analysis123.1 Application risks of face recognition technology123.2 Application risks of face recognition technology164 Legal Status and Enlightenment of Extraterrestrial Face Recognition Technology214.1 Legal Regulations of EU Face Recognition Technology214.2 Legal Re

16、gulations of American Face Recognition Technology224.3 Enlightenment and References of Extraterritorial Legal Regulations235 Chinas Face Recognition Technology Legal Regulations and Suggestions255.1 Improving legislative protection255.2 Strengthening administrative supervision275.3 Building a judici

17、al relief system295.4 Optimizing industry self-regulation316 Conclusions34References35Authors Resume39Declaration of Thesis Originality40Thesis Data Collection411 绪论1 绪论1 Introduction1.1 选题背景（Topic selection background）习近平总书记在十九大报告中提出,要“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合”，人脸识别技术作为人工智能的重要细分领域，相关的政策支持促进其繁荣发展。随着

18、当代信息技术的飞速发展，通过计算机技术与高科技技术紧密结合，智能时代已经悄悄到来。人脸识别技术是一种时兴且发展速度迅猛的生物识别技术，具备良好的便捷、高效、安全等特性，且在一些条件受限的应用场景下有独特的优势，现在已经在安防行业、金融行业、医疗行业、教育行业等领域得到广泛应用。在我国，部分高校使用人脸识别技术，应用于课堂签到、学生考试、宿舍管理等多个方面；火车站安检利用人脸识别技术，不仅能快速地识别乘客的进站信息，提高乘客进站的效率，而且能够协助相关部门，快速甄别逃犯身份信息；在酒店、商店安装人脸识别装置，不需要带钱包、身份证等也能实现“刷脸”支付和入住，为人们提供了更加智能、人性化、精细化服

19、务 人脸识别技术的广泛应用，在为社会带来便利的同时，也存在着因技术滥用给公民权利、利益带来各种风险的情形。在“2019啄木鸟数据治理论坛”上，人脸识别落地场景观察报告引发了社会广泛关注。该调查中显示，约40%的调查者担心人脸识别会导致公民的个人信息泄漏。数据管理者能否合法地收集使用数据、人脸识别技术是否可靠、以及人脸被盗用等都是人们十分担心的问题。此外，在人脸识别技术应用中的透明度不够充足，许多场景下人脸识别设备没有提供隐私政策或用户协议，公众无法在用户知情、同意的前提下使用。以无人商店为例，用户进入摄像头范围内就被“刷脸”，关于相关的面部数据如何搜集、存储、利用等问题，并没有进行任何说明。在

20、一些设置了人脸识别摄像头的场所，大部分公民甚至不知道自己会被拍摄。人脸识别技术的应用给人们的日常生活带来了极大方便，可以获得更有效率、更加优质的服务，然而，人脸识别技术一旦失控，造成滥用，则可能威胁个人权利、自由、安全，随之而来的数据安全、隐私泄露、歧视风险、自由风险问题不容忽视。因此，亟需在保障面部信息与技术进步之间找到平衡点，采取积极可靠的策略，从而切实保障公民的面部信息安全。1.2 研究综述（Research Overview）1.2.1 国内研究现状以“人脸识别技术”在知网检索出相关论文9700余篇，但大多数均为理工科人脸识别技术识别方法的研究，以“人脸识别技术”+“法律”在知网检索，

21、仅有16篇文献，由此可见，我国在人脸识别技术法律规制研究十分匮乏。从现有的文献来看，我国学者主要从人脸识别技术的定义、特征、风险、成因以及对策等方面来研究人脸识别技术的法律规制。（1）人脸识别技术的定义和特征人脸识别技术更多归类为理工科的概念，对于人脸识别技术的定义，国内法学学者对此分歧不大，大多数都是直接套用理工科的权威概念，如李武军认为人脸识别, 是指利用已经存储的若干已知身份的脸部数据信息，对特定场景静态图像或者动态视频进行识别、比对，从而确定单个或者多个个人身份的技术。 李武军,王崇骏,张炜,陈世福.人脸识别研究综述J.模式识别与人工智能,2006,19(01):58-66.对于人脸识

22、别技术的特征，我国学者没有专门研究分析，其中学者黄岚文认为人脸识别具有生物识别唯一性的特点， 黄岚文.存在安全风险的人脸识别J.科学大观园,2017,(8):78-79.学者林宏忆将人脸识别技术的特征概括为高度隐蔽性、普遍性、经济易用， 林宏忆.浅析人脸识别技术及其应用J.数字通信世界,2018(01):134-222.学者李子青认为人脸识别技术具有非侵扰性、使用便捷、与人们生活习惯协调一致。 李子青.人脸识别技术应用和市场分析J.中国安防,2007(08):42-46.（2）人脸识别技术应用风险及其成因人脸识别技术带来效益的同时，其应用风险也逐渐被我国学者所关注。其中，我国学者最关注的是其引

23、发的隐私风险，学者王宗煜认为，当下人脸识别技术与互联网相联系，因互联网所有的多样性、隐蔽性和虚拟性的特点，难以捉摸，对公民隐私权造成了极大威胁， 王宗煜. 人脸识别系统下的个人隐私法律规制研究D.广东外语外贸大学,2019.学者牛瑾认为人脸识别技术带来便利的同时也带来了隐私风险，但归根到底是技术和立法层面不足，造成了人脸识别技术的隐私风险， 牛瑾. 技术进步与隐私保护不必“二选一”N. 经济日报,2019-12-17(013).学者梁丽雯认为，脸部信息的弱隐私性是隐私风险的根源，完善人脸识别隐私保护标准是解决隐私风险的关键。 梁丽雯.人脸识别隐私保护标准亟须完善J.金融科技时代,2017(11

24、):94.此外，我国学者还针对人脸识别技术的数据安全风险展开了研究，比如，学者吴迪认为监管机制不完善，执法权限不明，人脸识别技术管理者需要数据进行技术训练以及企业的经济理性是数据安全风险的成因。 吴迪. 以公共利益为底色，人脸识别技术请慢些走N. 工人日报,2020-01-09(005).除隐私风险及数据安全风险外，我国学者还对人脸识别技术的歧视风险、自由风险有所涉及，如学者周坤琳认为人脸识别技术因技术人员操作失误、数据库信息收集错误等问题，或多或少存在匹配错误，一旦涉及敏感信息，将会引发歧视风险。 周坤琳,李悦.回应型理论下人脸数据运用法律规制研究J.西南金融,2019(12):78-87.

25、学者蒋洁认为人脸识别技术的过度使用，将会使得公民处于“全景敞视监狱之下”，从而威胁公民自由。 蒋洁.人脸识别技术应用的侵权风险与控制策略J.图书与情报,2019(05):58-64.（3）人脸识别技术法律规制的对策研究在人脸识别技术法律规制的对策研究方面，我国学者也提出了许多有益建议。学者史洪举从“人脸识别技术第一案”出发，依据消费者权益保护法，认为人脸识别应当遵循法律边界，除必须即维护重大利益不得使用脸部信息，经营者不得未经许可收集和使用个人信息。 史洪举. “人脸识别”应遵循法律边界N. 中国旅游报,2019-11-11(003).学者史宇航认为，人脸识别技术风险防范需要依赖法律和技术，法

26、律上，通过民法典纳入对个人信息保护的相关法律，并提出和“知情同意”原则，技术上，通过“反人脸识别技术”来拒绝脸部信息被收集。 史宇航. 技术与法律要双管齐下N. 法制生活报,2019-10-23(007).学者王春晖认为，个人信息保护应当作为一项法律原则，纳入我国法律体系，未经同意不得使用，并且还应当将不履行安全管理义务的使用者纳入刑法的监管范围，追究其相应的刑事责任。 王春晖.滥用“人脸识别技术”有悖法律规定J.中国电信业,2019(12):68-70.学者崔爽认为，由于人脸识别法律法规之后，平台利益诱导，用户权利意识淡薄等原则，个人信息过度收集已经成为普遍现象，基于此，他提出了信息收集的“

27、合法、正当、必要”三原则。 崔爽. 人脸识别第一案：用法律拦住“伸得太长的手”N. 科技日报,2019-11-08(005).学者洪延青认为，人脸识别技术带来机遇的同时，也会直接或间接的侵犯用户隐私权、自由人权、诱发歧视问题，并提出应从政府和行业自律两大方面对人脸识别技术进行规制。 洪延青.人脸识别技术的法律规制研究初探J.中国信息安全,2019(08):85-87.学者褚连杰认为，人脸识别技术尚未成熟，存在易受网络攻击，导致信息泄露等风险，主张从国家立法、建立标准制度以及提高技术应对能力三个方面应对人脸识别技术风险。 褚连杰.人脸识别技术潜在的安全隐患及应对建议J.江苏通信,2017,33(

28、05):12-13.1.2.2 国外研究现状人脸识别技术最初的科学研究来自域外，尽管在法律方面的研究较少，但研究却从未停止过，其中具有代表性的学者有：Benjamin Hale认为，人脸识别技术作为身份认证技术的一种，会带来身份危机，危机主要表现为侵犯公民的自由意志，因此，他建议人脸识别技术的使用必须以取得用户同意为必要条件。 Benjamin Hale. Identity crisis: Face recognition technology and freedom of the willJ. Ethics, Place & Environment,2005,8(2):37-54.L

29、ander Karen等学者通过研究认为，人脸识别技术可以通过个体之间的差异，实现准确识别，在刑事调查和安全防护方面起着重要作用，因此，将人脸识别技术用于刑事侦查将会极大提高案件的侦破率，维护社会安全。但与此同时，他也意识到了人脸势必技术的过度使用必然会对公民的自由等基本权利造成危险，因此，他提出人脸识别技术的使用应当区分场景，公益场景下可以使用，但使用应当以维护公众基本权利为底线，不得利用人脸识别技术实现对公民生活的监视，妨害公民基本权利。 Lander K, Bruce V, Bindemann M. Use-inspired basic research on individual di

30、fferences in face identification: Implications for criminal investigation and securityJ. Cognitive research: principles and implications, 2018, 3(1): 1-13.Aletta Norval等学者认为，人脸识别技术极为可能侵犯公民的基本权利，尤其表现在对个人信息权利的侵犯，他强烈批评了人脸识技术在社交网络上普遍被滥用的行为，主张应当通过立法、加强行政监管、提高企业责任意识、公民基本权利意识等方面来引导人脸识别技术走向正轨。 Norval A, Pra

31、sopoulou E. Public faces? A critical exploration of the diffusion of face recognition technologies in online social networksJ. New Media & Society, 2017, 19(4):637-654.Kevin Bowyer等学者通过研究观察发现，人脸识别技术会基于技术误差以及使用者的有意识行为，针对不同种族的人，产生不同的识别结果，针对人脸识别技术可能存在的歧视风险，他提出应该给人脸识别技术划定“禁区”，对于可能引发的歧视风险，不应当完全依赖人脸识别技术自主

32、识别，而应当增加人工判断，以此尽可能降低歧视风险发生的可能性。 Kevin Bowyer. Why face recognition accuracy varies due to raceJ. Biometric Technology Today,2019,2019(8).Niloufer Selvadurai等学者认为，人脸识别技术所识别的不仅仅是人脸而已，而是包括通过人脸识别技术识别人脸后，可能分析出来的一系列其他信息，包括健康信息、种族信息、性倾向等，因此，他主张对于人脸识别技术风险的防范，不应当仅仅关注脸部信息，更应该将注意力放在由此可能引发的一系列其他个人信息安全，此外，他还特别强调

33、，应当通过行业自律组织来加强人脸识别技术风险的防范能力，统一人脸识别技术的安全使用标准。 Niloufer Selvadurai. Not just a face in the crowd: addressing the intrusive potential of the online application of face recognition technologies. 2015, 23(3):187-218.1.2.3 国内外研究现状评述通过横向比较，纵向观察，人脸识别技术的法律规则研究尽管有了一定的发展，但是仍旧存在许多不足之处，主要表现在以下几方面：研究主要集中于隐私权与个人信息

34、安全，并且两者经常是混杂在一起研究讨论的，不存在区分。无论是国内学者还是国外学者，对于人脸识别技术的风险研究，主要集中在隐私风险，对于其他相关风险的研究，十分有限，这就意味着，对人脸识别技术的法律规制范围存在局限性，不能够完全防范人脸识别技术风险，安全迎接人脸识别技术的到来。现行研究风险成因分析主要归结于立法的不足，缺乏全面分析。国内外学者对于人脸识别技术风险防范往往大多归因于立法上的不足，主张通过全面立法的模式，对人脸识别技术风险进行规制。对于行政、司法以及行业自律组织的分析鲜有涉及，致使大多数研究都在重复前人的研究成果,也因对成因分析的不全面，致使对策研究往往也难以全面。对策研究集中在立法

35、和行政两个方面，在司法救济以及行业自律组织上的研究较少。无论是国内还是国外学者，均将其焦点放于完善以及设立专门的监管机构，对于事后的司法救济对策研究、行业自律组织建设研究较为匮乏。并且，在立法和行政监管研究上，研究不够深入，全面，细致。总而言之，国内外研究往往仅仅针对人脸识别技术的某一方面展开分析、研究，尚未做到全面分析，难以为人脸识别技术风险提供全面的保护，此外，对于人脸识别技术法律规制的对策，往往泛泛而谈，没有提供切实可行的具体对策。1.3 研究意义（Research Significance）1.3.1 实践意义目前，人脸识别技术已经广泛应用于生活的方方面面，如支付行业、商业银行、机场安

36、检等，但是对于人脸识别技术风险的防范与救济措施，无论是立法还是行业自律组织上均缺乏明确的规定，由此导致用户对于诸如“人脸识别技术第一案”等侵权行为，或救济无门、或难以全面救济，既严重侵犯了个人权利，也阻碍了人脸识别技术的进一步发展。本文通过研究，详细分析了人脸识别技术风险的特点及其成因，从而从立法、行政、司法以及行业自律组织四个方面，为人脸识别技术风险提供了全面、详细的应对措施，既为人脸识别技术风险的防治提供了具体应对措施，也为企业应用人脸识别技术的边界提供了现实指引，助力人脸识别技术的广泛应用和发展。1.3.2 理论意义尽管我国学者在人脸识别技术法律规制上已经有了部分研究成果，但相对于人脸识

37、别技术现在所显现的风险来说，我国目前对此研究力度仍需加大。整体来看，在人脸识别技术法律规制研究上，我国缺乏系统性研究、研究数量较少，缺少整体把握、全面分析的研究成果。从现有研究文献来看，学者们尽管已经逐渐意识到了人脸识别技术的风险问题，但是大多数文献论证不够充分，尽管有部分学者针对具体案件进行了分析，但是分析不全面、深刻。本文从人脸识别技术的定义、特点出发、结合部分实践案例，进行理论升华，总结了人脸识别技术风险的成因以及类型，并积极探寻域外经验，以期提供全面、详尽的风险应对建议。1.4 研究思路与研究方法（Research Ideas and Research Methods）1.4.1 研究

38、思路本文大体上遵循“提出问题”“分析问题”“解决问题”的研究思路。首先，从人脸识别技术的定义和特点出发，介绍人脸识别技术的应用场景，提出人脸识别技术应用可能存在的风险类型。其次，通过研究，深入分析人脸识别技术的成因。最后，通过分析借鉴域外相关法律规制经验，总结规律，结合风险成因，从立法、行政、司法以及行业自律组织四个方面提出对策与建议。1.4.2 研究方法（1）文献调研法：利用中国矿业大学图书馆中的多个中外文数据库检索相关资料，包括世界各国关于人脸识别技术、个人信息保护的立法现状、学术研究进展及相关的司法判例，通过文献调研的方式，全面了解人脸识别技术在各国的发展及相关研究状况。（2）比较研究法

39、：由于我国尚无对人脸识别技术的专门立法，本文通过对域外相关立法的对比分析，结合我国现状，试图为我国人脸识别的法律规制提出可行对策与建议。（3）案例分析法：查找国内外有关人脸识别技术的典型案例，通过案例分析，归纳总结案件的争议焦点并进行分析，得出人脸识别技术风险防范应当关注的重点问题。1.5 重点、难点与创新点（Key points, difficulties and innovations）1.5.1 重点本文重点在于分析人脸识别技术的特点，并通过总结分析，类型化人脸识别技术的风险类型，进一步理论升华，探寻人脸识别技术风险可能的成因，并在此基础上，提出相应的因应性对策与建议。1.5.2 难点本

40、文研究难点主要存在三方面：其一，现有研究文献较少，参考资料不全面。因人脸识别技术属于新兴科技，所以对此研究尚处于起步阶段，许多参考文献难以寻找，对研究造成了一定难度；其次，本文对于域外国家人脸识别技术研究较少，对于其经验因基本国情的差别，对于相关建议，其可行性有待考察；最后，以往研究往往抓住人脸识别技术的某一个点进行深入研究，本文力图从整体、全面把握人脸识别技术的全面可能引发的风险问题，此种研究目的对于资料的搜集整理概括能力提出了更高的要求，增加了研究难度。1.5.3 创新点本文的创新点是：第一，研究问题新。人脸识别技术作为新兴科学技术的一种，目前我国对此研究文献较少，国内学者对此研究亦尚未深

41、入，作为兴问题，十分具有研究价值。第二，研究视角新。对于科学技术的风险防范问题，一般采取完善科学技术以应对科技风险，本文并未落脚于科学技术的完善，而是主张通过立法、司法、行政等法律规制手段，从管理上对其风险进行管理。第三，研究观点新。本文研究并不仅仅局限于法律研究，而是将视野放于人脸识别技术的风险防范，采取“问题导向”思维，提出在人脸识别技术的法律规制上，也应当加强行业自律组织的建设，通过完善行业自律公约，为行政管理、人脸识别技术风险管理提供有益经验。2 人脸识别技术概述2 人脸识别技术概述2 Face recognition technology overview2.1人脸识别技术的定义和特

42、征（Definition and characteristics of face recognition technology）2.1.1 人脸识别技术的定义早在20世纪60年代，美、日、德等国便对人脸识别技术展开了一系列研究，但因技术水平以及应用范围的限制，对其研究仅限于人脸特征识别算法和一些基本模式识别领域， 曹林.人脸识别与人体动作识别技术及应用M.北京:电子工业出版社,2015:2-10 尽管是一些基础性研究，但其在感知、认知以及心理学方面的探索，对当代人脸识别技术有着十分深刻影响。 简讯.人脸识别技术综述J.电脑知识与技术,2019(2):171- 172.20世纪80年代初，人脸识

43、别技术开始在弹性匹配技术、形状分离、灰度图像等方面展开研究 Kaufman G J,Breeding K J.The automatic recognition of human faces from profile silhouettesJ.IEEE Transactions on SystemsManand Cybernetics,1976(2):113-121. ，这一时期，人脸识别技术无论是在识别率还是应用场景上都有了显著进步， 栾润生,刘国防,王超强.动态人脸识别在侦查工作中的应用J.中国刑警学院学报,2019(05):122-128.欧美等国已经可以将其投入某些初级应用。 蒋洁.人

44、脸识别技术应用的侵权风险与控制策略J.图书与情报,2019(05):58-64.到20世纪90年代初，随着数据信息、算法、芯片工艺以及光成像技术的突破性发展，人脸识别技术的主要应用场景已然落地，并建立了众多商业人脸识别系统，随着人工智能的深度发展，人脸识别技术逐渐开始实现自主学习、主动识别的效果。 刘卫凯,郝雅倩,郑晗,等.人脸识别综述J.信息记录材料,2018(7):13-14.21世纪以来，人们不断深入探索，提升硬件性能、改善软件算法、创新人脸识别方法，加之在大数据、深度学习、人工智能等理论的加持下，使得当前人脸识别技术达到空前热度和成熟度，基本可以实现快速、精准识别的要求，给人类生产和日

45、常生活带来了极大方便。所谓人脸识别技术，是通过收集自然人脸部信息，使用算法、算力等科学技术对面部表征进行精准分析，从而进行身份识别的一种可视化的识别技术。人脸识别技术首先借助摄像机、计算机成像技术来获取基础人脸图像数据库，之后应用生物统计学原理，凭借计算机技术的强大识别和储存功能，对数据信息进一步分析处理，提取专有信息，最后，通过构建数学模型，对数据信息进行对比分析，从而实现其身份确认或者身份查找的功能。科技的进步和社会各个层面发展的需求，使得人脸识别技术逐步实现行业化、商业化的高速发展。2.1.2 人脸识别技术的特征(1)人身关系密切性“这是一个看脸的时代”。相较于指纹识别、语音识别、虹膜识

46、别等生物技术，人脸识别技术与人身关系最为密切，直接关系着自然人的肖像权。肖像权不仅仅关系着财产利益，更和精神利益直接相关。精神利益是肖像权的基本利益，主要内容，财产性利益是肖像权的派生利益、次要内容，两者既密切联系又相互独立。 王泽鉴.人格权保护的课题与展望人格权的性质及构造:精神利益与财产利益的保护J.人大法律评论,2009(01):51-103.肖像权于自然人而言是至关重要的，但我们又不得不将我们的脸暴露于公共场所，无时无刻不处于“危险之中”，易受侵害。正是意识到肖像权重要但却又脆弱的特性，民法总则第110条专门列举：自然人享有肖像权。然而，在人脸识别技术的语境下，人们根本不需要专门配合人

47、脸采集设备, 在没有意识的状态下人脸图像就被获取，人脸将会变成直接客体，使用者无时无刻不在收集、储存、记忆人脸信息，人类的肖像权随着人脸识别技术的发展，正面临着前所未有的挑战。 谭子恒,周熙莹.互联网时代肖像权的保护J.传播与版权,2019(05):195-198.（2）识别过程自主性从人工密码到手机短信、动态密码，再到指纹、虹膜、语音等生物识别技术，人类信息认证方式经历了一次又一次的改革创新，无一例外地朝着高效、便捷、安全方向迅速发展。John McClurg. Facial Recognition: Is a Bloated Sense of Privacy Threatening Thi

48、s Technologys Protective Power?J. Security,2019,56(9).然而，纵观整个信息识别方式的发展历程，不难发现，无论是何种认证方式或多或少地都需要人工参与，极大损害了客户的体验感，不免令人遗憾。就现代生物技术而言，指纹识别需要主动按压，受到按压方向，按压力度的影响， 王曙光.指纹识别技术综述J.信息安全研究,2016,2(04):343-355.虹膜识别需要将眼睛对准识别器方可精准识别， 姚晓斌.从专利角度看虹膜识别技术演进J.中国科技信息,2019(15):18-19.语音识别需要通过语言发声来进行声波识别。 Abreu Araujo Flavio,Riou Mathieu,Torrejon Jacob,Tsunegi Sumito,Querlioz Damien,Yakushiji Kay,Fukushima Akio,Kubota Hitoshi,Yuasa Shinji,Stiles Mark D,G