准精算师考试材料.doc
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1、(一) 科目名称:数学基础I1、科目代码:012、考试时间: 3小时3、考试形式:标准化试题4、考试内容:(1)微积分(分数比例:60%)函数、极限、连续函数的概念及性质 反函数 复合函数 隐函数 分段函数基本初等函数的性质初等函数 数列极限与函数极限的概念函数的左、右极限无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的比较极限的四则运算函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质一元函数微积分导数的概念 函数可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则 微分在近似计算中的应用中值定理及其应用洛必达(LHospit
2、al)法则 函数的单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数的最大值和最小值原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质 定积分中值定理变上限定积分及导数不定积分和定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念及计算定积分的应用多元函数微积分多元函数的概念 二元函数的极限与连续性有界闭区间上二元连续函数的性质偏导数的概念与计算多元复合函数及隐函数的求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上的简单二重积分的计算曲线的切线方程和法线方程级数常数项级数收敛与发散的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几
3、何级数与p级数的收敛性正项级数收敛性的判断任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理 幂级数的概念收敛半径和收敛区间 幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式泰勒级数与马克劳林级数常微分方程微分方程的概念 可分离变量的微分方程 齐次微分方程一阶线性微分方程二阶常系数线性微分方程 的求解 特解与通解(2)线性代数(分数比例:30%)行列式n级排列 行列式的定义 行列式的性质 行列式按行(列)展开行列式的计算克莱姆法则矩阵矩阵的定义及运算 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩几种特殊矩阵可逆矩阵及矩阵的逆的求法 分块矩阵线性方程组求解线性方程
4、组的消元法 n维向量及向量间的线性关系线性方程组解的结构向量空间向量空间和向量子空间 向量空间的基与维数向量的内积线性变换及正交变换 线性变换的核及映像特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 相似矩阵一般矩阵相似于对角阵的条件 实对称矩阵的特征值及特征向量若当标准形二次型二次型及其矩阵表示 线性替换 矩阵的合同化二次型为标准形和规范形正定二次型及正定矩阵(3)运筹学(分数比例:10%)线性规划线性规划问题的标准形线性规划问题的解的概念单纯形法(包括大M法和两阶段法)单纯形法的矩阵形式 对偶理论影子价格 对偶单纯形法 灵敏度分析整数规划动态规划多阶段决策问题 动态规划的基本问题和基本
5、方程动态规划的基本定理离散确定性动态规划模型的求解离散随机性动态规划模型的求解5、参考书:高等数学讲义(第二篇 数学分析)樊映川编著高等教育出版社线性代数 胡显佑 四川人民出版社运筹学(修订版) 1990年运筹学教材编写组清华大学出版社除以上参考书外,也可参看其他同等水平的参考书。(二)科目名称:数学基础II1、科目代码:022、考试时间:3小时3、考试形式:标准化试题4、考试内容:(1)概率论(分数比例:50%)事件、样本空间、概率空间的含义典型概率类型的计算方法条件概率的计算方法运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题统计独立性的含义事件的独立性及利用独立条件求解概率问题随机变量及分布函数随
6、机变量数字特征(数学期望、方差、协方差,矩) 随机变量特征函数阶性质能够利用特征函数求解随机变量的各阶矩常用的离散型随机变量的分布列连续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(连续型:均匀分布、指数分布、-分布、正态分布、t-分布、F分布、2分布等)联合分布律联合分布函数及联合密度函数边际分布律 边际分布函数及边际概率密度等条件概率密度及求解条件概率大数定律及中心极限定理契比雪夫不等式运用随机变量的变换得出新的变量的密度函数及概率条件期望和条件方差混合型分布的分布函数、期望和方差(2)数理统计(分数比例:35%)数理统计的基本概念 样本(子样) 总体(母体) 统计量 样本矩顺序统计量和经验分布
7、函数求估计量的两个常用方法(矩方法、最大似然估计方法)无偏估计概念正态总体样本线性函数的分布及其数学特征 2分布、t-分布、F-分布的密度函数及其期望、方差正态总体样本均值及样本方差的分布柯赫伦定理假设经验正态总体的参数(均值、方差)的检验方法多项分布的2检验方法及联立表的独立性检验广义似然比检验线性模型及参数的最小二乘法估计剩余平方和的概念及其相关性质参数的假设检验方法及其置信区间构造和Y的预测 Y关于x的线性回归函数的性质单因素方差分析及方差分析表的构造估计中的一些概念及有效估计的概念无偏估计的(有)效率充分统计与完备统计最大似然估计的性质及参数估计的贝叶斯方法的基本步骤在二次损失函数下参
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