《保险费率》PPT课件.ppt
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1、第八章 保险费率1 1第八章第八章 保险费率保险费率一、随机事件和概率分布二、大数法则及其在保险中的应用三、保险费率的构成与厘定原则四、财产保险的费率厘定五、人寿保险的费率厘定2 2一、随机事件和概率分布一、随机事件和概率分布随机事件随机事件所有可能结果组成的集合称为随机试验的样本空间,所有可能结果组成的集合称为随机试验的样本空间,所有可能结果组成的集合称为随机试验的样本空间,所有可能结果组成的集合称为随机试验的样本空间,样本空间的子集称为随机试验的随机事件。比如某样本空间的子集称为随机试验的随机事件。比如某样本空间的子集称为随机试验的随机事件。比如某样本空间的子集称为随机试验的随机事件。比如
2、某人在一年内死亡,汽车在人在一年内死亡,汽车在人在一年内死亡,汽车在人在一年内死亡,汽车在1 1年内发生车祸,某个地年内发生车祸,某个地年内发生车祸,某个地年内发生车祸,某个地区在一年内发生强烈台风。区在一年内发生强烈台风。区在一年内发生强烈台风。区在一年内发生强烈台风。概率概率表示随机事件发生可能性大小。表示随机事件发生可能性大小。表示随机事件发生可能性大小。表示随机事件发生可能性大小。3 3一、随机事件和概率分布一、随机事件和概率分布概率分布概率分布用于描述各种随机变量及其对应概率,可以分为离用于描述各种随机变量及其对应概率,可以分为离用于描述各种随机变量及其对应概率,可以分为离用于描述各
3、种随机变量及其对应概率,可以分为离散型和连续型。散型和连续型。散型和连续型。散型和连续型。损失期望值损失期望值保险业务中,随机变量的取值通常是损失的各种不保险业务中,随机变量的取值通常是损失的各种不保险业务中,随机变量的取值通常是损失的各种不保险业务中,随机变量的取值通常是损失的各种不同数额,因此,随机变量的数学期望就是损失期望同数额,因此,随机变量的数学期望就是损失期望同数额,因此,随机变量的数学期望就是损失期望同数额,因此,随机变量的数学期望就是损失期望值,也就是未来危险事故产生损失的均值。值,也就是未来危险事故产生损失的均值。值,也就是未来危险事故产生损失的均值。值,也就是未来危险事故产
4、生损失的均值。4 4第八章第八章 保险费率厘定保险费率厘定一、随机事件和概率分布二、大数法则及其在保险中的应用三、保险费率的构成与厘定原则四、财产保险的费率厘定五、人寿保险的费率厘定5 5二、大数法则及其在保险中的应用大数法则大数法则大数法则大数法则用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消,事件发生的用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消,事件发生的用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消,事件发生的用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消,事件发生的频率将趋近于一个常数。大数法则是一系列定理的统称。频率将趋近于一个常数。大数法则是一系列定理的统称。频率将趋近于一个常数。大数法则是一系列定理
5、的统称。频率将趋近于一个常数。大数法则是一系列定理的统称。切比雪夫大数定律切比雪夫大数定律切比雪夫大数定律切比雪夫大数定律 贝努利大数定律贝努利大数定律贝努利大数定律贝努利大数定律 泊松大数定律泊松大数定律泊松大数定律泊松大数定律6 6切比雪夫大数定律切比雪夫大数定律设设设设X X1 1,X X2 2,是两两不相关的随机变量序列,其期望值是两两不相关的随机变量序列,其期望值是两两不相关的随机变量序列,其期望值是两两不相关的随机变量序列,其期望值E(E(X X1 1),),E(E(X X2 2),),及方差及方差及方差及方差 2 2(X X1 1),),2 2(X X2 2),),都存在,且这些
6、方差有共同的上都存在,且这些方差有共同的上都存在,且这些方差有共同的上都存在,且这些方差有共同的上界界界界,即即即即 2 2(X Xi i)K K,i i=1,2,=1,2,,则对任意的,则对任意的,则对任意的,则对任意的 00,存在,存在,存在,存在 切比雪夫大数定律表明,当切比雪夫大数定律表明,当切比雪夫大数定律表明,当切比雪夫大数定律表明,当n n充分大时,差不多不再是随机的了,充分大时,差不多不再是随机的了,充分大时,差不多不再是随机的了,充分大时,差不多不再是随机的了,取值接近于其数学期望的概率接近于取值接近于其数学期望的概率接近于取值接近于其数学期望的概率接近于取值接近于其数学期望
7、的概率接近于1 1。该定律给出了平均值稳定。该定律给出了平均值稳定。该定律给出了平均值稳定。该定律给出了平均值稳定性的科学描述。性的科学描述。性的科学描述。性的科学描述。7 7独立同分布大数定律独立同分布大数定律 设设设设X X1 1,X X2 2,是独立同分布的随机变量序列,且,是独立同分布的随机变量序列,且,是独立同分布的随机变量序列,且,是独立同分布的随机变量序列,且,E(E(X Xi i)=)=,D(D(X Xi i)=)=2 2 ,i i=1,2,=1,2,,则对任意的则对任意的则对任意的则对任意的 00 ,存,存,存,存在在在在假设有个被保险人,同时投保了个相互独立的标的,每个标的
8、发假设有个被保险人,同时投保了个相互独立的标的,每个标的发假设有个被保险人,同时投保了个相互独立的标的,每个标的发假设有个被保险人,同时投保了个相互独立的标的,每个标的发生损失的大小为随机变量,且每个标的的损失期望值均相等,即。生损失的大小为随机变量,且每个标的的损失期望值均相等,即。生损失的大小为随机变量,且每个标的的损失期望值均相等,即。生损失的大小为随机变量,且每个标的的损失期望值均相等,即。如果根据保险标的可能发生损失的期望值计算纯保费,那么,根如果根据保险标的可能发生损失的期望值计算纯保费,那么,根如果根据保险标的可能发生损失的期望值计算纯保费,那么,根如果根据保险标的可能发生损失的
9、期望值计算纯保费,那么,根据以上定理,只要承保标的的数量足够大,投保人所缴纳的纯保据以上定理,只要承保标的的数量足够大,投保人所缴纳的纯保据以上定理,只要承保标的的数量足够大,投保人所缴纳的纯保据以上定理,只要承保标的的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费和每个被保险人所发生的损失平均值几乎相等。这样,保险人费和每个被保险人所发生的损失平均值几乎相等。这样,保险人费和每个被保险人所发生的损失平均值几乎相等。这样,保险人费和每个被保险人所发生的损失平均值几乎相等。这样,保险人就能从整体上保持收支平衡了。就能从整体上保持收支平衡了。就能从整体上保持收支平衡了。就能从整体上保持收支平衡了。8 8贝努利大
10、数定律贝努利大数定律 设设设设S Sn n是是是是n n重贝努利试验中事件重贝努利试验中事件重贝努利试验中事件重贝努利试验中事件A A发生的次数,发生的次数,发生的次数,发生的次数,p p是事件是事件是事件是事件A A发生的概率,则对任意的发生的概率,则对任意的发生的概率,则对任意的发生的概率,则对任意的 00 ,存在,存在,存在,存在 该定律表明事件发生的频率具有稳定性。当试验次数该定律表明事件发生的频率具有稳定性。当试验次数该定律表明事件发生的频率具有稳定性。当试验次数该定律表明事件发生的频率具有稳定性。当试验次数n n很大时,事件发生的频率与其真实概率有较大偏差的可很大时,事件发生的频率
11、与其真实概率有较大偏差的可很大时,事件发生的频率与其真实概率有较大偏差的可很大时,事件发生的频率与其真实概率有较大偏差的可能性很小能性很小能性很小能性很小.9 9泊松大数定律泊松大数定律 设某一随机事件设某一随机事件设某一随机事件设某一随机事件A A在第在第在第在第1 1次试验中出现的概率批次试验中出现的概率批次试验中出现的概率批次试验中出现的概率批p p1 1为,在为,在为,在为,在第第第第2 2次试验中出现的概率为次试验中出现的概率为次试验中出现的概率为次试验中出现的概率为p p2 2,,在第在第在第在第n n次试验中出现次试验中出现次试验中出现次试验中出现的概率为的概率为的概率为的概率为
12、p pn n。同样用。同样用。同样用。同样用S Sn n表示事件表示事件表示事件表示事件A A在在在在n n次试验中发生的次次试验中发生的次次试验中发生的次次试验中发生的次数,则对任意的数,则对任意的数,则对任意的数,则对任意的 0 0,存在,存在,存在,存在泊松大数定律表明,尽管各个相互独立的危险单位的损泊松大数定律表明,尽管各个相互独立的危险单位的损泊松大数定律表明,尽管各个相互独立的危险单位的损泊松大数定律表明,尽管各个相互独立的危险单位的损失概率可能各不相同,但只要标的足够多,仍可以在平失概率可能各不相同,但只要标的足够多,仍可以在平失概率可能各不相同,但只要标的足够多,仍可以在平失概
13、率可能各不相同,但只要标的足够多,仍可以在平均意义上求出相同的损失概率。因此,可以把性质相近均意义上求出相同的损失概率。因此,可以把性质相近均意义上求出相同的损失概率。因此,可以把性质相近均意义上求出相同的损失概率。因此,可以把性质相近的标的集中起来,从整体上求出一个平均的费率。的标的集中起来,从整体上求出一个平均的费率。的标的集中起来,从整体上求出一个平均的费率。的标的集中起来,从整体上求出一个平均的费率。1010二、大数法则及其在保险中的应用大数定律在保险中的应用大数定律在保险中的应用 要准确估计事件发生的概率,保险公司必须掌要准确估计事件发生的概率,保险公司必须掌要准确估计事件发生的概率
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