中国光学市场发展前景分析:三摄、多摄渗透率、手机摄像头模组产量、电影摄像头、潜望式镜头、屏下指纹识别发展趋势[图].docx
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1、中国光学市场发展前景分析:三摄、多摄渗透率、手机摄像头模组产量、电影摄像头、潜望式镜头、屏下指纹识别发展趋势图 镜头是一个技术门槛较高的行业,行业格局集中度较高。从市场格局看,行业集中度较高,并且有进一步提升的趋势。各厂商镜头营收占公司总营收的比例:大立光 99%、玉晶光 95%、舜宇 1822%、联创电子 1520%、联合光电 98%。从手机镜头的盈利能力来看,大立光的毛利率比舜宇高 20 个百分点,玉晶光的盈利能力于近两年快速修复。历史上镜头企业有两种模式可以生存,技术升级或差异化生产。镜头的生存方式要么进行足够的技术积累,诸如大立光、玉晶光、舜宇光学、关东辰美;要么专注于利基市场进行差异
2、化竞争,诸如联合光电、联创电子。大立光是手机镜头行业绝对的霸主,舜宇作为国内镜头龙头正在逐渐赶上,此外瑞声科技在混合镜头和 WLO 领域、联合光电在安防镜头、联创电子在运动相机镜头领域有较强的差异化布局能力,并将逐渐进入消费电子镜头领域。汽车镜头领域,舜宇则遥遥领先,市占率全球第一。数据来源:公开资料整理 如今智能手机进入存量时代,各大手机厂商都在寻找新的手机性能以谋求差异化的竞争优势和销量突破。在智能手机进化的过程中,摄像头的升级是消费者见证的的升级之一。从生物识别到人脸识别,从 3D 建模到虚拟现实,随着 5G 时代的到来,光学的革命性创新将与新的 ARVR 领域息息相关,也为供应商带来了
3、更多的创新方向和更大的市场空间。 一、三摄、多摄加速渗透 随着消费者对高质量拍照、录像的需求日益增加,摄像头模组的进化是智能手机发展的必经之路。伴随着双摄、三摄渗透率的提高,市场将会开启新的成像变革。数据来源:公开资料整理数据来源:公开资料整理 旗舰机种的像素不断升级,由 2000 万逐渐升至 4000 万。前置摄像头也逐渐由 800 万升级至 2400 万,拍照效果提升。此外,国内高端机种的镜头也逐渐从 5P 升级到 6P,以便实现超级大广角,大光圈,光学变焦也不断升级至三倍,使得夜拍效果逐渐加强。IDC 预计 2018 年后置镜头的 6P 渗透率约为 40%。数据来源:公开资料整理数据来源
4、:公开资料整理 2018 年三摄渗透率仅为 1.6%,而到了 2020 年三摄的渗透率将达到 24.5%。在采用三摄的机型上,安卓阵营在今明两年或比苹果更加积极。数据来源:公开资料整理 二、传感系统 3D sensing 是智能手机创新的趋势之一,当前正加速向中低端手机渗透。目前实现 3Dsensing 共有三种技术,分别为双目立体成像、结构光和 ToF,目前已经比较成熟的方案是结构光和 TOF。其中结构光方案最为成熟,已经大规模应用于工业 3D 视觉,TOF 则凭借自身优势成为在移动端较被看好的方案。 ToF(Time of Flight)技术是 2018 年才被应用到手机摄像头的 3D 成
5、像技术,其通过向目标发射连续的特定波长的红外光线脉冲,再由特定传感器接收待测物体传回的光信号,计算光线往返的飞行时间或相位差,从而获取目标物体的深度信息。ToF 镜头主要由发光单元、光学镜片及图像传感器构成。其识别距离可达到 0.4 米到 5 米,因此已有品牌,如 OPPO、华为等,将其应用于手机后置摄像。ToF 技术具备抗干扰性强、FPS 刷新率更高的特性,因此在动态场景中能有较好表现。另外 ToF 技术深度信息计算量小,对应的CPU/ASIC 计算量也低,因此对算法的要求更低。但相对于结构光技术,ToF 技术的缺点在于其 3D 成像精度和深度图分辨率相对较低,功耗较高。 结构光技术和 To
6、F 各有优势,在移动端的应用上具有互补的特性,但不可否认的是,ToF的多场景应用呈现出了更为广阔的发展前景。iPhone X 对 3D 结构光的应用带动了这项技术的发展和渗透,目前相较于 ToF,结构光技术在应用上更为成熟,出货量上明显占优。而且结构光的扫描效果更为真实,具备更强的 3D 还原能力。但遗憾的是,作用距离的劣势限制了其应用。ToF 技术弥补了距离上的缺陷,由于能够支持更远的作用距离,ToF 技术可以被应用于包含 3D 人脸识别、3D 建模以及手势识别、体感游戏、AR/VR 在内的更多场景中,从而为智能手机更娱乐性和实用性的体验。此外,相比结构光技术,ToF 的模组复杂度低,堆叠简
7、单,可以做到非常小巧且坚固耐用,在屏占比不断提高的外观趋势下,更得到手机厂商的青睐。 三种 3D 传感方案比较双目成像立体视觉 结构光技术 TOF分辨率多 Mpix最大 1-3Mpix硬件简单的照相机 复杂的系统高要求的照明复杂系统计算能力高中限制可能需要在弱光下照明最好室内使用 需要电源最适合场景深度传感与成像相结合中长距离的深度感应数据来源:公开资料整理 随着体感交互、3D 识别与感知、环境感知以及 AR 地图构建等技术与应用的发展,市场对 3D 视觉与识别技术的兴趣日益浓厚,ToF 的使用进一步丰富了 3D 建模技术的应用场景。 拍照虚化,ToF 具备更好的景深采集功能,加入智能手机后摄
8、模组后,能够实现快速、远距离获取更高精度的景深信息,从而完成较结构光更大范围的 3D 建模,而且由于自带红外光源,其在暗光环境下获得的景深信息同样准确。因此,有 TOF 摄像头参与的成像在虚化效果上会更加真实,富有层次,从而能够带来更好人像模式体验。 体感游戏,通过TOF技术能够采集到被拍摄人的身体深度信息,捕捉和采集身体的动作,进行手势判定,控制预制的 3D 建模人偶的形象和动作,实现真人和 3D 虚拟形象跟随,用身体、动作和手势做游戏交互。 从出货量上来看,预测智能手机 3D 感测需求将从 2017 年的 4000 万部增加至 2019年的 2 亿部以上,其中 2019 年的 ToF 机型
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