特钢项目工程前期工作计划(参考).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期工作计划特钢项目工程前期工作计划xx集团有限公司目录第一章 项目基本情况5一、 项目名称及投资人5二、 结论分析5第二章 行业背景分析8第三章 现代工程咨询方法10一、 逻辑框架法的概念及模式10二、 PEST分析12第四章 数据采集分析与知识管理15一、 大数据系统和数据挖掘技术15二、 工程咨询信息采集途径19第五章 资源环境承载力概述22一、 资源环境承载力分析框架22二、 资源环境承载力的内涵25第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标28一、 资源环境承载力评价综合指标体系28二、 环境承载力影响因素识别及评价指标29第七章 现金流量分析32一、 资金时
2、间价值与资金等值32二、 现金流量与现金流量图35第八章 流动资金估算38一、 分项详细估算法38二、 扩大指标估算法41第九章 建设期利息估算42一、 建设期利息估算的前提条件42二、 建设期利息的估算方法42第十章 资金成本分析43一、 资金成本的构成43二、 权益资金成本分析45第十一章 资金结构优化比选47一、 息税前利润每股利润分析法47二、 比较资金成本法48第十二章 财务分析概述51一、 财务分析的基本原则51二、 财务分析的作用53第十三章 财务现金流量的估算55一、 成本与费用估算55二、 税费估算68第十四章 经济分析概述74一、 经济分析与财务分析的异同与联系74二、 经
3、济分析的基本方法75第十五章 经济分析基本方法77一、 项目费用效益分析77二、 项目费用效果分析83第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称特钢项目(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约23.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资10192.59万元,其中:建设投资7963.41万元,占项目总投资的78.13%;建设期利息94.66万元,占
4、项目总投资的0.93%;流动资金2134.52万元,占项目总投资的20.94%。(四)资金筹措项目总投资10192.59万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)6328.82万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额3863.77万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):23900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):17915.36万元。3、项目达产年净利润(NP):4388.45万元。4、财务内部收益率(FIRR):33.70%。5、全部投资回收期(Pt):4.53年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):7382.91万元(
5、产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积15333.00约23.00亩1.1总建筑面积29744.71容积率1.941.2基底面积9506.46建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩325.202总投资万元10192.592.1建设投资万元7963.412.1.1工程费用万元6744.672.1.2工程建设其他费用万元1021.402.1.3预备费万元197.342.2建设期利息万元94.662.3流动资金万元2134.523资金筹措万元10192.593.1自筹资金万元6328.823.2银行贷款万元3863.774营业收入万元23900.00正常运
6、营年份5总成本费用万元17915.366利润总额万元5851.277净利润万元4388.458所得税万元1462.829增值税万元1111.4210税金及附加万元133.3711纳税总额万元2707.6112工业增加值万元8814.2013盈亏平衡点万元7382.91产值14回收期年4.53含建设期12个月15财务内部收益率33.70%所得税后16财务净现值万元10673.99所得税后第二章 行业背景分析特钢,即特殊钢,一般是指具有特殊化学成分,采用特殊生产工艺,满足特殊需求的钢种。与普钢相比,特钢的物理、化学、工艺性能以及生物相容性更好,是机械、化工、家电、汽车、船舶、铁路、军工以及新兴产业
7、等多个领域所需的最主要钢类。随着我国航空航天、轨道交通、电力电子、新能源汽车等产业蓬勃发展,我国市场对特钢的需求快速上升。2015年以前,我国特钢行业产量整体保持上升态势,2015-2016年,受供给侧改革以及环保政策的影响,我国特钢产量下滑,2017年开始恢复增长。受产量变动的影响,我国特钢市场规模同样呈现波动式发展状态,2018年,我国特钢市场规模为1738亿元,较2017年增长7.1%。随着产业结构逐步调整完成,我国特钢行业景气度逐步回升。我国特钢产业发展初期是为国防军工、航空航天等行业配套生产,随着我国石油化工、电力、精密机械、汽车等工业不断发展壮大,军工、航天领域外的其他市场对特钢的
8、需求快速增长。2018年,我国特钢下游应用市场中,汽车零部件领域需求占比为41%,工业制造领域需求占比为22%,金属产品领域需求占比为16%,电力、石油化工领域需求占比分别为6%和5%,其他领域需求占比均在5%以下。特钢产品种类丰富,按照用途来划分,主要可以分为工具钢、结构钢、特殊用途钢三大类,每个品类下包涵较多细分品类。在众多细分品类中,不锈钢、非合金钢和低合金钢等品类为低端特钢;合金结构钢、轴承钢、弹簧钢等品类为中端特钢;合金工模钢、高速钢、高温合金钢、精密合金钢、耐蚀钢等为高端特钢。我国特钢市场中,中低端特钢产量占据较大份额,高端特钢产量占比较小。随着我国经济结构逐步优化,制造业转型升级
9、速度加快,对原材料的品质要求不断提高,在特钢领域,其高端产品需求增长迅速。但我国特钢产量在钢铁行业总产量中的占比较低,与美国、欧洲、日本等发达国家和地区相比差距较大,尤其是高端特钢产量无法满足国内市场需求,还需依赖进口,我国特钢行业产品结构还需持续调整升级。特钢行业的发展水平是衡量一个国家能否成为钢铁强国的重要标志,我国特钢行业经过不断发展,市场规模不断扩大。2015-2016年,在政策以及市场需求的推动下,特钢行业大规模装备现代化改造任务逐步完成,领先企业装备水平已经进入国际先进行列。在制造业转型升级的背景下,市场对特钢产品的需求日益高端化,拥有高端产品生产能力的先进企业将在竞争中处于优势地
10、位。第三章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各
11、种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业
12、部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机
13、会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件
14、,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会
15、制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要
16、指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重
17、大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很
18、多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分
19、析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,
20、然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型
21、数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有
22、用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据
23、目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种
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