机器学习入门机器学习入门 (18).pdf
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《机器学习入门机器学习入门 (18).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《机器学习入门机器学习入门 (18).pdf(12页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
目目 录录2回归的起源回归的起源3线性回归原理线性回归原理4线性回归模型的应用线性回归模型的应用模型小结模型小结51基本形式基本形式线性回归原理033.1线性回归模型(1)回归模型:刻画不同变量之间关系的模型(2)线性回归模型:这个模型的变量之间是线性的关系建立模型建立模型3.2 模型参数y:子女平均身高x:父母平均身高y=0.8567+0.516*x(米)回归模型中的两个参数学习回归模型中的两个参数学习训练数据计算得到3.3 模型的训练数据自变量自变量x x12345因变量因变量y y12.591814.9223.4 损失函数(Loss Funciton)012345651015202530 xy损失函数损失函数min3.5 参数a的学习a=2.353.6 参数b的学习b=7.853.7 同时改变参数a和bab感谢聆听!感谢聆听!
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 机器学习入门机器学习入门 18 机器 学习 入门 18
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内