石油公司资产证券化方案分析(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/资产证券化方案分析石油公司资产证券化方案分析xxx集团有限公司目录第一章 项目基本情况3一、 项目名称及投资人3二、 结论分析3第二章 行业背景分析6第三章 资产证券化方案分析9一、 资产证券化定价模型及其应用9二、 资产证券化模式设计13第四章 公司基本情况24一、 公司简介24二、 核心人员介绍24第五章 宏观环境分析26第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称石油公司(二)项目投资人xxx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约53.00亩
2、。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资26179.38万元,其中:建设投资19343.50万元,占项目总投资的73.89%;建设期利息452.15万元,占项目总投资的1.73%;流动资金6383.73万元,占项目总投资的24.38%。(四)资金筹措项目总投资26179.38万元,根据资金筹措方案,xxx集团有限公司计划自筹资金(资本金)16951.91万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额9227.47万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):54300.00万元
3、。2、年综合总成本费用(TC):44440.70万元。3、项目达产年净利润(NP):7210.79万元。4、财务内部收益率(FIRR):19.82%。5、全部投资回收期(Pt):6.19年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):21580.16万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积35333.00约53.00亩1.1总建筑面积69395.72容积率1.961.2基底面积22613.12建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩362.362总投资万元26179.382.1建设投资万元19343.502.1.1工程费用万元17346.5
4、72.1.2工程建设其他费用万元1498.712.1.3预备费万元498.222.2建设期利息万元452.152.3流动资金万元6383.733资金筹措万元26179.383.1自筹资金万元16951.913.2银行贷款万元9227.474营业收入万元54300.00正常运营年份5总成本费用万元44440.706利润总额万元9614.387净利润万元7210.798所得税万元2403.599增值税万元2041.0010税金及附加万元244.9211纳税总额万元4689.5112工业增加值万元15504.2613盈亏平衡点万元21580.16产值14回收期年6.19含建设期24个月15财务内部收
5、益率19.82%所得税后16财务净现值万元4375.97所得税后第二章 行业背景分析伴随人类社会经济发展、人口规模增加、城市化和工业化进程加快,由石化能源消费迅速增长导致的碳循环非对称性加剧与全球气候变化已成为当前世界各界共同关注的焦点。近年来,虽然各国都在努力调整能源产业结构,但整体来看,石化能源仍是主要消费资源。在化石能源中,作为目前全球第一大能源,石油在展望期内仍将继续发挥主体能源的作用。2020年,全球能源消费中,石油消费占比31.2%,消费占比仍超过煤炭、天然气以及其他能源。在全球石油储量勘探方面,2010年以来,全球石油已探明储量整体呈现震荡上行趋势,自2017年全球已探明石油储量
6、突破17000亿桶以来,近几年全球已探明石油储量维持在17300亿桶左右。2020年受全球疫情影响,世界经济衰退,石油需求量减少,削减了对于石油公司的资本注入,石油探明资源储备受到影响,全球已探明石油储量下降至17324亿桶。从地区构成来看,目前,中东地区已探明石油储量稳居全球第一,占全球已探明储量的比重接近一半。2020年,中东地区已探明石油储量为8359亿桶,占全球总量的48.3%;南美地区已探明石油储量为3234亿桶,占全球总量的18.7%;北美地区已探明石油储量产量为2429亿桶,占全球总量的14.0%。具体到国家来看,2020年,全球已探明石油储量超过1000亿桶的国家有7个,合计已
7、探明石油储量为12815亿桶,占全球总量的73.98%。其中,委内瑞拉已探明石油储量超过3000亿桶,达到3038亿桶,排名第一;沙特阿拉伯已探明石油储量2975亿桶,排名第二;加拿大、伊朗等五国已探明石油储量在1000-2000亿桶之间。全球石油产量自2010年以来保持持续增长势头,2020年,受疫情影响,全球石油产量增势未能延续,总产量为4165.1百万吨,同比下降7.2%。从地区构成来看,目前,石油资源储备丰富的中东地区以及石油开采技术成熟的北美地区为全球主要石油生产地。2020年,中东地区石油产量为1297.3百万吨,占全球总产量的31.1%;北美地区石油产量为1060百万吨,占全球总
8、产量的25.4%。中东及北美石油产量合计占比超过50%。具体到国家来看,2020年,全球石油产量超过200百万吨的国家有五个,其中美国以712.73百万吨的石油产量稳居第一;俄罗斯和沙特阿拉伯紧随其后,产量分别为524.40和519.58百万吨;加拿大及伊拉克分列四五位,产量分别为252.19和202.04百万吨。从石油能源消费情况来看,2010年以来,全球石油消费总量仍保持平稳增长势头。2020年,受全球新冠肺炎疫情影响,各地能源需求下降,石油消费有所下滑,总消费量为4006.7百万吨,同比下降9.7%,创近十年石油消费总量新低。从地区构成来看,目前,亚太、北美以及欧洲三地为全球主要石油消费
9、地,石油消费量占全球的比重接近八成。2020年,亚太地区石油消费量为1549.5百万吨,占全球总消费量的38.7%;北美地区石油消费量为893.9百万吨,占全球总消费量的22.3%;欧洲石油消费量为603.1百万吨,占全球总产量的15.1%。具体到国家来看,美国及中国两大经济体所需石油能源消费远超其他国家,稳居全球石油消费前两名。2010年以来,相较于中国石油消费量的持续增长,美国石油消费量则呈现震荡走势,两国石油消费总量差距持续缩小。2020年,受美国疫情持续爆发影响,美国石油消费出现大幅下降,消费量下降至739.7百万吨,而中国由于疫情控制得当,石油消费需求仍在提升,消费量增长至669.2
10、百万吨,两国石油消费量之间的差距进一步缩小。第三章 资产证券化方案分析一、 资产证券化定价模型及其应用(一)影响定价的因素在资产证券化过程中,资产证券化产品的定价在发行和流通过程中不可或缺。对于资产证券化的发行,定价关系到产品能否发行成功;而在流通过程,定价可以说是对交易的繁荣,流动性的提高起至关重要的作用。对于资产证券化产品的定价有多方面的影响和制约因素,有现实的具体的因素,甚至有心理的意识的。就资产证券化的实质而言,它是不同时期的现金流折现,是以可预见的现金流为基础的固定收益产品。其定价的实质是如何确定未来可预期现金流的折现值。从可度量角度,资产证券化产品定价的影响因素有:1利率定价的关键
11、变量、最根本的因素利率是引起所有固定收益证券价格变动的主要因素,资产证券化产品中包含的期权性质决定其是接受利率政策调整影响最快也是最直接的市场。利率的变化不仅直接影响资产证券化产品价格的变动,还影响到资产证券化价格形成的两个最根本的因素现金流和折现率。2波动率决定内嵌期权的价值利率波动率是指由于利率变动引起资产证券化产品价格的变动,即价格变化的百分比。资产证券化产品由于具有某种提前偿付的特权,相当于嵌入了一个期权,波动率影响着期权价值。对于期权而言,不论利率上升或下降,只要波动率增加都将导致期权价格的增加,进而影响含内嵌期权的资产证券化产品的价值。相反,利率波动率下降将降低资产证券化产品内嵌期
12、权的价格。3提前偿付对现金流的改变提前偿付是指借款者有权在到期日之前随时全部或部分偿还借款余额,它是资产证券化特有的特征。提前偿付影响着资产证券产品的可预期的现金流的变化,使现金流具有很大的不确定性,并使债券的存续期缩短,直接影响着资产证券化产品的价格确定。提前偿付是一种嵌入式的期权,提前偿付给资产证券化产品的定价带来两个方面的风险:再投资风险和债券价格升值潜力相对减少的风险。4期限结构模型对利率的描述资产证券化产品是内含期权、利率浮动且未来现金流不确定的债券产品。资产证券化产品的定价和利率变量息息相关。为了准确描述定价过程中利率变量的性质,必须建立利率期限结构动态模型。5流动性流动性溢价及流
13、动性风险债券的流动性是指证券以市场价值变现的容易程度。通常,债券的预期流动性越高,投资者要求的收益率就越低,反之,若证券流动性低,则投资者就会要求较高的收益率,因为投资者将不得不以低于真实价值的价格出售债券,即所谓的流动性风险。6信用增级定价基础提升及信用利差资产证券化信用增级是指在资产证券化过程中,通过内部的结构设计或外部的信用担保等形式,提升公开发行资产证券化产品信用等级的金融技术处理,是资产证券化的核心技术之一,对产品的定价是不可忽视的影响因素。(二)资产证券化定价模型在定价过程中一个很重要的关注点是现金流的现值。分析这个问题的起点是资产池的现金流,然后选择一个折现率将其折现。非常重要的
14、一点就是确定折现率。而投资者的提前偿付行为和再融资均受利率变化影响。1静态现金流折现模型静态现金流折现模型通常不考虑利率变化,而直接假定提前偿付与抵押资产账龄存在函数关系,从而估算出提前偿付额。它通常假设提前偿付率与抵押资产的账龄成正比,超出某个抵押资产账龄后,提前偿付率将保持不变。内部收益率是此模型的关键影响点,此模型终究是要找到在此内部收益率下使现金流折现后的值等于证券的现价。2,蒙特卡洛模拟模型蒙特卡罗模拟模型产生随机利率路径,以此模拟出数量巨大的远期利率来计算未来现金流并将其折现,从而得到证券的定价。3期权调整利差法期权调整利差是相对无风险利率的价差,通常以基点(BP)的方式进行量度。
15、一般以国债即期利率曲线为基础,并考虑利率的影响,期权调整后的,折现现金流即为含权债券的理论价格,使该价格等于市场价格的利差就是期权调整利差。计算方法如下。第一步:从当天不含权债券的市场价格中确定当日的基准利率期限结构,找出作为OAS比较的基准利率一即期利率曲线。从理论上讲,即期利率曲线应由不同期限的一连串零息券利率所组成,由于市场零息券期限不全、数量有限,所以通常是运用现有债券,采用线性插值法、票息剥离法或其他方法得到该曲线。第二步:运用适当的随机过程描述利率路径动态变化并构建利率二叉树。一般认为利率的对数服从正态分布,且其方差不随时间变化。通过采用合适的模拟方法生成未来利率变化的各种可能路径
16、并使之与即期利率期限结构相一致。第三步:由于债券中内含期权的特性,沿着每一个利率变化路径计算不同环境下的未来现金流,此方法与美式期权模拟相似,于现金流发生时判断是否行使期权,以此决定现金流。第四步:在基础利率上加上一定利差(OAS),再以此修正后的利率作为折现率折现,以此为零时刻价值。第五步:将零时刻各利率路径得到的折现值加权,即可得到含权债券的理论价值。第六步:重复第4、5步使得理论价值与市场实际价格相等,此时的利差即为期权调整利差(OAS),提前偿付期权的货币价值就是理论价值与实际价格之间的差额。计算出来的债券的OAS与投资者得到的利差可能非常不同,后者取决于真实发生了哪条利率路径。OAS
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