边缘计算行业分析报告 2022年边缘计算行业发展前景及规模分析.docx

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1、边缘计算行业分析报告 2022年边缘计算行业发展前景及规模分析基本概念对于边缘计算，不同的组织给出了不同的定义。美国韦恩州立大学计算机科学系的施巍松等人把边缘计算定义为：“边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模式，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务”。边缘计算产业联盟把边缘计算定义为：“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开发平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求”。因此，边缘计算是一种新型计算模式，通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，为应用提供

2、融合计算、存储和网络等资源。同时，边缘计算也是一种使能技术，通过在网络边缘侧提供这些资源，满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。全球边缘计算市场规模分析统计数据显示，2017年全球边缘计算市场规模302.13亿元，2021年全球边缘计算市场规模933.46亿元。2017-2022年全球边缘计算市场规模如下：图表：2017-2022年全球边缘计算市场规模市场发展规模统计数据显示，2017年中国边缘计算市场规模49.79亿元，2021年中国边缘计算市场规模313.98亿元。2017-2022年中国边缘计算市场规模如下：图表：2017-2022年中国边缘计

3、算市场规模边缘计算面临挑战体系架构亟需统一。尽管目前来看，针对固定互联网、移动通信网、消费物联网、工业互联网等不同网络接入和承载技术中，边缘计算的技术实现上存在一定差异；但整体来看，边缘计算的技术理念都是强调系统的通用性、网络的实时性、应用的智能性、服务的安全性，需要构建统一的体系架构进行顶层设计指导。技术理论尚未成熟。研究边缘计算技术的最新进展，关键是要回答三个问题：一是究竟边缘节点在哪里，二是究竟会出现什么新事物，三是需什么样的新技术来支撑。目前来看，能否基于软件定义、虚拟化、服务化等关键技术打造一个支撑边缘计算理念的通用型操作系统，部署在设备、网关或者边缘数据平台等不同位置，还需要加强基

4、础研发和试验验证。产业推进难度很大。从实施角度看，行业设备专用化，各行业差异大，过渡方案能否平滑升级、新技术方案能否为企业接受还需考验；从产业角度看，工业互联网、物联网技术方案碎片化，跨厂商的互联互通和互操作一直是很大的挑战，边缘计算需要跨越计算、网络、存储等多方面进行长链条的技术方案整合，难度更大。商业模式有待研究。边缘计算平台由于在部署时将服务下移，计算、网络、存储、应用、智能在边缘侧进行本地化提供，对于现有的网络运营商服务体系，需要重新设计计费规则。同时，由于相关技术研发、标准化工作涉及到较多的利益相关方，还需要互联网企业、通信设备企业、通信运营商、工业企业等多方共同努力和积极探索。安全

5、隐私存在挑战。边缘计算希望培育的边缘侧应用生态可能存在一些不受信任的终端及移动边缘应用开发者的非法接入问题。因此需要在用户、边缘节点、边缘计算服务之间建立新的访问控制机制和安全通信机制，以保证数据的机密性和完整性、用户的隐私性。价值创新存在风险。边缘侧实现增值服务、价值创新的关键在于数据的分析和应用、能力的开放和协同，但不同产业的知识背景差异将带来协作上的挑战，人工智能等新技术在行业应用还是早期探索阶段，有不确定风险。行业发展方向按照边缘计算产业推动主体的不同，目前形成了三大发展方向:一是电信运营商主导的5G MEC发展方向;二是IT企业主导的云原生边缘计算发展方向;三是以设备厂商和工业企业主

6、导的垂直行业边缘计算发展方向。方向15G MEC发展方向伴随着5G商用进程不断加速，作为5G架构中的关键部分，MEC受到了广泛关注,主要由电信运营商主导推动。5G MEC实现对大流量数据进行本地分流，提升网络性能和用户体验。5G MEC发展面临瓶颈与未来趋势5G MEC目前已经在多个行业开始试点应用，但整基础设施建设模式有待探索，目前MEC节点建设主要本,未来将难以应对MEC规模部署建设运营的投入;(2)应用生态尚需培育，目前各方均在垂直行业探索应用模式，相关产品及服务以多样化和定制化居多，应用生态仍未建立。运营商正在积极推动MEC产品走向松耦合，如中国移动发起OpenUPF计划，推动N4接口

7、解耦，旨在降低建设成本。同时,MEC平台数据接口、应用程序接口将趋于标准化，中国联通与西班牙电信、韩国KT成功验证MEC服务的全球漫游和不同边缘平台的联合服务，有效推动MEC平台互联互通。方向2云原生边缘计算发展方向边缘计算作为云计算的延伸和补充已经在云计算领域形成共识，因此，IT企业希望借助云原生边缘计算延伸云计算能力，保护原有领域的核心竞争优势，形成云、边、网、端一体化协同。云原生边缘计算发展面临瓶颈与未来趋势云原生边缘计算本质上是将传统云计算技术轻量化后，结合边缘原生新技术在边缘侧实现计算、存储、网络等资源的快速响应及可伸缩性。云原生边缘计算在实际部署中主要存在以下挑战: (1）边缘计算

8、作为新兴技术概念，目前生态尚未完全成熟，业界对于云原生边缘计算及MEC概念理解存在混淆，存在代表不同利益群体并互相博弈的生态，运营商MEC平台和IT企业边缘云平台的业务关系仍不明确;(2)边云协同是IT厂商推动中心云走向边缘侧的关键架构，但在实现过程中仍存在缺少统一的应用管理北向接口、应用及服务下发困难、跨边云应用分发机制缺乏等问题。目前IT厂商正在积极推动边云协同实践，从资源、数据、应用等多个维度推动云计算服务和云原生能力适配并对边缘业务进行赋能实现端、边、云之间紧密结合及协作，加速云原生边缘计算的数字化转型解决方案的构建。方向3垂直行业边缘计算发展方向边缘计算作为跨场景、跨领域的基础共性技

9、术及产业数字化转型的关键使能技术，受到了垂直行业企业及设备厂商的关注，以工业互联网为例，边缘计算低时延、海量连接、就近计算等特性可以有效满足工业应用需求。此外设备厂商也希望借助垂直行业边缘计算进一步实现业务升级，拓展业务范围。垂直行业边缘计算发展面临瓶颈与未来趋势垂直行业作为边缘计算的主要应用场景，产业各方均在积极布局行业边缘计算发展，但在实际部署中仍存在以下挑战:(1)垂直行业产生数据量大且数据结构各不相同，对于边缘计算实现数据存储、实时计算带来极大挑战;(2)目前产业各方都在尝试探索边缘计算应用，形成了基于不同底层架构、针对不同行业应用的各类边缘计算软件平台及硬件产品，因此，边缘计算整体产业呈现碎片化发展，设备接口、数据的标准不一致，缺乏统一的产品规范，跨厂商的互联互通互操作存在挑战。垂直行业边缘计算将逐步探索实现对异构和多样化的边缘设备进行抽象、管理和运用，通过协议转换、数据预处理等功能，推动实现企业内各层数据的纵向集成及高效处理。图表：边缘计算行业发展方向资料来源：边缘计算行业市场前景如何？