第二章对偶理论和灵敏度分析优秀课件.ppt
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1、第二章对偶理论和灵敏度分析第1页,本讲稿共70页1.矩阵的加法矩阵的加法相加的两个矩阵必须具有相同的行数和列数相同的行数和列数预备知识预备知识第2页,本讲稿共70页2.矩阵的数量乘法矩阵的数量乘法用数乘一个矩阵,需要把矩阵中的每个元素都乘上每个元素都乘上k预备知识预备知识第3页,本讲稿共70页3.矩阵的乘法矩阵的乘法左矩阵A的列数的列数必须等于等于右矩阵B的行数的行数不满足交换律不满足交换律预备知识预备知识第4页,本讲稿共70页4.矩阵的转置矩阵的转置5.可逆矩阵可逆矩阵A-1A=AA-1=I预备知识预备知识第5页,本讲稿共70页2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述对于线性规划问题:对
2、于线性规划问题:令:令:第6页,本讲稿共70页2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述将原问题化为标准型(加入松弛变量),得将原问题化为标准型(加入松弛变量),得第7页,本讲稿共70页得到初始的单纯形表:得到初始的单纯形表:此时前此时前m列可以凑成一个基,用列可以凑成一个基,用B表示:表示:2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述第8页,本讲稿共70页得到初始的单纯形表:得到初始的单纯形表:第第m+1列至列至n列为非基变量,用列为非基变量,用N表示:表示:2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述第9页,本讲稿共70页得到初始的单纯形表:得到初始的单纯形表:第第n+1列至列至n+m列
3、为松弛变量,用列为松弛变量,用S表示:表示:2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述第10页,本讲稿共70页因此,原单纯形表可分解为:因此,原单纯形表可分解为:用B-1左乘系数矩阵用CB左乘系数矩阵,再加到最后一行2.1 单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述非基变量是什么?非基变量是什么?非基变量的检验数是什么?非基变量的检验数是什么?第11页,本讲稿共70页n用矩阵运算的方法也可以求解线性规划问题,其本质与用矩阵运算的方法也可以求解线性规划问题,其本质与单纯形法一样,非基变量检验数的判断方法也与单纯形单纯形法一样,非基变量检验数的判断方法也与单纯形法相同。法相同。n用矩阵运算的方法求解例
4、用矩阵运算的方法求解例1 1:2.2 改进单纯形法改进单纯形法第12页,本讲稿共70页2.2 改进单纯形法改进单纯形法通过观察检验数,发现未达到最优,需要换基,x2入基,x5出基第13页,本讲稿共70页2.2 改进单纯形法改进单纯形法由于由于 p3,p4,p2 为基向量为基向量而而 p1,p5 为非基向量为非基向量则原单纯形表变为则原单纯形表变为第14页,本讲稿共70页2.2 改进单纯形法改进单纯形法通过观察检验数,发现未达到最优,需要换基,x1入基,x3出基第15页,本讲稿共70页2.2 改进单纯形法改进单纯形法由于由于 p1,p4,p2 为基向量为基向量而而 p3,p5 为非基向量为非基向
5、量则原单纯形表变为则原单纯形表变为第16页,本讲稿共70页2.2 改进单纯形法改进单纯形法通过观察检验数,发现未达到最优,需要换基,x5入基,x4出基第17页,本讲稿共70页n求出最终的单纯形表为:求出最终的单纯形表为:2.2 改进单纯形法改进单纯形法第18页,本讲稿共70页B-1练习题练习题第19页,本讲稿共70页n对偶对偶是指同一事物(问题)从不同的角度(立场)观是指同一事物(问题)从不同的角度(立场)观察,有察,有两种相对两种相对的表述。的表述。n每一个线性规划问题,都存在一个与它密切相关的另一个每一个线性规划问题,都存在一个与它密切相关的另一个线性规划问题,我们称其中任意一个为线性规划
6、问题,我们称其中任意一个为原问题原问题,另一个则,另一个则称为它的称为它的对偶问题对偶问题。2.3 对偶问题的提出对偶问题的提出第20页,本讲稿共70页例例 某工厂在计划期内安排、两种产品,生产单位产品所需设备A、B、C台时如表所示。该工厂每生产一单位产品 I 可获利50元,每生产一单位产品 II 可获利100元,问工厂应分别生产多少 I 产品和 II 产品,才能使工厂获利最多?解:设工厂生产 I 产品 x1 件,生产 II 产品 x2 件,建模如下:假如有另外一个工厂要求租用该厂的设备A、B、C,那么每台时设备的租金应该定多少,才不至于亏损?2.3 对偶问题的提出对偶问题的提出第21页,本讲
7、稿共70页解:设设备 A、B、C 每台时的租金分别为 y1,y2,y3 元,建模如下:比较原问题和对偶问题:原问题对偶问题2.3 对偶问题的提出对偶问题的提出第22页,本讲稿共70页原关系对偶关系2.3 对偶问题的提出对偶问题的提出第23页,本讲稿共70页用矩阵形式表示原问题和对偶问题的关系:用矩阵形式表示原问题和对偶问题的关系:原问题对偶问题原问题对偶问题2.3 对偶问题的提出对偶问题的提出第24页,本讲稿共70页写出下列线性规划问题的对偶问题:写出下列线性规划问题的对偶问题:练习题练习题第25页,本讲稿共70页n对于线性规划问题:对于线性规划问题:n基基B对应的单纯形表如下:对应的单纯形表
8、如下:n当非基变量的检验数均小于或等于当非基变量的检验数均小于或等于0的时候,该线性规划问题可以的时候,该线性规划问题可以得到最优解,即得到最优解,即2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质第26页,本讲稿共70页n上式中均含有乘子上式中均含有乘子 CBB-1,称它为称它为单纯形乘子单纯形乘子,并令,并令n则有则有 Y0包括基变量在内的所有检验数可以表示为:包括基变量在内的所有检验数可以表示为:原先性规划问题的最优值为原先性规划问题的最优值为2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质第27页,本讲稿共70页n这样,即可得到原线性规划的对偶问题这样,即可得到原线性规划的对偶问题:2.4 对
9、偶问题的基本性质对偶问题的基本性质第28页,本讲稿共70页n对称性对称性 对偶问题的对偶是原问题对偶问题的对偶是原问题2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-1原问题对偶问题第29页,本讲稿共70页n弱对偶性弱对偶性 若若 X0 是原问题的可行解,是原问题的可行解,Y0 是对偶问题的是对偶问题的可行解,则存在可行解,则存在 CX0Y0b。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-2原问题对偶问题第30页,本讲稿共70页n无界性无界性 若原问题存在无界解,则其对偶问题无可行解。若原问题存在无界解,则其对偶问题无可行解。n反证法:若对偶问题存在可行解反证法:若对偶问题存在可行解 Y0,根
10、据弱对偶性,可知,根据弱对偶性,可知 CXY0b 而而 Y0b 是一个定数,这与原问题无界相矛盾。是一个定数,这与原问题无界相矛盾。n推论:推论:若对偶问题存在无界解,则其原问题无可行解。若对偶问题存在无界解,则其原问题无可行解。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-3为什么?第31页,本讲稿共70页n若若 X0 是原问题的可行解,是原问题的可行解,Y0 是对偶问题的可行解,是对偶问题的可行解,当当 CX0=Y0b 时,时,X0,Y0 分别分别是原问题和其对偶问题是原问题和其对偶问题的最优解的最优解。n根据弱对偶性可知,对原问题的任一可行解根据弱对偶性可知,对原问题的任一可行解 X,均
11、有,均有 CXY0b 由于由于 CX0=Y0b,可知,可知 CXCX0 从而可知从而可知 X0 是原问题的最优解。是原问题的最优解。同理,可证同理,可证 Y0 是其对偶问题的最优解。是其对偶问题的最优解。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-4第32页,本讲稿共70页n对偶定理对偶定理 若原问题有最优解,则对偶问题也有最优解,若原问题有最优解,则对偶问题也有最优解,且目标函数值相等且目标函数值相等。n令令 X*为原问题的最优解,则为原问题的最优解,则 同时,检验数要满足同时,检验数要满足 令令 可知可知 Y*是其对偶问题的一个可行解。是其对偶问题的一个可行解。又又 根据性质根据性质4,
12、可知,可知 Y*是其对偶问题的最优解。是其对偶问题的最优解。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-5第33页,本讲稿共70页n互补松弛性互补松弛性 若若 X*和和 Y*分别为原问题和对偶问题的分别为原问题和对偶问题的可行解,那么可行解,那么 其中其中 Xs*和和 Ys*分别为松弛变量和剩余变量解的集合。分别为松弛变量和剩余变量解的集合。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-6第34页,本讲稿共70页n例题:已知线性规划问题:例题:已知线性规划问题:n已知其对偶问题的最优解为已知其对偶问题的最优解为 y1*=4/5,y2*=3/5;z=5。n试用对偶理论找出原问题的最优解试用对偶
13、理论找出原问题的最优解。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-6第35页,本讲稿共70页n基解的互补性基解的互补性原问题的一个基解,对应其对偶问题的一个基解,并原问题的一个基解,对应其对偶问题的一个基解,并且该对互补基解的目标函数值相等;且该对互补基解的目标函数值相等;当求得原问题在基当求得原问题在基 B 下的单纯形表后,表中检验数行相下的单纯形表后,表中检验数行相反的数(即反的数(即),就是其对偶问题的一个基解。),就是其对偶问题的一个基解。2.4 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质-7第36页,本讲稿共70页n将下列线性规划模型(例将下列线性规划模型(例1 1)转化为对偶问题)转
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