稀土项目工程前期工作手册(参考).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期工作手册稀土项目工程前期工作手册目录第一章 行业背景分析4第二章 项目简介6一、 项目名称及项目单位6二、 项目建设地点6三、 建设规模6四、 项目建设进度6五、 建设投资估算6六、 项目主要技术经济指标7第三章 现代工程咨询方法9一、 层次分析法的基本步骤9二、 逻辑框架法中的逻辑关系12第四章 公司简介15一、 基本信息15二、 公司简介15三、 公司主要财务数据16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 工程咨询企业知识管理22第六章 工程咨询信息及其管理28一、 工程咨询信息及其管理概述28二、 工程咨询信息类型及来源29第七
2、章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标34一、 环境承载力影响因素识别及评价指标34二、 资源承载力影响因素识别及评价指标35第八章 资源环境承载力概述37一、 资源环境承载力分析的类型37二、 资源环境承载力分析框架40第九章 现金流量分析44一、 资金时间价值与资金等值44二、 常用的资金等值换算公式47第十章 流动资金估算51一、 流动资金估算应注意的问题51二、 分项详细估算法51第十一章 建设投资简单估算法55一、 估算指标法55二、 建设投资中的增值税、进项税额56第十二章 资产证券化方案分析57一、 资产证券化模式设计57二、 资产证券化定价模型及其应用66第十三章 资金结构优
3、化比选72一、 比较资金成本法72二、 息税前利润每股利润分析法73第十四章 财务分析概述76一、 财务分析的内容76二、 财务分析的步骤77第十五章 财务盈利能力分析79一、 静态指标分析79二、 动态指标分析79第十六章 经济分析基本方法90一、 项目费用效果分析90二、 项目费用效益分析94第十七章 经济效益与费用的识别与计算101一、 经济效益与费用的估算原则101二、 间接效益与间接费用的识别与计算101第一章 行业背景分析稀土是化学周期表中镧系元素和钪、钇共十七种金属元素的总称。稀土可广泛应用于军事、冶金、石油化工、电子、玻璃陶瓷、农业等领域,特别是在新材料、电子等高精尖产业和军事
4、领域具有不可替代的重要作用,被全球各国列为战略性资源。我国是全球唯一能够提供全部17种稀土金属的国家,稀土储量、产量、出口量、消费量均位居全球第一,是全球稀土市场的重要参与者。截止到2018年底,全球已探明稀土储量为1.2亿吨,中国储量为4400万吨,占比为37%,位居全球第一。2018年,全球稀土冶炼分离产量为15万吨,中国产量为13万吨,占比为86%,位居全球第一,其中,40%左右的产量出口到海外市场,中国是全球最大的稀土出口国。20世纪60年代,中国稀土分离技术落后,美国等发达国家严密封锁稀土分离技术,因此我国出口的稀土产品基本为稀土矿,利润空间小。随着国内稀土分离技术突破,稀土行业利润
5、开始提升。20世纪90年代,在利润的吸引下,我国稀土生产企业数量迅速增长,稀土产量和出口量快速扩张,成为全球稀土资源主要供给国。20世纪90年代,我国对稀土资源的重要性和战略性认识不足,稀土行业混乱发展,稀土资源被大肆开挖,导致短期内我国稀土资源储量快速下降。我国稀土储量最多时在全球总储量中的占比达到70%,在1996年至2009年间,我国稀土储量大幅下降,年产量在全球总产量中的占比达到80%-90%,其中60%-70%出口到海外市场,稀土资源被严重消耗。我国稀土产能尤其是冶炼分离产能严重过剩,并且,稀土属于重污染行业。随着我国政府对稀土资源的战略性认知不断增强,对稀土私挖盗采、违法生产打击逐
6、步落实,再加上环保政策趋严,我国稀土产量处于下行通道。2019年6月,国家发改委召开稀土行业专家座谈会,提出要加强出口管控、推动稀土产业高质量发展。我国稀土行业秩序整顿、企业整合速度将加快。在稀土行业野蛮无序发展的同时,我国稀土产业链日益完善。现阶段,我国稀土上中游产业链在全球市场中具有显著优势,在稀土的采掘、冶炼、分离提纯等方面占据绝对领先地位。由于国际市场长期对中国稀土较为依赖,其他大部分国家稀土产业链不完善,产出的稀土矿需进入中国市场进行分离提纯,短期内想建立完善的生产体系存在较大困难。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:稀土项目项目单位:xxx集团有限公司二、 项目建设地
7、点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约67.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积44667.00(折合约67.00亩),预计场区规划总建筑面积68932.55。其中:主体工程48327.10,仓储工程7305.20,行政办公及生活服务设施7080.81,公共工程6219.44。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。
8、五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资30038.34万元,其中:建设投资24230.14万元,占项目总投资的80.66%;建设期利息584.17万元,占项目总投资的1.94%;流动资金5224.03万元,占项目总投资的17.39%。(二)建设投资构成本期项目建设投资24230.14万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用20404.52万元,工程建设其他费用3114.98万元,预备费710.64万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入6070
9、0.00万元,综合总成本费用48982.78万元,纳税总额5630.62万元,净利润8564.87万元,财务内部收益率21.39%,财务净现值11538.52万元,全部投资回收期5.87年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积44667.00约67.00亩1.1总建筑面积68932.55容积率1.541.2基底面积26353.53建筑系数59.00%1.3投资强度万元/亩341.082总投资万元30038.342.1建设投资万元24230.142.1.1工程费用万元20404.522.1.2工程建设其他费用万元3114.982.1.3预备费万元710.64
10、2.2建设期利息万元584.172.3流动资金万元5224.033资金筹措万元30038.343.1自筹资金万元18116.403.2银行贷款万元11921.944营业收入万元60700.00正常运营年份5总成本费用万元48982.786利润总额万元11419.827净利润万元8564.878所得税万元2854.959增值税万元2478.2710税金及附加万元297.4011纳税总额万元5630.6212工业增加值万元19187.2513盈亏平衡点万元24450.97产值14回收期年5.87含建设期24个月15财务内部收益率21.39%所得税后16财务净现值万元11538.52所得税后第三章
11、现代工程咨询方法一、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题
12、要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注
13、意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。
14、由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也
15、就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。二、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该
16、项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成
17、果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项
18、目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体
19、目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。第四章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx集团有限公司2、法定代表人:邱xx3、注册资本:1290万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2014-4-167、营业期限:2014-4-16至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事稀土相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司将依法合规
20、作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。三、 公司主要财务数据表格题目公司合
21、并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额10193.838155.067645.37负债总额5800.654640.524350.49股东权益合计4393.183514.543294.89表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入46229.3336983.4634672.00营业利润9340.937472.747005.70利润总额8207.986566.386155.98净利润6155.984801.664432.31归属于母公司所有者的净利润6155.984801.664432.31第五章 数据采集分析与知识管理
22、一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力
23、大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与
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