运筹学i(本科).ppt
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《运筹学i(本科).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《运筹学i(本科).ppt(165页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、管理运筹学管理运筹学I(本科本科)目目 录录第第1章章 线性规划线性规划第第2章章 对偶理论对偶理论第第3章章 运输问题运输问题第第4章章 整数规划与分配问题整数规划与分配问题 第第5章章 图与网络分析图与网络分析第第6章章 计划评审法和关键路线法计划评审法和关键路线法第第7章章 目标规划目标规划2第第1章章 线性规划线性规划1.1 线性规划的数学模型线性规划的数学模型1.2 图解法图解法1.3 单纯形法原理与计算步骤单纯形法原理与计算步骤1.4 单纯形法进一步讨论单纯形法进一步讨论1.5 线性规划建模线性规划建模3ex1.1ex1.1ex1.1ex1.1:甲企业计划生产两种产品甲企业计划生产
2、两种产品、,这两种产,这两种产品都要分别在品都要分别在A A、B B、C C、D D四种不同设备上加工,四种不同设备上加工,已知每生产一件产品的设备加工工时、设备生产已知每生产一件产品的设备加工工时、设备生产能力、产品单位利润如下表,问能力、产品单位利润如下表,问、各生产多各生产多少使利润达到最大?少使利润达到最大?1.1 线性规划数学模型线性规划数学模型 生产能力生产能力生产能力生产能力A 2 2 12A 2 2 12B 1 2 8B 1 2 8C 4 0 16C 4 0 16D 0 4 12D 0 4 12获利获利获利获利 2 2元元元元/件件件件 3 3元元元元/件件件件4解解 设分别生
3、产设分别生产、产品数量为产品数量为x1、x2 则利润则利润Z=2x1+3x2,考虑到设备的生产能力则应受到以下条考虑到设备的生产能力则应受到以下条件的限制使得件的限制使得2x1+2x212x1+2x284x1 164x2 12x1,x2 0利润目标为max z=2x1+3x2 A 设备生产能力约束B 设备生产能力约束C、D 设备生产能力约束现实问题变量非负Z=2x1+3x2 max5 线性规划模型三要素线性规划模型三要素决策变量(决策变量(variable):指决策者为实现规:指决策者为实现规划目标采取的方案、措施,是问题中要确划目标采取的方案、措施,是问题中要确定的未知量。定的未知量。目标函
4、数(目标函数(objective):问题要达到的目的要求。:问题要达到的目的要求。约束条件约束条件(constrains):决策变量取值时受到的:决策变量取值时受到的各种资源的限制。各种资源的限制。目标函数和约束条件皆为决策变量的目标函数和约束条件皆为决策变量的线性函数线性函数6 线性规划数学模型的几种形式目标函数:max(min)z=c1x1+c2x2+cnxna11x1+a12 x2+a1n xn(,=)b1 a21x1+a22 x2+a2n xn(,=)b2 am1x1+am2 x2+amn xn(,=)bm x1,x2,xn 0.约束条件s.t.简简写写形形式式7矩矩阵阵形形式式向向量
5、量形形式式8标准形式标准形式:非标准形式如何转化?非标准形式如何转化?目标函数为求极小值目标函数为求极小值约束条件为不等式约束条件为不等式变量取值无约束变量取值无约束目标函数求最大值目标函数求最大值约束条件取等式约束条件取等式变量非负变量非负ex1.2 91.2 1.2 图解法图解法优点优点优点优点:直观性强,便于了解线性规划问题解的情况:直观性强,便于了解线性规划问题解的情况:直观性强,便于了解线性规划问题解的情况:直观性强,便于了解线性规划问题解的情况计算步骤计算步骤计算步骤计算步骤:缺点缺点缺点缺点:只能求解两个变量的线性规划模型:只能求解两个变量的线性规划模型:只能求解两个变量的线性规
6、划模型:只能求解两个变量的线性规划模型建立坐标系建立坐标系图示约束条件,确定满足约束的解的范围图示约束条件,确定满足约束的解的范围画出目标函数直线族画出目标函数直线族确定最优解确定最优解10可行域可行域目标函数等值线目标函数等值线最优解64-860 x1x211线性规划问题解的情况线性规划问题解的情况唯一最优解(交于一点)唯一最优解(交于一点)无穷多个最优解(交于一条线段)无穷多个最优解(交于一条线段)无解(无可行域)无解(无可行域)无界解无界解121.3 1.3 单纯形法单纯形法解的概念解的概念可行解可行解:满足约束条件的解:满足约束条件的解X=X=(x x1,1,x,xn n)T T称为线
7、性规划称为线性规划问题的可行解。问题的可行解。可行域可行域:可行解的集合。:可行解的集合。最优解最优解:使目标函数达到最大值的可行解。:使目标函数达到最大值的可行解。基基:若:若A A为约束方程组的为约束方程组的mn阶系数矩阵,阶系数矩阵,R(A)=m,B是是A的的mm阶满秩子矩阵,则称阶满秩子矩阵,则称B为线性规划问题的一为线性规划问题的一个基。个基。13基向量基向量:B B中的每一个列向量中的每一个列向量p pj j称为基向量。称为基向量。基变量基变量:基向量:基向量p pj j对应的变量对应的变量x xj j称为基变量。称为基变量。基解基解:在约束方程组:在约束方程组 A X=b 中,令
8、所有的非基变量都为零,中,令所有的非基变量都为零,即即 x xm+1 m+1=x=xm+2 m+2=x=xn n=0=0,,又因为又因为B B满秩,根据克拉姆法则,满秩,根据克拉姆法则,由由m m个约束方程组可解出个约束方程组可解出m m个基变量的唯一解个基变量的唯一解X XB BX XB B=(x x1 1,x,x2,2,x xm m),将这个解加上非基变量取将这个解加上非基变量取0 0的值有的值有X=X=(x x1 1,x,x2,2,x xm m,0 0,0 0 )T T,称,称X X为线性规划问题的基解。为线性规划问题的基解。基可行解基可行解:若基解:若基解X0X0,则,则X X为基可行
9、解。为基可行解。可行基可行基:对应于基可行解的基称为可行基。:对应于基可行解的基称为可行基。14ex1.7 ex1.7 找出下列线性规划问题的基解、基可行解找出下列线性规划问题的基解、基可行解15凸集及其顶点凸集及其顶点凸集凸集不是凸集顶点顶点凸集凸集:如果集合:如果集合C C上任意两个点上任意两个点X X1 1、X X2 2,其连线上的所有点都,其连线上的所有点都在集合在集合C C上,则上,则C C是凸集。是凸集。顶点顶点:16基本定理基本定理定理定理1 1:若线性规划问题存在可行解,则问题的可行域是凸集。:若线性规划问题存在可行解,则问题的可行域是凸集。引理引理1 1:线性规划问题的可行解
10、:线性规划问题的可行解X=X=(x x1 1,x,xn n)T T为基可行解的充为基可行解的充分必要条件是分必要条件是X X的正分量所对应的系数列向量是线性无关的。的正分量所对应的系数列向量是线性无关的。定理定理2 2:线性规划问题的基可行解:线性规划问题的基可行解X X对应线性规划问题可行域对应线性规划问题可行域(凸集)的顶点。(凸集)的顶点。定理定理3 3:若线性规划问题有最优解,一定存在一个基可行解是最:若线性规划问题有最优解,一定存在一个基可行解是最优解。优解。推论推论:若线性规划问题有最优解,至少在可行域的一个顶点取:若线性规划问题有最优解,至少在可行域的一个顶点取得最优。得最优。1
11、7单纯形法计算步骤:单纯形法计算步骤:化为标准型化为标准型求初始基可行解,求初始基可行解,列出初始单纯形表列出初始单纯形表最优性检验最优性检验从一个基可行解转换从一个基可行解转换到相邻的基可行解到相邻的基可行解迭迭代代18单纯形表单纯形表c c1 1 c c2 2 c cm m c cj j c cn n x x1 1 x x2 2 x xm m x xj j x xn n c cj j c c1 1 x x1 1 b b1 1c c2 2 x x2 2 b b2 2:c cm m x xm m b bm m c cB B 基基 b b1 1 0 0 0 0 a a1j 1j a a1n1n0
12、 0 1 1 0 0 a a2j 2j a a2n2n:0 0 0 0 1 1 a amj mj a amj mj c cj j-z zj j0 0 0 0 0 0 19ex1.8 ex1.8 用单纯性法求解下列线性规划问题用单纯性法求解下列线性规划问题20ex1.9 ex1.9 用单纯性法求解下列线性规划问题用单纯性法求解下列线性规划问题211.4 单纯形法进一步讨论人工变量法人工变量法22化为标准型:化为标准型:添加人工变量添加人工变量x x6 6、x x7 7:23两阶段法两阶段法第一阶段:第一阶段:求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划模型求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划
13、模型第二阶段:第二阶段:若第一阶段的模型目标函数值为若第一阶段的模型目标函数值为0,则原问题有可行解。则原问题有可行解。24解的判别:解的判别:唯一最优解唯一最优解基变量不含人工变量基变量不含人工变量所有的检验数所有的检验数 0 0所有的所有的非基变量非基变量的检验数的检验数 0=700X1+0.5X2+0.2X3+2X4+0.5X5=300.5X1+X2+0.2X3+2X4+0.8X5=100ENDLINDO 输入输入文件:文件:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1)32.43590 VARIABLE VALUE REDU
14、CED COST X1 0.000000 0.059615 X2 0.000000 0.593590 X3 0.000000 0.352564 X4 39.743591 0.000000 X5 25.641026 0.000000LINDO 输出输出文件:文件:30 Ex1.11 Ex1.11 某糖果厂用原料某糖果厂用原料A A、B B、C C加工成三种不同牌号的加工成三种不同牌号的糖果甲、乙、丙,已知各种牌号糖果中糖果甲、乙、丙,已知各种牌号糖果中A A、B B、C C含量、原料含量、原料成本、各种原料的每月限用量,三种牌号糖果的单位加工费成本、各种原料的每月限用量,三种牌号糖果的单位加工费
15、及售价如下表所示,问该厂每月生产这三种糖果各多少千克,及售价如下表所示,问该厂每月生产这三种糖果各多少千克,使该厂获利最大,建立此问题的数学模型并求解。使该厂获利最大,建立此问题的数学模型并求解。甲甲 乙乙 丙丙 原料成本原料成本 每月限用量每月限用量 (元(元/kg)(kg)A 60%30%2.00 2000B 1.50 2500C 20%50%60%1.00 1200加工费加工费(元(元/kg)售价售价(元(元/kg)3.40 2.85 2.25 0.5 0.4 0.3 31MAX(3.40-0.5)(X11+X21+X31)+(2.85-0.4)()+(2.25-0.3)(X13+X23
16、+X33)-2.0(X11+X12+X13)-1.50(X21+X22+X23)-1.0(X31+X32+X33)=0.9X11+1.4X21+1.9X31+0.45X12+0.95X22+1.45X32-0.05X13+0.45X23+0.95X33STX11+X12+X13=2000X21+X22+X23=2500X31+X32+X33=0.6(X11+X21+X31)X31=0.3(X12+X22+X32)X32=0.5(X12+X22+X32)X33=0.6(X13+X23+X33)END原始模型:原始模型:32MAX 0.9X11+1.4X21+1.9X31+0.45X12+0.95
17、X22+1.45X32-0.05X13+0.45X23+0.95X33STX11+X12+X13=2000X21+X22+X23=2500X31+X32+X33=0X31-0.2X11-0.2X21-0.2X31=0X32-0.5X12-0.5X22-0.5X32=0X33-0.6X13-0.6X23-0.6X330),则该约束条件取严格等式;反则该约束条件取严格等式;反之如果约束条件取严格不等式,则其对应的对偶变量一定之如果约束条件取严格不等式,则其对应的对偶变量一定为零。为零。49ex 2.3 已知线性规划问题:要求要求:(:(1 1)写出其对偶问题;(写出其对偶问题;(2 2)已知原问题
18、最优解为)已知原问题最优解为X X*=(2 2,2 2,4 4,0 0),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。优解。50(6)基解的互补性基解的互补性 和和变量的对应关系变量的对应关系:线性规划问题原问题和对偶问题之间存在一对线性规划问题原问题和对偶问题之间存在一对互补的基解,其中原问题的松弛变量对应于对偶问互补的基解,其中原问题的松弛变量对应于对偶问题的变量,对偶问题的剩余变量对应原问题的变量,题的变量,对偶问题的剩余变量对应原问题的变量,这些互相对应的变量如果在一个问题的解中是基变这些互相对应的变量如果在一个问题的解中是基变量,则在另一个问题的
19、解中是非基变量。将这对互量,则在另一个问题的解中是非基变量。将这对互补的基解分别代入原问题和对偶问题的目标函数中,补的基解分别代入原问题和对偶问题的目标函数中,有有z=.51LP1LP2y1 对应对应 x3 y2 对应对应x4 y3对应对应x5 x1对应对应y4 x2对应对应y5 52LP1的最终单纯行表:的最终单纯行表:C C C CB B B B 基基基基b b b bx x x x1 1 1 1x x x x2 2 2 2x x x x3 3 3 3x x x x4 4 4 4x x x x5 5 5 52 x2 x2 x2 x1 1 1 10 x0 x0 x0 x4 4 4 43 x3
20、 x3 x3 x2 2 2 23 3 3 34 4 4 43 3 3 31 1 1 10 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 01 1 1 11/21/21/21/2-2-2-2-20 0 0 00 0 0 01 1 1 10 0 0 0-1/5-1/5-1/5-1/54/54/54/54/51/51/51/51/5z z z zj j j j-c-c-c-cj j j j0 0 0 00 0 0 00 0 0 01 1 1 10 0 0 01/51/51/51/5C C C CB B B B 基基基基b b b by y y y1 1 1 1y y y y2 2 2 2y y
21、y y3 3 3 3y y y y4 4 4 4y y y y5 5 5 512 y12 y12 y12 y1 1 1 115 y15 y15 y15 y3 3 3 31 1 1 11/51/51/51/51 1 1 10 0 0 02 2 2 2-4/5-4/5-4/5-4/50 0 0 01 1 1 1-1/2-1/2-1/2-1/21/51/51/51/50 0 0 0-1/5-1/5-1/5-1/5z z z zj j j j-c-c-c-cj j j j0 0 0 00 0 0 04 4 4 40 0 0 03 3 3 33 3 3 3LP2的最终单纯行表的最终单纯行表532.4 影
22、子价格影子价格 b bi i 是线性规划问题约束的右端项,代表第是线性规划问题约束的右端项,代表第i i种资源种资源的拥有量的拥有量 。而对偶变量。而对偶变量 y yi i 的意义代表对一个单位第的意义代表对一个单位第i i种资源的估价,这种估价不是资源的市场价格,是根据种资源的估价,这种估价不是资源的市场价格,是根据资源在生产中做出的贡献而作的估价,称之为影子价格。资源在生产中做出的贡献而作的估价,称之为影子价格。54(1)影子价格与市场价格的区别影子价格与市场价格的区别:市场价格是已知数,相对比较稳定,而它的影市场价格是已知数,相对比较稳定,而它的影子价格则有赖于资源的利用情况,是未知数。
23、由于子价格则有赖于资源的利用情况,是未知数。由于企业生产任务、产品结构等情况发生变化,资源的企业生产任务、产品结构等情况发生变化,资源的影子价格随之改变。影子价格随之改变。55(2)影子价格影子价格 是一种边际价格是一种边际价格56(3)资源的影子价格又资源的影子价格又 是一种机会成本是一种机会成本 在纯市场经济条件下,在在纯市场经济条件下,在ex2.4中,当第中,当第3种资源种资源的市场价格低于的市场价格低于1/5时,可以买进这种资源;当市场时,可以买进这种资源;当市场价格高于影子价格时,就会卖出这种资源。影子价价格高于影子价格时,就会卖出这种资源。影子价格最终会与市场价格处于同等水平。格最
24、终会与市场价格处于同等水平。57(4)互补松弛性的经济含义互补松弛性的经济含义58(5)检验数的经济意义检验数的经济意义c cj j 代表第代表第j j种产品的产值,种产品的产值,是生产该种产品是生产该种产品所消耗各项资源影子价格的总和,即产品的隐含成所消耗各项资源影子价格的总和,即产品的隐含成本。当产品的产值大于成本时,生产该产品有利可本。当产品的产值大于成本时,生产该产品有利可图,应安排该种产品(检验数大于零的变量作为进图,应安排该种产品(检验数大于零的变量作为进基变量)。基变量)。59(6)资源影子价格的应用资源影子价格的应用 对线性规划的求解是确定资源的最有效分配方案,对线性规划的求解
25、是确定资源的最有效分配方案,而对其对偶问题的求解则是确定资源的恰当估价,这种而对其对偶问题的求解则是确定资源的恰当估价,这种估价直接涉及到资源的最有效利用。估价直接涉及到资源的最有效利用。资源的影子价格可以作为资源的影子价格可以作为公司内部的结算价格公司内部的结算价格;社;社会上可对一些最紧缺的资源,借助影子价格规定使用这会上可对一些最紧缺的资源,借助影子价格规定使用这种资源一单位时必须上交的利润额,以控制某些公司超种资源一单位时必须上交的利润额,以控制某些公司超低成本使用社会资源,侵蚀公众福利。低成本使用社会资源,侵蚀公众福利。602.5 对偶单纯形法对偶单纯形法612.6 灵敏度分析灵敏度
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 运筹学 本科
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内