能源大数据行业分析报告 2022年能源大数据行业发展前景及规模分析.docx
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1、能源大数据行业分析报告 2022年能源大数据行业发展前景及规模分析能源大数据的界定能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着企业更加注重科技创新,大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔。能源大数据目前主要应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益,并更好的服务用户。通过能源大数据,企业可以优化库存,合理调配电力供给并对数据实时分析,给能源领域带来更先进的生产方式。能源
2、大数据行业分类能源大数据可分为3类:电网运行或设备检测(监测)数据主要包含在能量管理系统、配网管理系统、广域量测管理系统、生产管理系统、电网调度管理系统、故障管理系统、图像监控系统等。能源营销系统如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,主要包括营销业务系统(SG186)、95598客户服务系统、电能量计量系统、用电信息采集系统等。能源企业管理数据主要包括在协同办公系统一、企业资源计划系统、物资电子商务平台系统等。能源大数据涉及发、输、变、配、用、调各个环节,是跨单位、跨专业和跨业务的。智能电网的迅速发展使信息技术、通信技术与电力企业的生产管理快速融合,能源企业面临着正在形成的大数据环境。能源
3、系统是最复杂的物理系统之一,具有地理位置分布广泛、发电用电实时平衡、传输能量数量庞大、电能传输光速可达、通信调度高度可靠、实时运行从不停止、重大故障瞬间扩大等特点。这些特点决定了电力系统运行时产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富。能源数据符合大数据的所有特征。图表:能源大数据可分为3类:资料来源:中国能源大数据行业市场主体类型及入场方式能源大数据大部分掌握在政府管理部门手中,随着政府数据的公开和信息化产业的兴起,掌握在企业手中的能源数据不断增加,越来越多的跨界竞争者正在进入能源服务领域,如电信公司、安保公司、设备制造商等,产生巨大价值。总的来说,政府能源大数据相对竞争较小,相互之间冲突较少,
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