线性方程组和非线性方程组的迭代法精品文稿.ppt
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1、线性方程组和非线性方程组的迭代法第1页,本讲稿共21页2定义:是一个向量,是一个实值函数,记为 如果这个函数满足下列三条:范数是绝对值概念的一种推广则称 为 的范数,上述三个条件又称范数公理.三种常用的向量范数:第2页,本讲稿共21页3定理:定义:A是n阶方阵,是A的一个非负实值函数,记为则称 为 的范数.三种常用的矩阵范数:如果满足下列范数公理称列范数称行范数第3页,本讲稿共21页4定义:A是n阶方阵,x是n维列向量,如果满足 则称这种矩阵范数和向量范数是相容的。这样的矩阵范 数称为矩阵的自然范数。上述三种常用的矩阵范数都是自然范数。定义:A是n阶方阵,A的特征值为:称为A的谱半径。定理:对
2、任意方阵A必有第4页,本讲稿共21页5第二节 迭代法的基本概念和收敛条件 线性方程组的迭代法的基本思想与第二章单个方程的迭代法类似首先将f(x)=Ax b=0转化为等价的方程组 x=Bx+d,这里B是一个常数矩阵,称为迭代矩阵,x是一个常向量。对于给定的初始向量 ,由迭代格式:定义1(初等变换)就可以构造出一个向量序列 使之收敛于方程组的精确解。线性方程组迭代法的收敛定理:定理:对于方程组x=Bx+d,如果 则有以下结论:(1)该方程组有唯一解;(2)对于任意给定的初始向量 ,由上述迭代格式 构造的向量序列 收敛于方程的精确解 ;(3)有误差估计式:第5页,本讲稿共21页6注意:这个定理的条件
3、是收敛的充分条件,不是充要条件.与单个方程的结论类似 越小,收敛越快.矩阵的等价定理:由上述迭代格式构造的序列收敛的 同理,越小,收敛越快.充要条件第6页,本讲稿共21页7第三节 解线性方程组的迭代法取初值:行最简形,标准形,等价类一 Jacobi迭代法先看一个例子:第7页,本讲稿共21页8由此可得到Jacobi迭代法:行最简形,标准形,等价类 Jacobi迭代法的一般形式在实际计算时常常采用其分量形式:第8页,本讲稿共21页9二,初等矩阵 定义4(初等矩阵)由上述迭代矩阵的结构可以看出,对于Jacobi 迭代的收敛问题有比较简单的判别法:如果方程组的系数矩阵A是严格主对角占优的,则Jacob
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