高级运筹学教案.doc
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1、高级运筹学课程名称:高级运筹学课程名称:(英文)Operational Research课程编号:S08110301课程组长:池洁 教授课程性质:专业基础课学 分:3总学时数:60适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:运筹学清华大学出版社参考书目:1王众托、张军网络计划技术辽宁出版社 2D. G. 西梅尔布劳著、张仪焱译实用非线性规划科技出版社 3俞玉森著动态规划的原理和方法华中工学院出版 4运筹学案例清华大学出版社教学方式:课堂讲授、案例分析、课堂讨论等。考核方式:考试,平时作业占30%,笔试占70%。先修课程:高等数学、概率与数理统计、运筹学编写日期:2006年11月
2、课程的目的与要求:运筹学是一门应用科学,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据。具体的说它是通过建立数学模型的方法来解决各种经济问题、管理问题或生产问题。本课程大纲要求学生有一定的概率论与数理统计知识,针对在大学本科期间已学习过运筹学(大学本科运筹学大纲要求的主要内容有:线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划)的有关知识的学生所制定。本课程主要学习各种较为复杂优化模型的建立和这些数学模型的性质、特点及其求解的算法以及计算机求解方法。特别要关注这些模型在解决交通运输系统、路桥水建筑管理系统和高速公路管理系统问题中的广泛应用
3、。课程内容与学时分配:第一章 动态规划理论及应用 12学时第1节 动态规划的基本概念、基本思想;建立动态规划数学模型方程的方法第2节 动态规划与静态规划的关系,动态规划的最优性原理和最优性定理第3节 动态规划的一般求解方法第4节 动态规划特殊条件下的求解方法第5节 动态规划应用问题第6节 应用案例分析第二章 排队论(随机服务系统) 12学时第1节 排队论的基本概念、普阿松流、负指数分布、爱尔郎分布等第2节 到达间隔的分布和服务时间的分布第3节 随机服务系统瞬态的概念第4节 指数分布排队系统的分析第5节 应用排队系统理论进行最优化系统设计第6节 应用排队系统的随机模拟法第三章 多目标规划 6学时
4、第1节 多目标规划的基本概念第2节 将多目标化为单目标的方法第3节 多目标规划的解方法第4节 多目标规划的应用第四章 非线性规划 10学时第1节 有关非线性规划的基本概念第2节 一维搜索的方法第3节 收敛、收敛速度、超线性收敛、绝对误差、相对误差、局部最优解与全局最优解的概念第4节 求解凸规划的方法第5节 求解决无约束极值问题的解法第6节 有约束的极值问题、理解最优解条件(K-T条件)第7节 内点法(惩罚函数法)、外点法(障碍函数法)。第五章 图解评审法(随机网络) 12学时第1节 图解评审的基本原理第2节 绘制随机网络的基本方法第3节 计算随机网络的解析方法第4节 随机网络的计算机模拟第5节
5、 仿真图解评审法第六章 案例分析 8学时第1节 结合教学内容选择有关案例第2节 结合专业选择有关案例系统建模与辨识课程名称:系统建模与辨识课程名称:(英文)Systems Modeling and Identification课程编号:S08110302课程组长:林鹰 教授课程性质:专业基础课学 分:2总学时数:40适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:柯益华系统辨识四川大学出版社1998参考书目:1刘兴堂现代系统建模与仿真技术西北工业出版社2方崇智过程辨识清华大学出版社3期刊:计算机仿真、系统仿真学报、模式识别与人工智能、中外管理、管理世界、HARVARD BUSINE
6、SS REVIEW教学方式:本课程以多媒体投影讲授为主,拟使用案例、课堂讨论、网上讨论等方式教学。考核方式:考查,基本知识测试占15%,课堂回答问题、案例分析及报告占35%,期末考试占45%。先修课程:随机过程编写日期:2006年11月25日课程目的与要求:1、通过本课程的学习,学生应了解以下知识:(1) 系统辨识的发展,应用及其在本专业学科领域的地位与作用;(2) 系统辨识的基本概念;(3) 进行系统辨识的整个过程;(4) 系统辨识所需基本数学知识及手段; (5) 系统辨识新的发展方向。2、通过本课程法的学习,学生应熟悉以下知识:(1) 系统辨识的目的,定义及基本过程;(2) 常用数学模型的
7、分类及适用场合;(3) 模型结构辨识问题;(4) 辨识的实验设计及模型验证方法;(5) 线性离散系统差分模型,状态模型及二者的转化。3、通过本课程的学习,学生应掌握以下知识:(1) 系统辨识所使用的模型结构;(2) 最小二乘结构、最小二乘解及解的性质;(3) 线性静态、动态模型的最小二乘估计算法;(4) 几种递推最小二乘估计算法;(5) 线性系统参数模型相关分析算法。课程内容与学时分配:第一章 绪论 4学时第1节 建模与辨识的一般概念第2节 常用数学模型的分类第3节 辨识过程的基本环节第4节 预备知识第二章 性态系统数学模型的典范表达式 2学时第1节 确定性数学模型第2节 随机性数学模型第三章
8、 线性系统参数估计的最小二乘法 15学时第1节 参数的最小二乘估计量第2节 最小二乘估计的性质第3节 静态模型参数的最小二乘估计第4节 动态模型参数的最小二乘估计第5节 几种推广算法第四章 递推最小二乘估计算法 8学时第1节 最小二乘估计的递推形式第2节 时变参数的适应性算法第3节 相关噪声时的递推算法第五章 线性系统非参数模型相关分析辨识法 8学时第1节 相关分析辨识法原理第2节 二位式伪随机信号的产生及性质第3节 脉冲响应函数的辨识算法第六章 模型结构的辨识 2学时第1节 模型结构辨识的概念第2节 线性单变量系统模型结构检验法复习 1学时复杂系统分析方法课程名称:复杂系统分析方法课程名称:
9、(英文)Analytical Method in Complex Systems课程编号:S08110303课程组长:林鹰 教授课程性质:专业基础课学 分:2总学时数:40适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:王安麟等著复杂系统的分析与建模上海交通大学出版社2004参考书目:1英欧阳莹之复杂系统理论基础上海科技教育出版社2002 2陈森发著复杂系统建模理论与方法东南大学出版社20053期刊:系统工程理论与实践、中外管理、管理世界、HARVARD BUSINESS REVIEW教学方式:本课程以多媒体投影讲授为主,拟使用案例、课堂讨论、网上讨论等方式教学。考核方式:考查课,
10、基本知识测试占15%,课堂回答问题、案例分析及报告占35%,期末考试占45%。先修课程:自动控制、现代控制编写日期:2006年11月课程目的与要求: 以复杂管理科学与工程数字化为主线,从方法论和应用角度,简明易懂地介绍复杂系统的分析与建模。通过对本课程的学习,学员应该了解复杂系统的基本概念,掌握并能够运用复杂系统的常用分析与建模方法,了解复杂系统分析方法的最新发展动态,为其他专业课程的学习打下一定的基础。课程内容与学时分配:第一章 复杂系统的基本分析 4学时第1节 复杂性第2节 工业管理过程的复杂性第3节 复杂系统的控制与决策第二章 复杂系统的分形自相似分析与建模 8学时第1节 复杂系统的自相
11、似过程第2节 复杂系统的分形建模技术第3节 分形在工程系统中的自相似分析与建模第三章 复杂系统的元胞自动机自组织分析与建模 10学时第1节 元胞自动机与自组织过程第2节 复杂系统的元胞自动机建模技术第3节 元胞自动机在工程系统中的自组织化分析与建模第四章 复杂系统的遗传进化分析与建模 8学时第1节 遗传算法与进化过程第2节 复杂系统的遗传算法建模技术第3节 遗传算法在工程系统中的进化分析与建模第五章 复杂系统的神经网络自适应分析与建模 5学时第1节 神经网络与自适应分析概述第2节 复杂系统的神经网络建模技术第六章 复杂系统的人工生命模型分析 4学时第1节 复杂系统的人工生命分析第2节 人工生命
12、的方法复 习 1学时高级系统工程课程名称:高级系统工程课程名称:(英文)Systems Engineering课程编号:S08110304课程组长:池洁 教授课程性质:专业基础课学 分:2总学时数:40适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:系统工程实用教程哈尔宾工业大学出版社出版参考书目 1刘舒燕编著交通运输系统工程人民交通出版社 2周商吾编著交通工程同济大学出版社 3澳 约翰.布拉克著将黄译城市交通规划理论与实践人民交通出版社教学方式:课堂讲授,课程讨论,案例分析,分析报告等。考核方式:考查,平时作业和课程讨论占50%;案例分析报告或论文及调查报告50%。先修课程:高等
13、数学、概率与数理统计、运筹学编写日期:2006年12月课程的目的与要求: 系统分析是组织管理各类的规划、研究、计划、和使用的一种新的科学方法,在我国的经济、社会、军事、交通运输等系统的规划开发与决策上,发挥了应有的作用。 本课程的主要任务及内容是学生掌握交通系统的基本理论,交通系统的特征;掌握系统分析的方法,并应用其系统分析方法的方法对交通系统进行综合评价及分析;掌握交通运输系统的模拟方法;了解制定区域交通运输系统发展战役的方法。课程内容与学时分配:第一章 系统及交通系统分析概论 4学时第1节 系统的定义、边界、表达式、特征分类第2节 系统的规划,交通系统的结构、特点及分析第3节 交通运输系统
14、与环境相互影响与分析第二章 系统分析 6学时第1节 系统生命周期的概念和阶段划分第2节 系统分析的意义和概念第3节 系统分析的要素和步骤第4节 系统环境分析第5节 系统目标分析与系统结构分析第6节 系统模型化和最优化第7节 系统评价第8节 系统分析技术第三章 系统模型与仿真 6学时第1节 系统模型第2节 模型的构造第3节 系统工程中常用的一些模型第4节 系统仿真第四章 交通运输系统预测 4学时第1节 交通生成理论第2节 各种预测方法第3节 投入产出预测法第五章 系统分析的方法与交通运输系统的综合评价 8学时第1节 系统分析的方法,邻接矩阵、可达矩阵法第2节 交通运输系统综合评价的概念第3节 交
15、通运输系统评价指标体系第4节 交通运输系统技术经济评价第5节 交通运输系统的综合评价第六章 交通运输系统模拟 6学时第1节 系统模拟概念、系统模拟的功能第2节 系统模拟的步骤第3节 系统模拟的方法第4节 用系统模拟方法进行方案论证第七章 应用案例 6学时第1节 城市交通系统综合案例分析第2节 选址案例分析第3节 区域交通系统发展案分析环境评估与可持续发展课程名称:环境评估与可持续发展课程名称:(英文)Environment Evaluating and Consisting Development 课程编号:S08110305课程组长:吴旻 副教授课程性质:专业课学 分:2总学时数:40适用专
16、业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:自编参考书目:1.建春等著技术创新原理及体系构建 河南出版社 2002.22.明玉等技术跨越战略与管理中国经济出版社2001.9教学方式:课堂讲授、课堂讨论、文献阅读、文献笔译考核方式:考试,课堂讨论占50%,闭卷考试占50%。先修课程:无编写日期:2006年12月课程目的与要求:让学生了解环境评估与可持续发展领域国际发展动态,学习使用数学工具和计算机编程工具,解决生产实践中的实际问题。提高科研能力。课程内容与学时分配:第一部分 建设项目可持续发展评价模型 8学时第一章 可持续发展的概念、建设项目的经济、社会和环境评价指标 3学时第二章 多
17、因素分析方法 5学时第二部分 室内环境评估模型 32学时第一章 室内环境评估的相关概念 2学时第二章 热舒适方程 6学时第三章 湿度、温度、流速、等无线传感器 6学时第四章 多Agent技术 6学时第五章 Java编程技巧 6学时第六章 基于无线传感器、多Agent技术的室内环境控制系统 6学时统计学习理论课程名称:统计学习理论课程名称:(英文)Statistical Learning Theory课程编号:S08110306课程组长:许茂增 教授课程性质:公共基础课学 分:2总学时数:40适用专业:系统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:许建华译统计学习理论 清华大学出版社2004
18、参考书目:1张学工译统计学习理论的本质 清华大学出版社20002期刊:管理世界等中外文核心期刊教学方式:以多媒体投影讲授为主,拟使用案例、课堂讨论、网上讨论等方式教学。考核方式:考查,基本知识测试占15%,课堂回答问题、案例分析及报告占35%,期末考试占45%。先修课程:统计学、人工智能,等专业基础课编写日期:2006年11月课程目的与要求: 统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60、70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,其核心内容反映在Vapnik
19、的两部重要著作中。 由于较系统地考虑了有限样本的情况,统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性,在这一理论下发展出的支持向量机(SVM)方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。课程内容与学时分配:第一章 引论:归纳和统计推理问题 4学时第二章 学习和推广性理论 16学时第1节 处理学习问题的两种方法第2节 概率测度估计与学习问题第3节 经验风险最小化原则一致性的条件第4节 指示损失函数风险的界第5节 实损失函数风险的界第6节 结构风险最小化原则第7节 随机不适定问题第8节 估计给定点上的函数值第三章 函数的支持向量估计 12学时第1节 感知器及其推广第2节 估计指示函数的支持向量方法
20、第3节 估计实函数的支持向量方法第4节 模式识别的支持向量机第5节 函数逼近、回归估计和信号处理的支持向量机第四章 学习理论的统计学基础 8学时第1节 频率一致收敛于概率的充分必要要件第2节 均值一致收敛于期望的充分必要条件第3节 均值一致单边收敛于期望的充分必要条件物流节点仿真技术课程名称:物流节点仿真技术 课程名称:(英文)Simulation Technology Based On Logistics Terminals(Nodes)课程编号:S08110307课程组长:谢晓东 副教授课程性质:专业基础课学 分: 2学总学时数:40学时其中:理论教学28学时,上机实验12学时适用专业:系
21、统工程、管理科学与工程、技术经济及管理课程教材:物流节点仿真技术自编教材2006参考书目:1王红卫编建模与仿真科学出版社20022秦明森等编实用物流技术中国物质出版社20013范影乐等编MATLAB仿真应用详解人民邮电出版社20014孟初路编物流设施与设备机械工业出版社2003教学方式:课堂讲授、上机实习考核方式:闭卷考试,卷面成绩占70%,平时成绩占10%,上机成绩占20%。先修课程:物流工程、系统工程、运输工程编写日期:2006年11月课程目的与要求: 物流技术装备课程是管理专业研究生的限选课程,本课程的主要教学目的和任务是:使学生获得必要的介绍系统仿真的基本知识,初步掌握控制系统仿真的基
22、本方法,同时学会利用Flexsim仿真软件进行物流节点系统仿真的基本技能,了解学科发展前沿,引导学生建立科学研究的基本思想,提高科学研究的基本素养,为今后从事物流系统研究工作打下较好的基础。通过本课程的学习要求学生掌握物流系统仿真的计算方法与实现,掌握仿真模型建立的基本原理、仿真系统的构成方法、数值稳定性问题,了解多变量系统的逆乃氏阵列(简称INA)设计法,掌握flexsim仿真软件的使用方法。课程内容与学时分配第一章 绪论 4学时仿真技术概况、仿真的意义、仿真的基本要素,物流节点物流系统概况,以及计算机辅助设计概况。第二章 系统仿真 4学时系统及模型的概念、系统仿真及参数设计、子系统的建立和
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