《统计分析综合实验》PPT课件.ppt

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1、1 四川大学工商管理学院 刘 馨 副教授 (L)(L)2 统计学常用计算软件统计学常用计算软件SPSS (Statistical Package of the Social Sciences)（社会科学统计软件包）（社会科学统计软件包）SAS (Statistical Analysis System)（统计分析系统）（统计分析系统）.Excel统计学统计学3SPSS的统计功能的统计功能z样本数据的描述和预处理样本数据的描述和预处理z假设检验（包括参数检验、非参数检验和其他检验）假设检验（包括参数检验、非参数检验和其他检验）z方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）方差分析（包括一般的方差分

2、析和多元方差分析）z相关分析相关分析z回归分析回归分析z聚类分析和判别分析聚类分析和判别分析z因子分析因子分析z时间序列分析时间序列分析z可靠性分析可靠性分析4主要内容z建立数据集建立数据集z数据的描述性分析数据的描述性分析z参数估计参数估计z假设检验假设检验z方差分析方差分析z相关与回归分析相关与回归分析z统计分析报告统计分析报告5参考书目参考书目z统计学统计学刘馨刘馨 编著编著 四川大学出版社四川大学出版社 2006年年z统计学实验统计学实验 冯力冯力 主编主编 东北财经大学出版社东北财经大学出版社 2008年年管 理 统 计 刘 馨6关于考试关于考试 以小组为单位，针对某一实际问题，用以

3、小组为单位，针对某一实际问题，用SPSS软件分析数据，写出统计分析报告。软件分析数据，写出统计分析报告。若设计问卷收集数据，每组最多由若设计问卷收集数据，每组最多由6位位同学组成，若在网上下载数据，每组最多同学组成，若在网上下载数据，每组最多由由4位同学组成。位同学组成。7统计分析报告的文本格式统计分析报告的文本格式z标题标题z调查研究的背景与现实意义调查研究的背景与现实意义z调查方案的设计（数据来源）调查方案的设计（数据来源）z数据分析数据分析z调查结论及相应的建议调查结论及相应的建议z附件附件实验一实验一8 建建 立立 数数 据据 集集9 一、一、SPSS 窗口介绍窗口介绍z启动后，显示数

4、据编辑器（启动后，显示数据编辑器（Data Editor)窗口窗口10编辑窗口简要介绍编辑窗口简要介绍z主菜单栏：将主菜单栏：将SPSS常用的数据编辑、加工和常用的数据编辑、加工和分析的功能列出来。用户可以通过单击菜单完分析的功能列出来。用户可以通过单击菜单完成相应操作。成相应操作。z工具栏：将一些常用的功能用图形按钮的形式工具栏：将一些常用的功能用图形按钮的形式组织在工具栏中，使操作更加快捷和方便。组织在工具栏中，使操作更加快捷和方便。z数据编辑栏：显示和管理数据编辑栏：显示和管理SPSS数据结构和内数据结构和内容。容。z系统状态栏：显示系统的当前运行状态。系统状态栏：显示系统的当前运行状态

5、。11SPSS输出窗口输出窗口主菜单主菜单工具栏工具栏分析结果显示区分析结果显示区状态显示区状态显示区12 二、二、变量类型和定义变量：变量类型和定义变量：定义变量是输入数据的前提。定义变量是输入数据的前提。启动后，显示数据编辑器窗口，弹出一个菜启动后，显示数据编辑器窗口，弹出一个菜单窗口，点击该窗口下方的变量视图，打开如单窗口，点击该窗口下方的变量视图，打开如下窗口。下窗口。1314名称名称:输入变量名。输入变量名。类型：定义变量类型。分为字符型（类型：定义变量类型。分为字符型（String)、日期型、日期型(Date)、数值型、数值型(Numeric)。标签：进一步说明有关变量的详细含义。

6、标签：进一步说明有关变量的详细含义。数值：对变量值的进一步说明，主要用于对名义级变量数值：对变量值的进一步说明，主要用于对名义级变量和顺序级变量的和顺序级变量的“值值”的说明。的说明。缺失缺失：缺失值选择。：缺失值选择。列列:在屏幕上，变量的显示宽度。在屏幕上，变量的显示宽度。对齐对齐:显示的对齐方式。显示的对齐方式。测量测量:选择测度级别，分为刻度级、序次级、名义级。选择测度级别，分为刻度级、序次级、名义级。15定义变量类型定义变量类型通常选用数值型：包括正负符通常选用数值型：包括正负符号、小数点和小数在内。号、小数点和小数在内。逗号型：整数部分从个位开始逗号型：整数部分从个位开始每每3位以

7、一个逗号分隔。位以一个逗号分隔。字符型：由一个字符串组成。字符型：由一个字符串组成。16 说明有关变量的含义说明有关变量的含义17 缺失值选择缺失值选择对字符型或数值型，用户对字符型或数值型，用户缺失值可以是缺失值可以是13个特定个特定的离散值。的离散值。对数值型，用户缺失值可对数值型，用户缺失值可以在一个连续的闭区间内以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区间外并同时再附加一个区间外的离散值。的离散值。18 数据的保存与读取（数据的保存与读取（点击：文件点击：文件）19三、读入其他格式的数据三、读入其他格式的数据点击：文件点击：文件 打开打开 数据数据 系统弹出一个窗口：系统弹出一个窗口：选

8、择文件类型选择文件类型 文件名文件名 打开打开20 进一步选择需要的数据：进一步选择需要的数据：21 实例：实例：z某证劵公司从某城市有关营业所抽样调某证劵公司从某城市有关营业所抽样调查得到散户股民买进、卖出和投资的有查得到散户股民买进、卖出和投资的有关数据关数据22练习：某高校练习：某高校10名教师基本情况名教师基本情况序号序号姓名姓名性别性别校内单位校内单位年龄年龄婚否婚否职称职称籍贯籍贯基本工资基本工资1王大明王大明男男化工学院化工学院32已婚已婚讲师讲师四川省四川省13802李大兴李大兴男男中文学院中文学院26未婚未婚助教助教陕西省陕西省1050.53王平王平女女数学学院数学学院47已

9、婚已婚副教授副教授辽宁省辽宁省15804方成方成男男化工学院化工学院54已婚已婚教授教授四川省四川省20105吴明吴明女女经济学院经济学院46已婚已婚副教授副教授海南省海南省15806张莹张莹女女管理学院管理学院28未婚未婚助教助教北京市北京市13807刘静刘静女女数学学院数学学院34已婚已婚讲师讲师甘肃省甘肃省13808黄元黄元男男管理学院管理学院27未婚未婚助教助教山东省山东省1050.59赵山赵山男男管理学院管理学院42已婚已婚副教授副教授山西省山西省158010郭庆郭庆男男中文学院中文学院25未婚未婚助教助教四川省四川省1050实验实验二二23数据的描述性分析数据的描述性分析24 一、

10、数据特征的描述性分析一、数据特征的描述性分析1、反映集中趋势的统计量：、反映集中趋势的统计量：众数（众数（Mode）：）：全部数据中出现次数最多的全部数据中出现次数最多的数值。数值。中位数（中位数（Median):将全部数据按其大小顺序排将全部数据按其大小顺序排列，处于中间位置的数值。列，处于中间位置的数值。四分位数（四分位数（Quartiles）:按顺序排列的一组数按顺序排列的一组数据被划分为四个相等部分的分割点的数值。据被划分为四个相等部分的分割点的数值。平均数（平均数（Mean):将全部数据求其平均数。将全部数据求其平均数。252、反映离中趋势的统计量：、反映离中趋势的统计量：极差（极差

11、（Range):全部数据中最大值与最小值的离差。全部数据中最大值与最小值的离差。标准差（标准差（Std.deviation):衡量全部数据与其平均数衡量全部数据与其平均数离差程度的重要标准。离差程度的重要标准。方差（方差（Variance)Variance)：标准差的平方。标准差的平方。263、反映分布特征的统计量：、反映分布特征的统计量：偏度（偏度（Skewness)Skewness)：是指变量分布非对称的偏态是指变量分布非对称的偏态方向程度。方向程度。数据关于均值对称，斜度为数据关于均值对称，斜度为0，否则为右偏，否则为右偏（大于（大于0）或左偏。或左偏。峰度峰度(Kurtosis):(K

12、urtosis):是指分布曲线顶峰的尖平程度，是指分布曲线顶峰的尖平程度，即数据集中在平均数周围的变量值的多寡程度。即数据集中在平均数周围的变量值的多寡程度。=0,=0,为标准峰度；为标准峰度；0,0,为尖顶峰度为尖顶峰度;0,0,为为平顶峰度。平顶峰度。27z 频数分析表：频数分析表：z 交叉列联表：交叉列联表：列列联表（表（cross tabulations）是用来描述两）是用来描述两个或个或两个两个以上以上变量的量的联合分布的合分布的统计表。表。从中可从中可以分析变量之间的相关关系。以分析变量之间的相关关系。4、常用的统计表、常用的统计表28z 条形图（条形图（Bar ChartBar

13、Chart）用宽度相同的条形的高用宽度相同的条形的高度和长度表示次数分布。度和长度表示次数分布。z 饼图（饼图（Pie ChartPie Chart）用圆形及圆内扇形的面积来用圆形及圆内扇形的面积来表示次数分布表示次数分布z 直方图（直方图（Histogram Histogram）用直方图的宽度表示不用直方图的宽度表示不同的区间（组），用竖立于区间上的矩形条，表同的区间（组），用竖立于区间上的矩形条，表示相应区间的数值的频次或频率。示相应区间的数值的频次或频率。5 5、统计图、统计图29 z箱形图（箱形图（Boxplot）综合表述样本数据的中心）综合表述样本数据的中心特征和离散特征，显示数据的

14、中心、范围、分特征和离散特征，显示数据的中心、范围、分布的主要特征。布的主要特征。z箱形图的基本构造：箱形图的基本构造：下下四四分分点点中中位位数数上上四四分分点点极差极差本本体体极极大大值值本本体体极极小小值值二、用二、用SPSS作描述性分析作描述性分析1、给变量值排序：、给变量值排序：在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单数据数据开始，依开始，依次点击：次点击：数据数据 对个案排序对个案排序 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口3031 从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量送从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量送入右边的框中，在窗口的下部，选升序或降序。入右边的框中，在窗口的

15、下部，选升序或降序。32 2、给变量值排名次：、给变量值排名次：z在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单转换转换开始，依次点击：开始，依次点击：转换转换 个案排秩个案排秩 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口z可直接排名次，也可分组排名次可直接排名次，也可分组排名次33 选取所要排序的变量，送入右边上面的变量框选取所要排序的变量，送入右边上面的变量框,可直接排名次，若选取所要分类的变量，送入右边标可直接排名次，若选取所要分类的变量，送入右边标准框，可分类排名次。准框，可分类排名次。34实例：实例：3.6根据某班学生的数据，进行身高排序；根据某班学生的数据，进行身高排序；将学生的身高数据，按不

16、同性别分组排名次。将学生的身高数据，按不同性别分组排名次。练习：练习：根据某地区推销员的销售数据，进行排序；根据某地区推销员的销售数据，进行排序；将推销员的销售数据，按不同地区分组排名次。将推销员的销售数据，按不同地区分组排名次。353、频次、频率分析，中心描述与离散描述：、频次、频率分析，中心描述与离散描述：z频次分析摸块（频次分析摸块（Frequency Process)不仅能不仅能分析样本数据的频次、频率，还可以统计出样分析样本数据的频次、频率，还可以统计出样本数据的均值、中位数、众数，极大值、极小本数据的均值、中位数、众数，极大值、极小值、上下四分点、极差、方差、标准差、均值值、上下四

17、分点、极差、方差、标准差、均值标准差，以及斜度、峰度等。标准差，以及斜度、峰度等。z在读入数据后，依次点击：在读入数据后，依次点击：分析分析 描述统计描述统计 频率频率 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口36点击该窗口下面的统计量按钮，弹出一个新窗口点击该窗口下面的统计量按钮，弹出一个新窗口3738在主窗口，点击图表按钮，弹出一个新窗口在主窗口，点击图表按钮，弹出一个新窗口上块为图形类上块为图形类型选择块；型选择块；下块为图的纵下块为图的纵轴值选择块；轴值选择块；39在主窗口，点击格式按钮，弹出一个新窗口在主窗口，点击格式按钮，弹出一个新窗口40实例：实例：从某城市抽出来的从某城市抽出来的30个

18、商店中，查出某商品个商店中，查出某商品的价格数据（刻度级数据），进行频次分析。的价格数据（刻度级数据），进行频次分析。练习：练习：抽样调查某单位抽样调查某单位16人的受教育程度的数据人的受教育程度的数据（顺序级数据），进行频次分析。（顺序级数据），进行频次分析。41 4 4、列联表分析、列联表分析z读入数据后：读入数据后：点击分析点击分析 描述性统计描述性统计 交叉表交叉表 系统弹出一个对话窗口。系统弹出一个对话窗口。4243点击单元格按钮，弹出一个新窗口点击单元格按钮，弹出一个新窗口44 实例：实例：z用用AB两套方案对两套方案对170余人进行培训，然后余人进行培训，然后对培训后的业绩是否有

19、明显改善做了统计，对培训后的业绩是否有明显改善做了统计，考察不同培训方案是否与业绩改进相关。考察不同培训方案是否与业绩改进相关。45 5、箱形图：、箱形图：在读入数据后点击：在读入数据后点击：分析分析 描述统计描述统计 探索，探索，系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口46点击主窗口下面的图表按钮，弹出一个新窗口点击主窗口下面的图表按钮，弹出一个新窗口47 实例：实例：z某单位女职工某单位女职工160人，男职工人，男职工206人，对相应的年薪作箱人，对相应的年薪作箱形图。形图。48 6 6、变量重新赋值变量重新赋值z对应于组距式的频数分析表可以通过对应于组距式的频数分析表可以通过SPSSSPSS的变

20、量的变量重新赋值功能来完成重新赋值功能来完成z在读入数据后，依次点击：在读入数据后，依次点击：转换转换 重新编码重新编码 成相同变量成相同变量 或成不同变量或成不同变量 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口49 从左框中选择一变量移如中间框从左框中选择一变量移如中间框,显示显示”变量名变量名?”,右右边输出变量边输出变量框被击活，框被击活，输入新变量名称，单击旧值和新值输入新变量名称，单击旧值和新值按钮，弹出一个新窗口按钮，弹出一个新窗口50 在旧值栏中选择一项输入原值在旧值栏中选择一项输入原值,在新值栏中输入新值在新值栏中输入新值,单击添加按钮。单击添加按钮。51 实实 例：例：3.8z对某班学

21、生的身高数据作统计分组对某班学生的身高数据作统计分组.思考思考:操作步骤操作步骤?52练习练习z某某公公司司准准备备开开发发一一楼楼盘盘“美美丽丽家家园园”，主主力力户户型型为为两两室室两两厅厅一一卫卫和和三三室室两两厅厅双双卫卫的的多多层层住住宅宅，现现对对在在该该片片区区所所开开发发楼楼盘盘的的目目标标客客户户群群作作一调查。一调查。z客客户户基基本本情情况况：客客户户性性别别、年年龄龄、家家庭庭人人口口数数、学历以及家庭月收入水平。学历以及家庭月收入水平。z试试分分析析相相关关数数据据，为为公公司司确确定定开开发发方方案案和和制制定定销售策略提供依据。销售策略提供依据。实验实验三三53参

22、参 数数 估估 计计54一、参数估计的基本思想一、参数估计的基本思想1 1、统计量：、统计量：统计量统计量是不含任何未知参数的、随机样本是不含任何未知参数的、随机样本X X1 1，X X2 2，X Xn n的函数。的函数。常用的统计量常用的统计量:55 根据样本根据样本X X1 1，X X2 2，X Xn n构造一个统计量构造一个统计量T T(X(X1 1，X X2 2，X Xn n)作为参数作为参数 的估计，的估计，T T称为称为 的的估计量估计量。z常见的最优估计量常见的最优估计量:2 2、点估计：、点估计：56 3 3、区间估计、区间估计 设总体分布中含有未知参数设总体分布中含有未知参数

23、，根据样本根据样本 X X1 1,X,X2 2,X,Xn n构造两个统计量构造两个统计量T T1 1、T T2 2 如果对于如果对于（00 11）有）有 p(T1 T2)=1-则称则称（T T1 1，T T2 2）为为 的（的（1-）的）的置信区间。置信区间。（1-）称为置信水平或概率保证程度称为置信水平或概率保证程度 57二二、用用SPSS作参数估计作参数估计1、和和 2的点估计的点估计:用频次分析模块来计算：用频次分析模块来计算：在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：在读入数据后，从主菜单分析开始，依次点击：分析分析 描述统计描述统计 频数分析频数分析 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口

24、 58点击该窗口下面的统计量按钮，弹出一个新窗口点击该窗口下面的统计量按钮，弹出一个新窗口59602 2、总体均值的置信区间的计算：、总体均值的置信区间的计算：在读入数据后点击：在读入数据后点击：分析分析 描述统计描述统计 探索，探索，系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口61点击主窗口下面的统计量按钮，弹出下面的窗口点击主窗口下面的统计量按钮，弹出下面的窗口置信度置信度95%可修改可修改62实例：实例：5.95.9 根据某组学生的数据，估计总体（同年级的学根据某组学生的数据，估计总体（同年级的学生身高）均值、方差，计算总体均值生身高）均值、方差，计算总体均值 的置信区的置信区间。间。练习：练习：在

25、对一项广告的效应进行的电话追踪调查在对一项广告的效应进行的电话追踪调查中，中，30名被追踪者中有名被追踪者中有20名会连同产品一起想起名会连同产品一起想起新广告用语。试求在看过该广告的所有人中会想新广告用语。试求在看过该广告的所有人中会想起新广告用语的所占的比重的置信区间。起新广告用语的所占的比重的置信区间。实验四实验四63假假 设设 检检 验验64一、假设检验的基本思想一、假设检验的基本思想 为了解总体的某些性质，做出某种为了解总体的某些性质，做出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计假设，然后抽取样本，构造适当的统计量去检验这种假设是否合理（是接受还量去检验这种假设是否合理（是接受还是拒绝

26、是拒绝H0），这一过程称为，这一过程称为假设检验假设检验。651 1、关于、关于p p值值:zP值是一个与统计假设检验相联系的概率，值是一个与统计假设检验相联系的概率，国际通用的几个统计软件国际通用的几个统计软件SPSS、SAS等在等在某种计算的结果中都有一个某种计算的结果中都有一个p值。值。zP值即为否定值即为否定H0的最低显著性水平的最低显著性水平z 判断规则：判断规则：p（给定的显著性水平），拒绝（给定的显著性水平），拒绝H0 否则：否则：p ，就接受，就接受H0。662 2、单个总体均值的检验、单个总体均值的检验 获得来总体获得来总体X X的样本观察值：的样本观察值：x x1 1，x

27、x2 2，x xn n，总体方差总体方差 2 2已知或未知已知或未知，进行总体均值，进行总体均值 是否发是否发生变化生变化的假设检验的假设检验 H H0:0:=0 0 H H1:1:0 0 应用范围：比较采取某项措施前后的总体均值。应用范围：比较采取某项措施前后的总体均值。673 3、两个总体下均值的假设检验、两个总体下均值的假设检验 获得来自两个总体的相互独立的样本观察值：获得来自两个总体的相互独立的样本观察值：x x1 1，x x2 2，x xn n与与y y1 1，y y2 2，y ym m，设总体方差，设总体方差 1 12 2和和 2 22 2 ，进行总体均值，进行总体均值 1 1与与

28、 2 2差异的假设检差异的假设检验验 第一步第一步：第二步：第二步：H H0 0:2 21 1=2 22 2，H H1 1:2 21 1 2 22 2SPSSSPSS把这个检验称为把这个检验称为LeveneLevene检验检验H H0:0:1 1=2 2 H H1 1:1 1 2 2 根据方差齐性检验的结果，选择不根据方差齐性检验的结果，选择不同的检验统计量进行检验同的检验统计量进行检验684、配对样本的、配对样本的T检验检验 若两个总体服从正态分布（如果不服从正若两个总体服从正态分布（如果不服从正态分布，要求大样本情形），在实验中，数据态分布，要求大样本情形），在实验中，数据都是成对出现的，

29、用配对样本都是成对出现的，用配对样本T检验来处理：检验来处理：令令ui=xi-yi(i=1,2,n)，用单样本的用单样本的T检验方检验方法，检验法，检验ui均值与均值与0是否有显著差异，从而得出是否有显著差异，从而得出两个总体的均值是否有显著差异。两个总体的均值是否有显著差异。69独立样本存放方式独立样本存放方式 配对样本存放方式：配对样本存放方式：数值变量数值变量 分类变量分类变量 变量变量x 变量变量y 数字数字1 x x1 y1 数字数字2 x x2 y2 数字数字n x xn yn 数字数字n+1 y 数字数字n+2 y 数字数字n+m y70二、用二、用SPSS作参数假设检验作参数假

30、设检验1、均值过程：、均值过程：按分组变量计算因变量的描述统计量，如均按分组变量计算因变量的描述统计量，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等，并将计算结值、方差、标准差、偏度、峰度等，并将计算结果并列显示，提供用户比较分析各组变量值的差果并列显示，提供用户比较分析各组变量值的差异。异。在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次点击：开始，依次点击：分析分析 比较均值比较均值 均值均值 系统弹出一个窗口。系统弹出一个窗口。71 选择分组变量选择分组变量,如果点击下一层按钮，形成层控制变如果点击下一层按钮，形成层控制变量，在每一层里进一步划分样本。量，在每一层里进一步划分样本。7

31、2 根根据据统统计计要要求求选选择择适适当当的的统统计计量量移移入入右右框框。732、单样本、单样本T检验检验 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次点开始，依次点击：击：分析分析 比较均值比较均值 单样本单样本T检验检验 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口 74 在检验值在检验值 格中，填入总体均值假设格中，填入总体均值假设 0值，值，点击选项按钮，弹出对话框点击选项按钮，弹出对话框075 实例：实例：z某单位女职工某单位女职工160人，男职工人，男职工206人，工作性质人，工作性质不同，对相应的平均年薪作比较。不同，对相应的平均年薪作比较。z某车间生产一种零件，已知其

32、零件直径服从正态某车间生产一种零件，已知其零件直径服从正态分布，直径长度为分布，直径长度为32，现在进行了某项工艺改，现在进行了某项工艺改革，需要检验零件的直径是否发生了变化，测定革，需要检验零件的直径是否发生了变化，测定它们的直径长度是分别为：，它们的直径长度是分别为：，76 3、相互独立的两组样本的、相互独立的两组样本的T检验检验 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次点开始，依次点击：击：分析分析 比较均值比较均值 独立样本独立样本T检验检验 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口:77 将分组变量放入右下框，击活定义组按将分组变量放入右下框，击活定义组按钮，点击后弹出

33、对话框钮，点击后弹出对话框78 输入两个组的变量值，如果是连续变量，输入两个组的变量值，如果是连续变量，在选项分割点中，输入一个分界值。在选项分割点中，输入一个分界值。79 实例：实例：z用两种激励方法，对同样工种用两种激励方法，对同样工种A、B两个班组进两个班组进行激励，测得激励后业绩增长率（行激励，测得激励后业绩增长率（%），问：两），问：两种激励方法的平均激励效果有无显著差异？种激励方法的平均激励效果有无显著差异？z某城市某商业银行营业点抽样调查某城市某商业银行营业点抽样调查100名客户名客户的有关资料，包括职业、性别、年龄、文化程的有关资料，包括职业、性别、年龄、文化程度、年末储蓄存款

34、余额、年收入等，试分析不度、年末储蓄存款余额、年收入等，试分析不同文化程度客户的储蓄存款余额的平均值是否同文化程度客户的储蓄存款余额的平均值是否有显著差异。有显著差异。6.1780练习：练习：z上海的一家食品生产商开发出一种新口味的休闲上海的一家食品生产商开发出一种新口味的休闲食品。为了确保市场推广的成功，随机抽取了食品。为了确保市场推广的成功，随机抽取了2020位消费者，以长期居住地将其分为长住者和暂住位消费者，以长期居住地将其分为长住者和暂住者，请他们尝试新产品后将其感受填入调查表中，者，请他们尝试新产品后将其感受填入调查表中，只要求回答两种感受，即味道好（记为只要求回答两种感受，即味道好

35、（记为1 1）或味道）或味道不好（记为不好（记为0 0），由此推断长住者和暂住者的口感），由此推断长住者和暂住者的口感是否有显著差异？是否有显著差异？长住长住1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1暂住暂住1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 081 四、配对样本的四、配对样本的T检验检验 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次点开始，依次点击：击：分析分析 比较均值比较均值 配对样本配对样本T检验检验 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口:82 从左框选出两变量，放入右边，两变量以差从左框选出两变

36、量，放入右边，两变量以差的形式出现。的形式出现。83 实例：实例：z用两套问卷测量用两套问卷测量20个管理人员的素质，两套问个管理人员的素质，两套问卷的满分都是卷的满分都是200分，得到两套问卷的测量结分，得到两套问卷的测量结果，问：两套问卷所得结果的平均值有无显著果，问：两套问卷所得结果的平均值有无显著差异？差异？实验五实验五84方方 差差 分分 析析85一、方差分析的基本思想一、方差分析的基本思想z方差分析方差分析(Analysis of Variances(Analysis of Variances，简记为：，简记为：ANOVA)ANOVA)：是通过试验，观察一种或多种因素的变：是通过试

37、验，观察一种或多种因素的变化，对试验结果的观察数值是否有显著影响，从化，对试验结果的观察数值是否有显著影响，从而选出最优生产方案。而选出最优生产方案。z例如：例如：有几种不同的促销方式，要观察他们对同有几种不同的促销方式，要观察他们对同一产品的销售量有否显著影响一产品的销售量有否显著影响86 单因素方差分析的统计模型单因素方差分析的统计模型 方差分析的任务：方差分析的任务：一次完成对多个总体一次完成对多个总体均值是否相同的检验。均值是否相同的检验。H0:1=2=a H1:H0不成立不成立87单因素试验方差分析表单因素试验方差分析表方差来源方差来源平方和平方和自由度自由度均方均方F比比显著性显著

38、性因素因素ASAa-1MSA=SA/a-1F=MSA/MSE误差误差ESEn-aMSE=SE/n-a总和总和TSTn-188 多重比较（用多重比较（用SPSS完成）完成）若方差分析的结果为因子若方差分析的结果为因子A A各水平之间有显各水平之间有显著差异：著差异：z可进行各水平均值的两两比较，需要先进行方差可进行各水平均值的两两比较，需要先进行方差齐性检验。齐性检验。z可选择比较不同的组合的均值有无显著性差异。可选择比较不同的组合的均值有无显著性差异。89 双因素方差分析双因素方差分析z双因素方差分析双因素方差分析：分析两个因素各自的变异对：分析两个因素各自的变异对试验结果影响的显著性，有时还

39、要分析两因素试验结果影响的显著性，有时还要分析两因素的联合影响（称为交互作用）对试验结果影响的联合影响（称为交互作用）对试验结果影响的显著性。的显著性。z例如：例如：不同的激励方法、被激励者不同的素质不同的激励方法、被激励者不同的素质对激励的效果的影响是否显著对激励的效果的影响是否显著 90无交互作用的方差分析无交互作用的方差分析z不需作重复试验不需作重复试验，设因素，设因素A A有有a a个水平，因素个水平，因素B B有有b b个水个水平，在水平组合（平，在水平组合（A Ai i，B Bj j）下，观察值为）下，观察值为x xijijB1 B2 B3 BbA1A2AaX11 x12 x13

40、x1bX21 x22 x23 x2b Xa1 xa2 xa3 xab91双因素试验方差分析表双因素试验方差分析表方差来源方差来源平方和平方和自由度自由度均方均方F比比显著性显著性因素因素ASAa-1MSAFA因素因素BSBb-1MSBFB误差误差ESE(a-1)(b-1)MSE总和总和TSTn-192有交互作用的方差分析有交互作用的方差分析z需作需作重复试验重复试验，设因素，设因素A有有a个水平，因素个水平，因素B有有b个水平，个水平，在水平组合（在水平组合（Ai，Bj）下，重复作）下，重复作n次试验，观察值为次试验，观察值为xijk B1 B2 BbA1A2AaX111 X112 X11n

41、x121 x122 x12n x1b1 x1b2 x1bnX211 X212 X21n x221 x222 x22n x2b1 x2b2 x2bn Xa11 Xa12 Xa1n xa21 xa22 xa2n xab1 xab2 xabn93有重复试验的双因素试验方差分析表有重复试验的双因素试验方差分析表方差来源方差来源平方和平方和自由度自由度均方均方F比比显著性显著性因素因素ASAa-1MSAFA因素因素BSBb-1MSBFB交互交互ABSAB(a-1)(b-1)MSABFAB误差误差ESEab(n-1)MSE总和总和TSTabn-194二、用二、用SPSS作方差分析作方差分析1、单因素方差分

42、析单因素方差分析 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次点击：开始，依次点击：分析分析 比较均值比较均值 一种方式方差分析一种方式方差分析 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口:95使用系统默认选项，点击使用系统默认选项，点击OK，可得方差分析表可得方差分析表96点击主窗口的选项按钮，弹出一个新窗口，点击主窗口的选项按钮，弹出一个新窗口，选择方差齐次性检验选择方差齐次性检验97点击主窗口的两两比较按钮，弹出一个新窗口：点击主窗口的两两比较按钮，弹出一个新窗口：根据根据Levene检验的结果进行选择检验的结果进行选择98点击主窗口的对比按钮，弹出一个新窗口：点击主窗口的对比按

43、钮，弹出一个新窗口：输入各组均值的系数，确定所要比较的组均值的组合输入各组均值的系数，确定所要比较的组均值的组合99实例：实例：7.17.1z为了对交通货运四个部门的服务质量进行评价，为了对交通货运四个部门的服务质量进行评价，消费者协会在航空货运业、铁路货运业、公路消费者协会在航空货运业、铁路货运业、公路货运业及水路货运业分别抽取了不同的企业作货运业及水路货运业分别抽取了不同的企业作为样本。每个行业所抽取的企业为样本。每个行业所抽取的企业(共共2424家），在家），在服务对象、服务内容、企业规模等方面基本上服务对象、服务内容、企业规模等方面基本上是相同的，最近一年中消费者对这是相同的，最近一年

44、中消费者对这24家企业投家企业投诉的次数统计表所示。诉的次数统计表所示。z试分析这几个部门之间的服务质量是否有显著试分析这几个部门之间的服务质量是否有显著差异？差异？100练习：练习：z设某单位的职工的工作岗位可以分成三类：一设某单位的职工的工作岗位可以分成三类：一线工人、科以上干部、一般干部，试比较这三线工人、科以上干部、一般干部，试比较这三类职工的当前平均工资有否显著差异？类职工的当前平均工资有否显著差异？101 2、双因素方差分析、双因素方差分析 1）无重复双因素方差分析无重复双因素方差分析 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次开始，依次点击：点击：分析分析 一

45、般线性模型一般线性模型 单变量多因素方差分析单变量多因素方差分析 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口:102 无重复实验，不要点击无重复实验，不要点击OK，系统默认选项是系统默认选项是对主效应，交互效应作全分析，点击右边的模型按对主效应，交互效应作全分析，点击右边的模型按钮，弹出对话窗口：钮，弹出对话窗口：103点击定制按钮，激活相应的按钮点击定制按钮，激活相应的按钮 选择所要分析的效应，点击建立项框下的小箭选择所要分析的效应，点击建立项框下的小箭头，出现下拉菜单，选择主效应头，出现下拉菜单，选择主效应。104 点击选项按钮，弹出一个新窗口点击选项按钮，弹出一个新窗口：105点击主窗口的两两比较

46、按钮点击主窗口的两两比较按钮,弹出一个新窗口弹出一个新窗口106实例：实例：7.2 某品牌汽车有某品牌汽车有4 4种颜色种颜色5 5个销地，不同个销地，不同颜色汽车在各个销售地的销售量不同，分颜色汽车在各个销售地的销售量不同，分析颜色和销地对汽车的销售量是否有显著析颜色和销地对汽车的销售量是否有显著影响。影响。107 练习：练习：z某公司对某产品设计了某公司对某产品设计了4种类型的产品包装，种类型的产品包装，又设计了又设计了3种销售方案，在某地区用种销售方案，在某地区用3种销售方种销售方案，对案，对4种包装的该产品试销一个月得业绩数种包装的该产品试销一个月得业绩数据，分析不同包装、不同销售方案

47、，对销售业据，分析不同包装、不同销售方案，对销售业绩是否有显著影响？绩是否有显著影响？1082）有重复双因素方差分析）有重复双因素方差分析 在读入数据后，从主菜单在读入数据后，从主菜单分析分析开始，依次开始，依次点击：点击：分析分析 一般线性模型一般线性模型 单变量多因素方差分析单变量多因素方差分析 系统弹出一个窗口系统弹出一个窗口:109 有重复实验，点击有重复实验，点击OK，系统默认选项是对主效系统默认选项是对主效应，交互效应作全分析。应，交互效应作全分析。110 实例：实例：z使用使用4种燃料，种燃料，3种推进器作火箭射程试验，每一种种推进器作火箭射程试验，每一种组合情况做三次试验得火箭

48、射程（单位：海里）如组合情况做三次试验得火箭射程（单位：海里）如下表所示，试分析燃料、推进器和它们的交互作用下表所示，试分析燃料、推进器和它们的交互作用对火箭射程是否有显著影响？对火箭射程是否有显著影响？A B B1B2B3A1582 526 536562 412 425653 608 635A2491 428 478401 505 498516 484 499A3601 583 610709 732 710392 407 401A4758 715 720582 510 526 487 414 421综合实验：综合实验：111投投 资资 咨咨 询询 服服 务务实验六实验六112相关与回归相关与

49、回归 分分 析析113一、相关与回归分析的基本思想一、相关与回归分析的基本思想1、相关分析、相关分析 相关分析相关分析(correlation analysis)是用于测量两是用于测量两个变量之间关系的强度及方向的最常用的方法。个变量之间关系的强度及方向的最常用的方法。相关系数相关系数:是用来测定变量间相关密切程度是用来测定变量间相关密切程度和相关方向的指标。和相关方向的指标。114z Pearson相关系数相关系数:适用于刻度级数据适用于刻度级数据zSpearman、Kendall等级相关系数：等级相关系数：用来测定两组配对数据等级序列之间的相关用来测定两组配对数据等级序列之间的相关密切程度

50、和相关方向的指标。密切程度和相关方向的指标。偏相关系数偏相关系数(partial correlation coefficient)测量的是当控制了其它变量的影响之后某两个变测量的是当控制了其它变量的影响之后某两个变量之间的关联程度。量之间的关联程度。115相关系数的显著性检验：相关系数的显著性检验：如果要作正负相关的双向检验，做双尾的如果要作正负相关的双向检验，做双尾的T检验，检验，如果只作正相关或负相关的检验，做单尾的如果只作正相关或负相关的检验，做单尾的T检验。检验。116z回归分析回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法，研究一个被解释变量（因变