信息资源管理基础.ppt

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1、信息资源管理基础 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望内容提要理论部分：理论部分：第一章：绪论（背景、发展、对象、内容、体系结构）第二章：信息资源管理：概念与框架第三章：信息资源管理规划方法部分：方法部分：第四章：信息资源的技术管理第五章：信息资源的经济管理第六章：信息资源的人文管理应用部分：应用部分：第七章：网络信息资源管理第八章：知识管理第九章：企业信息资源管理第十章：政府信息资源管理参考教材n信息资源管理第二版高等学校信息管理示范教材 肖明 电子工

2、业出版社（类似信息管理学基础）n信息资源管理马费成 武汉大学出版社教学计划n讲课46学时（1-11周）n平时30%（作业、点名、课堂表现）n期末70%（随堂考随堂考）前言n20世纪70年代末兴起的一个领域n交叉学科：信息科学、经济学、管理学、计算机科学、图书情报学 国家层面：国家信息战略、国家信息主权与信息安全、信息政策与法规 组织层面：信息系统理论、信息技术的绩效（价值与应用）、IT投资、知识管理、电子商务、电子政务、虚拟组织 个人层面：个人信息管理、PIM工具与方法研究热点 CIO COO CLO CKO职业实践发展n中国的图书情报档案类高等教育与IRM图书馆类情报类档案类出版工作定位于信

3、息资源管理（武汉大学、北京大学、中山大学、华中师范大学、吉林大学）第一章 绪论几组基本概念：第一组：n数据n信息n知识n情报第二组：n资源n管理n信息管理1.1信息资源管理的兴起1.信息内涵的拓展和信息经济的崛起n信息是一种资源n信息是一种经济商品n信息与物质、能源并驾齐驱，构成人类社会和文明进步的三大支柱1.1信息资源管理的兴起（续）2.信息技术的发展及其所提出的新问题n功能不断提高、体积不断缩小的信息装备n信息技术的快速发展信息系统n新的传播手段和新的信息媒介多元化发展n单靠技术不能解决某些问题，不能达到一定的目标1.1信息资源管理的兴起（续）3.更多的学科和职业领域介入信息领域的结果经济

4、学家：信息产业、信息经济、信息成本、价格、信息资产图书情报专业：传统的文献信息计算机领域：从技术的角度管理领域：经济管理、网络经济、网络营销、电子商务1.2信息资源管理的阶段宏观模型（主流）马夏德的部门阶段论模型 史密斯的五个时期模型微观模型：罗卡特的阶段说 吉布森和杰克逊的领域说 凯尼格的阶段说1.马夏德的部门阶段论模型n从管理职能的演变上经历了5个阶段，各个阶段是累积性的而非顺序性的，其严谨过程体现了信息管理职能的密集化趋势。n文书管理公司自动化技术的管理公司信息资源的管理商业竞争分析与情报战略信息管理2.史密斯的五个时期模型 数据处理 信息系统 MIS 终端用户 IRM系统类型管理者类型

5、用户角色技术重点信息存储技术1.2.2信息资源管理发展的三个时期1.传统管理阶段（20C50年代 图书馆产生）2.技术管理阶段（20C5080年代）3.信息资源管理时期（1980至今）1.传统管理阶段（20C50年代 图书馆产生）n以图书馆为主要特征n图书馆的产生标志着人类对文献信息的保存和管理成为一种专门的社会职业n对文献信息的收集、整理、加工、存储和利用图书馆的工作流程，一般可以分为：采-分-编-藏-用-剔等几个阶段：n1.采，就是采购。n2.分，就是分类。n3.编，就是编目。n4.藏，就是图书的上架管理。n5.用，就是图书馆向读者提供各种服务，是图书馆进行前面基础工作的最终目的。n6.剔

6、，就是剔旧，对过时老化无用和破损不能使用的图书，要从书架上拿走，退出流通，不要占用了书架，还增加管理员的管理难度。n通常，还要把这些剔旧书用一间专门的房间存放，以备少数情况下查用。2.技术管理阶段（20C5080年代）以信息流的控制为核心，以计算机等信息技术为工具，以自动化处理和信息系统建造为主要工作内容 同时，从经济角度提出了对信息资源进行优化配置和管理，所以技术为主导的信息管理难以适应新的需求3.信息资源管理时期（1980至今）n信息资源被确定为五种经济要素之一n信息管理不能单靠技术解决，必须重视人文社会因素n重视信息在战略管理、决策中的作用n成为新的管理领域马费成先生新增了两个阶段n知识

7、管理阶段（KM）以知识（显性、隐性）为主要研究对象，以创新为最终目标、以信息技术为工具、以人为核心n资产管理阶段（AM）信息经济学领域提出：性信息是一项资本或资产 信息资产管理是信息安全管理的一个基础部分 信息资产：信息系统、数据文档、通信协议、安全运营中心1.3信息资源管理学：对象与研究内容国外学者国外学者：美国学者霍顿：不同的信息技术和其他学科的整合产物美国学者史密斯&梅德利：是管理的一个子集，主要是过程管理博蒙特&萨瑟兰：所有能够确保信息利用的管理活动英国学者马丁：信息管理与信息资源管理没有区别，因为简短；它是围绕信息本身以及相关资源（人力、设备、资金、技术等）展开的。德国学者史特勒特曼

8、：信息管理是对信息资源与相关信息过程进行规划、组织和控制的理论，具体包括：信息内容、信息系统、信息基础结构国内学者：胡昌平：信息管理科学是一门以普遍存在的社会信息现象为研究对象，在揭示其基本规律的基础上，围绕社会的信息服务，从社会的运行机制、信息需求与利用形态分析出发，研究信息资源与技术开发，信息的有序化组织以及社会信息活动控制的一门新兴学科。n符坦峘：符坦峘：n信息管理学的研究对象是特定的社会信息管理系统。人是信息管理系统的主题，整个系统需要人来控制，因而该系统是人工系统，是人、事、物构成的开放型系统，人、事、物是组成信息管理系统的关键要素，也是信息管理学研究的主要对象。卢泰宏卢泰宏：IRM

9、是一种集约化理论，一方面是指信息管理对象的集约化，另一方面是指管理手段和方式的集约化三种基本信息管理模式的集约化：信息的技术管理信息的人文管理信息的经济管理孟广均孟广均：信息资源管理学的研究对象是人类的信息资源管理活动。过程管理、网络管理和宏观政策管理综合以上：n信息资源管理学的研究对象是：信息资源（信息、信息技术、信息设备、信息人员、信息政策等）以及与其有关的一切活动（信息资源采集、存储、配置、评估等）1.3.2信息资源管理学学科性质信息资源管理学具有交叉学科、管理学科、应用学科三个学科方面的学科性质。交叉学科交叉学科：信息科学、管理科学、信息技术科学管理科学管理科学：应用学科应用学科：开展

10、信息资源管理理论研究的主要目的是为了利用先进的管理理念和管理方法来指导信息资源管理的实践活动，以确保信息资源管理目标的最终实现。最终目标是要用于指导实践，解决各种问题1.3.3信息资源管理学研究内容 信息资源管理学的研究内容是由其研究对象决定的，是人们对其研究对象认识的具体化和系统化，具体包括以下几个方面：n信息资源管理学学科理论研究n信息资源管理的基本理论研究n信息资源管理的一般过程研究n信息用户研究n信息组织与信息检索n信息资源开发与利用研究n信息系统与信息网络研究n信息产业与信息市场研究n信息资源管理的政策法规研究n信息资源管理教育研究除了以上十点外，与信息资源管理活动相关的学科知识、文

11、化背景、技术进展和实践活动等也可以列入其研究范围。研究核心一直不变：过程管理、网络管理、宏观政策管理1.4信息资源管理学的体系结构 国内主要以孟广均教授（中国科学院文献情报中心研究员、博导（图书馆方向），）的“三大板块”说和胡昌平教授（武汉大学信息管理学院博导（图书档案类）的“学科结构说”为主。理论部分一般理论学科一般理论学科：信息资源理论信息资源管理理论信息资源管理学方法论信息资源管理史信息资源管理比较研究应用理论学科：应用理论学科：图书馆学情报学档案学编辑学文献信息学出版发行学大众传播学技术部分软技术学科：软技术学科：信息需求分析技术信息源分析技术信息转换技术信息组织方法信息存储技术信息检

12、索技术信息咨询方法信息资源开发技术信息产品推销技术信息系统分析与设计硬技术学科：硬技术学科：信息资源管理自动化技术信息资源传递技术信息资源处理技术信息资源保护技术数据库技术网络技术新型载体技术应用部分企业信息资源管理市场信息资源管理商贸信息资源管理金融信息资源管理科教信息资源管理政务信息资源刮泥社会信息资源管理胡昌平的学科结构说理论与应用基础分支学科理论与应用基础分支学科信息服务学信息用户研究信息心理学信息服务学信息用户研究信息心理学信息检索理论信息系统开发与管理信息技术管理信息计量学信息分析与预测学信息咨询与决策学信息服务学信息用户研究信息心理学信息管理基础信息测度学信息社会学信息控制理论信

13、息资源管理学信息传播学信息经济学信息市场学信息法学信息检索理论信息系统开发与管理信息技术管理信息计量学信息分析与预测学信息咨询与决策学应用性学科管理信息学科技信息管理学经济信息管理学文书信息管理学新闻信息管理学公关信息学广告信息管理学专利信息管理学1.5信息资源管理学热点主题和发展趋势n信息系统基础理论n信息技术和信息系统的绩效与价值n信息技术和信息系统的成功实施与应用nIT投资n知识管理n虚拟组织n电子政务n信息网格（网格技术）网格网格（grid）作为一种能带来巨大处理、存储能力和其他IT资源的新型网络，可以应付临时之用。网格计算通过共享网络将不同地点的大量计算机相联，从而形成虚拟的超级计算

14、机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起，可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。有了网格计算，那些没有能力购买价值数百万美元的超级计算机的机构，也能利用其巨大的计算能力。数据挖掘（DM）一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等SPSS 国内学术期刊中国图书馆学报情报学报情报科学图书情报工作图书情报知识情报杂志情报理论与实践情报资料工作现代图书情报技术