2020年中国AI芯片市场发展概括及龙头企业对比分析:高通.docx
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1、2020年中国AI芯片市场发展概括及龙头企业对比分析:高通 2017-2020年,中国人工智能市场规模持续保持较高的增长率。2019年,人工智能企业开始加快落地应用探索,基础层、技术层企业开始向应用层下游渗透,人工智能相关应用产品更加丰富,对于不同应用场景,人工智能企业能够提供更全面的综合智能化解决方案。2020年中国人工智能市场规模达到631.5亿元,增长率为29.06%。预计未来中国人工智能市场将稳步向前,人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开。数据来源:公开资料整理 AI芯片指用于运行AI算法的处理器芯片,需具备较强并行处理能力以支持基于深度学习算法的AI程序。2019-2
2、025年全球AI计算机芯片市场规模呈高速增长,2020年全球AI计算机芯片市场规模62亿美元,同比增长37.78%;预计2021年全球AI计算机芯片市场规模将达到85亿美元,同比增长37.10%;预计2025年全球AI计算机芯片市场规模将达到300亿美元。数据来源:智能计算机芯世界、智研咨询整理 智研咨询发布的2021-2027年中国AI芯片行业市场深度分析及市场规模预测报告数据显示:随着自动驾驶级别的不断提高,对于高算力的需求以及汽车电气集中化的整体趋势,作为车辆计算核心的AI芯片市场需求会大大增加。预计L2和L3+级汽车都会用AI芯片来取代分立的MCU芯片,进行自动驾驶相关的计算工作,AI
3、芯片的数量将从2020年的899万套提升到2025年的2380万套。 数据来源:智研咨询整理 AI芯片指用于运行AI算法的处理器芯片,需具备较强并行处理能力以支持基于深度学习算法的AI程序。2016年以来,中国AI芯片市场规模高速增长, 2020年中国AI芯片市场规模达到136.8亿元。 数据来源:智能计算芯世界、中国电子商会、智研咨询整理 中国工业传感器行业发展进入成熟期,主要增长动力来自于工业制造规模的增长与智能制造的应用,应用于AI芯片有CPU、GPU、FPGA及ASIC,发展起步较早的GPU芯片已实现规模化应用,通用性较高;CPU内含大量缓存及逻辑控制单元,其并行处理能力较弱;ASIC
4、具备高性能、高处理速度,功能又低,虽然研发成本较高,但由于在各个层面具备显著优势,将成为未来AI芯片行业产品研发的主要布局方向,未来市场发展空间较大。AI芯片分类及对比 芯片种类通用性平行处理能力处理速度功耗研发成本量产成本交付周期CPU高(通用)低低高低中等 短GPU高(通用)中等中等高低中等中等FPGA中等(半通用)高中等中等中等高中等ASIC低(专用)高高低高低长 二、龙头企业对比:高通 vs英伟达高通 vs英伟达基本情况对比 高通英伟达创立时间1985年1993年经营范围无线电通信技术研发,芯片研发显示芯片和主板芯片组制造简介高通是全球领先的无线科技创新者,变革了世界连接、计算和沟通的
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