大数据在交通行业中未来发展趋势6.pdf

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1、欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 1/8 大数据在交通行业中的将来发展趋向 近些年，跟着互联网的快速发展，大数据已经应用于各行各业中，因为云计算的出现又一次推进了大数据的发展，现此刻，我国已经将大数据应用于交通行业，借助大数据使交通更为智能化，也有益于更好的管理交通次序，实现高效运作。1.大数据的概括 跟着社会的发展，产生了海量的信息，由此大数据一词走进了我们的生 活，当前广泛对大数据的理解是 4 个 V（海量 Volume，多样 Variety，价值 Value，速度 Velocity）：第一，数

2、据体量巨大，从 TB 级别跃升到 PB 级至 EB 级。第二，数据种类众多，包含文字、视频、图片、地理地点信息、传感器数据等。第三，价值密 度低，应用价值高，以视频为例，连续不中断监控过 程中可 能实用的数据不过有一两秒。第四，Velocity 办理速度快，1 秒定律。2.大数据在交通行业现状 跟着科技的发展，信息技术的更新，各样传感器、软件，应用而生，为数 据的收集供给了靠谱的物理保障，使得交通行业累积了大批的数据信息，大型存 储设备的出现也为海量数据储存供给了可能，云计算的出现使数据的计算更为高 效，交通行业的数据特点基本切合大数据 4V 特点。信息收集 当前，我国交通行业信息收集主假如经

3、过人工与自动和半自动化设备记录。人工方面主假如人工填写的各样报表，因为人工在操作过程中有可能致使错，因此信息的靠谱度不高，而且人工收集的信息量拥有必定限制；自动与半自动设备方面信息的根源主要有鉴于互联网的民众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、民众在线交通路线查问、网购物流数据、银行数据、生活花费数据等；鉴于行业运营公司生产看管数据，如货运源泉称重数据，货运、危险 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 2/8 品运输电子运单数据，客运出入站报班及例检数据，运营车辆维修检测数据，邮政包裹数

4、据等；鉴于物联网、车联网的终端设备传感器收集数据，包含车辆有关 动向数据：GPS 地点信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡 口视频监测、鉴于传感器的路况监测、路上动向称重设备、桥梁监测 GPS 等。数据发掘剖析 大数据当前在发掘剖析方面应用到的技术有数据库技术，也就是利用数据 库管理系统对数据进行查找，搜寻；SQL ON Hadoop 技术是直接成立在 Hadoop 上的 SQL 查问，这类技术能将信息管理能有构造化数据延长到非构造化的数据；传统数据库房与联机剖析办理技术，数据库房是将不一样数据源的数据进行 ETL 处 理，形成一致的数据库房，并鉴于数据库房进行查问，联机剖析办理

5、等。也能够 应用一些计算工具或第三方平台对数据进行剖析，汇总，形成实用的数据，来为决议供给数据支持。大数据在交通行业的应用 针对公共服务方面，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车及时定位软件 车来了，经过车来了这款手机软件能够及时查问公交信息，车来了不单 能供给公交车的到站距离、估计到站时间，还可以显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等候，有效缓解用户候车的不安全感；Lathia N 等经过统计地铁 系统中流动性的刷卡数据来判断地铁里面 人群在不一样站点的通行时间，进而指 导乘客选择出行时间、购 票方式，最小化乘客的花在公共交通上的时间和精力；Ceapa I 等 依据出行数据估计了单个

6、地铁站里面的拥挤状况，进而优化乘客的出 行。对于智慧出行方面，照及时交通数据收集商 INRIX-Traffic能够经过及时获得 用户的出行数据，而后进行数据剖析，最后给用户供给最正确线路，能够让用户躲 避拥挤；，Yuan J 等设计的 T Drive 系统利用出租车的 GPS 轨迹数据来剖析交通 流量，而且为驾驶者设计最快行驶路线。对于货运交通，学术界也利用物联网大 数据对货物运输进行及时监控、路线优化。比如，高连周 鉴于物联网收集到的 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 3/8 运输车辆的数据，提出

7、了一种远程智能监控系统，及时控制危险物件和车辆；陈丰照鉴于物联网实现快速收集数据、及时传输并运用改良的 Dijkstra 算法对配送路线进行优化。固然大数据在交通行业已有所应用，可是这不过大数据的冰山一角，有更多的 应用方面有待我们去发掘与开发，在大数据这个领域我们不过前行者，我们要认识到这点，而后脚扎实地的去探究大数据的神秘。3.大数据在交通行业存在的问题 数据信息分别化 在我国，因为政府管理系统为“条块联合”，也就是地区化比较严重，大批的数据主要储存在基层，各级政府部门对数据不可以及时共享。因为我国管理制度主假如中央一致领导，地区有必定的自治权，各省都在鼎力的发展自己的经济，组建自己的交通

8、讯息网络，致使各个地域交通讯息不可以共享。信息化建设方面，有国家专项支持，一般由交通管理部门规划发展交通发展方向和项目，地方单位申请项目并承建，而后按着上司单位的要求进行交通讯息化的建设，可是在不一样的地域因为经济发展的不平衡和在信息化道路交通方面发展没有创新，致使资本不可以更有效的利用，同时，一些欠发达的地域，因为资本的限制和创新思想的缺少，在交通发展方面不可以与地方特点很好的联合，不过一味的依照上司规划路线发 展，致使信息化建设项目同质化严重，阻挡了当地信息化建设的发展。在信息收集方面，因为各地方规定不一样，致使信息收集的标准不一，造成信息剖析加深难度。信息储存困难和成本提升 在信息技术快

9、速发展的今日，固然大数据已经浸透各行各业，我们用大数据也 做了许多的事，可是跟着信息技术的不停发展，信息的数目不停的增加，就会需要硬件设备不停更新，数据储存技术也在不停发展，从业人员就要不停地学习新 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 4/8 的技术，对于交通管理部门就要投入大批的资本和技术来保持现有设备的更新与 保护。地方政府交通管理部门，对于自建的信息中心保护难度也愈来愈难，投入会愈来愈多，就会感觉寅吃卯粮，不肯有更多的投入，致使现有的信息资源浪费。4.大数据在交通行业的将来发展趋向 商业化模式

10、服务精确化 大数据在商业领域的应用已经有所表现，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车及时定位软件车来了，经过车来了这款手机软件能够及时查问公交信息，车来了不单能供给公交车的到站距离、估计到站时间，还可以显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等候，有效缓解用户候车的不安全感。只管大数据在交通行业已有所应用，可是，当前大数据在交通行业的应用不过处于低层次的应用，我认为此后大数据在交通行业的应用更能表此刻精确服务方面。什么是精确服务，精确服务就是运用大数据能够为每个人的出行供给精确服务，能够精确到你去哪里，几点几分能到哪里，运用什么交通工具更合适你的出行等等一系列的精确服务模式。怎样做到精确服

11、务对于精确服务，能够经过对人们出行的数据进行记录，而后对记录的大数据进行精确的剖析，利用现有的资源和技术，以及后期有可能出现的新的技术进行合理的应用，剖析出大数据中能够为交通出行供给决议的信息，而后其余方面的状况进行对照，联合各方面的资源，最后计算出有益于个体出行的计划。大数据在交通行业精确服务在将来的发展，将会给服务供给者，带来无穷的商 机，就如，服务商能够依据大数据剖析结果，而后依据特定的花费者的出行计划，而后在花费者能够出现的地方扔掷面对个体花费者的广告，还可以够经过数据分 析，得出花费着的花费习惯为花费者选择喜爱的交通工具，还可以够依据花费者抵达什么目的地，而后依据大数据剖析，抵花费者

12、接下来要做的事情供给参照方案。欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 5/8 个性化出行 个性化，顾名思义，就是非一般普通化的东西。在普通化的基础上增添独到、另类、拥有自己特质的需要，独具一格，别出心裁的一种说法。打造一种独出心裁的成效。而对于个性化出行，能够利用大数据，对出行者平时的出行习惯，购物习惯，生活习惯等一系列因素进行剖析。如能够利用大数据剖析出行者在什么心情下愿意乘坐什么种类的车，针对这类状况能够为出行者供给特制的服务，还可以够依据出行者的人物个性，身体状况，所处的环境进行数据剖析，而后为出行

13、者供给独到的出行方式以及出行工具。因此跟着科学技术的发展，人们生活中的行为习惯，性格特点等数据都有可能被记录下来，而后利用这些数据进行精确的剖析，而后为出行者供给拥有独出心裁的出行方式及其生活体验。在此刻快速的生活方式中假如能有特制的服务方式，不单能够为出行者供给了不一样的出行体验换能够降低出行成本以及在出行时间上获得高效的利用。非商业化模式 形成高效一致的管理系统 大数据最后的目的是使使用者能够依据大数据实现高效的决议。对于交通而言，交通拥有很强的流动性，因为参加因素的不一样，会将信息分别在好多地方，储存在不一样的行政单位，比如储存在交通局中的，储存在公安局中，还有各样航 运公司等这些信息之

14、间的共享性不是很高，大数占有助于在各级行政单位将会把 信息共享，信息一致性，实现高效的管理，而将地理地区和行业地区化分红不一样 的块，这类区分将会有益于，地域和行业的发展，能够利用大数据进行有效的决 策。这样一种系统将会有好多长处，比方提升信息的集成率，还可以够供给多样化 信息，在面对道路交通中拥挤问题能够其行进行剖析，而后将剖析结果发送给司 机，让司机选择最短并有益于自己的通行方案，这样就可以缓解交通拥挤问题，换能够改良交通质量，让出行者亲身领会到公共交通的便利性，也能提升公共交 通的服务体验，让出行者有种享受的感觉。欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将

15、竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 6/8 促使全面的交通智能化改革 大数据的特点主要有 4V 特点:Volume(大批)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大批性足能够表现出需要获得海量的数据，当前获得数据的通道有 城市交通卡、网上购票、货运公司、淘宝购物数据、银行数据、医疗花费数据等，而在交通行业中大数据的获得主假如城市交通卡、网上售票、购物物流、货运公司记录、出租车记录、道路看管网、道路收费信息等经过这些方面获得的信息能够说还不够全面，有必定的限制性，因为当前在技术方面还拥有很大的不可熟性，硬件方面也不可以支持整个系统，因此这就需要

16、物联网技术经过各样传感设备及系统在这一方面进行布局，建设公路，航空，市场等基础设备，借助这些手段与方 法能够在交通行业实现全面交通智能化，为数据的收集供给更多方式，也能够利用这类改革能够使数据拥有多样性，经过剖析数据，为决议者供给决议依照，也有益于交通智能化与大数据相互促使，实现有益的联合。最后会使交通智能化。供给交通安全性展望 中国每一分钟就有一人因车祸伤残，每五分钟有一人因车祸死亡，每日均匀死亡 288 人，每年均匀死亡 105120 人，汽车数目占世界%，车祸死亡人数占世界 15%，且每年增添%，因此针对交通安全严重局势，要达成整年纪故起数、死亡人数、万车死亡率三降落和特大交通事故起数同

17、比减少的工作目标，全国 公安机关交通 管理部门将持续深入贯彻 417 会议精神，深入“五整改”“三增强”工作举措，全面推 进“安全通畅县区”活动，持续展开专项整改。对于交通安全国家投入了大批的人力物 力，可是成效甚微，可是跟着大数据的发展，交通管理部门能够依据交通大数据进行剖析，在简单出现交通的路段安装相应设备，做到提早预防，也能够经过对道路运转车辆进行及时 数据剖析，进行相应的安全指数提示，和相应的举措阻挡交通安全隐患的发生，及时帮助司 机清除隐患，建立安全系统。大数据的发现和相应技术的出现，能够说是一种福音，要借助 大数据的长处，利用好大数据为交通安全供给一种参照，让大数据发挥相应的作用，

18、而大数 据的及时性和可展望性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提早展望事故发生的可能性 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 7/8 或在事故时及时采纳应急办理举措，利用大数据技术不单提升交通运输安全 出行体验满意度，同时也能够帮助物流配送过程提升稳固性与安全性，来发展的一个趋向。，改良人们这将是未 5结语 大数据的出现，能够对我们的生活产生深远的影响，可是这类影响将是有益于我们的，在交通行业中，已经产生了大批的数据，固然此刻有些公司已经利用这些数据，也将这些数据应用到我们的生活中，可是这不过对大数据

19、不足挂齿的应用，而大数据里面存在的信息与价值将成为交通行业管理者和研究者的关注 点，大数据时代的到来将带来破解难题的重要机会，大数据势必在此后会对交通产生巨大的改革。陪伴着大数据在交通行业的应用，将会在交通讯息一致管理，共享，交通智能化改革，交通安全方面成为将来发展的趋向。（作者：马有贵）参照文件 1 王雅琼，杨云鹏，樊重俊.智慧交通中的大数据应用研究 J.物流技术,2015,37:1-2 2Ceapa，I Cepra C S L Avoiding the Crowds：Understanding Tube Station Congestion Patterns from Trip Datac

20、.UrbComp，Beijing，2012 3Yuan J，Zheng Y，Zhang C，et a1 TDrive：Drying Directions Based on Taxi Trajectoriesc SIGSPATIAI，GIS，San Jose，2010 4高连周鉴于物联网技术的道路危险货物运输智能监控系统的研究 J物 流 工程与管理，2013，03:80 82+68 5 马英杰.交通大数据的发显现状与思路 J.道路交通与安全,2014,14:56-59 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！大数据在交通行业中将来发展趋向 8/8 6梁景原.“互联网+”和大数据时代下智慧交通的发展思虑 J.信息及系统应 用，2016,10:64-65 7 刁仁群，莉莉.大数据背景下智能交通的发展趋向 J.江苏交通科技，2016,03：28-30 8海川.大数据时代的智能交通 J.新经济导刊，2016,07:11-16 9 李建国.大数据在智能交通中的应用与发展 J.信息技术 2016（73）10 陈德铭.鉴于大数据的智能交通系统架构 J.信息技术 2016,81:280-282