婴幼儿奶粉项目工程前期准备分析(模板).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期准备分析婴幼儿奶粉项目工程前期准备分析目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法的特点9二、 现代工程咨询方法框架11第四章 数据采集分析与知识管理13一、 信息鉴别常用方法13二、 大数据系统和数据挖掘技术15第五章 工程咨询信息及其管理20一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理20二、 工程咨询信息及其管理概述27第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标29一、 资源环境承载力评价综合指标体系29二、 环境承载力影响因素识别及评价指标30第七章 规划咨询方法3
2、3一、 调查方法33二、 综合平衡方法34第八章 现金流量分析37一、 资金时间价值与资金等值37二、 现金流量分析指标计算40第九章 流动资金估算51一、 流动资金估算应注意的问题51二、 分项详细估算法51第十章 建设投资简单估算法55一、 单位生产能力估算法55二、 工程费用估算55第十一章 资金结构优化比选62一、 比较资金成本法62二、 息税前利润每股利润分析法63第十二章 并购融资及债务重组66一、 并购融资方式66二、 公允价值估值方法74第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析80一、 相关报表编制80二、 偿债能力分析81第十四章 财务现金流量的估算87一、 成本与费用估算8
3、7二、 税费估算100第十五章 投资项目经济影响分析方法106一、 重大项目的经济安全影响分析106二、 经济影响分析模型简介111第十六章 经济效益与费用的识别与计算116一、 经济效益与费用的估算原则116二、 经济效益与费用识别的基本要求116第一章 行业背景分析婴幼儿奶粉又称母乳化奶粉,在普通奶粉的基础上加以调配的奶制品,使其接近人乳成分,再加入各种维生素和微量元素,可以满足婴儿的营养需要。目前在婴幼儿奶粉市场集中度不高,发展潜力较大。婴幼儿奶粉市场虽然存在存在着品牌较多,市场整体规模增长慢、行业集中度不高等特征,但结合中国市场的消费潜力与发达国家婴幼儿奶粉知名品牌的发展经验,国内市场
4、上有较大的发展潜力。婴幼儿奶粉市场规模与新生儿数量息息相关,2018年我国出生人口1523万人,人口出生率为10.94,相比2017年减少了200万人,未来新生儿数量有可能进一步继续下降,对国内婴幼儿奶粉市场销量会造成一定负面影响;但由于国内经济持续增长,市场消费能力持续增长,新生儿数量在短期内下降的幅度有限,并不会给国内婴幼儿奶粉市场带来的太大压力,随着市场零售价上涨,国内母乳喂养率继续走低,国内婴幼儿奶粉市场未来仍将将保持一定程度的增长。近年来,中国的纯母乳喂养率低于30%,城市母乳喂养率低于18%,而纯母乳喂养率的世界平均水平为38%左右,中国的母乳喂养率远低于世界平均水平,另外由于虽然
5、新生儿数量减少,但二胎出生数量增多,这些因素推动了婴幼儿奶粉市场规模增长。由于婴幼儿本身的消化系统发育并不完善,无法直接食用普通奶粉和牛乳,因而婴幼儿奶粉中的乳糖、脂肪及蛋白质的比例都是经过科学配制的,并且婴幼儿奶粉中还添加了不同的营养物质,其能够在婴幼儿发展的不同时期满足其对于营养的摄入需求,技术含量极高,行业内重点品牌市场定价权较强。目前我国婴幼儿奶粉进口数量及进口金额均保持逐年增长的态势,2018年我国婴幼儿奶粉进口数量为32.45万吨,进口金额为47.69亿美元,增长率超过19%;国内消费者对价格较贵的进口奶粉的购买意愿较高,但在国家政策的推动及消费者信心的恢复下,同时国产奶粉品牌在不
6、断强力进击,国产奶粉在不断崛起。国内一、二线城市收入较高的职业女性更加偏爱于进口婴幼儿奶粉,而三四线城市收入较低的全职女性更加偏爱国产品牌,整体上看目前国产奶粉销量正在快速增长,市场占有率正在持续提升,2018年接近45%,消费者更加偏重于口碑和其他用户评价。目前国产婴幼儿奶粉有上千个配方,而且新的的配方还在持续增加,竞争比较激烈;但由于市场上仍未出现类似于发达国家的强势统治地位的品牌,从婴幼儿奶粉成熟市场经验和国内市场消费趋势来看,行业内婴幼儿奶粉市场集中度不高,重点企业在技术创新、品牌塑造和市场规模等方面有较大的提升空间,发展潜力较大。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名
7、称婴幼儿奶粉项目(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约48.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资21390.77万元,其中:建设投资16384.96万元,占项目总投资的76.60%;建设期利息353.41万元,占项目总投资的1.65%;流动资金4652.40万元,占项目总投资的21.75%。(四)资金筹措项目总投资21390.77万元,根据资金筹措
8、方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)14178.14万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额7212.63万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):39000.00万元。2、年综合总成本费用(TC):29483.81万元。3、项目达产年净利润(NP):6976.67万元。4、财务内部收益率(FIRR):25.59%。5、全部投资回收期(Pt):5.52年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):11764.34万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积32000.00约48.00亩1.1总建筑面积54254
9、.59容积率1.701.2基底面积18560.00建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩330.032总投资万元21390.772.1建设投资万元16384.962.1.1工程费用万元14399.822.1.2工程建设其他费用万元1679.742.1.3预备费万元305.402.2建设期利息万元353.412.3流动资金万元4652.403资金筹措万元21390.773.1自筹资金万元14178.143.2银行贷款万元7212.634营业收入万元39000.00正常运营年份5总成本费用万元29483.816利润总额万元9302.237净利润万元6976.678所得税万元2325.569增值
10、税万元1783.0110税金及附加万元213.9611纳税总额万元4322.5312工业增加值万元14434.2613盈亏平衡点万元11764.34产值14回收期年5.52含建设期24个月15财务内部收益率25.59%所得税后16财务净现值万元10520.37所得税后第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客
11、观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中
12、通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事
13、物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方
14、法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项
15、目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询
16、人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他
17、事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其间的差距。同一对象的数据,在不同国家、不同历史时期
18、,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此,鉴别信息,既要充分利用经验、认
19、识和判断力,也要借助其他手段。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储
20、、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按
21、挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果
22、,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走
23、上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖
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