回归分析与时间序列介绍.ppt

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1、线性回归与时间序列介绍一线性回归与时间序列介绍一1.线性回归2.时间序列3.参考文献广告费6102140626290100120销售额3158124220299190320406380散点图：1 线性回归分析14Y=+X误差：目标:寻求变量之间的关系1 线性回归分析24最小二乘法：YX广告费6102140626290100120销售额3158124220299190320406380散点图：1 线性回归分析14Y=+X2.1 时间序列原理1,2时间序列:按时间次序排列的随机变量序列时间序列认为：以上曲线由长期趋势曲线T、季节曲线S、循环曲线C、不规则曲线I合成表示为：Y=T+S+C+I 或：Y

2、=T*S*C*IS和C都是周期曲线，后面一起称为C某城市居民用煤量：2.2 时间序列-长期趋势分解方法11,2平滑法-移动平均法移动平均法：平滑法-滑动平均法滑动平均法：平滑法-指数平均法指数平均法：2.2 时间序列-长期趋势分解方法21,2趋势线法-直线趋势线直线趋势线：趋势线法-指数趋势线指数趋势线：趋势线法-抛物线趋势线抛物线趋势线：2.2 时间序列-长期趋势分解方法31,2自回归法：.k以上种种方法比较:比较误差2.3 时间序列-周期趋势分解方法31,2,5周期趋势：Y=Y-长期趋势Y=Y-T将Y按周期(t)取平均不规则趋势：不规则趋势=Y-长期趋势-周期趋势I=Y-T-C找周期方法:1.估计 2.遍历 3.看频谱2.4 时间序列分解示例6 1季 2季 3季 4季 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 某城市居民用煤量：线性回归计算长期趋势：计算周期趋势：Y=Y-TC1=1029.4 C2=-401.1 计算随机趋势：I=Y-T-C参考文献5 何书元，应用时间序列分析，北京大学出版社作者邮件