2020年全球零售电商行业发展现状：中国将创造全球领先的独特商业模式[图].docx

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1、2020年全球零售电商行业发展现状：中国将创造全球领先的独特商业模式图 零售业是实现各种商品的价值和使用的重要途径，是反映一个国家物质文明和精神文明建设成果的重要窗口，并担负着促进生产，繁荣市场和满足人民生活多方面需要的重要任务。 全球零售电子商务发展整体仍处于快速增长阶段，电子商务在零售业中的地位越来越重要。全球电子商务市场格局也正在发展变化，以中国为代表的发展中国家市场正在占据全球零售电子商务市场的主导地位，发展中国家本土化平台正在崛起，各个国家之间发展水平存在着较大差异，有着较大的增长潜力。 电子商务作为一种新兴的商业模式，已极大地改变了全球零售业的格局。从电商平台的地理分布来看，发展中

2、国家的电商平台正在快速崛起，成为全球电子商务发展中不可忽视的力量。 智研咨询发布的2021-2027年中国电商零售行业市场深度分析及市场规模预测报告显示：全球互联网正在快速普及，为电子商务的快速发展提供了良好的基础。2020年全球零售电商销售额排名前十的国家分别为中国、美国、英国、日本、韩国、德国、法国、印度、加拿大、西班牙，零售电商销售额分别为2089.78十亿美元、709.78十亿美元、153.61十亿美元、130.61十亿美元、104.06十亿美元、92.33十亿美元、77.27十亿美元、51.52十亿美元、39.22十亿美元、32.89十亿美元。可以看出，亚洲电子商务普及率和增长率在世

3、界上名列前茅，亚洲地区有四个国家进入了2020年全球电子商务零售额前十，中国第一，日本第四，韩国第五，印度第八。 2020年全球电商零售平均增长率16.5%，全球电商零售增长率TOP10的国家分别为菲律宾、马来西亚、西班牙、荷兰、印度、墨西哥、加拿大、意大利、俄罗斯、韩国，电商零售增长率分别为25.0%、23.0%、22.9%、21.9%、21.0%、20.9%、20.7%、20.5%、20.5%、19.5%。 全球智能手机市场正在快速扩张，智能手机用户数量将不断增长，手机移动电商在电子商务中的占比也是逐渐增长，2020年全球手机移动电商在电子商务中的占比最高的是亚洲，亚洲地区2.448万亿美

4、元的电子商务零售额2020年将占全球的62.6%，手机移动电商占电子商务比例高达78%，估计到2024年，亚洲地区的销售额将超过4万亿美元，届时将占全球市场的65.9%；北美电子商务销售额7490亿美元，手机移动电商在电子商务中的占比为43.70%；西欧电子商务销售额4983.2亿美元，手机移动电商在电子商务中的占比为43.10%；中欧和东欧电子商务销售额929.1亿美元，手机移动电商在电子商务中的占比为37.10%；拉丁美洲电子商务销售额836.3亿美元，手机移动电商在电子商务中的占比为37.20%；非洲中东部电子商务销售额415.6亿美元，手机移动电商在电子商务中的占比为63.40%。 进

5、入21世纪以来，线下零售不断推陈出新的营销模式以及其固有的线下销售优势也会不时对传统电商造成冲击。但线下销售需要面对的困境更加明显。新零售加速供应链渠道融合，使线上和线下界限逐渐模糊，进一步弱化传统线下门店贴近消费者的功能，使其流通价值和营销价值真正转移到线上环节，降低对场地和人力需求，新零售模式需要新物流体系，需对传统物流全要素、全流程进行重构。 智慧定制大势所趋。未来越来越多的生活、工作场景呼唤需求与满足的无缝衔接。中国对“即时满足”的效率期待也慢慢延伸到更多场景。而智慧零售会更加方便我们的生活，同时数字化助力经济的复苏。在这方面未来十年中国如果能做好的话，中国将创造全球领先的独特商业模式

6、。智慧零售的发展模式的探索智慧零售的发展模式具体概况物流企业智慧化的宏观路径选择首先，改变陈旧经营理念，打破传统物流运输各自为政的经营局面，以共享理念加快联合运输发展，通过企业自我主动升级实现订单管理、运输管理及仓储管理智能化发展。避免传统物流经营服务只考虑局部利益，忽视长远发展利益问题。其次，提升物流企业信息化建设，升级物流基础设施建设，满足智慧化和智能化发展需求。成立智慧物流行业协会，明确智慧物流标准，尤其是要规范信息数据和接口，加快不同物流企业及上下游企业的关联与衔接。物流企业的升级可按照短期和长期进行合理升级，先对业务影响不大的部门进行升级。营销转化能力赋能线下场景当线下门店的用户数趋于稳定后，通过线上高转化的触达形式+有效的用户包进行投放。投放方式可以包括LBS广告投放、短信投放、公众号投放、面对面发券工具等。创新财务活动（1）财务预测。零售企业在发展期间，财务管理工作的实施，需要进行财务预测，要对长期及短期内的财务情况进行详实的分析，并进行科学预测。（2）财务决策。在财务决策阶段，在大数据的应用下，实施定量分析是其重要方法之一，在该方法下就可以将零售企业的经营与财务历史数据进行结合，对不同阶段的数据进行分析，并将数据制作成相关的线性图，为零售企业的发展规划及决策提供依据。