元宇宙行业专题报告:微软的元宇宙布局.docx
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1、元宇宙行业专题报告:微软的元宇宙布局1. 元宇宙的实质是更极致的数字化世界1.1. 以 SaaS 为例,生产力效率的提升具备一定隐蔽性SaaS 带来的是企业端生产力效率的提升,相较于用户和投资者能够实际感受到的 PC 互联网或者移动互联网冲击,SaaS 行业具备一定的隐形性,所以在时代浪潮到临时, 我们还“只缘身在此山中”。我们通过下图,自上而下复盘了 SaaS 浪潮的产生和繁荣。 在这样的复盘视角下可以发现,要想抓住完整的 SaaS 浪潮,应该从移动互联网产生的 那一刻便意识到,当终端真正成为人们的一个器官,无处不在生活和办公场景将会产生 海量数据,数据的打通、收集、分析和输出成为效率提升的
2、关键,SaaS 便在这样的背景 下产生和繁荣。移动互联网彻底颠覆人们生活和工作模式,而这背后大量数据的产生和应用催生了 SaaS 浪潮。但在现实世界中发生的故事是,人们在 PC 时代关注点是微软、亚马逊、谷 歌,移动互联网时代是 Facebook、Snapchat、腾讯,云计算时代企业纷纷追赶亚马逊和 微软。等 Salesforce 和 Adobe 转型成功,各种新的 SaaS 公司如雨后春笋般冒头,大部分 投资者终于意识到 SaaS 才是这个时代的商业趋势,而中国 SaaS 的发展情况更是落后于 美国。而顺应时代的商业趋势才能带来最大的投资回报率,美国 SaaS 公司涨幅在过去 9 年内大幅
3、跑赢主要指数。BVP 编制的 EMCloud Index 包含 SaaS 行业头部的 58 家公司, 2013 年至 2022 年 3 月底,EMCloud Index 累计上涨 800%,同期纳斯达克上涨 294%。 此外,BVP 将微软、亚马逊,以及 SaaS 行业四大巨头 Adobe、Twilio、Salesforce、Shopify 组成顶级 SaaS 指数 MT SaaS,从 2016 年到 2021 年 11 月,MT SaaS 累计上涨约 800%, FAANG 上涨约 330%,而 S&P 500 上涨约 70%。1.2. 关注元宇宙带来的下一次生产力效率的提升移动互联网的末期
4、,数据量仍然在飞速增长。根据 ADEPDIA 数据,2020 年人类每 天约产生 25 亿 GB 字节的数据量,其中约 90%的数据量是过去两年生产的。而 IDC 预 测,预计到 2025 年,全球将会产生 175ZB 的数据量(泽字节,十万亿亿字节)。随着硬 件终端的变化、人类进入元宇宙空间,数据产生的速度会越来越快。与之相反,我们对数据的分析应用大大落后于数据生产的速度。 根 据 HousingTribunal 在 2021 年的统计,超过 99.5%的数据并未被使用和分析过;根据 IDC 发布的报告,预计 2020 年全球数据中可用于分析和统计的数据占比达到 37%。可用于 分析的数据和
5、实际被分析数据之间存在鸿沟。我们认为元宇宙带来的改变,不仅仅是更 丰富、更沉浸、更便利的生活、娱乐和工作形式,更是天量数据的产生,以及对这些数 据的分析和应用,从而带来整个社会生产力效率的提升。数据是燃料,而数据背后的算力和算法是社会生产力提高的基础,三者紧密结合形 成一个整体,我们认为,元宇宙时代新的数据应用和技术范式的产生,可以带来下一次 生产力效率的提升。我们利用 5 年滑动平均的方式来计算美国非农部门平均每小时产出 的同比增速,可以看出每一次生产力效率的提升,都伴随着新的技术范式的产生:1960s, IBM 大型机问世;1980s,Windows 操作系统问世;1990s,网页浏览器问
6、世;2010s,移 动互联网产生的大量数据后,世界开始进入数据技术时代。对于企业来说,技术可以提高生产力,自下而上根据技术对应调整组织形态的企业, 可以获得更大也更持久的效率提升。根据宾夕法尼亚大学沃顿商学院 2000 年发表的研 究(Brynjolfsson and Hitt, 2000)发现,在超过 300 个大公司的样本中,1988-1992 年期 间,企业生产力和技术投入呈明显的正相关。此外,电脑的出现让组织形态更加分散, 如果加入第三个指标“去中心化(decentralization)”来衡量组织形态,可以发现,如果企业在技术投入和“去中心化”两项指标水平均处于前 50%时,生产力平
7、均比仅在一项 指标处于前 50%的企业高 5%。复盘这段 PC 时代的历史可以看出,企业需要根据新技 术的特性,在组织形态方面做出相应的改变,才能最大化生产力的提升。PC 时代研究 或许不能完全应用于元宇宙时代,但我们能够观察到,后疫情时期越来越多的企业都改 变了工作流程和企业架构,而各种数字生产工具构成了这些改变的基础。元宇宙的本质是 B 端和 C 端都更彻底的数字化世界,参考 SaaS 浪潮的诞生和繁 荣,在 B 端和 C 端都将产生天量数据的情况下,我们认为不应该仅仅将目光聚焦在消 费端的体验及应用上,更应当意识到具备隐蔽性的企业端也将被元宇宙重塑,而企业端 组织形态的变动和生产效率的提
8、高能带来整个宏观经济的繁荣。2. 巨头对比:微软在元宇宙布局中具备竞争优势2.1. 巨头为何激烈争夺元宇宙船票?截至 2022 年 3 月 16 日,全球市值排名前十的公司中,互联网和科技公司占据 7 席: 苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、腾讯和 Meta。这些公司在 PC 时期和移动互联网 时期均拥有以下至少一个特点:1、占据 C 端消费者入口级硬件或软件,具备高频次和 高唤醒场景(to C);2、占据不同终端操作系统(to B & to C);3、占据数据和算力基 础设施(to B)。互联网上一次革命性变化是 PC 互联网向移动互联网的切换,竞争格局重新洗牌, 每个巨头都需要重新证明自己
9、拿到“船票”,才能够继续被资本市场认可:Meta(Facebook)在 2012 年上市后股价平平,却在 2013 年下半年实现股价翻 倍,随后开启多年上涨趋势。缘由在于,Meta2013 年移动端广告收入占整体广 告收入达到 45%,而 2012 年移动端广告收入占比仅 12%,Meta 向市场证明了移动端广告的商业模式。同样是 2013 年,腾讯股价也实现翻倍上涨,微信用户数在这一年迅速增长至 3.55 亿,并且加入了公众号、微信支付等功能,微信成功接替 QQ,成为腾讯 在移动互联网时代的船票。 元宇宙不是移动互联网的延伸,而是再一次颠覆,时代的切换是机遇也是挑战,唯 有抢到元宇宙的船票,
10、才能在新时代占据优势地位和强势话语权。2.2. 从元宇宙六边形模型看巨头布局元宇宙尚处于早期,行业发展呈现多元化势头,值得关注的为以下六个方面: 1. 算力-GPU/CPU/ASIC 芯片:提供算力; 2. 算法/引擎-平台化软件引擎降低了虚拟世界的创作门槛,促进元宇宙时代的以 UGC 为主的内容繁荣; 3. 通信/云-5G:低延迟是确保沉浸感的重要因素,也是元宇宙随时可获得性的保 证; 4. 交互技术-VR/AR、脑机接口:作为人与虚拟世界的连接器,能够有效促进虚拟 世界的沉浸性; 5. 产权规则-区块链:便捷高效的权属认证; 6. 应用场景-游戏、工业设计、远程展示。通过对比可以发现,微软
11、是海外巨头中完备兼顾了 B 端和 C 端的公司。在 B 端, 微软是第一个提出“企业元宇宙”概念的公司,通过打造企业元宇宙技术堆栈,提供一 系列数据基础设施、数据分析工具、人工智能、机器学习、办公应用等产品,可以为后 疫情时代企业组织结构的变动及生产效率的提升助力;在 C 端,微软在游戏内容、游戏 社区、云游戏及硬件上实现了全方位覆盖。我们认为,微软的元宇宙路径扎实,可以自 下而上将物理和数字世界连接起来。3. 微软的企业元宇宙3.1. 什么是企业元宇宙?微软 CEO Satya Nadella 第一次提出企业元宇宙(Enterprise Metaverse)概念,是在 2021 年 5 月微
12、软 Build 开发者会议演讲中,他将一系列 Azure 产品描述为元宇宙。随后 在 2021 年 11 月 Microsoft Ignite 线上会议上, Satya Nadella 用“企业元宇宙”来描述 数字孪生、物联网等一系列的 Azure 产品线的未来愿景。微软的企业元宇宙,是建立在微软智能云(Intelligent Cloud)和智能边缘(Intelligent Edge)的基础上,通过数字孪生技术(Digital Twins)建立的虚拟数字世界,数字孪生即为将物理世界(physical environment)通过建模,模拟同步出一个相同的数字世界 (digital enviro
13、nment),物理世界可以为工厂、供应链、仓库等任何场景。当物理世界 和数字世界同步后( synchronized),软件技术就可以运用于该模型,现实世界和数字 世界的资产、数据、人物关系可以实现交互,用数字世界来指导现实世界发展:通过数字世界监控物理世界; 通过数字世界追索并分析物理世界过去的运营情况,进行分析和归因; 通过数字世界预测物理世界未来的运营场景,例如设备检修时间、未来入住率 需求等; 通过模拟运行(simulation)数字世界,可以捕捉、分析物理世界现实操作中难 以发现的漏洞;任何发现的问题及后续的解决方案,均可用于现实物理世界的 改善; 基于以上基础,物理世界可以实现自动化
14、运营(自治系统),并在自动化运营中 收集数据进行持续性改善;数字世界和物理世界可以形成交互,例如在虚拟空间内与全球同事进行交流, 或者在虚拟空间中进行物理世界硬件的维修工作。在 Azure 副总裁 Sam George 口中,微软的企业元宇宙不仅仅是简单的数字孪生 (Digital Twins),其超越了自治系统(Autonomous Systems),也超越了混合现实(Mixed Reality)。我们认为,微软企业元宇宙所代表的,正是企业端更加彻底的数字化和自动 化,用技术释放生产力红利。3.2. 企业元宇宙如何实现?企业元宇宙如何实现?移微软以 Azure 为基础,构建企业元宇宙技术堆栈
15、,该技术堆栈将物联网、数字孪 生和混合现实结合在一起。以数字孪生为起点,可以构建任何物理世界的数字世界,不管是工厂、供应链还是跨越人、地点、事物的复杂交互环境;再通过对数字世界进行历 史数据的追踪分析、未来数据的预测与模拟以及监控模拟等手段,实现数字世界和现实 物理世界共享经验。企业元宇宙技术堆栈主要构成如下:微软智能云(Intelligent Cloud)和智能边缘(Intelligent Edge) :企业元宇 宙的底层架构、数据分析和人工智能的基础; Azure IoT:连接物理世界设备,无缝同步数据; Azure Digital Twins:为任何复杂的物理世界进行可视化建模,生成数字
16、模型; Azure Maps:对物理世界设备、资产进行定位,生成位置信息; Azure Synapse:提供数据分析服务,提升数据库和数据分析系统效率; Azure AI:提供突破性数据洞察能力; Azure Project Bonsai:以低代码方式实现机器学习,提升机器学习效率,创建 可以学习和进化的智能自治系统; Microsoft Power Platform:包括 Power BI、Power Apps、Power Automate 和 Power Virtual Agents 一组产品,用于开发和构建复杂的业务解决方案,分析和 绘制数据,实现业务流程自动化,或构建虚拟客服机器人等;
17、Microsoft Mesh & Hololens:提供混合现实体验的平台和硬件。微软的企业元宇宙并不仅仅存在于概念,而是多年来技术、数据和经验的积累下, 打造出的能够实际部署并落地的未来办公解决方案。微软企业元宇宙技术堆栈的每一层 均环环相扣,以踏实的路径迈向未来的企业元宇宙。我们认为,微软企业元宇宙具备两 个竞争优势:一体化:微软的企业元宇宙解决方案包含从基础层到应用层的所有工具,可以 为企业元宇宙提供算力和算法能力,特别是 Microsoft365 作为办公场景的入门 级应用,是整个企业元宇宙解决方案的流量来源;企业数据可以在不同工具之 间顺畅流动,提升数据收集、分析和预测的效率。多年累
18、积的数据和通用办公解决方案:微软过去在办公场景的数据积累,叠加 未来通过一整套元宇宙技术堆栈持续获得的数据,可以为算力和算法提供燃料, 助力人工智能和机器学习的发展;元宇宙技术堆栈的各层工具具备多年积累的 通用解决方案和业务场景,将有效降低企业的入场门槛,并实现快速部署。通过百威英博的案例,我们可以直观体验微软是如何助力企业实现元宇宙的。威英 博是全球领先的酿酒制造商,总部位于比利时鲁汶,截至 2020 年,百威英博在全球 150 个国家拥有约 630 个品牌。2021 年第三季度,百威英博收入 142.7 亿美金,同比增长 7.9%。百威英博和微软合作进行数字化探索,利用企业元宇宙技术堆栈,
19、百威英博建立 了数字工厂和数字供应链,通过数字化方案实现酿酒厂和全球运营的转型,以最快的效 率生产并将产品交付给客户:首先,通过 Azure AI、Azure Digital Twins 和 Azure IoT,百威英博将酿酒厂进 行数字化建模,创建与现实酿酒厂对应的数字工厂模型,并实现数据同步; 酿酒师通过数字模型,能精准监控和预测酿酒所需的化学反应和生物发酵参数; 一线操作人员可以通过Azure构建的技术平台远程监控制造过程中的关键质量因素; 在啤酒准备装瓶和装运时,百威英博通过拓展数字孪生解决方案,以支持包装 流水线工作;在 Azure AI 和 Azure Project Bonsai
20、 的帮助下,百威英博实现了生 产线的平衡优化; 通过预测维护及维修设备时间,百威英博在全球所有啤酒厂实现 100%的正常 运营; 一线操作人员可通过 Hololens 和 Microsoft Mesh,跟远程技术人员合作完成设 备检修。3.3. 微软企业元宇宙技术堆栈3.3.1. 微软智能云和智能边缘智能云和智能边缘是企业元宇宙技术堆栈的底层基础,可为企业提供几乎无限的计 算能力,以及就近提供云服务和人工智能洞察。 微软智能云(Intelligent Cloud)即为在云计算基础上融入 AI,适用于各种类型的 智能应用程序和系统。微软智能云由公共、私有和混合云服务及服务器产品组成,主要 包括
21、Azure 云服务、SQL Server、Windows Serve、Visual Studio、 System Center、相关 客户端访问许可证(CAL)及 GitHub。智能边缘(Intelligent Edge)为靠近数据源头,采用网络、计算、存储、应用核心 能力为一体的开放平台,可以就近提供云服务。随着连接设备数量的增加,生成的高价 值数据量也会增加,而服务器地点往往远离数据发生地,如果将所有数据都传回服务器 进行处理,可能会导致时延;部分客户也会要求数据需要留在本地。 而“边缘”的作用 所在,即是在数据产生的地点进行处理,客户能就近获得实时的数据洞察。3.3.2. Azure 物
22、联网(Azure IoT)Azure 物联网解决方案是由一个或多个 IoT 设备构成,这些设备与云中托管的一个 或多个后端服务通信,进行数据传输。IoT 设备通常包括一块装有传感器的电路板,这 些传感器使用 WiFi 连接到 互联网。例如远程油泵上的压力传感器、空调设备中的温 度和湿度传感器、电梯中的加速计以及房间中的感测器等。Azure IoT 解决方案可以让 数据在传感器和后端服务中双向传输。例如,在输油站的远程监控中,云后端用来自油 泵的遥测数据来识别异常行为。 当后端服务识别到异常时,可以自动将一条命令发回 给设备,以采取纠正措施。 此过程在设备和云之间产生一个自动反馈循环,大大提高了
23、 解决方案效率。在企业元宇宙中,Azure IoT 可连接物理世界,实现数据同步和提供操 作反馈。3.3.3. 数字孪生(Digital Twins)Azure 数字孪生(Azure Digital Twins)是一个 PaaS 平台,用户能创建现实世界的 事物、地点、业务流程或人员系统,对现实世界的复杂关系进行可视化建模。这些数字 模型可以是建筑、工厂、农场、能源网络、铁路、体育场甚至整个城市。数字孪生平台 可以对任何事物进行建模,再通过 Azure 物联网或者连接设备和现有业务系统、或通过 API 输入数据,可实现数字模型和现实世界的同步。此外,数字模型可以输出数据进行 分析,帮助客户跟踪
24、过去或预测未来。截至 2020 年 12 月,微软创立的数字孪生联盟已有超过 170 个成员,包括跨国公司、政府机构以及学术机构,应用领域包括国防安全、金融科技、生命科学、基础设施、 工业制造、能源等。例如,韩国能源公司 Doosan Heavy 和微软合作开发风电场数字孪 生系统,该解决方案利用数字模型将实时和历史数据联网,将天气和其他运营数据与物 理和机器学习模型相结合,以准确预测农场每台涡轮机的生产输出。基于数据模型, Doosan 可以主动调整单个涡轮机的俯仰度和性能,最大限度地实现能源生产,并改善下 一代风力涡轮机的设计。3.3.4. Azure 地图(Azure Map)和 Azu
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