《决策支持系统》PPT课件.ppt

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1、LOGO决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision support systemDecision support system授课教师：李朝明授课教师：李朝明v 李朝明，信息管理系教授、硕导。李朝明，信息管理系教授、硕导。v v 电话：电话：22691110 v 手机：手机：v Email:v 自我介绍自我介绍v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 决策支持系统决策支持系统(Decision Support System，DSS)是现代信息系统的一个重要分支，它综合运用是现代信息系统的一个重要分支，它综合运用计算机技术、管理科学、经济数学、决策理论与方计算机技术、管

2、理科学、经济数学、决策理论与方法、行为科学、人工智能和专家系统等多种科学与法、行为科学、人工智能和专家系统等多种科学与技术，能够有效地改善管理人员的决策能力，提高技术，能够有效地改善管理人员的决策能力，提高决策的科学性和信息化程度。决策的科学性和信息化程度。随着计算机和网络信息技术，特别是随着计算机和网络信息技术，特别是Internet/Intranet/Extranet技术的发展，技术的发展，DSS在理论和应用在理论和应用方面都得到迅速发展，使政府和企业等组织的决策方面都得到迅速发展，使政府和企业等组织的决策能力得到显著增强。能力得到显著增强。v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 D

3、SS的主要发展趋势：的主要发展趋势：(1)智能决策支持系统智能决策支持系统(Intelligence Decision Support System,IDSS)：将人工智能：将人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与技术与DSS相结合。相结合。(2)群体决策支持系统群体决策支持系统(Group Decision Support System,GDSS):将网络技术与将网络技术与DSS相结合。相结合。(3)分布式决策支持系统分布式决策支持系统(Distributing Decision Support System,DDSS)(4)决策支持中心决策支持中心(Deci

4、sion Support Center,DSC);(5)战略决策支持系统战略决策支持系统(Strategy Decision Support System,SDSS);(6)智能型、交互型、集成化决策支持系统智能型、交互型、集成化决策支持系统(Intelligent,Interactive and Integrated Decision Support System,I3DSS);(7)基于数据仓库的决策支持系统基于数据仓库的决策支持系统。19851985年由欧文提出年由欧文提出功能：提供办公决策功能：提供办公决策支持，具有定性定量相结支持，具有定性定量相结合的综合集成功能。合的综合集成功能。

5、组成：以决策支持小组成：以决策支持小组为核心，为决策的全过组为核心，为决策的全过程提供技术支持。程提供技术支持。v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 智能决策支持系统示意图智能决策支持系统示意图v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 群体决策支持系统示意图群体决策支持系统示意图v 一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 本课程的主要任务：本课程的主要任务：（1）理解、掌握）理解、掌握DSS涉及的有关基础概念；涉及的有关基础概念；（2）理解、掌握）理解、掌握DSS的特点、结构和主要功能；的特点、结构和主要功能；（3）了解）了解DSS开发的主要方法和技术。开发的主要方法和技术。v

6、一、课程的性质和任务一、课程的性质和任务 本课程的主要内容：本课程的主要内容：第一章第一章 DSS概述概述 第二章第二章 DSS的体系结构的体系结构 第三章第三章 DSS中的模型库中的模型库 第四章第四章 DSS中的数据库、知识库和方法库中的数据库、知识库和方法库 第五章第五章 数据仓库与数据仓库与OLAP的决策支持的决策支持 第六章第六章 数据挖掘的决策支持数据挖掘的决策支持 第七章第七章 智能决策支持系统智能决策支持系统 第八章第八章 专家系统及原理专家系统及原理 第九章第九章 首长信息系统首长信息系统 第十章第十章 决策支持系统的开发决策支持系统的开发 v 二、教材二、教材 教材：教材：

7、决策支持系统原理与应用，作者：李志刚，高等决策支持系统原理与应用，作者：李志刚，高等教育出版社教育出版社 参考教材：参考教材：1 决策支持系统及其开发（第三版），作者：决策支持系统及其开发（第三版），作者：陈文伟，清华大学出版社陈文伟，清华大学出版社 2 经济决策支持系统，作者：冯关源，上海财经济决策支持系统，作者：冯关源，上海财经大学出版社经大学出版社 3 决策支持系统（决策支持系统（DSS）理论、方案、案例，）理论、方案、案例，作者：高洪深，清华大学出版社作者：高洪深，清华大学出版社 LOGO第一章第一章第一章第一章 决策支持系统概述决策支持系统概述决策支持系统概述决策支持系统概述 1.1

8、 决策支持系统的产生和发展决策支持系统的产生和发展1.2 决策支持系统概念决策支持系统概念1.3 决策支持系统的理论基础决策支持系统的理论基础1.4 决策支持系统的分类决策支持系统的分类前言（Preface）管理信息系统管理信息系统(Management Information System,MIS)能够很好地解决劳资、仓库、计划等能够很好地解决劳资、仓库、计划等结构化问题结构化问题。但在企。但在企业的管理中有许多业的管理中有许多非结构化或半结构化的问题非结构化或半结构化的问题，如组织战，如组织战略规划、绩效评价、人才测评等。针对这些管理问题，传略规划、绩效评价、人才测评等。针对这些管理问题，

9、传统的信息系统无法解决，因此人们将决策模型引入信息系统的信息系统无法解决，因此人们将决策模型引入信息系统，从而产生了统，从而产生了决策支持系统决策支持系统。DSS作为一种新兴的信息技术手段，能够为企业提供作为一种新兴的信息技术手段，能够为企业提供各种决策信息以及许多商务问题的解决方案，从而减轻了各种决策信息以及许多商务问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。和效率。10/26/20221.1 决策支持系

10、统的产生和发展决策支持系统的产生和发展v决策支持系统产生的背景决策支持系统产生的背景v决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展过程v 20世纪世纪70年代初，在国际上展开管理信年代初，在国际上展开管理信息系统为什么失败讨论的背景之下，美国麻息系统为什么失败讨论的背景之下，美国麻省理工学院的省理工学院的莫顿莫顿教授教授(Michael Scott Morton)在在管理决策系统管理决策系统一文中首次提出一文中首次提出了决策支持系统概念的术语。了决策支持系统概念的术语。1.1.1 决策支持系统产生的背景 决策支持系统的产生是学术界对应用系统分决策支持系统的产生是学术界对应用系统分析、传统运筹学、管

11、理信息系统进行认真反思之析、传统运筹学、管理信息系统进行认真反思之后提出的。后提出的。应用系统分析应用系统分析的许多模型、方法并不实用，只是停留的许多模型、方法并不实用，只是停留在研究室、书面报告的形式，能实际应用的很少。在研究室、书面报告的形式，能实际应用的很少。（系统分析员与决策人员之间缺乏必要的沟通系统分析员与决策人员之间缺乏必要的沟通）传统的管理信息系统传统的管理信息系统：难以适应多变的外部及内部管：难以适应多变的外部及内部管理环境，使它对管理人员的帮助十分有限。（理环境，使它对管理人员的帮助十分有限。（刻板的刻板的结构化系统分析方法、漫长的生命周期，以及信息导结构化系统分析方法、漫长

12、的生命周期，以及信息导向的开发模式向的开发模式）1.1.1 决策支持系统产生的背景 结论结论：决策系统分析人员和：决策系统分析人员和信息系统本身都不要企图取代决信息系统本身都不要企图取代决策者去做决策，支持决策者才是策者去做决策，支持决策者才是他们正确的地位。他们正确的地位。由此产生了新的用于管理的由此产生了新的用于管理的信息系统：信息系统：决策支持系统决策支持系统 1.20世纪世纪70年代末，年代末，初级决策支持系统初级决策支持系统 组成：模型库、数据库及人机交互系统等组成：模型库、数据库及人机交互系统等3个部件组成。个部件组成。（这一阶段人们集中在技术层面上，而忽略了人类思这一阶段人们集中

13、在技术层面上，而忽略了人类思 维和行动模仿研究的关键问题维和行动模仿研究的关键问题）2.1980年年 Sprague提出了提出了三部件结构的三部件结构的DSS 组成：对话部件，数据部件（数据库和数据库管理系统）组成：对话部件，数据部件（数据库和数据库管理系统）和模型部件（模型库和模型库管理系统）（和模型部件（模型库和模型库管理系统）（明确了明确了DSS的组的组成，也反映了成，也反映了DSS的关键技术的关键技术）1.1.2 决策支持系统的发展过程 3.1981年年Bonczak等提出了等提出了 DSS三系统结构三系统结构 组成：语言系统、问题处理系统、知识系统。组成：语言系统、问题处理系统、知识

14、系统。该结构已把人的判断力与信息处理能力结合在一起，在该结构已把人的判断力与信息处理能力结合在一起，在“问题问题处理系统处理系统”和和“知识系统知识系统”上上具有特色，但它与人工智能的专家系具有特色，但它与人工智能的专家系统统(ES)容易混淆。容易混淆。4.1983年，研制成功了决策支持系统的开发系统（年，研制成功了决策支持系统的开发系统（DSSDS）；）；同期出现了同期出现了IDSS（智能化决策支持系统）：决策支持系统与（智能化决策支持系统）：决策支持系统与人工智能相结合的产物。人工智能相结合的产物。5.1984年，出现了年，出现了GDSS（群决策支持系统）：决策支持系统（群决策支持系统）：

15、决策支持系统与计算机网络相结合。与计算机网络相结合。1.1.2 决策支持系统的发展过程 6.20世纪中后期，数据仓库技术和世纪中后期，数据仓库技术和OLAP技术以及数据挖掘技术的兴起与快速发展，技术以及数据挖掘技术的兴起与快速发展，催生了新一代的催生了新一代的DSS：基于数据仓库的基于数据仓库的DSS和基于数据挖掘的和基于数据挖掘的DSS。21世纪，世纪，DSS在规模、应用的深度和速度在规模、应用的深度和速度上将保持指数增长（如下图所示）上将保持指数增长（如下图所示）1.1.2 决策支持系统的发展过程1.1.2 决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展图初期信息系统初期信息系统 各种各种MIS

16、 初期初期DSS IDSS、GDSS 过去过去现在现在将来将来应用的程度应用的程度基于基于DW、OLAP、DM等的等的 新型和综合新型和综合DSS 经过三十多年的发展，经过三十多年的发展，DSS已在理论探讨、已在理论探讨、系统开发和实际应用等多个方面取得了令人瞩系统开发和实际应用等多个方面取得了令人瞩目的进步，呈现出多元化发展的态势。目的进步，呈现出多元化发展的态势。从系统构成原理可将其发展划为三个阶段：从系统构成原理可将其发展划为三个阶段：1.数据库阶段数据库阶段 2.数据仓库阶段数据仓库阶段 3.商业智能阶段商业智能阶段1.1.2 决策支持系统的发展过程决策支持系统的发展过程 商业智能商业

17、智能(BI)是指将企业中现有的数据转化为知识，是指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。它能够辅助帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。它能够辅助的操作层、战术层和战略层的经营决策。为了将数据转的操作层、战术层和战略层的经营决策。为了将数据转化为知识，需要利用化为知识，需要利用DW、OLAP工具和工具和DM等技术。从等技术。从技术层面上讲，技术层面上讲，BI并不是什么新技术，它只是并不是什么新技术，它只是DW、OLAP和和DM等技术的综合运用。等技术的综合运用。1.2 决策支持系统的概念决策支持系统的概念v决策问题的结构化分类决策问题的结构化分类v决策支持系统的定

18、义决策支持系统的定义v决策支持系统与管理科学决策支持系统与管理科学/运筹学的关系运筹学的关系v决策支持系统与决策支持系统与MIS的关系的关系1.2.1 决策问题的结构化分类决策问题的结构化分类v将决策问题按结构化程度分类：将决策问题按结构化程度分类：结构化问题：有唯一答案，可以用计算机程序来实现。结构化问题：有唯一答案，可以用计算机程序来实现。（可以清晰地描述或说明可以清晰地描述或说明。）非结构化问题：不具备已知求解方法或存在若干求解方法非结构化问题：不具备已知求解方法或存在若干求解方法所得到的答案不一致，难以用程序实现。（所得到的答案不一致，难以用程序实现。（不能描述清楚，不能描述清楚，只能

19、靠经验和知识作出判断只能靠经验和知识作出判断）半结构化问题：介于以上两者之间的情况。半结构化问题：介于以上两者之间的情况。v据此，据此，(美美)麦瑞卡斯麦瑞卡斯()在在“Decision Support Systems in the 21Century”一书中指出：一书中指出：DSS的作用是在的作用是在“结构化结构化”部分为决策者提供支持。部分为决策者提供支持。1.2.2 决策支持系统的定义vDSS至今还没有一致公认的定义至今还没有一致公认的定义 （人们对（人们对DSS的认识不完全相同）的认识不完全相同）v(美美)M.Scott Morton教授对教授对DSS的初始定义的初始定义 DSS把个人

20、的智能资源和计算机的能力结合在一起以改善决把个人的智能资源和计算机的能力结合在一起以改善决策的质量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者策的质量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者 处理半结构化问题。处理半结构化问题。1.2.2 决策支持系统的定义v和对和对DSSDSS的定义的定义 决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化的问题。用数据和模型去解决半结构化的问题。v对对DSSDSS的定义的定义 决策支持系统是决策支持系统是“决策决策”(D)、“支持支持”(S)、“系统系统”(S)三者汇集

21、成一体。即通过不断发展的计算机建立系统的技术三者汇集成一体。即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)，逐渐扩展支持能力，逐渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策，达到更好的辅助决策(Decision)。1.2.2 决策支持系统的定义v对对DSSDSS的定义的定义 DSS DSS是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。为用户产生所需要的信息。vBonczekBonczek对对DSSDSS的定义的定义 DSS DSS是一个基于计算机的系统，该系统由是一个基于计算机的系统，该系统由3 3个部

22、分组成，即个部分组成，即语言系统、问题处理系统和知识系统。语言系统、问题处理系统和知识系统。v其他学者对其他学者对DSS的描述的描述1981年年，Ginzberg在纽约的第一次在纽约的第一次DSS会议上会议上指出：指出：“DSS是一个基于计算机的信息系统，用于是一个基于计算机的信息系统，用于支持不可能或不期望有一个自动的系统实现整个支持不可能或不期望有一个自动的系统实现整个决策制定过程情况下的决策制定活动。决策制定过程情况下的决策制定活动。”1.2.2 决策支持系统的定义 该定义指明了支该定义指明了支持半结构化情况下的持半结构化情况下的决策制定过程是决策制定过程是DSS的主要任务。的主要任务。

23、v国内学者的描述：国内学者的描述：1987年年 王众托王众托等从功能上描述了等从功能上描述了DSS：DSS把远离决策者的数学模型把远离决策者的数学模型以决策者易懂的表达方式摆在决策者面前，并通过交互作用把决策者以决策者易懂的表达方式摆在决策者面前，并通过交互作用把决策者的经验分析渗透在的经验分析渗透在DSS的数学模型分析之中。的数学模型分析之中。1988年，年，薛华成薛华成等认为：等认为：DSS是是MIS的一种变形。的一种变形。1990年，年，席酉民席酉民等指出：等指出：DSS是以计算机为基础的完成信息收集、信是以计算机为基础的完成信息收集、信息整理、信息处理和信息提供的人机系统。（息整理、信

24、息处理和信息提供的人机系统。（第一次指出人机共同完第一次指出人机共同完成决策支持成决策支持）1994年，年，陈文伟陈文伟第一次区分了模型辅助决策系统和决策支持系统，指第一次区分了模型辅助决策系统和决策支持系统，指出：出：模型辅助决策系统模型辅助决策系统一般是单个典型模型来解决某类决策问题。一般是单个典型模型来解决某类决策问题。DSS为综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术，辅助为综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术，辅助各级决策者解决半结构化的决策问题的人机交互系统。各级决策者解决半结构化的决策问题的人机交互系统。1.2.2 决策支持系统的定义vDSS的定义：的定义：v DSS是

25、以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人动的具有智能作用的人机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选。通过人模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选。

26、通过人 机机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。v DSS应具有的特点：应具有的特点：(1)对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题；问题；(2)把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来；把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来；(3)易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；(4)强调对环境及用强调对环境及用户决策方法改变的灵活性与适应性。户决策方法改变的灵活性与适应性。1.2.2

27、 决策支持系统的定义二者的共同点：二者的共同点：都以模型辅助决策为基础。都以模型辅助决策为基础。不同点：不同点：管理科学管理科学/运筹学：是处理运筹学：是处理结构化问题结构化问题的成功方法的成功方法；其处理问题的步骤为：调研、建模、优化和解释。；其处理问题的步骤为：调研、建模、优化和解释。可以成功建模，但无法实现模型的选择和组合。可以成功建模，但无法实现模型的选择和组合。DSS：将数据和模型通过接口组成一个系统；将数据和模型通过接口组成一个系统；需要多模型之间的选择和组合；需要多模型之间的选择和组合；通过人机交互，支持对非结构化问题的解决；通过人机交互，支持对非结构化问题的解决；便于用户的使用

28、和适应用户的不同需求。便于用户的使用和适应用户的不同需求。1.2.3 DSS与管理科学/运筹学的关系 决策支持系统与管理信息系统既有着密切的联系又有决策支持系统与管理信息系统既有着密切的联系又有着本质区别。着本质区别。DSS是从是从MIS的基础上发展起来的，都是以的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。DSS与与MIS的区别在于如下方面：的区别在于如下方面：（1）MIS主要是主要是面向中层管理人员，为管面向中层管理人员，为管理服务的系统理服务的系统。D

29、SS则主要面向高层决策人员，则主要面向高层决策人员，为管理决策服务。为管理决策服务。1.2.4 DSS与MIS的关系 （2）MIS是按事务功能（生产、销售、人是按事务功能（生产、销售、人事）综合多个事务处理的信息系统。事）综合多个事务处理的信息系统。DSS是通是通过多种模型和知识的组合计算辅助决策的。过多种模型和知识的组合计算辅助决策的。（3）MIS是以数据库系统为基础、以数据是以数据库系统为基础、以数据驱动的系统。驱动的系统。DSS是以模型库系统和知识库系是以模型库系统和知识库系统为基础的、以模型和知识驱动的系统。统为基础的、以模型和知识驱动的系统。（4）MIS分析着重于系统的总体信息的需分

30、析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。1.2.4 DSS与MIS的关系 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。和产生报表。DSS追求的是效益，即决策的正追求的是效益，即决策的正确性。确性。（6）MIS支持的是结构化决策。这类决策支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。生的。DSS支持的是半结构化决策或非结构化支持的是半结构化决策或非结构化决

31、策。这类决策是既复杂又无法准确描述处理决策。这类决策是既复杂又无法准确描述处理的，且涉及大量计算，同时还要满足计算机应的，且涉及大量计算，同时还要满足计算机应用以及用户干预的要求。用以及用户干预的要求。1.2.4 DSS与MIS的关系 1.3.1 管理科学管理科学 1.3.2 信息管理科学信息管理科学 1.3.3 信息经济学信息经济学 1.3.4 人工智能与专家系统人工智能与专家系统 1.3.5 认知科学认知科学 1.3 决策支持系统的理论基础 管理科学在处理结构化问题时提出了分析管理科学在处理结构化问题时提出了分析的观点，它所涉及到的一系列方法在信息系统的观点，它所涉及到的一系列方法在信息系

32、统中已广泛应用。在处理结构性很强的局部问题中已广泛应用。在处理结构性很强的局部问题时，管理科学是相当成功的方法。但是，管理时，管理科学是相当成功的方法。但是，管理科学过于注意结构上的规范、形式上的构造模科学过于注意结构上的规范、形式上的构造模式，用它们来解决诸如战略、规划等半结构化式，用它们来解决诸如战略、规划等半结构化或非结构化的决策问题时，往往使人进退维谷，或非结构化的决策问题时，往往使人进退维谷，很难达到预期的效果。很难达到预期的效果。1.3.1 管理科学 DSS的开发离不开传统的管理科学所提供的开发离不开传统的管理科学所提供的模型，但的模型，但DSS倾向于模型尽量简单，宁可牺倾向于模型

33、尽量简单，宁可牺牲方法上的精巧而努力使用户在概念上和决策牲方法上的精巧而努力使用户在概念上和决策效能上能够接受，而不拘泥于形式上的构造和效能上能够接受，而不拘泥于形式上的构造和模型的规范，这是模型的规范，这是DSS的的显著特点显著特点。1.3.1 管理科学 西蒙西蒙认为，今天关键性的任务不是去产生、认为，今天关键性的任务不是去产生、储存或分配信息，而是对信息进行高级加工处储存或分配信息，而是对信息进行高级加工处理和科学管理。今天的理和科学管理。今天的稀有资源已不是信息，稀有资源已不是信息，而是处理信息的能力。而是处理信息的能力。事实上，不仅决策的前事实上，不仅决策的前期工作要与信息发生联系，而

34、且信息要贯穿决期工作要与信息发生联系，而且信息要贯穿决策活动的整个过程。策活动的整个过程。1.3.2 信息管理科学 比如，在选择方案时，决策者既要动用自比如，在选择方案时，决策者既要动用自身积累的专业知识信息，又要洞悉时势信息，身积累的专业知识信息，又要洞悉时势信息，在评价方案实施情况时，必须以决策实施方的在评价方案实施情况时，必须以决策实施方的反馈信息为依据。可见，决策成败的关键取决反馈信息为依据。可见，决策成败的关键取决于对信息的应用。因此，信息管理理论一直都于对信息的应用。因此，信息管理理论一直都是决策理论的重要组成部分。是决策理论的重要组成部分。1.3.2 信息管理科学 在组织所处的环

35、境中，计算机信息被管理在组织所处的环境中，计算机信息被管理者和非管理者、个人和组织所使用。管理者若者和非管理者、个人和组织所使用。管理者若期望有所成就，就必须掌握进行交流和解决问期望有所成就，就必须掌握进行交流和解决问题的技巧，即应成为有题的技巧，即应成为有计算机文化计算机文化的人。要确的人。要确保能够搜集必要的数据并将其处理为正确的、保能够搜集必要的数据并将其处理为正确的、有用的信息，同时还要能够以最有效的方式使有用的信息，同时还要能够以最有效的方式使用信息。用信息。1.3.2 信息管理科学 信息管理科学信息管理科学是以信息为主要研究对象，是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为

36、主要研究内容，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。它是把的综合性学科。它是把重点重点放在研究信息和知放在研究信息和知识的收集、分类、组织、加工、传递、检索、识的收集、分类、组织、加工、传递、检索、分析和服务的理论与技术。分析和服务的理论与技术。1.3.2 信息管理科学 （1）信息本质与信息收集）信息本质与信息收集 通常通常DSS需要基础信息、管理信息和概括度高需要基础信息、管理信息和概括度高的决策信息（即知识）。的决

37、策信息（即知识）。信息可以是数字、字符、图形、声音和图像。信息可以是数字、字符、图形、声音和图像。它是经过加工或组织的数据，使之对接受者有意义，它是经过加工或组织的数据，使之对接受者有意义，它使接受者了解其所不知道的事物或者确认其所知它使接受者了解其所不知道的事物或者确认其所知道的事物，因此具有一定的价值。道的事物，因此具有一定的价值。接受者解释其含接受者解释其含义，并进行推理和导出结论。通过信息处理得到的义，并进行推理和导出结论。通过信息处理得到的信息对于行动和决策更有意义，这些更专门的信息信息对于行动和决策更有意义，这些更专门的信息处理比简单的信息存取更有价值。处理比简单的信息存取更有价值

38、。1.3.2 信息管理科学 （2）信息组织与数据仓库）信息组织与数据仓库 由于决策需要的许多数据有多个来源，可来自由于决策需要的许多数据有多个来源，可来自不同的硬件和软件系统，所以获取数据非常困难，不同的硬件和软件系统，所以获取数据非常困难，这大大增加了决策分析的费用，并降低了这大大增加了决策分析的费用，并降低了DSS的有的有效性。同时，过量的信息有淹没组织的危险，该问效性。同时，过量的信息有淹没组织的危险，该问题在题在C/S环境中特别严重，在这种环境中，连接性环境中特别严重，在这种环境中，连接性和不兼容性因素进一步加重了这种情况。因此，需和不兼容性因素进一步加重了这种情况。因此，需要借助新技

39、术对大规模的、复杂的决策信息进行有要借助新技术对大规模的、复杂的决策信息进行有效组织，这就需要运用效组织，这就需要运用数据仓库（数据仓库（Data Warehouse）技术。技术。1.3.2 信息管理科学 数据仓库数据仓库是在数据库的基础上发展起来的，又是在数据库的基础上发展起来的，又称信息仓库。它是一种利用多维方法和集成方法进称信息仓库。它是一种利用多维方法和集成方法进行数据组织和数据存取的最新技术，能够将各种不行数据组织和数据存取的最新技术，能够将各种不同来源的、分散的数据汇集和处理为统一的数据资同来源的、分散的数据汇集和处理为统一的数据资源，以便于终端用户访问。简而言之，数据仓库就源，以

40、便于终端用户访问。简而言之，数据仓库就是一个管理组织的所有业务数据的元数据库，终端是一个管理组织的所有业务数据的元数据库，终端用户可据此进行多维查询、多维分析，实现数据仓用户可据此进行多维查询、多维分析，实现数据仓库信息的可视化。库信息的可视化。1.3.2 信息管理科学 数据仓库数据仓库能对企业各部门送来的各能对企业各部门送来的各种信息进行汇总和综合，从历史的角度种信息进行汇总和综合，从历史的角度组织和存储数据，并能对数据进行有效组织和存储数据，并能对数据进行有效的控制和分析，使数据在控制过程中产的控制和分析，使数据在控制过程中产生生信息增值效应信息增值效应，用以支持经营管理中，用以支持经营管

41、理中的决策制定过程，实际上是决策支持的的决策制定过程，实际上是决策支持的一次革新。一次革新。1.3.2 信息管理科学 从技术上讲，数据仓库是企业内部运作数据的中从技术上讲，数据仓库是企业内部运作数据的中央仓库，这些数据经过央仓库，这些数据经过清理、转换、综合清理、转换、综合之后，为用之后，为用户存取外部的市场数据以及内部的事务信息提供了方户存取外部的市场数据以及内部的事务信息提供了方便。便。数据仓库用户可以立即得到某单位当前所处地位数据仓库用户可以立即得到某单位当前所处地位的准确报告；了解某公司面临的风险，包括各项事务的准确报告；了解某公司面临的风险，包括各项事务以及对银行所有业务面临的风险；

42、并可对市场和法规以及对银行所有业务面临的风险；并可对市场和法规条例的需要迅速做出反应。条例的需要迅速做出反应。传统数据库主要用于数据处理，而传统数据库主要用于数据处理，而数据仓库数据仓库则则主主要用于决策分析要用于决策分析。1.3.2 信息管理科学 数据仓库数据仓库可以对决策人的数据需求提供支可以对决策人的数据需求提供支持，且其解决方案可以提高决策人员的效率。持，且其解决方案可以提高决策人员的效率。另外，数据仓库还可提供对重要数据的存取方另外，数据仓库还可提供对重要数据的存取方法，将运行数据库隔离并进行临时处理，以及法，将运行数据库隔离并进行临时处理，以及提供提供高层数据摘要高层数据摘要和和数

43、据挖掘功能数据挖掘功能等。这些优等。这些优点使其可以充分挖掘信息价值、提高企业竞争点使其可以充分挖掘信息价值、提高企业竞争优势、增强对顾客的服务和满意程度、为企业优势、增强对顾客的服务和满意程度、为企业提供良好的决策服务以及帮助企业实现过程合提供良好的决策服务以及帮助企业实现过程合理化。理化。1.3.2 信息管理科学 （3）信息分析与数据挖掘）信息分析与数据挖掘 常规的信息分析方法是在收集、常规的信息分析方法是在收集、加工、存储和传递信息的基础上，采加工、存储和传递信息的基础上，采用定性和定量的方法对其进行处理，用定性和定量的方法对其进行处理，从中抽取出更加直观的知识，以便制从中抽取出更加直观

44、的知识，以便制定和选择决策方案。随着信息技术和定和选择决策方案。随着信息技术和信息资源环境的变化，专家们研究了信息资源环境的变化，专家们研究了联机分析处理和数据挖掘等新技术。联机分析处理和数据挖掘等新技术。1.3.2 信息管理科学 联机分析处理（联机分析处理（OLAPOnline Analytical Processing）是决策者和高层管理人员对数据仓库的是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息进行分析处理。它使分析人员能够快速、一多维信息进行分析处理。它使分析人员能够快速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解信致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解信息的目的。息的目的。O

45、LAP是由终端用户进行的，包含在其中的活动是由终端用户进行的，包含在其中的活动有查询、产生特定的报告、进行统计分析和构造多媒有查询、产生特定的报告、进行统计分析和构造多媒体应用等。体应用等。基本操作功能基本操作功能：切片、切块、钻取和旋转。：切片、切块、钻取和旋转。它还需要应用它还需要应用数据仓库数据仓库的一组工具，包括多维查的一组工具，包括多维查询、多维分析、数据挖掘、数据可视化等。询、多维分析、数据挖掘、数据可视化等。1.3.2 信息管理科学 数据挖掘（数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中是指从大量数据中提取或挖掘出深层次信息或知识的过程。它是人提取或挖掘出深层次信息或知识的

46、过程。它是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。数据挖掘是知识发现过程的核心，也是一种与用数据挖掘是知识发现过程的核心，也是一种与用户引导分析不同的自动化数据分析方法（即不受户引导分析不同的自动化数据分析方法（即不受用户预先设想的束缚而自动完成）。用户预先设想的束缚而自动完成）。数据挖掘的对象已由关系数据库、数据仓库，数据挖掘的对象已由关系数据库、数据仓库，逐步发展到空间数据库、时态数据库、多媒体数逐步发展到空间数据库、时态数据库、多媒体数据库、互联网据库、互联网WEB数据源等。数据源等。1.3.2 信息管理科学 数据挖掘数据挖掘的主要任务是概念

47、描述、关联分析、的主要任务是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。它采用的方法和技术包括：（它采用的方法和技术包括：（a）统计分析方法；）统计分析方法；（b）机器学习；（）机器学习；（c）神经计算方法；（）神经计算方法；（d）模）模糊数学方法；（糊数学方法；（e）可视化技术等。大多数企业的）可视化技术等。大多数企业的数据挖掘软件包支持多种方法。数据挖掘软件包支持多种方法。数据挖掘的应用非常广泛。早期的应用主要数据挖掘的应用非常广泛。早期的应用主要集中在帮助企业提升竞争能力，后来逐渐发展到集中在帮助企业提升竞争能力，后来逐渐发展到

48、生物医学、金融分析和电子商务等领域。生物医学、金融分析和电子商务等领域。1.3.2 信息管理科学 信息管理科学对信息管理科学对DSS的影响的影响主要体现在以下几个方面：主要体现在以下几个方面：（1）信息管理科学为信息管理科学为DSS提供了基本的理论框架。提供了基本的理论框架。DSS之所以依赖于信息管理科学，是因为由信息处理之所以依赖于信息管理科学，是因为由信息处理所构成的信息和知识是决策系统的核心。数据、信息和知所构成的信息和知识是决策系统的核心。数据、信息和知识的质量直接关系到决策的质量，甚至决策的成败。识的质量直接关系到决策的质量，甚至决策的成败。从本质上说，从本质上说，DSS正是信息管理

49、科学与实际管理决策正是信息管理科学与实际管理决策应用相结合的产物。信息管理科学的重要理论与方法，如应用相结合的产物。信息管理科学的重要理论与方法，如信息、知识的收集、分类、组织、检索、分析以及信息系信息、知识的收集、分类、组织、检索、分析以及信息系统等，可以作为统等，可以作为DSS的理论基础。一些新的信息管理理论的理论基础。一些新的信息管理理论研究，如电子商务、商务智能等为研究，如电子商务、商务智能等为DSS理论研究注入了新理论研究注入了新的活力。的活力。1.3.2 信息管理科学 （2）信息管理科学的技术进步促进了信息管理科学的技术进步促进了DSS的变革。的变革。信息管理科学的技术水平状况直接

50、影响到信息管理科学的技术水平状况直接影响到DSS所能提供的决策所能提供的决策支持和辅助能力。网络通信技术、多媒体技术、分布式计算机在信支持和辅助能力。网络通信技术、多媒体技术、分布式计算机在信息管理领域的广泛应用改变了原有息管理领域的广泛应用改变了原有DSS的单一功能模式，出现了互的单一功能模式，出现了互联网决策支持系统、群体决策支持系统、分布式决策支持系统、集联网决策支持系统、群体决策支持系统、分布式决策支持系统、集成式决策支持系统、多媒体决策支持系统等新兴高层次成式决策支持系统、多媒体决策支持系统等新兴高层次DSS。此外，。此外，数据库技术与人工智能技术的结合，特别是专家系统和知识库技术数