质量检验第八章精品文稿.ppt
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1、质量检验第八章第1页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训2培训内容培训内容一、质量检验基本概念和质量检验依据二、质量检验文件及其控制三、质量检验方式和方法四、质量检验的实施五、质量检验结果的分析与报告六、理化检验与计量管理七、检验误差和数据处理八、统计技术及其应用九、抽样检验标准、检验方法及其应用第2页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训3第八章第八章:统计技术及其应用统计技术及其应用1、统计技术在质量检验中的应用方面2、变异和数据的特征值3、统计技术常用的三种典型分布;4、产品质量分布基础:排列图、直方图、工序能力等;5、产品质量控制;6、正交试验法及应用第3页,本讲
2、稿共47页2022/10/24质量检验培训4序序1、统计应用的主要内容、统计应用的主要内容统计资料样本数据总体数据描述性方法分析性方法综合分析统计推断关联分析时间序列分析度量中心趋势和离散程度统计表和统计图假设检验回归相关分析拟合忧度和独立性检验概率和概率分布指数估计第4页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训5序序2、统计应用软件、统计应用软件1、Excell2、MINITAB3、SAS(Statistical Analysis System)4、SPSSX(Statistical Package for the Social Sciences)5、数据软件大公司SAPOracle
3、第5页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训68.1:统计技术在质检中的应用方面统计技术在质检中的应用方面1、检验准确度、精确度分析;误差理论研究及检验误差分析。-应用分布理论2、分布的获得及分布特征值计算。-应用直方图、正态概率纸3、抽样方案设计,以最少的抽样量获得最高的质量保证应用统计抽样及抽样表4、以非破坏性检验取代破坏性检验应用散布图及回归分析,以金属材料的硬度推断其抗拉强度;5、以简便的检验方法取代难度大的检验方法应用散布图及回归分析,如在炼铁中以高炉炉渣推断生铁的含硫量;6、质量统计分析工作中统计方法获得广泛应用如分析质量问题可以应用排列图、直方图、正态概率纸等;分析产生
4、质量问题的潜在原因可以应用因果图、关联图等;分析问题之间、因素之间的相关关系可以应用散布图及回归分析;其他还可以应用方差分析、回归分析等第6页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训7统计技术应用统计技术应用有关概念(1)概率分布(3)技术控制图(6.3)数据分析(2)正态分布(3.2)二项分布(3.3)案例(11)回归分析(7)质量评定(9)其他统计方法(10)计数抽样(8.1-5)显著性检验(4)计量控制图(6.2)计量抽样(8.6)统计过程(5)第7页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训8统计技术和统计技术和2000版版ISO9000族标准族标准ISO9001:199
5、4ISO9000:2000统计技术“要素要素”“组元组元”“过程方法模式过程方法模式”质管体系基础与与其其他他19个个要要素素一一起起管管理理职职责责测测量量分分析析改改进进资资源源管管理理产产品品实实现现大于高于统计技术是质量管理体系的一项基础第8页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训9统计技术在质量管理体系的作用统计技术在质量管理体系的作用统计技术产品可测性过程可测性测量、描述、分析、解释、建立模型理解变异性质、程度、原因解决问题、提高有效性和效率促进质量管理体系持续改进观察、了解变异第9页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训108.2 变异和数据的特征值变异和数据
6、的特征值1、变异(1)定义:是生物学中的一个概念,它指同一起起源)定义:是生物学中的一个概念,它指同一起起源的个体性状差异。在统计技术中,说明客观事物都是的个体性状差异。在统计技术中,说明客观事物都是存在着变化和差异的。存在着变化和差异的。(2)统计技术研究的对象是变异,表现:)统计技术研究的对象是变异,表现:统计技术中用统计技术中用“变异系数变异系数”,即标准差和平均值之比表示变量间,即标准差和平均值之比表示变量间的差异程度。的差异程度。在数据分析中,人们习惯用在数据分析中,人们习惯用“离散性离散性”、“波动性波动性”等通俗语言等通俗语言来描述因事物变异而造成的数据变化程度。来描述因事物变异
7、而造成的数据变化程度。在过程处于统计控制状态时,过程固有变异引起的数据的变在过程处于统计控制状态时,过程固有变异引起的数据的变化,常用化,常用“分布分布”表示,如正态、二项分布表示,如正态、二项分布第10页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训118.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值1、变异(3)变异具有不同性质)变异具有不同性质一种是在过程受控(一种是在过程受控(5M1E)下的变异,如机床的微小颤动,原)下的变异,如机床的微小颤动,原材料、元器件在合格范围内的不均匀性等。这种在正常生产材料、元器件在合格范围内的不均匀性等。这种在正常生产条件下,又不可避免的因素造成的变异,称
8、为正常变异。条件下,又不可避免的因素造成的变异,称为正常变异。-容容差保证差保证另一种是在过程失控或过程条件变化发生的变异,称为异常另一种是在过程失控或过程条件变化发生的变异,称为异常变异。变异。-过程控制的主要对象过程控制的主要对象控制图、显著性检验等统计技术的主要作用,就是通过识别变异的控制图、显著性检验等统计技术的主要作用,就是通过识别变异的两种不同性质,进而达到控制过程和改进过程的目的。两种不同性质,进而达到控制过程和改进过程的目的。第11页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训128.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值1、变异(4)变异具有规律性)变异具有规律性在受控
9、状态下反映变异的质量特性值往往符合一在受控状态下反映变异的质量特性值往往符合一定的分布规律,这包括标准中强调的可以建立数定的分布规律,这包括标准中强调的可以建立数学模型。学模型。统计技术中有多种统计分布来描述一定条件下不统计技术中有多种统计分布来描述一定条件下不同性质的变异规律同性质的变异规律例如:大多数质量特性值的变异都服从正态分布;例如:大多数质量特性值的变异都服从正态分布;卫生系统常用到对数分布卫生系统常用到对数分布电子、邮电部门常用到负指数分布电子、邮电部门常用到负指数分布第12页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训138.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值2、数据的
10、特征值数据的位置特征值数据的位置特征值平均值;中位数;中值;众数平均值;中位数;中值;众数数据的离散性特征值数据的离散性特征值极差极差偏差平方和偏差平方和无偏方差(方差)无偏方差(方差)标准偏差标准偏差第13页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训148.2 变异和数据的特征值变异和数据的特征值3、例:计算一组数值的估计的标准偏差例如你有一组例如你有一组n次的读数次的读数(1)先求平均值:)先求平均值:该组读数:该组读数:16、19、18、16、17、19、20、15、17、13,平,平均值为均值为17。(2)下一步求每个读数与平均值之差,即)下一步求每个读数与平均值之差,即-1、+
11、2、+1、-1、0、+2、+3、-2、0、-4。(3)对上面的数求平方值,即)对上面的数求平方值,即1、2、1、1、0、4、9、4、0、16(4)再下一步,求和并除以)再下一步,求和并除以n-1(本例(本例n为为10,n-1为为9)。即)。即估计的标准偏差与通过对上面总数取平方跟求得,即估计的标准偏差与通过对上面总数取平方跟求得,即s=4.441/2=2.1(修约到小数点后一位)(修约到小数点后一位)第14页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训158.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布1、正态分布公式式中为均数;为标准差;为圆周率;为自然对数的底,即2.718
12、28。以上均为常数,仅X为变量 第15页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训168.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 正态分布 的图形特点特点是特点是“两头小,中间大,左右对称两头小,中间大,左右对称”.正态分布的密度曲线正态分布的密度曲线是一条关于是一条关于对称的钟对称的钟形曲线形曲线.第16页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训178.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布 正态分布 的图形特点特点是特点是决定了图形的中心位置,决定了图形的中心位置,决定了图形中峰的陡峭程度决定了图形中峰的陡峭程度.第17页,本讲稿共47页2
13、022/10/24质量检验培训188.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布正态与标准正态曲线及其面积分布正态与标准正态曲线及其面积分布标准正态分布时区间(标准正态分布时区间(-1,1)或正态分布时区间()或正态分布时区间(-1,+1)的面积占总面积的)的面积占总面积的68.27%;标准正态分布时间(标准正态分布时间(-1.96,1.96)或正态分布时区间()或正态分布时区间(-1.96,+1.96)的面积占总面)的面积占总面积的积的95.00%;标准正态分布区间(标准正态分布区间(-2.58,2.58)或正态分布区时间区()或正态分布区时间区(-2.58,2.58)的)的面
14、积占总面积的面积占总面积的99%第18页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训198.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布2、二项分布公式XB(n,p)二项分布是说明结果只有两种情况的n次实验中发生某种结果为x次的概率分布。二项分布应用条件:(1)每次实验只有两类对立的结果;(2)n次事件相互独立;(3)每次实验某类结果的发生的概率是一个常数。第19页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训208.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布2、二项分布的图形特点XB(n,p)n=10,p=0.7nPk 对于固定对于固定n及及p,当,当k增加时
15、增加时,概率概率P(X=k)先是随之增加直至先是随之增加直至 达到最大达到最大值值,随后单调减少随后单调减少.:(1)二项分布图形的二项分布图形的形状取决于形状取决于P 和和n 的大小;的大小;(2)当当P=0.5时,无论时,无论n的大小,均为对称分布;的大小,均为对称分布;(3)当当P0.5,n较小时为偏态分布较小时为偏态分布,n较较大时逼近正态分布。大时逼近正态分布。第20页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训218.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布3、泊松分布(Poisson)公式泊松分布是二项分布泊松分布是二项分布n很大而很大而P很小时的特殊形式,是
16、两很小时的特殊形式,是两分类资料在分类资料在n次实验中发生次实验中发生x次某种结果的概率分布。次某种结果的概率分布。设随机变量设随机变量X所有可能取的值为所有可能取的值为0,1,2,且概率分且概率分布为:布为:其中 0 是常数,则称 X 服从参数为 的泊松分布,记作XP().第21页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训228.3:统计技术常用的三种典型分布统计技术常用的三种典型分布3、泊松分布的图形 Poisson分布的性质分布的性质:(1)Poisson分布均数分布均数与标准差与标准差相等;相等;(2)Poisson分布均数分布均数较小时呈偏态较小时呈偏态,=20时近似正态;时近
17、似正态;(3)n很大很大,P很小,很小,nP=为常数时二为常数时二项分布趋近于项分布趋近于Poisson分布;分布;(4)n个独立的个独立的Poisson分布相加仍符分布相加仍符合合Poisson分布分布第22页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训238.4 产品质量分布基础产品质量分布基础1、产品质量改进常用七种工具2、排列图3、直方图4、工序能力第23页,本讲稿共47页2022/10/24质量检验培训248.4 产品质量分布基础产品质量分布基础例如:某生产过程中大批量生产某种产品,而且已知次品比例为1%,检查随机选取的1000个样本。这批样本中有次品15个的概率是多少?第24页
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- 质量检验 第八 精品 文稿
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