统计数据的收集精品文稿.ppt

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1、统计数据的收集第1页，本讲稿共77页 教教学学重重点点与与难难点点：重点为统计调查的基本要求、统计调查方案的设计、专门调查的特点及应用条件。难点是调查方案中各项内容的涵义以及它们之间的相互关系、几种专门调查的特点及应用条件。第2页，本讲稿共77页 统计研究过程为：统计研究过程为：收集数据 整理数据 分析 数据 解释数据 本章着重讲解收集数据。第3页，本讲稿共77页第一节第一节 统计数据的来源统计数据的来源 统计数据主要来源于两种渠道：一是直接的调查和科学试验，这是统计数据的直接来源，“第一手或直接的统计数据”；二是别人调查或试验的数据，这是统计数据的间接来源，“第二手或间接的统计数据”。第4页

2、，本讲稿共77页一、统计数据的间接来源一、统计数据的间接来源 如果与研究内容有关的原信息已经存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，称为间接来源的数据间接来源的数据。第5页，本讲稿共77页 第二手数据主要是公开出版的或公开报道的数据，当然也有些是尚未公开的数据。在我国，公开出版或报道的社会经济统计数据主要来自国家和地方的统计部门以及各种报刊媒介。如公开的出版物有中国统计年鉴、中国统计摘要、中国人口统计年鉴等。第6页，本讲稿共77页 利用第二手数据对使用者来说既经济又方便，但使用时应注意统计数据的含义、计算口径和计算方法，以避免误用或滥用。同时，在引用第二手数据

3、时，一定要注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。第7页，本讲稿共77页特点：特点：1.搜集比较容易，采集成本低，且速度快；2.作用广泛，除了分析要研究的问题外，还可以提供研究问题的背景，更好的定义问题，检验和回答疑问和假设，寻找研究问题的思路和途径；3.搜集二手资料是研究者们首先要考虑并 采用的。第8页，本讲稿共77页局限性：局限性：在使用二手资料时要保持谨慎的态度。在使用前，对二手资料进行评估：（1）资料是谁搜集的？主要考虑数据搜集者的实力和社会信誉度；（2）为何目的搜集的？为了某个集团的利益而搜集的数据是值得怀疑的。（3）数据是怎样搜集的？不同的方法所采集的数据解释力和说服力是不同的。（4

4、）什么时候搜集的？对于过时的数据，其说服力受到质疑。第9页，本讲稿共77页二、统计数据的直接来源二、统计数据的直接来源 统计数据的直接来源主要有两个渠道：一是专门组织的调查；二是科学试验。（一）统计调查方式（一）统计调查方式 统计调查方式主要有普普查查、抽抽样样调查调查、统计报表统计报表等。第10页，本讲稿共77页 1.普查普查 （1）普查的含义 普查是为了某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。它主要用来调查社会经济现象在某一时点上的数量状况。如人口普查、工业普查等。全全面面调调查查：被研究总体的所有单位都要被调查到。非全面调查非全面调查：被研究总体的部分单位被调查到。第11页，本讲稿共77

5、页 （2）普查的特点 1）普查通常是一次性的或周期性的。由于普查涉及面广、调查单位多，需耗费大量的人力、物力和财力，需间隔较长的时间，一般每隔10年进行一次。逢0进行人口普查，逢3进行第三产业普查，逢5进行工业普查，逢7进行农业普查，逢1或6进行统计基本单位普查。第12页，本讲稿共77页 2）需要规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。如我国前四次人口普查的标准时间定为普查年份的7月1日0时。3）普查数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本依据。4）普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。第13页，本讲稿共77页

6、 2.重点调查重点调查 重点调查是一种为了解基本情况而组织的一次性非全面调查。它是对所要调查的全部单位中选择一部分重点单位进行调查。重点单位，是着眼于现象量方面而言，这一部分重点单位的某一主要标志的标志总量在总体标志总量中占有较大比重。重点可以是重点单位，也可以是地区。第14页，本讲稿共77页 如要了解全国钢铁企业的生产状况，可以选择产量较大的几个钢铁企业，如宝钢、鞍钢、首钢等，对这些重点单位进行调查，就可以了解钢铁产量的大致情况及产量变化的基本走势。第15页，本讲稿共77页 重点调查的特点是调查单位比较少，调查项目可多一点，是节省人力、物力，效果较好的一种调查形式。第16页，本讲稿共77页

7、3.抽样调查抽样调查 抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。第17页，本讲稿共77页 抽样调查的特点：1）经济性，这是其显著优点。由于调查的样本单位通常是总体单位中的很小一部分，调查的工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力和时间。第18页，本讲稿共77页 2）时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。由于工作量小，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩减，从而提高数据的时效性。与普查等全面调查相比，抽样调查可以频繁进行，随着事物的发生和发展及时取得有关信息，以弥补普查等全面调查的不足。

8、如，两次人口普查之间各年份的人口数据都是通过抽样调查取得的。第19页，本讲稿共77页 3）适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息，适用于对各个领域、各种问题的调查。从适用的范围来看，抽样调查既可以用于调查全面调查能够调查的对象，也能调查全面调查所不能调查的现象，特别适合对一些特殊现象的调查，如产品质量检验、农产品试验、医药的临床试验等。第20页，本讲稿共77页 4）准确性高。抽样调查的数据质量有时比全面调查更高，因为全面调查工作量大、环节多，误差往往很大，而抽样调查由于工作量小，可使各环节的工作做的更细致，误差往往很小。第21页，本讲稿共77页 4.典型调查典型调查 1）典型调查的含义）典型调

9、查的含义 典型调查是一种重要的非全面调查。它是根据调查的任务，在对所研究的现象进行初步和全面分析的基础上，有意识地选出具有代表性的典型单位进行调查的一种调查研究方法。如，研究青少年犯罪问题，可以选择一些典型的犯人，对其做深入细致的调查，掌握大量一手资料，进而分析青少年犯罪的一般规律。第22页，本讲稿共77页特点特点：1.调查单位是根据调查目的有意识选择出来的少数具有代表性的单位，从典型入手，扩大到认识事物的一般，方法灵活，省时省力，提高调查效果；2.是一种深入细致的调查，既可搜集有关数字资料，又可以掌握具体、生动的情况，研究事物发生发展过程，探索事物发展变化的规律性。第23页，本讲稿共77页

10、2）典型调查的作用）典型调查的作用 1.可以补充全面调查和其他非全面调查的不足；2.在一定条件下，可以利用典型调查资料，结合基本统计数值，估计总体指标数值；3.可用以研究新生事物。第24页，本讲稿共77页 3）典型调查的步骤和方法）典型调查的步骤和方法 1.要选好典型 (1)划类选典：当总体单位之间标志值差异比较大时；（2）了解总体的一般情况，选择中等典型，“解剖麻雀”，当总体单位之间标志值差异很小很小时；（3）选先进、后进或新生事物的典型。2.要制定调查方案。3.要了解真实情况，取准取全统计数字。第25页，本讲稿共77页 5.统计报表统计报表 统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一

11、布置、自下而上逐级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。第26页，本讲稿共77页 （二）试验法（二）试验法 是在所设定的特殊试验场所、特殊状态下，对调查对象进行试验以取得所需资料的一种调查方法。第27页，本讲稿共77页 根据场所的不同，试验法可以分为在室内进行的室内试验法室内试验法和在市场或外部进行的市场试验法市场试验法。室内试验法室内试验法可用于广告认知的试验等，比如，在同日的同种报纸上，版面大小相同，分别刊登A、B两种广告，然后将其散发给读者，以测定其反应结果。市场试验法市场试验法可用于消费者需要调查

12、等，比如企业让消费者免费使用一种新产品，以得到消费者对新产品看法的资料。第28页，本讲稿共77页第二节第二节 调查数据调查数据 一、概率抽样和非概率抽样一、概率抽样和非概率抽样（一）概率抽样（一）概率抽样(probability sampling)也称“随机抽样”第29页，本讲稿共77页 特点：1.按一定的概率以随机原则抽取样本。所谓“随机原则”就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单位，使每个单位都有一定的机会被抽中。随机不等于“随便”，随机有严格的科学含义，可以用概率来描述；“随便”带有人为的主观因素。2.每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。3.当用样本对总体目标量进行估

13、计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。第30页，本讲稿共77页简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础第31页，本讲稿共77页 特点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本用样本统计量对目标量进行估计比较方便第32页，本讲稿共77页局限性：n当N很大时，不易构造抽样框n抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难n没有利用其它辅助信息以提高估计的效率第33页，本讲稿共77页分层抽样分层抽样(stratified sampling)将抽样单位按某种

14、特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本第34页，本讲稿共77页 优点：保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计第35页，本讲稿共77页整群抽样整群抽样(cluster sampling)将总体中若干个单位合并为组(群)，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。第36页，本讲稿共77页 特点：抽样时只需群的抽样框，可简化工作量 调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施 缺点是估计的精度较差第37页，本讲稿共77页系统抽样系统抽样(systematic sam

15、pling)将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k等单位。第38页，本讲稿共77页优点优点：操作简便，可提高估计的精度缺点缺点：对估计量方差的估计比较困难第39页，本讲稿共77页多阶段抽样多阶段抽样(multi-stage sampling)先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段

16、抽样。多阶段抽样。第40页，本讲稿共77页 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用。需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开。在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法。第41页，本讲稿共77页（二二）非非 概概 率率 抽抽 样样(non-probability sampling)相对于概率抽样而言，抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。第42页，本讲稿共77页方便抽样方便抽样 调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位。如，调查员在街头、公园、商店等公共场所

17、进行拦截调查；厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查。第43页，本讲稿共77页v优点：容易实施，调查的成本低v缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果不宜推断总体第44页，本讲稿共77页判断抽样判断抽样 研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本，有重点抽样，典型抽样，代表抽样等方式。第45页，本讲稿共77页 判断抽样是主观的，样本选择的好 坏取决于调研者的判断、经验、专 业程度和创造性；抽样成本比较低，容易操作；样本是人为确定的，没有依据随机 的原则，调查结果不能用于对推断 总体。第46页，本讲稿共77页自愿样本自愿样本 被调查者自愿

18、参加，成为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息。例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动，向某类节目拨打热线电话等，都属于自愿样本 自愿样本与抽样的随机性无关 样本是有偏的 不能依据样本的信息推断总体第47页，本讲稿共77页滚血球抽样滚血球抽样 先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后的调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应。适合于对稀少群体和特定群体研究。优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低。第48页，本讲稿共77页配额抽样配额抽样 先将体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类，

19、然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位；操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体的结构类似；抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属于非概率抽样。第49页，本讲稿共77页（三）概率抽样与非概率抽样的比较（三）概率抽样与非概率抽样的比较 1.概率抽样 n依据随机原则抽选样本 n样本统计量的理论分布是存在的 n可根据调查的结果推断总体 2.非概率抽样 n不是依据随机原则抽选样本 n样本统计量的分布是不确定的 n无法使用样本的结果推断总体第50页，本讲稿共77页二、搜集数据的基本方法二、搜集数据的基本方法 样本单位确定之后，对这些单位实施调

20、查，即从样本单位那里得到所需要的数据，可以采用不同的方法。搜集数据的基本方法有以下几种：（一）自填式问卷调查（一）自填式问卷调查 （二）面访式问卷调查（二）面访式问卷调查 （三）电话式问卷调查（三）电话式问卷调查 （四）观察式调查（四）观察式调查 （五）数据搜集方法的选择（五）数据搜集方法的选择 第51页，本讲稿共77页（一）自填式问卷调查（一）自填式问卷调查 没有调查员协助的情况下由被调查者自己完成调查问卷。把问卷递送给被调查者的方法很多，有：调查员分发、邮寄、网络、媒体。所以要求调查问卷结构严谨，有清楚的说明，让被调查者一看就知道如何完成问卷。第52页，本讲稿共77页优点：优点：管理相对容

21、易，只要把问卷正确送达被调查者手中即可。调查成本也最低，增大样本量对调查费用的影响很小，可以进行大范围的调查。有利于被调查者选择方便的时间填答问卷，可以参考有关记录而不必依靠记忆。在一定程度上减小被调查者回答敏感性问题的压力。第53页，本讲稿共77页弱点：弱点：n问卷的返回率比较低 n不适合结构复杂的问卷 n调查周期比较长 n数据搜集过程中出现的问题难于及 时采取调改措施 第54页，本讲稿共77页（二）面访式问卷调查（二）面访式问卷调查 调查员与被调查者面对面，调查员提问、被调查者回答的一种调查方式。第55页，本讲稿共77页 优点：n调查人员可以激励被调查者的参与意识，可提高调查的回答率 n可

22、提高调查数据的质量 n可以借助其他调查工具丰富调查内容 n能调节数据搜集所花费的时间第56页，本讲稿共77页 弱点：n调查的成本较高，要有调查员的培训费用、调查员的工资送给被调查者的小礼品和调 查员的交通费用；n调查过程的质量控制有一定难度，调查数 据质量与调查员的工作态度、责任心有直 接关系；n对于敏感性问题，被调查者不会像自填式 方法下那样放松，也不愿意提供回答。第57页，本讲稿共77页（三）电话式问卷调查（三）电话式问卷调查 通过电话向被调查者实施调查。特点：n速度快，能在短时间内完成调查（最 大特点）n适合于样本单位十分分散的情况第58页，本讲稿共77页局限：n如果被调查者没有电话，调

23、查将无法实施n访问的时间不能太长n使用的问卷需要简单n被访者不愿意接受调查时，难以说服第59页，本讲稿共77页（四）观察式调查（四）观察式调查1.就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集所需信息2.调查人员不是强行介入 n能够在被调查者不察觉的情况下获得资料 n如交通流量的调查第60页，本讲稿共77页（五）数据搜集方法的选择（五）数据搜集方法的选择 搜集数据的不同方法各有特点，在考虑选择数据搜集方法时，需要考虑以下问题：1.抽样框中的有关信息。2.目标总体特征。如总体的识字率很低，对问卷的理解有困难，不宜使用自填式问卷。第61页，本讲稿共77页 3.调查问题的内容。如果调查的问题涉及

24、敏感性问题，那么设置匿名的数据搜集方法，如自填式或电话调查可能更合适。4.有形辅助物的使用。面访调查最合适，但电话调查就受到限制。第62页，本讲稿共77页 5.实施调查的资源。资源包括经费预算、人员、调查设备和调查所需时间。面访调查的费用最高。6.管理与控制。如电话调查中，调查员通常集中在一起工作，管理和控制相对简单；面访调查中调查员是分散、独立进行，因此管理和控制就有一定难度。第63页，本讲稿共77页 7.质量要求。如果调查员是经过考核选拔出来的，有较好的素质和责任心，并经过专门的培训，这时面访调查就能够有效减小被访者的回答误差。8.回答率。面访式的回答率最高，自填式的回答率最低。第64页，

25、本讲稿共77页第三节第三节 实验数据实验数据 搜集数据的另一类方法是通过实验，在实验中控制一个或多个变量，在有控制的条件下得到观测结果。实验数据是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据。第65页，本讲稿共77页 实验法的基本逻辑是：有意识改变某个变量的情况（A项），然后看另一个变量变化的情况（B项）。如果B项是随着A项的变化而变化，就说明A项对B项有影响。第66页，本讲稿共77页一、实验组和对照组一、实验组和对照组 将研究对象分为两组：实验组和对照组 实验组和随机组的产生应遵循随机原则，而且应该匹配（匹配指对实验单位的背景材料进行分析比较，将情况类似的每对单位分别随机地分配到实验组和对照组

26、）第67页，本讲稿共77页二、实验中的若干问题二、实验中的若干问题 1.1.人的意愿人的意愿 研究的对象是人的时候，在划分实验组和对照组时的随机原则将面临挑战。人们都有自己的生活方式和处世原则，都有自己的爱好和兴趣，他们未必会按照研究者的要求和布置行事，而不会把自己的行为拘泥于一定的控制条件下。第68页，本讲稿共77页 2.2.心理问题心理问题 人们对被研究非常敏感，这使得他们更加注意自我，从而走到事物的另一个极端。3.3.道德问题道德问题 当某种实验涉及道德问题时，人们会处于进退两难的尴尬境地。第69页，本讲稿共77页三、实验中的统计三、实验中的统计 1.实验设计本身就是一个统计问题；2.确

27、定进行实验所需要的单位的个数，以保证实验可以达到统计显著的结果；3.将统计的思想融入到实验设计中，使实验设计符合统计分析的标准；.对实验数据进行分析时，统计可以提供最恰当的分析方法。第70页，本讲稿共77页第四节第四节 数据的误差数据的误差 一、统计数据的误差一、统计数据的误差 统计数据的误差通常指通过调查搜集到的数据与研究对象真实结果之间的差异。第71页，本讲稿共77页 1.抽样误差抽样误差 抽样误差是由于抽样的随机性所带来的误差。在概率抽样中，依据随机原则抽取样本，可能抽中由这样一些单位组成的样本，也可能抽中由另外一些单位组成的样本。根据不同的样本，可以得到不同的观测结果。第72页，本讲稿

28、共77页 抽样误差并不是针对某个具体样本的检测结果与总体真实结果的差异而言，抽样误差描述的是所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异。抽样误差的大小与多方面因素有关：最明显的是样本量的大小，样本量越大，抽样误差就越小；抽样误差的大小还与总体的变异性有关，总体的变异性越大，抽样误差也越大。第73页，本讲稿共77页 2.非抽样误差非抽样误差 是相对于抽样误差而言的，是指除抽样误差之外，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异。抽样误差是一种随机性误差，只存在于概率抽样中，非抽样误差则不同，无论是概率抽样、非概率抽样，或在全面性调查中，都可能产生非抽样误差。第74页，本讲稿共77页 非

29、抽样误差的类型：抽样框误差抽样框误差、回答误差回答误差、无回答误差无回答误差、调查员误差调查员误差、测量误差测量误差 第75页，本讲稿共77页二、误差的控制二、误差的控制 抽样误差是由于抽样的随机性带来的，只要采用概率抽样，抽样误差就不可避免。抽样误差是可以计算和控制（进行控制的一个主要方法是改变样本量，要求的抽样误差越小，所需要的样本量就越大）。第76页，本讲稿共77页 非抽样误差与抽取样本的随机性无关，因此在概率抽样和非概率抽样中都会存在。非抽样误差控制的重要方面是调查过程的质量控制，包括：搞好问卷设计、调查员的挑选、调查员的培训、督导员的调查专业水平、调查过程控制、调查结果进行检验、评估、现场调查人员进行奖惩的制度等。第77页，本讲稿共77页