《审计数据预处理》PPT课件.ppt
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2、单数据源数据质量问题q多数据源集成时数据质量问题多数据源集成时数据质量问题q审计数据质量实例审计数据质量实例q数据预处理的意义数据预处理的意义q数据预处理的内容数据预处理的内容审计数据预处理理论分析审计数据预处理理论分析什么是数据质量呢?数据质量问题并不仅仅是指数据错误。有的文献把数据质量定义为数据的一致性(consistency)、正确性(correctness)、完整性(completeness)和最小性(minimality)这4个指标在信息系统中得到满足的程度,有的文献则把“适合使用”作为衡量数据质量的初步标准。数据质量的概念数据质量的概念准确性(准确性(AccuracyAccurac
3、y)准确性是指数据源中实际数据值与假定正确数据值的一致程度;完整性(完整性(CompletenessCompleteness)完整性是指数据源中需要数值的字段中无值缺失的程度;一致性(一致性(ConsistencyConsistency)一致性是指数据源中数据对一组约束的满足程度;唯一性(唯一性(UniquenessUniqueness)唯一性是指数据源中记录以及编码是否唯一;适时性(适时性(TimelinessTimeliness)适时性是指在所要求的或指定的时间提供一个或多个数据项的程度;有效性(有效性(ValidityValidity)有效性是指维护的数据足够严格以满足分类准则的接受要求
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