机器学习入门机器学习入门 (30).pdf
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度量学习3.1 度量学习的基本动机对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适的低维空间的低维空间寻找合适的度量空间，实质上是在寻找一个合适的距寻找合适的度量空间，实质上是在寻找一个合适的距离度量离度量尝试通过学习而得到一个合适的距离度量尝试通过学习而得到一个合适的距离度量3.2 度量学习对两个d维样本Xi和Xj，它们之间的平方欧氏距离为对两个d维样本Xi和Xj，它们之间的平方欧氏距离为其中表示Xi与Xj在第k维上的距离其中表示Xi与Xj在第k维上的距离3.2 度量学习若不同属性的重要性不同，可以引入属性权重w来表若不同属性的重要性不同，可以引入属性权重w来表示属性的重要程度示属性的重要程度马氏距离马氏距离总结总结（1）降维的意义（1）降维的意义（2）常见的降维的方法（2）常见的降维的方法
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