油页岩公司工程前期准备手册(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期准备手册油页岩公司工程前期准备手册目录第一章 项目简介4一、 项目名称及项目单位4二、 项目建设地点4三、 建设规模4四、 项目建设进度4五、 建设投资估算4六、 项目主要技术经济指标5第二章 行业背景分析7第三章 公司简介9一、 基本信息9二、 公司简介9三、 公司主要财务数据10第四章 数据采集分析与知识管理12一、 信息鉴别常用方法12二、 大数据系统和数据挖掘技术14第五章 工程咨询信息及其管理19一、 工程咨询信息类型及来源19二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理23第六章 规划咨询方法31一、 模拟预测方法31二、 综合平衡方法32第七章 资源环境承
2、载力影响因素识别及评价指标34一、 资源环境承载力评价综合指标体系34二、 环境承载力影响因素识别及评价指标35第八章 市场分析38一、 征兆指标预测38二、 市场战略分析39第九章 建设期利息估算46一、 建设期利息的估算方法46二、 建设期利息估算的前提条件46第十章 流动资金估算47一、 流动资金估算应注意的问题47二、 扩大指标估算法47第十一章 资产证券化方案分析49一、 资产证券化定价模型及其应用49二、 资产证券化概念和特点53第十二章 并购融资及债务重组59一、 公允价值估值方法59二、 并购融资方式64第十三章 财务现金流量的估算73一、 税费估算73二、 营业收入与补贴收入
3、估算78第十四章 财务分析的价格及选取原则81一、 财务分析的取价原则81二、 财务分析的价格体系83第十五章 投资项目经济影响分析方法86一、 经济影响分析模型简介86二、 重大项目的经济安全影响分析89第十六章 经济分析概述96一、 经济分析的基本方法96二、 经济分析的适用范围96第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:油页岩公司项目单位:xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区,占地面积约11.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积7333.00(折合约11
4、.00亩),预计场区规划总建筑面积11205.51。其中:主体工程7816.26,仓储工程1184.56,行政办公及生活服务设施1331.94,公共工程872.75。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资4444.47万元,其中:建设投资3454.21万元,占项目总投资的77.72%;建设期利息48.81万元,占项目总投资
5、的1.10%;流动资金941.45万元,占项目总投资的21.18%。(二)建设投资构成本期项目建设投资3454.21万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用2952.93万元,工程建设其他费用406.17万元,预备费95.11万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入8800.00万元,综合总成本费用7125.45万元,纳税总额812.18万元,净利润1223.42万元,财务内部收益率20.37%,财务净现值957.68万元,全部投资回收期5.73年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积7
6、333.00约11.00亩1.1总建筑面积11205.51容积率1.531.2基底面积4179.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩302.652总投资万元4444.472.1建设投资万元3454.212.1.1工程费用万元2952.932.1.2工程建设其他费用万元406.172.1.3预备费万元95.112.2建设期利息万元48.812.3流动资金万元941.453资金筹措万元4444.473.1自筹资金万元2452.053.2银行贷款万元1992.424营业收入万元8800.00正常运营年份5总成本费用万元7125.456利润总额万元1631.237净利润万元1223.428所
7、得税万元407.819增值税万元361.0510税金及附加万元43.3211纳税总额万元812.1812工业增加值万元2716.6313盈亏平衡点万元3764.40产值14回收期年5.73含建设期12个月15财务内部收益率20.37%所得税后16财务净现值万元957.68所得税后第二章 行业背景分析油页岩是一种高灰分的含可燃有机质的沉积岩。油页岩属于非常规油气资源,通过露天开采或地下开采,将油页岩粉碎到所需尺寸,进行干馏,可以获得页岩油。全球油页岩资源丰富,开发利用可行性较高,因此其被列为21世纪重要的接替能源。我国石油资源贫乏,油页岩可以作为我国石油资源的有效补充和替代,随着我国石油消费量不
8、断增多,油页岩开发利用的重要性日益凸显。全球油页岩资源丰富,主要分布在美国、中国、俄罗斯等地,美、中、俄三国油页岩资源占全球总资源的90%左右。我国是全球第二大油页岩资源国家,油页岩储量约为7000亿吨,折合成页岩油约有400多亿吨,是我国原油可采储量的20多倍。并且,我国油页岩资源品位较好,储量分布集中,开采环境稳定,因此油页岩作为替代能源具有巨大开发价值。我国油页岩资源遍布全国20个省市、47个盆地和80个含矿区,主要分布在松辽、鄂尔多斯、准噶尔、柴达木、伦坡拉、羌塘、茂名、大杨树、抚顺等9个盆地,资源分布广泛但储量相对集中。在能源紧缺、国内石油供需缺口日益增大、原油进口需求持续增多的情况
9、下,油页岩的开发与利用成为国内关注的焦点。2017年以来,我国油页岩资源开发利用一直处于全球前列,进入高速发展阶段。通过美国、爱沙尼亚、中国、巴西等国家油页岩开采经验不断积累,全球油页岩开采技术逐渐成熟,能耗、页岩油复苏、油页岩浪费等相关技术瓶颈不断被突破,油页岩资源开采的可操作性和稳定性不断提高,成本控制能力不断增强,与常规油气开发相比竞争力不断提升。但油页岩的开采与干馏等环节会对环境造成威胁。在开采环节,由于油页岩埋藏在地下,需要不断抽出地下水,对地下水保护危害较大,这与煤炭开采造成的危害一致,已经有解决方法。油页岩的环境威胁主要存在于干馏环节,页岩油冷却必须使用大量水资源,会对水体造成污
10、染,油页岩行业还需不断改进工艺,尽量少用冷却水或采取循环供水的方法,以减少水体污染。我国是贫油少气国家,石油供需缺口逐年增大,原油对外依赖度不断提高,石油供不应求的矛盾将长期存在。我国油页岩资源丰富,油页岩资源的开采可以接替部分常规油气市场需求,缓解我国能源压力。我国油页岩勘探与开发技术不断提升,随着油页岩资源进入大规模开采阶段,我国石油资源自给率将不断提升,有利于我国能源安全能力的提升。第三章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx有限公司2、法定代表人:马xx3、注册资本:1250万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:201
11、2-3-217、营业期限:2012-3-21至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事油页岩相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。企业履行社会责任,既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路,也是实现企业自身可持续发展的必然选择;既是顺应经济社会发展趋势的外在要求,也是提升
12、企业可持续发展能力的内在需求;既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径,也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨,公司积极履行社会责任,依法经营、诚实守信,节约资源、保护环境,以人为本、构建和谐企业,回馈社会、实现价值共享,致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础,从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手,建立了一套较为完善的社会责任管理机制。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额1909.411527.531432.06
13、负债总额602.47481.98451.85股东权益合计1306.941045.55980.21表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入5491.404393.124118.55营业利润1346.701077.361010.03利润总额1094.09875.27820.57净利润820.57640.04590.81归属于母公司所有者的净利润820.57640.04590.81第四章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其
14、中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材
15、料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国
16、家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其间的差距。同一对象的数据,在不同国家、不同历史时期,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理
17、并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此,鉴别信息,既要充分利用经验、认识和判断力,也要借助其他手段。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存
18、发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于
19、预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据
20、挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表
21、示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习
22、、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息
23、特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。第五章 工程咨询信息及其管理一、 工程咨询信息类型及来源(一)信息类型工程咨询需要的信息,量大、面广。为了便于识别、分析、存储与保管,可从不同的角度将其分类。例如,从信息属性、来源、形态、用途、载体,是否随时而变或是否经过加工处理等角度划分。1不同属性的信息工程咨询中常用如下几种属性信息:(1)法律。国家、各级政府颁布的有关投资与工程建设的各种法律、法规、规章等。(2)规划与政策。国家和地方的各种规划(战略、行业),以及财政、税收、货币、投资和产业等方面的政策。(3)标准与规范。国家各部门或专业协会发
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