《期权定价理论》PPT课件.ppt
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1、投资学投资学 第第13章章投资分析(投资分析(4):):Black-Scholes 期期权定价模型权定价模型10/27/20221概概 述述Black、Scholes和和Merton发现了看涨期权发现了看涨期权定价公式,定价公式,Scholes和和Merton也因此获得也因此获得1997年的诺贝尔经济学奖年的诺贝尔经济学奖模型基本假设模型基本假设8个个无风险利率已知,且为一个常数,不随时间变无风险利率已知,且为一个常数,不随时间变化。化。标的股票不支付红利标的股票不支付红利期权为欧式期权期权为欧式期权10/27/20222无交易费用:股票市场、期权市场、资金借贷无交易费用:股票市场、期权市场、
2、资金借贷市场市场投资者可以自由借贷资金,且二者利率相等,投资者可以自由借贷资金,且二者利率相等,均为无风险利率均为无风险利率股票交易无限细分,投资者可以购买任意数量股票交易无限细分,投资者可以购买任意数量的标的股票的标的股票对卖空没有任何限制对卖空没有任何限制标的资产为股票,其价格标的资产为股票,其价格S的变化为几何布朗的变化为几何布朗运动运动10/27/20223B-S模型证明思路模型证明思路ITO引理引理ITO过程过程B-S微分方程微分方程B-S买权定价公式买权定价公式10/27/2022413.1 维纳过程维纳过程根据有效市场理论,股价、利率和汇率具根据有效市场理论,股价、利率和汇率具有
3、随机游走性,这种特性可以采用有随机游走性,这种特性可以采用Wiener process,它是,它是Markov stochastic process的一种。的一种。对于随机变量对于随机变量w是是Wiener process,必须,必须具有两个条件:具有两个条件:1.在某一小段时间在某一小段时间t内,它的变动内,它的变动w与时段满与时段满足足t10/27/20225()()2.在两个不重叠的时段在两个不重叠的时段t和和s,wt和和ws是独立的,这是独立的,这个条件也是个条件也是Markov过程的条件,即增量独立!过程的条件,即增量独立!()()有效市场有效市场10/27/20226满足上述两个条
4、件的随机过程,称为维纳满足上述两个条件的随机过程,称为维纳过程,其性质有过程,其性质有当时段的长度放大到当时段的长度放大到T时(从现在的时(从现在的0时刻时刻到未来的到未来的T时刻)随机变量时刻)随机变量wt的满足的满足10/27/20227证明:证明:10/27/20228在连续时间下,由()和()得到在连续时间下,由()和()得到()()()()所以,所以,概率分布的性质概率分布的性质以上得到的随机过程,称为维纳过程。以上得到的随机过程,称为维纳过程。10/27/2022913.2 ITO定理定理一般维纳过程一般维纳过程(Generalized Wiener process)可表示为可表示
5、为()()显然,一般维纳过程的性质为显然,一般维纳过程的性质为10/27/202210一般维纳过程仍不足以代表随机变量复杂一般维纳过程仍不足以代表随机变量复杂的变动特征。的变动特征。漂移率和方差率为常数不恰当漂移率和方差率为常数不恰当若把变量若把变量xt的漂移率的漂移率a和方差率和方差率b当作变量当作变量x和和时间时间t的函数,的函数,扩展后得到的即为扩展后得到的即为ITO过程过程10/27/202211B-S 期权定价模型是根据期权定价模型是根据ITO过程的特例几何过程的特例几何布朗运动来代表股价的波动布朗运动来代表股价的波动省略下标省略下标t,变换后得到几何布朗运动方程,变换后得到几何布朗
6、运动方程()()证券的预期回报与其价格无关。证券的预期回报与其价格无关。10/27/202212ITO定理:假设某随机变量定理:假设某随机变量x的变动过程可由的变动过程可由ITO过程表示为(省略下标过程表示为(省略下标t)令令f(x,t)为随机变量为随机变量x以及时间以及时间t的函数,即的函数,即f(x,t)可可以代表以标的资产以代表以标的资产x的衍生证券的价格,则的衍生证券的价格,则f(x,t)的价格变动过程可以表示为的价格变动过程可以表示为()()10/27/202213证明:将()离散化证明:将()离散化由()知由()知利用泰勒展开,忽略高阶段项,利用泰勒展开,忽略高阶段项,f(x,t)
7、可以展开为可以展开为()()10/27/202214在连续时间下,即在连续时间下,即因此,()可以改写为因此,()可以改写为()()从而从而10/27/202215即即x2不呈现随机波动!不呈现随机波动!()()10/27/202216由()可得由()可得()()由()得到由()得到()()10/27/202217 由于由于x2不呈现随机波动,所以,其期望值不呈现随机波动,所以,其期望值就收敛为真实值,即就收敛为真实值,即当当t0时时,由()可得由()可得10/27/20221813.3 B-S微分方程微分方程假设标的资产价格变动过程满足假设标的资产价格变动过程满足这里这里S为标的资产当前的价
8、格,令为标的资产当前的价格,令f(s,t)代表衍生证代表衍生证券的价格,则券的价格,则f(x,t)的价格变动过程可由的价格变动过程可由ITO引理近引理近似为似为10/27/202219假设某投资者以假设某投资者以份的标的资产多头和份的标的资产多头和1 1个单位的个单位的衍生证券空头来构造一个组合,且衍生证券空头来构造一个组合,且满足满足则该组合的收益为则该组合的收益为10/27/202220下面将证明该组合为无风险组合,在下面将证明该组合为无风险组合,在t时时间区间内收益为间区间内收益为10/27/202221注意到此时注意到此时不含有随机项不含有随机项w,这意味着该组,这意味着该组合是无风险
9、的,设无风险收益率为合是无风险的,设无风险收益率为r,且由于,且由于t较较小(不采用连续复利),则小(不采用连续复利),则整理得到整理得到10/27/202222B-S微分方程的意义微分方程的意义衍生证券的价格衍生证券的价格f,只与当前的市价,只与当前的市价S,时间,时间t,证券,证券价格波动率价格波动率和无风险利率和无风险利率r有关,它们全都是客观有关,它们全都是客观变量。因此,无论投资者的风险偏好如何,都不会变量。因此,无论投资者的风险偏好如何,都不会对对f的值产生影响。的值产生影响。在对衍生证券定价时,可以采用在对衍生证券定价时,可以采用风险中性定价风险中性定价,即,即所有证券的预期收益
10、率都等于无风险利率所有证券的预期收益率都等于无风险利率r。只要标的资产服从几何布朗运动,都可以采用只要标的资产服从几何布朗运动,都可以采用B-S微微分方程求出价格分方程求出价格f。10/27/202223若股票价格服从几何布朗运动若股票价格服从几何布朗运动设当前时刻为设当前时刻为t,则,则T时刻股票价格满足对时刻股票价格满足对数正态分布,即数正态分布,即13.4 几何布朗运动与对数正态分布几何布朗运动与对数正态分布10/27/202224令令则则这样由伊藤引理得到这样由伊藤引理得到即即10/27/202225由()由()10/27/202226则称则称ST服从对数正态分布,其期望值为服从对数正
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