航空复合材料项目工程前期筹备方案(参考).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期筹备方案航空复合材料项目工程前期筹备方案目录第一章 公司简介4一、 基本信息4二、 公司简介4三、 公司主要财务数据5第二章 现代工程咨询方法7一、 层次分析法的基本步骤7二、 PEST分析10第三章 项目基本情况13一、 项目名称及投资人13二、 结论分析13第四章 行业背景分析16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 数据分析与挖掘概述22第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标25一、 环境承载力影响因素识别及评价指标25二、 资源承载力影响因素识别及评价指标26第七章 规划咨询方法28一、 调查方法28二、 综合平衡方法
2、29第八章 市场分析32一、 征兆指标预测32二、 市场需求预测33第九章 流动资金估算36一、 流动资金估算应注意的问题36二、 扩大指标估算法36第十章 建设投资简单估算法38一、 建设投资中的增值税、进项税额38二、 估算步骤38第十一章 资产证券化方案分析40一、 资产证券化定价模型及其应用40二、 PPP项目资产证券化44第十二章 资金结构优化比选51一、 比较资金成本法51二、 息税前利润每股利润分析法52第十三章 财务分析的价格及选取原则55一、 财务分析的取价原则55二、 财务分析的价格体系57第十四章 财务现金流量的估算60一、 项目计算期的分析确定60二、 成本与费用估算6
3、1第十五章 投资项目经济影响分析方法75一、 重大项目的经济安全影响分析75二、 定量指标分析方法80第十六章 投入产出经济价格的确定86一、 特殊投入经济价格确定86二、 投入产出经济价格的含义89第一章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:丁xx3、注册资本:690万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-10-207、营业期限:2015-10-20至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事航空复合材料相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关
4、部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工
5、合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额14433.7311546.9810825.30负债总额8335.846668.676251.88股东权益合计6097.894878.314573.42表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入29316.0223452.8221987.01营业利润6127.734902.184595.80利润总额5719.874575.904289.90净利润4289.903346.123088.73归属于母公司所有者
6、的净利润4289.903346.123088.73第二章 现代工程咨询方法一、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低
7、层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结
8、构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下
9、层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而
10、上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规
11、等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企
12、业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰
13、、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水
14、平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第三章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称航空复合材料项目(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约95.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资32721.68万元,其中:建设投资25857.74万元,占项目总投资的79.02%;建设期利息255.76万元,占项目总
15、投资的0.78%;流动资金6608.18万元,占项目总投资的20.20%。(四)资金筹措项目总投资32721.68万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)22282.38万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额10439.30万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):62300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):48725.58万元。3、项目达产年净利润(NP):9933.52万元。4、财务内部收益率(FIRR):23.14%。5、全部投资回收期(Pt):5.37年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):22710.18万元(产值
16、)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积63333.00约95.00亩1.1总建筑面积100070.94容积率1.581.2基底面积36099.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩255.382总投资万元32721.682.1建设投资万元25857.742.1.1工程费用万元21872.362.1.2工程建设其他费用万元3204.182.1.3预备费万元781.202.2建设期利息万元255.762.3流动资金万元6608.183资金筹措万元32721.683.1自筹资金万元22282.383.2银行贷款万元10439.304营业收入万元62300.
17、00正常运营年份5总成本费用万元48725.586利润总额万元13244.707净利润万元9933.528所得税万元3311.189增值税万元2747.7410税金及附加万元329.7211纳税总额万元6388.6412工业增加值万元21570.9913盈亏平衡点万元22710.18产值14回收期年5.37含建设期12个月15财务内部收益率23.14%所得税后16财务净现值万元18493.72所得税后第四章 行业背景分析航空复合材料具有比强度和比模量高,抗疲劳性、耐腐蚀性和整体成型性好等优良特性,能够减轻飞机结构重量,降低油耗,减少生产、维护和运营成本,成为飞机制造行业的重要原材料。我国经济不
18、断增长、竞争实力不断增强,航空航天业得到快速发展,所需的民用及军用飞机数量大幅提升,带动了我国航空复合材料需求持续上升。我国航空业发展对飞机的需求不断增长,使得我国航空复合材料应用规模不断上升。2017年,我国航空复合材料需求量为22万吨,较2016年下降4.3%;航空复合材料市场规模为54亿元,较2016年增长6.9%。2017年,我国航空复合材料市场需求有所下滑,但市场规模仍保持较快的速度增长。我国航空复合材料行业起步较晚,经历了引进、仿制、改进、改型和自主研制发展历程,现阶段,行业技术不断进步,自主研发能力不断提升,产品种类日益增多,已经建成具有一定规模的航空复合材料研究与生产基地,基本
19、能够满足第二代航空产品批量生产需求。虽然我国航空复合材料行业已经取得了长足进步,但相较于国际先进水平仍存在一定差距,在技术水平、生产工艺、设施设备等方面仍有待提升。早在2008年,波音公司和空客公司已经进入国内市场布局航空复合材料领域,随着合作程度日益加深,对我国本土航空复合材料行业研发能力与技术工艺的提升具有巨大推动作用。我国政府对航空航天产业发展的重视程度日益增加,军用及民用飞机需求仍持持续增长,随着我国国际影响力不断提高,国民收入水平不断上升,市场对航空运输的需要也在快速增长,也会推动我国航空航天产业的发展。我国飞机特别是军用战斗机领域,航空复合材料的应用占比低于国际先进水平,随着单架飞
20、机复合材料用量不断增长,市场对航空复合材料的需求将持续增加,航空复合材料行业发展前景广阔。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五
21、年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议
22、。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就
23、是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息
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