无缝钢管公司工程咨询手册(参考).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程咨询手册无缝钢管公司工程咨询手册xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法7一、 逻辑框架法中的逻辑关系7二、 层次分析法的基本步骤9第三章 项目概况13一、 项目概述13二、 项目总投资及资金构成15三、 资金筹措方案15四、 项目预期经济效益规划目标15五、 项目建设进度规划16第四章 数据采集分析与知识管理17一、 数据统计分析17二、 时间数据分析方法19第五章 工程咨询信息及其管理23一、 工程咨询信息及其管理概述23二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理24第六章 规划咨询方法32一、 模拟预测方法32二、 宏观分析方法33第七章 资源
2、环境承载力影响因素识别及评价指标37一、 环境承载力影响因素识别及评价指标37二、 资源承载力影响因素识别及评价指标38第八章 市场分析40一、 类推预测法40二、 行业竞争结构分析41第九章 建设期利息估算45一、 建设期利息估算的前提条件45二、 建设期利息的估算方法45第十章 流动资金估算46一、 分项详细估算法46二、 扩大指标估算法49第十一章 资金成本分析50一、 债务资金成本分析50二、 加权平均资金成本51第十二章 并购融资及债务重组52一、 公允价值估值方法52二、 并购融资方式57第十三章 财务现金流量的估算66一、 改扩建项目现金流量分析的特点66二、 成本与费用估算72
3、第十四章 财务分析概述86一、 财务分析的作用86二、 财务分析的内容87第十五章 经济分析概述89一、 经济分析的适用范围89二、 经济分析的作用91第十六章 经济分析基本方法95一、 项目费用效果分析95二、 项目费用效益分析99第一章 行业背景分析无缝钢管是由整块金属制成,表面没有接缝,具有重量轻、耐腐蚀、耐高温、耐冲击、抗蠕变性强等优良特性。无缝钢管分为热轧管、冷轧管、冷拔管、加压管、顶管等类型,是一种经济断面钢材,被广泛应用于原油开采、地质勘探、管道输送、机械制造、锅炉制造、大型场馆建设等领域。随着我国经济持续增长,我国无缝钢管市场需求持续上升。21世纪以来,我国无缝钢管行业产量呈现
4、持续上升态势,2014年达到顶峰。受供给侧改革、环保政策等因素的影响,2015年以来,我国无缝钢管产量出现下滑,2017年恢复增长。2018年,我国无缝钢管行业产量为2702万吨,较2017年增长3%。2018年,我国无缝钢管表观消费量为2303万吨,同比增长4%,市场呈现供大于求的发展状况。随着国民经济高速增长,我国市场对无缝钢管的需求快速上升,带动我国无缝钢管行业产能与产量持续增加。现阶段,我国是全球最大的无缝钢管生产国之一,在国际无缝钢管市场中具备一定竞争实力。但我国无缝钢管行业中较多企业规模较小,设施设备与生产技术较为落后,拥有高质量无缝钢管生产能力的企业数量较少。与发达国家相比,我国
5、无缝钢管市场格局较为分散,行业大而不强。我国无缝钢管市场需求增长有限,整体呈现供大于求的发展状况,行业库存高企,企业销售压力增大,供需矛盾日益显现。为吸引下游厂商继续订货,缓解企业销售、库存以及资金压力,扩大市场占有率,较多无缝钢管生产企业下调出厂价格,使得无缝钢管市场陷入价格战的恶性竞争之中,不利于行业长期健康发展。我国经济增长放缓,转型升级速度加快,带动国内市场对高质量无缝钢管的需求不断上升。而我国无缝钢管行业结构发展不合理,落后产能占比较大,行业转型升级成为必然趋势。2017年以来,在国家政策的推动下,我国无缝钢管行业落后产能持续出清,新建及投产产能均为先进产能,大型企业产能占比持续提高
6、,行业结构得到初步调整。按照“十三五”规划来看,我国无缝钢管产量要控制在2800万吨以内,经过供给侧改革、环保政策的推动,我国无缝钢管产量大幅下降,已经达到国家要求的水平,行业结构调整也在逐步铺开。2019-2020年,我国无缝钢管行业发展的重心仍是加快整合步伐,提高大型企业国际竞争力,提升产品质量稳定性和可靠性,保证高端无缝钢管产品的供应能力。第二章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互
7、连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证
8、指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需
9、要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有
10、很大的帮助。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达
11、到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以
12、下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于
13、每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值
14、得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:无缝钢管公司2、承办单位名称:xx有限公司3、项目性质:扩建4、项目建设地点:xx(待定)5
15、、项目联系人:白xx(二)主办单位基本情况公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略,以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召,融入各级城市的建设与发展,在商业模式思路上领先业界,对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 企业履行社会责任,既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路,也是实现企业自身可持续发展的必然选择;既是顺应经济社会发展趋势的外在要求,也是提升企业可持续发展能力的内在需求;既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径,也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨,公司积极履行社会责任,依法经营、诚实守信,节约资源、保
16、护环境,以人为本、构建和谐企业,回馈社会、实现价值共享,致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础,从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手,建立了一套较为完善的社会责任管理机制。公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步
17、建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。公司坚持提升企业素质,即“企业管理水平进一步提高,人力资源结构进一步优化,人员素质进一步提升,安全生产意识和社会责任意识进一步增强,诚信经营水平进一步提高”,培育一批具有工匠精神的高素质企业员工,企业品牌影响力不断提升。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx(待定),占地面积约64.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资29849.57万元,其中:建设投资
18、23846.67万元,占项目总投资的79.89%;建设期利息513.07万元,占项目总投资的1.72%;流动资金5489.83万元,占项目总投资的18.39%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资29849.57万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)19378.84万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额10470.73万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):48300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):37825.97万元。3、项目达产年净利润(NP):7664.19万元。4、财务内部
19、收益率(FIRR):18.87%。5、全部投资回收期(Pt):6.15年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):17285.99万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需24个月的时间。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认
20、识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研
21、究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨
22、询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分
23、成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲
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