热轧卷板项目工程前期准备规划(模板).docx
《热轧卷板项目工程前期准备规划(模板).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《热轧卷板项目工程前期准备规划(模板).docx(79页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、CMC.泓域咨询/工程前期准备规划热轧卷板项目工程前期准备规划目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 公司基本情况9一、 公司简介9二、 核心人员介绍9第四章 数据采集分析与知识管理11一、 时间数据分析方法11二、 数据分析与挖掘概述14第五章 规划咨询方法17一、 宏观分析方法17二、 模拟预测方法20第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标22一、 资源承载力影响因素识别及评价指标22二、 环境承载力影响因素识别及评价指标23第七章 市场分析25一、 专家预测法25二、 市场战略分析26第八章 流动资金估算34一、 扩大指标估算
2、法34二、 流动资金估算应注意的问题34第九章 建设投资简单估算法36一、 建设投资中的增值税、进项税额36二、 单位生产能力估算法36第十章 资产证券化方案分析38一、 PPP项目资产证券化38二、 资产证券化概念和特点43第十一章 资金结构优化比选49一、 比较资金成本法49二、 息税前利润每股利润分析法50第十二章 偿债能力分析和财务生存能力分析53一、 相关报表编制53二、 偿债能力分析54第十三章 财务盈利能力分析60一、 动态指标分析60二、 静态指标分析70第十四章 经济效益与费用的识别与计算71一、 经济效益与费用的估算原则71二、 间接效益与间接费用的识别与计算71第十五章
3、投入产出经济价格的确定77一、 政府调控价格货物经济价格确定77二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定78第一章 行业背景分析热轧工艺具有能耗低、产量大、生产节奏快等特点,能够规模化大量生产,同时热轧工艺能够减少或消除金属的铸造缺陷,提高金属的加工性能,因此大部分钢材都用热轧方法轧制。热轧卷板是以板坯为原料,经加热后由粗轧机组及精轧机组制成的带钢,被广泛应用于冷轧基板、船舶、汽车、桥梁、建筑、机械、输油管线、压力容器等制造行业。2018年,我国热轧卷板行业产能增长了3.1%,全年产量上升了5.7%,市场供给量持续向上。受下游行业库存、市场需求状况、中美贸易战等因素的影响,2018年,我国热
4、轧卷板价格波动幅度较大,但行业盈利能力有所提升。整体来看,2018年,我国热轧卷板市场供需处于相对平衡状态,呈现市场需求提高、行业利润上行的发展趋势。由于用途不同,热轧卷板的下游应用领域对产品的材质性能、表面质量、尺寸、外形精度等要求各不相同,因此对热轧卷板行业的技术、经验要求较高。经过长期不断积累,我国热轧卷板行业在生产过程中,对尺寸、质量和形状等方面的控制能力越来越成熟,不断向市场推出新型产品,使得热轧卷板的应用范围越来越广泛。我国热轧卷板行业发展前景良好。2011-2015年,受产能过剩、经济增速放缓、下游需求弱势的影响,我国热轧卷板市场景气度下降。2016年起,在环保政策及供给侧改革的
5、推动下,热轧卷板过剩产能逐步出清,下游需求复苏,2017-2018年行业景气度持续回升。2019年,我国环保及去产能政策日益严厉,但对热轧卷板行业实际影响不太明显,同时,年内至少有6条产线进入投产期,预计2019年我国热轧卷板行业产量仍将持续提升。从下游市场需求来看,2018年汽车行业产销量均呈现下降态势,2019年1-3月仍继续下滑,汽车市场景气度下降,热轧卷板需求乏力;2019年,我国船舶行业新接订单量增速放缓,长期来看,对热轧卷板的需求将降低;房地产行业增速明显放缓,对家电市场的拉动力减弱,家电行业热轧卷板需求也将下滑。整体来看,2019年,我国热轧卷板市场需求保持较好增长态势的可能性较
6、小,行业库存或将增加,利润率或将下降。受环保及去产能政策的推动,2017-2018年,我国热轧卷板市场需求提高、行业利润上行,整体景气度回升。2019年,我国热轧卷板行业产能持续增加,产量将继续增长,而下游市场中较多行业需求放缓,供需矛盾将会出现,行业库存压力将会增大,盈利能力也会有所减弱。在此情况下,为缓解压力,热轧卷板行业将会加大出口力度。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称热轧卷板项目(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约91.00亩。
7、(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资36495.74万元,其中:建设投资28134.12万元,占项目总投资的77.09%;建设期利息577.80万元,占项目总投资的1.58%;流动资金7783.82万元,占项目总投资的21.33%。(四)资金筹措项目总投资36495.74万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)24703.91万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额11791.83万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):74500.00万元。
8、2、年综合总成本费用(TC):58928.23万元。3、项目达产年净利润(NP):11385.04万元。4、财务内部收益率(FIRR):22.87%。5、全部投资回收期(Pt):5.82年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):27718.07万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积60667.00约91.00亩1.1总建筑面积115947.39容积率1.911.2基底面积37006.87建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩296.732总投资万元36495.742.1建设投资万元28134.122.1.1工程费用万元24289.
9、792.1.2工程建设其他费用万元3038.442.1.3预备费万元805.892.2建设期利息万元577.802.3流动资金万元7783.823资金筹措万元36495.743.1自筹资金万元24703.913.2银行贷款万元11791.834营业收入万元74500.00正常运营年份5总成本费用万元58928.236利润总额万元15180.057净利润万元11385.048所得税万元3795.019增值税万元3264.3410税金及附加万元391.7211纳税总额万元7451.0712工业增加值万元25137.8813盈亏平衡点万元27718.07产值14回收期年5.82含建设期24个月15财
10、务内部收益率22.87%所得税后16财务净现值万元12219.71所得税后第三章 公司基本情况一、 公司简介公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上,坚持优化结构,提质增效。不断促进企业改变粗放型发展模式和管理方式,
11、补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板,走绿色、协调和可持续发展道路,不断优化供给结构,提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以提质增效为中心,以提升创新能力为主线,降成本、补短板,推进供给侧结构性改革。二、 核心人员介绍1、沈xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。2、钟xx,中国国籍,无永久境外居留权,1970年出生,硕士研究生学历。2012年4
12、月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。3、姚xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。4、黄xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、财务总监。5、余xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董
13、事。2019年1月至今任公司独立董事。第四章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理
14、论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期
15、望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分
16、布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟
17、合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评
18、价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年
19、咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆
20、推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。第五章 规划咨询方法一、 宏观分析方法宏观分析方法可以分为定性分析和定量分析两种基本类型。定量分析主要是对事物的状态和过程进行描述,常用的方法包括区位熵、偏离一份额分析法、城市规模等级模型的应用;定性分析则是对状态和过程的因果机制进行解释,如波特钻石模型、利益相关者分析等方法的应用。定性分
21、析往往主观性较强,而定量分析通常忽略许多约束性因素,在规划咨询过程中,通常采取定性定量相结合的方式弥补二者的不足。宏观分析中通常采用区域分析、空间分析、相关分析等定性与定量相结合的方法,揭示研究对象的各种特征,为规划政策和规划方案的制定提供有价值的信息。(一)区域分析区域分析是对区域发展的自然条件和社会经济背景特征及其对区域社会经济发展的影响进行分析,探讨区域内部各自然和人文要素之间以及区域之间相互联系的规律的一种综合性方法。区域分析涉及地理学、经济学、社会学、政治学以及生物学等许多学科,以经济学和地理学为主,主要有经济学的投入一产出分析法、地理学的区域系统分析法如区位熵、偏离一份额分析法等。
22、投入一产出分析法更多是对区域内各部门之间联系的分析,投入一产出分析的基本思路对规划咨询中各方面关系的把握具有重要的作用,其主要内容是:为获得一定的产出,必须有一定的投入,国民经济各部门之间在投入与产出上存在着极其密切的生产技术联系和经济联系。地理学理论与方法的应用使得区域分析中对区域发展问题的研究更加深入和全面。其在规划研究中的应用主要是对人流、物流、技术流、信息流、资金流等五种流态在区域内相互作用机制的分析,表现在包括交通网络、通信网络、邮递网络等方面的流向分析和主要包括原材料及半成品流量、资金融通量、产品扩散、技术转让、商品流通、信息传输和客货流量等方面的流量分析。通过这些分析,主要目的是
23、明确区域发展的基础,评估潜力,为选择区域发展的方向、调整区域产业结构和空间结构提供依据。地理学中的城市规模等级模型方法常应用于分析区域内部城市的集聚与分散状态,以了解和把握一定尺度区域内部的城市体系特点及其发展演化特征,为正确制定区域城市体系的发展战略提供支撑。此外,区域分析过程中,地图和遥感技术的运用对区域分析的作用尤为显著。它不但直观,而且可以应用现代计算机技术对信息进行加工处理,使分析更为方便、可靠。(二)空间分析空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息,包括空间位置、分布、形态、距离、方位等。对发展资源的空间配置进行分析,包括空间分布和空间作用,是规划咨询的
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 热轧 项目 工程 前期 准备 规划 模板
限制150内