概率论与数理统计第八章-优秀课件.ppt
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1、概率论与数理统计第八章-第1页,本讲稿共45页推断统计:推断统计:推断统计:推断统计:利用样本统计量对总体某些性质或数量特征利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。进行推断。随机原则随机原则总体参数总体参数统计量统计量推断估计推断估计参数估计参数估计检验检验假设检验假设检验抽样分布抽样分布第2页,本讲稿共45页 假设检验假设检验 基本思想基本思想 检验规则检验规则 检验步骤检验步骤 常见的假设检验常见的假设检验第3页,本讲稿共45页 基本思想基本思想小概率原理:小概率原理:如果对总体的某种假设是如果对总体的某种假设是真实真实真实真实的,那么不利于的,那么不利于或不能支持这一假设的事件或
2、不能支持这一假设的事件A(小概率事件)(小概率事件)在一次试验中几乎不可能发生的;在一次试验中几乎不可能发生的;要是要是在一次在一次在一次在一次试验试验试验试验中中中中A A竟然发生了竟然发生了竟然发生了竟然发生了,就有理由怀疑该假设的就有理由怀疑该假设的真实性,真实性,拒绝拒绝拒绝拒绝这一假设。这一假设。总总 体体(某种假设)(某种假设)抽样抽样样样 本本(观察结果)(观察结果)检验检验(接受)(接受)(拒绝)(拒绝)小概率事件小概率事件未未 发发 生生小概率事件小概率事件发发 生生第4页,本讲稿共45页 检验规则检验规则 确定检验规则确定检验规则确定检验规则确定检验规则检验过程是比较样本观
3、察结果与总体假设的差异。差异显著,检验过程是比较样本观察结果与总体假设的差异。差异显著,超过了临界点,拒绝超过了临界点,拒绝H0;反之,差异不显著,接受;反之,差异不显著,接受H0差差 异异临界点临界点临界点临界点拒绝拒绝拒绝拒绝HH0 0接受接受接受接受HH0 0c cc c判判判判 断断断断两类错误两类错误接受或拒绝接受或拒绝H0,都可能犯错误,都可能犯错误I类错误类错误弃真错误,弃真错误,发生发生 的概率为的概率为 II类错误类错误取伪错误,发生取伪错误,发生 的概率为的概率为检验决策检验决策 H0为真为真 H0非真非真拒绝拒绝H0 犯犯I类错误(类错误()正确正确接受接受H0 正确正确
4、 犯犯II类错误(类错误()怎样确定怎样确定c?第5页,本讲稿共45页大大就小,就小,小小就大就大基本原则:力求在控制基本原则:力求在控制基本原则:力求在控制基本原则:力求在控制 前提下减少前提下减少前提下减少前提下减少 显著性水平,取值:显著性水平,取值:0.1,0.05,0.01,0.005等。如果犯等。如果犯I类类错误损失更大,为减少损失,错误损失更大,为减少损失,值取小;如果犯值取小;如果犯II类错误损失更,类错误损失更,值取大。值取大。确定确定,就确定了临界点,就确定了临界点c。设有总体:设有总体:设有总体:设有总体:XNXN(,2 2),),),),2 2已知。已知。已知。已知。随
5、机抽样:样本均值随机抽样:样本均值随机抽样:样本均值随机抽样:样本均值标准化:标准化:标准化:标准化:确定确定确定确定 值,值,值,值,查概率表,知临界值查概率表,知临界值查概率表,知临界值查概率表,知临界值计算计算计算计算Z Z值,作出判断值,作出判断值,作出判断值,作出判断0 0接受区接受区接受区接受区拒绝区拒绝区拒绝区拒绝区拒绝区拒绝区拒绝区拒绝区第6页,本讲稿共45页 当检验判断为接受原假设当检验判断为接受原假设H0时,就有可能犯取伪的错误即时,就有可能犯取伪的错误即II类错误。犯类错误。犯II类错误的概率计算:类错误的概率计算:(1)先求出拒绝先求出拒绝H0的临界值;的临界值;(2)
6、再求得在统计量真实的抽样分布下达到临界值的概率再求得在统计量真实的抽样分布下达到临界值的概率。统计中,称不犯取伪错误的概率统计中,称不犯取伪错误的概率1-为统计检验的能力或效为统计检验的能力或效力。力。II类错误的概率类错误的概率的计算的计算第7页,本讲稿共45页 检验步骤检验步骤建立总体假设建立总体假设H0,H1抽样得到样抽样得到样本观察值本观察值12选择统计量选择统计量确定确定H0为真为真时的抽样分布时的抽样分布3根据具体决策根据具体决策要求确定要求确定确定分布上的临确定分布上的临界点界点C和检验规则和检验规则计算检验统计算检验统计量的数值计量的数值比较并作出检验判断比较并作出检验判断74
7、56第8页,本讲稿共45页8.1假设检验的基本概念和思想假设检验的基本概念和思想一、基本概念一、基本概念(一一)两类问题两类问题1、参数假设检验 总体分布已知,参数未知,由观测值x1,xn检验假设H0:=0;H1:02、非参数假设检验 总体分布未知,由观测值x1,xn检验假设H0:F(x)=F0(x;);H1:F(x)F0(x;)第9页,本讲稿共45页 以样本(X1,Xn)出发制定一个法则,一旦观测值(x1,xn)确定后,我们由这个法则就可作出判断是拒绝H0还是接受H1,这种法则称为H0对H1的一个检验法则,简称检验法。样本观测值的全体组成样本空间S,把S分成两个互不相交的子集W和W*,即S=
8、W W*,WW*=假设当(x1,xn)W时,我们就拒绝H0;当(x1,xn)W*时,我们就接受H0。子集W S就称为检验的拒绝域(或临界域)。(二二)检验法则与拒绝域检验法则与拒绝域第10页,本讲稿共45页(三三)检验的两类错误检验的两类错误称 H0真而被拒绝的错误为第一类错误或弃真错误;称 H0假而被接受的错误为第二类错误或取伪错误。记 p(I)=p拒绝H0|H0真;=p 接受H0|H0假对于给定的一对H0和H1,总可找出许多临界域,人们自然希望找到这种临界域W,使得犯两类错误的概率都很小。奈曼皮尔逊(NeymanPearson)提出了一个原则:“在控制犯第一类错误的概率不超过指定值 的条件
9、下,尽量使犯第二类错误 小”按这种法则做出的检验称为“显著性检验”,称为显著性水平或检验水平。第11页,本讲稿共45页怎样构造的拒绝域方可满足上述法则?如:对总体XN(,1),要检验H0:=0;H1:=1显著性检验的思想和步骤:显著性检验的思想和步骤:(1)根据实际问题作出假设H0与H1;(2)构造统计量,在H0真时其分布已知;(3)给定显著性水平 的值,参考H1,令 P拒绝H0|H0真=,求出拒绝域W;(4)计算统计量的值,若统计量W,则拒绝H0,否则接受H0第12页,本讲稿共45页8.2 单正态总体的假设检验单正态总体的假设检验一、单总体均值的假设检验一、单总体均值的假设检验1、2已知的情
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- 概率论 数理统计 第八 优秀 课件
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