机器学习入门机器学习入门 (8).pdf
( 4.5 )《机器学习入门机器学习入门 (8).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《机器学习入门机器学习入门 (8).pdf（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
教学目标（1 1）掌握）掌握“训练误差训练误差”和和“泛化误差泛化误差”的概念；的概念；（2 2）掌握）掌握“留出法留出法”和和“交叉验证法交叉验证法”两种评估方两种评估方法；法；（3 3）理解）理解“二项检验二项检验”、“t t检验检验”和和“交叉验证交叉验证t t检验检验”三种比较检验方法；三种比较检验方法；（4 4）了解）了解“偏差偏差”和和“方差方差”的概念和意义。的概念和意义。目目 录录2评估方法评估方法 3比较检验比较检验4偏差偏差1经验误差经验误差偏差与方差04“偏差-方差”分解数据的充分性数据的充分性学习任务本身的难度学习任务本身的难度学习算法的能力学习算法的能力“偏差-方差”窘境偏差主导泛化误差偏差主导泛化误差方差主导泛化误差方差主导泛化误差
- 配套讲稿：
如PPT文件的首页显示word图标，表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制：
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片，仅作为作品整体效果示例展示，禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词：
- 机器学习入门机器学习入门 8 机器 学习 入门
淘文阁 - 分享文档赚钱的网站所有资源均是用户自行上传分享，仅供网友学习交流，未经上传用户书面授权，请勿作他用。
关于本文
限制150内