数据存储行业分析报告 2022年数据存储行业发展前景及规模分析.docx
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1、数据存储行业分析报告 2022年数据存储行业发展前景及规模分析数据存储的定义数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。市场发展现状分析在新兴技术驱动下,存储主要面对的是云计算、大数据和人工智能等大规模数据应用场景。相较于传统存储,源于大型互联网数据中心的“软件定义存储”技术,天生具有的可扩展性以及灵活性,数据存储行业为新基建时代带来了革命性的数据储存手段。伴随着
2、信息产业的迅猛发展和普及,数据存储技术已成为现代信息产业架构中不可或缺的底层基座。然而,日益增长的数据存储需求,要求数据存储技术在介质、架构、协议、应用与运维模式等数据存储行业方面不断发展演进。当前数据资源已成为关键生产要素,更多的产业通过利用物联网、工业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息;而海量数据的处理与分析均要求构建大数据中心。近年来,伴随着互联网的快速发展以及在各行业的渗透,互联网行业的IDC需求仍是推动中国数据中心(IDC)业务市场规模绝对值增长的主要驱动力,数据存储行业市场始终保持市场规模量级的增长。在区域市场中,由于北上广地区禁限政策的出台,数据中心布局范围逐渐
3、向周边区域延伸,以满足区域市场内IDC业务需求。如今,数据存储正在进行数字化转型的企业需要具备能够支持不断增长的数据量和数据速率的能力。因此,对于面向未来的数据中心来说,数据中心和IT设施团队需要符合可持续投资战略的正确技术。最开始的阿里巴巴互联网数据仓库建设,几乎就是中国工商银行的缩小版,互联网的数据从业人员几乎全部来自国内各大银行或电信行业,或者来自国外类似微软、yahoo这样的传统IT企业。随着分布式技术的逐渐成熟和工业化,互联网数据仓库迎来了飞速发展的春天。现在,抛弃大型机+关系型数据库的模型,采用分布式的服务器集群+分布式存储的海量存储器,无论是从硬件成本、软件成本还是从硬件升级、日
4、常维护上来讲,都是一次飞跃。更重要的是,解决了困扰数据仓库发展的一个非常重要的问题,即计算能力不足的问题,当100200台网络服务器一起工作的时候,无论是什么样的大型机,都已经无法与之比拟了。以阿里云(阿里巴巴集团数据中心服务提供者)为例,近1000台网络服务器分布式并行,支持着每日淘宝、支付宝、阿里巴巴三大子公司超过PB级别的数据量,随着技术的日益成熟和硬件成本的逐渐降低,未来的数据仓库将是以流计算为主的实时数据仓库和分布式计算为主流的准实时数据仓库。数据存储行业产业链有数据的地方就有存储,“大存储”行业产业链可大致分为存储芯片/元器件/核心软件、存储整机和解决方案、系统集成与存储服务三个层
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