江苏省“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划.pdf

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1、江苏省江苏省“十四五十四五”信息化和工业化信息化和工业化深度融合发展规划深度融合发展规划 “十四五”时期是我国深入贯彻新发展理念，开启现代化建设新征程，加快构建新发展格局的关键时期，也是江苏深入践行“争当表率、争做示范、走在前列”新使命，构建中高端供给体系，推动数字化全面转型，实现经济社会高质量发展，奋力开启全面建设社会主义现代化新征程的重要时期。 为推进信息化和工业化在更广范围、 更深程度、 更高水平上实现融合发展，加速推动 5G、互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和制造业深度融合， 赋能江苏率先构建新发展格局， 根据 关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见 “十四五”信息化

2、和工业化深度融合发展规划 江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要等，编制本规划。 一、发展环境一、发展环境 “十三五”期间，全省深入贯彻落实国家关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见 ， 坚持系统布局、 示范引领和模式创新，积极推进两化融合创新发展， 持续提升制造业数字化、 网络化、 智能化水平，助力经济高质量发展。2020 年末，全省两化融合发展水平达 63.2，连续六年保持全国第一。 （一）发展基础 企业数字化水平逐步提升。企业数字化水平逐步提升。企业数字化转型主动性日益增强，逐步形成以两化融合管理体系引领战略转型、 组织变革、 管理创新的新机制。

3、全省共推动 25000 余家企业开展两化融合自评估、 自诊断、 自对标， 遴选管理体系贯标试点企业 2055 家， 通过贯标评定企业 2564 家； 围绕核心业务上云、数据和设备上云、基于“数据+模型”的创新应用等方向推动 30 万家企业上云，重点打造 7366 家星级上云企业；积极推进智能制造，分行业开展智能车间示范推广，累计建成 1307 个示范智能车间。2020 年末，全省企业数字化研发设计工具普及率达 87.1%，关键工序数控化率达 58.0%，均居全国第一。 基础设施体系不断完善。基础设施体系不断完善。全省“宽带、融合、泛在、共享、安全”的新型信息基础设施建设成效显著， 整体发展水平

4、居全国前列。 全省产业园区光纤宽带接入能力达到 100G，光网城市基本建成；累计建成 5G 基站 7.1 万座， 各设区市主城区基本实现全覆盖； 电信运营企业完成无线网络、 固定宽带网络、大型数据中心及相关系统的 IPv6 升级。“1+1+40+N”的工业互联网标识解析体系架构不断完善，建成二级节点数量 14 个，累计标识注册量超过 20 亿。数据中心机架规模超过 26 万架，一批云计算、超算中心投入运营。 工业信息安全保障“一网一池一平台”一期工程建成， 初步实现对全省联网工业控制设备与系统、工业互联网平台风险隐患的安全监测和态势感知。 工业互联网发展步伐加快。工业互联网发展步伐加快。工业互

5、联网创新发展工程稳步推进，工业互联网平台成为企业数字化转型探索的关键抓手。在国内率先制定发布工业互联网标杆工厂建设指南，打造 95 家工业互联网标杆工厂，培树制造业数字化转型样板； 面向工程机械、 新型电力装备、 生物医药和节能环保等产业集群，建设 86 个省重点工业互联网平台；建成国内首个第三方工业 APP汇聚平台，汇聚全国 1762 个工业 APP（江苏 1528 个），供需对接、应用推广、 统计监测等功能逐步完善。 全国两化融合暨工业互联网平台大会、 全国工业互联网平台应用大会、 工业信息安全技能大赛等活动成功举办； 长三角工业互联网一体化发展示范区取得积极成效。2020 年末，全省工业

6、互联网产业规模约占全国的 12%。 融合发展模式持续创新。融合发展模式持续创新。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术在工业深化应用，形成一批具有代表性的创新模式和新型业态。全省累计签约 5G 融合应用项目达 1100 个，在工业互联网、智慧城市、 智慧医疗等领域开展创新场景应用； 人工智能在工业机器视觉智能检测系统、智能网联汽车等领域快速应用；区块链技术在金融、政务、物流、大数据、信息安全等领域应用加速，应用生态逐步构建；涌现出 30 家龙头企业建设的国际国内领先的行业 B2B 重点平台，大宗商品类综合交易平台达 25 个，全省工业电子商务普及率达到 75.3%，位居全国第

7、一。 创新载体建设初见成效。创新载体建设初见成效。中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、 中国工业互联网研究院、 工业和信息化部电子第五研究所、 中国电子信息产业发展研究院、中国电子技术标准化研究院等国家级信息通信领域核心智库机构在省内设立分支机构，聚焦不同领域支撑江苏省两化融合创新发展。 南京、 苏州建成国家级工业互联网平台应用创新体验中心，东南大学与紫金山实验室、 常州天正建成工业互联网公共服务平台， 无锡红豆、江苏电力建成国家级工业互联网平台应用创新推广中心。全省创建 16个省“互联网+先进制造业”特色基地和 5 个重点培育基地，推进“平台+园区”联动发展。 车联网先导区、

8、工业大数据应用示范区、 区域大数据开放共享与应用试验区、“数动未来”等专项建设和行动取得显著成效。 （二）存在问题 “十三五”期间， 全省两化深度融合虽然取得显著成效， 但也存在一些突出的短板和问题。一是企业仍面临一是企业仍面临“综合集成综合集成”跨越困境。跨越困境。全省制造企业设计、 制造、 采购、 销售等核心业务环节的数字化基础建设取得明显进展，但跨部门、 跨业务环节的数据集成共享水平仍有待提升， 企业内部管控一体化程度和跨企业协同的能力尚待加强，产业链上下游之间衔接依然不够顺畅。二是自主可控的融合发展技术供给能力不足。二是自主可控的融合发展技术供给能力不足。全省信息技术服务商数量众多，

9、但具有核心技术、 能力， 有行业知名度的领军型服务商相对较少，自主可控的软硬件供给能力有待提升， 一体化、 整体性的解决方案服务供给能力依然不足，工业软件、信息物理系统（CPS）等融合支撑和行业解决方案有待发展壮大。三是高效协同的融合发展生态体系尚三是高效协同的融合发展生态体系尚不完善。不完善。全省推动产业链、 创新链、 资金链联动发展的机制尚不完善， 促进技术、 产品、 安全、应用良性互动的机制尚不健全， 亟待在科技创新、 财税金融、 人才培育等领域的改革创新中加大支持力度，充分激发企业的主体作用与市场的资源配置作用。四是工业互联网领军企业培育亟待加强。四是工业互联网领军企业培育亟待加强。全

10、省工业互联网领域优秀企业数量不断增加， 但领头雁、 排头兵型企业总体上发展质量、 影响能力等都与加快建设制造强省要求存在一定差距，拥有核心技术和较强市场竞争力的工业互联网领军企业较少。 （三）面临形势 “十四五”时期， 是建设制造强国、 构建现代化产业体系和实现经济高质量发展的重要阶段，两化深度融合面临新的机遇和挑战。 新一轮科技革命加速演进，颠覆式创新和跨界融合为两化融合带来新新一轮科技革命加速演进，颠覆式创新和跨界融合为两化融合带来新机遇。机遇。互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术是新一轮科技革命中创新最活跃、交叉最密集、渗透性最强的领域，体系架构、产品形态及发展模式深度变革，

11、极大激发信息技术向制造业融合渗透的创新活力和应用潜力。目前，江苏前沿新材料、物联网、核心信息技术等 14 个先进制造业集群加速集聚， 制造业供给能力由中低端向中高端快速攀升； 机械、 纺织、 汽车等领域与信息技术交叉融合， 工业互联网、 数字孪生、 个性化定制、服务型制造、 网络化协同等新模式新业态加速突破， 信息化与工业化深度融合迎来新机遇。 “双循环双循环”新发展格局构建，内需潜力激发和供给侧结构性改革对两新发展格局构建，内需潜力激发和供给侧结构性改革对两化融合提出新需求。化融合提出新需求。激发庞大的内需潜力并建立与需求相匹配的高端供给体系是构建“双循环”新发展格局的现实需要。 江苏作为制

12、造业大省， 大力发展个性化定制、网络化协同、智能化制造、服务化延伸、数字化管理以及智能新产品等融合发展新产品、新模式、新业态，拉动消费新需求；持续深化信息技术在研发设计、 生产制造、 营销服务等环节的集成应用， 推动制造业由价值链低端向高附加值两端延伸， 打造形成中高端供给体系， 全面构建“双循环”新发展格局对推进两化深度融合、加快发展提出了新要求。 推进制造业高质量发展，构建新型制造体系、提升产业链供应链竞争推进制造业高质量发展，构建新型制造体系、提升产业链供应链竞争力赋予两化融力赋予两化融合新使命。合新使命。推动制造业高质量发展，是当前和今后一段时期国家的重大战略任务。目前，江苏重点制造领

13、域关键环节改革任务仍然艰巨， 科技和产业创新亟待突破， 产业链供应链自主可控能力有待提升。 江苏需要深耕制造业数字化转型， 激发新一代信息技术创新活力和应用潜能， 构建软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造体系；加快制造资源和制造能力的泛在连接、 柔性配置和社会化共享， 构建柔性、灵活、稳定、安全的产业链供应链；加快传统工业模式向绿色制造转型，推进节能减排、绿色发展与安全生产，助力碳达峰、碳中和目标实现。 二、二、总体要求总体要求 （一）指导思想 深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，落实习近平总书记对江苏工作重要讲话指示精神，紧扣制造业高质量发展要求，

14、以推进信息化和工业化深度融合为主线， 智能制造为主攻方向， 工业互联网创新发展为突破， 改革创新为根本动力， 加快信息基础设施升级、 工业互联网融合创新、 数字产业培育壮大， 全面推进产业基础高级化、 产业链现代化，加速构建新发展格局，为建设具有国际竞争力的先进制造业基地提供坚实基础，实现制造大省向制造强省的全面跨越。 （二）基本原则 统筹协调，融合发展。统筹协调，融合发展。建立统筹协调机制，加强省有关部门和市、县（区） 协作共同推进企业两化融合， 推动新一代信息技术与制造业在发展理念、技术创新、产业生态体系构建等方面全面融合。强化区域协同发展，推进长三角一体化高质量发展，形成协调发展新格局。

15、 夯实基础， 创新驱动。夯实基础， 创新驱动。 持续完善产学研用创新机制， 加快关键核心技术突破和新型信息基础设施建设。 充分发挥新一代信息技术渗透性、 带动性强的优势，激发数据驱动潜能，利用互联网创新理念、创新要素、创新体系，带动制造业技术、产品、模式、机制创新。 供需匹配， 生态共建。供需匹配， 生态共建。 畅通信息技术供给侧和需求侧信息渠道， 强化供需精准对接，坚持资源共享、就地配套，推动高效沟通，推进成果转化。加强产业链全面布局， 整合优质资源， 形成整体合力， 繁荣两化融合创新生态。 分类施策，与时俱进。分类施策，与时俱进。针对不同区域、行业、企业两化融合发展基础、进程差异， 形成分

16、业施策、 分类推进体系。 充分把握新一代信息技术发展趋势， 坚持开源开放的发展理念， 利用国内外创新要素和市场资源， 创新合作方式、拓展合作领域，形成参与国际合作竞争新优势。 （三）主要目标 到 2025 年，全省信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，制造业全面数字化转型的“6+3+1”布局推进步伐明显加快，新一代信息基础设施建设、软硬件核心系统供给能力、中小企业数字化改造、 工业互联网赋能、 数字化转型服务商、 新模式领军企业培树六大任务全面实施， 30 条优势产业链数字化、 网络化、 智能化整体水平大幅提升， “一网一池一平台”信息安全保障体系基本建成， 多方参与、

17、互利共赢的融合发展生态不断完善。全省两化融合发展水平达到 70 左右。 企业数字化转型整体进程明显加快。企业数字化转型整体进程明显加快。规模以上工业企业普遍开展两化融合管理体系贯标及自评估自诊断，全省通过两化融合管理体系贯标评定企业累计超 5000 家。自主可控的智能制造关键技术、成套装备、智能产品的研发和产业化取得重大突破，智能制造系统性解决方案服务能力显著提升。制造业数字化、网络化、智能化进程加速，企业数字化研发设计工具普及率、 关键工序数控化率大幅提升， 新型业务模式、 商业模式和产业形态加速演进，形成新的经济增长动能。 融合发展基础升级稳步推进。融合发展基础升级稳步推进。 5G、 标识

18、解析、 大数据中心建设走在全国前列，服务产业园区和企业两化融合创新发展的新型信息基础设施体系基本建成， 5G 及高品质宽带基本实现“企企通”。 全省累计建成 5G 基站25.5 万座，重点行业广泛应用；建成二级节点数量达到 40 个以上，累计标识注册量超过 300 亿，形成省内大数据中心、边缘数据中心梯次布局，构建算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局， 人工智能、 区块链产业化应用基础不断夯实。 工业互联网赋能水平全面提升。工业互联网赋能水平全面提升。工业互联网重点平台服务企业能力普遍提升，“十四五”期间重点平台接入企业数、APP 数、设备数实现翻番。 5G、 智能传感、 大数据

19、和人工智能等信息技术在工业互联网领域广泛应用，工业互联网产业规模持续壮大。全省争取累计推动 40 万家企业上云，打造 10000 家星级上云企业， 200 个工业互联网标杆工厂， 实现重点产业链工业互联网平台全面覆盖，基本形成“一行业一重点平台一标杆工厂”的格局。大力培育创新能力强、行业影响大的示范平台、领军企业，促进创新资源和服务在线化、 平台化， 实现共享水平显著提升， 不断催生新的增长点。 信息安全保障体系基本建成。信息安全保障体系基本建成。建成工业信息安全保障“一网一池一平台”， 实现对全省联网工业控制设备与系统、 工业互联网平台风险隐患的安全监测和态势感知。基础信息网络和重要信息系统

20、安全监测预警全覆盖， 重点领域网络和信息系统安全防护能力明显增强， 信息化装备的安全可控水平明显提高，培育 100 个优秀工业信息安全产品和解决方案，打造 10个信息安全产业基地和工业互联网安全应用示范基地。 融合发展生态体系持续优化。融合发展生态体系持续优化。多方参与、互利共赢的两化融合创新发展生态基本形成， 全省重点产业集群、 产业链、 供应链数字化水平和产业链主要业务信息协同共享水平显著提升，建成一批数字化水平较高的产业集群和一批工业互联网创新服务平台、 应用服务平台， 打造工业互联网技术创新、应用服务良好的产业链、技术链、人才链、资金链、服务链融合发展生态。 表 1 江苏省规模以上工业

21、企业两化深度融合发展主要预期性指标 序号 类 别 指 标 2020年 2025年 1 整 体 目标 两化融合发展水平 63.2 70左右 2 经 营 管理 经营管理数字化普及率 79.9% 85% 3 研 发 设计 数字化研发设计工具普及率 87.1% 90% 4 生 产 制造 关键工序数控化率 58.0% 63% 5 平 台 应用 工业互联网平台普及率 17.8% 48% 三、主要任务三、主要任务 （一）夯实两化融合创新发展基础 一是推进企业内外网络建设升级。一是推进企业内外网络建设升级。 支持电信运营商、 网络建设服务商、云服务商等利用 5G、 边缘计算、 窄带物联网 （NB-IoT） 、

22、 软件定义网络 （SDN） 、网络功能虚拟化 （NFV） 、 时间敏感网络 （TSN） 和天基地基配合组网等技术，加快部署“低延时、 高可靠、 广覆盖”的信息通信网络基础设施， 加快推进IPv6（互联网协议第 6 版）规模部署，深化推进互联网高带宽专线提速降费，降低企业专线接入和云服务成本。支持制造业企业对工业现场“哑设备”进行互联能力改造， 支撑多元工业数据采集， 推进企业内外网的IP化、扁平化、柔性化改造升级，构建“内外协同、灵活高效、安全可靠”的工厂内外网络，实现生产设备的广泛互联和数据互通。 二是推进标识解析体系建设和应用。二是推进标识解析体系建设和应用。加快国家工业互联网顶级灾备及服

23、务托管中心、 工业互联网递归解析节点、 重点行业节点建设与推广服务，进一步加大地址、 频谱、 标识等工业互联网解析体系的关键性基础资源保障力度， 建成兼容开放、 服务全国的标识解析服务体系， 推动技术融合创新， 提升数据综合服务能力。深化标识在设计、生产、服务等环节的应用，推动标识解析体系与工业互联网平台、工业 APP 等融合发展，加快解析服务在各行业的创新应用。 三是推进工业大数据创新发展。三是推进工业大数据创新发展。推进工业基础数据库建设，组织开展工业数据资源调查， 依托工业互联网公共服务平台数据库， 利用重点领域统计数据和监测数据， 在重点行业建设省级数据资源库。 加快推进省级工业互联网

24、大数据中心建设，构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，加速数据要素高效流动，驱动制造资源优化配置，构建跨区域、跨行业的工业大数据支撑服务体系。 加快构建布局合理、 边云协同、 云网融合的算力基础设施体系架构。 （二）提升两化融合技术及服务供给能力 一是加快工业技术软件化。一是加快工业技术软件化。推进智能设计与仿真、生产控制经营管理与市场服务等工业软件核心技术突破， 分行业、 分领域推进工业技术、 原理、工艺、 经验等工业知识的软件化， 加快传统工业软件集成应用、 云化迁移和迭代， 形成覆盖工业全流程的微服务资源池。 打造一批经济价值高、 推广作用强的行业通用工业 APP，面向特

25、定领域、特定场景个性化需求，培育一批企业专用工业 APP，支持开源社区、开发者社区建设，发展工业 APP 商店，促进工业 APP 推广应用。推动产品生命周期管理（PLM）系统、企业资源计划（ERP）系统、制造执行系统（MES）等产品研发、经营管理和生产管控类工业软件在中小企业的推广使用。 专栏 1 主要工业软件 一、产品研发类工业软件 PLM：产品生命周期管理，应用于企业内部或产品研发领域具有协作关系的企业之间，支持产品全生命周期的信息创建、管理、分发和应用的管理软件。 PDM：产品数据管理，用于管理所有与产品相关的信息（包括零件信息、配置、文档、CAD 文件、结构、权限信息等）和所有与产品相

26、关的过程（包括过程定义和管理）的软件。 CAD：计算机辅助设计，利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行辅助设计工作的工业设计软件。 CAE：计算机辅助工程，利用计算机辅助求解、分析、优化复杂工程和产品的结构力学性能，将工程（生产）的各个环节有机地组织起来的工业计算软件。 CAPP：计算机辅助工艺过程设计，利用计算机数值计算、逻辑判断和推理等功能帮助工艺设计人员进行工艺过程辅助设计工作的工业设计软件。 EDA： 电子设计自动化， 利用计算机辅助设计 （CAD）软件完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。 二、经

27、营管理类工业软件 ERP：企业资源计划，建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想为企业经营管理者及员工提供决策运行手段的管理软件。 CRM：客户关系管理，利用信息技术、互联网技术协调企业与客户在销售、营销和服务上的交互关系，向客户提供个性化服务的管理软件。 SCM：供应链管理，用于改善上下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、 资金流的管理软件。 三、生产管控类工业软件 MES： 制造执行系统，面向制造企业车间执行层，为操作人员/管理人员提供计划执行、跟踪以及所有资源（人、设备、物料、客户需求等）当前状态的生产信息化管理系统。 CAM：计算机辅助制造，利用计算机辅助完成从生产准备到产

28、品制造整个过程的控制系统。 SCADA：数据采集与监视控制，以计算机为基础实时采集现场数据，为生产和管理提供必要的数据采集与监视的控制系统。 CPS：信息物理系统，综合计算、网络和物理环境，通过通信技术、计算机技术和控制技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统实时感知、动态控制和信息服务的多维复杂系统。 二是加快基础硬件技术及产品研发。二是加快基础硬件技术及产品研发。加快高灵敏数字化智能传感器、模组、网关、可编程逻辑控制器（PLC）、变频器、伺服控制器、自动化生产设备、 工业机器人等基础硬件研发。 构建融合发展先导产业自给自足供应链条， 鼓励通讯芯片、 工控芯片、 传感芯片等电子元器件技术攻

29、关和规模化生产， 加大国产硬件产品的推广力度， 通过规模化应用提升硬件产品的就绪度和成熟度。 鼓励企业加快生产装置及生产线智能化改造， 普及推广可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制（DCS）、先进过程控制（APC）等自动化技术和边缘计算系统，推广新型智能装备。 专栏 2 主要工业硬件 数字智能化传感器：将传感器检测信息的功能与微处理器处理信息的功能有机融合，既具备数字传感器数据采集、A/D 转换的功能，又具有将采集的数据信息进行处理、存储、无线传输的功能。 模组：由数个基础功能组件组成的特定功能组件，可用来组成具备完整功能的系统、设备或程序。 网关：在网络层以上实现网络互连的硬件设备，仅用于

30、两个高层协议不同的网络互连，既可用于广域网互连，也能用于局域网互连。 自动化生产设备：通过众多的功能模块、完善的嵌入式解决方案，最大程度满足众多用户个性化需求的生产设备。 工业机器人：具有一定自动性，可依靠自身动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能的机器装置。 可编程逻辑控制器（PLC）：基于可编程存储器存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制各类机械设备或生产过程的数字运算操作电子系统。 变频器：应用变频技术与微电子技术，通过改变电机工作电源频率方式来控制交流电动机的电力控制设备。 伺服控制器：将从控制器输入的脉冲信号或模拟量信号经内

31、部计算放大后输出给电机的控制装置，由伺服控制单元、功率驱动单元、通讯接口单元组成，广泛应用于工业机器人及数控加工中心等自动化设备。 三是加快系统解决方案研发与应用推广。三是加快系统解决方案研发与应用推广。 围绕协同研发、 精益生产、 智能运维、 产业链协同等新需求， 支持重点企业、 服务商研发推广集产品研发、生产管控、 经营管理于一体的系统解决方案， 提升解决方案在不同场景的灵活部署和综合集成能力， 持续提升重点行业数字化、 网络化、 智能化水平。推进融合发展解决方案测试验证和应用推广，加大软硬件技术创新应用推广力度， 形成市场服务资源与企业需求精准对接机制， 促进解决方案资源要素的聚集、共享

32、和开放。鼓励行业龙头企业开放先进技术、应用场景，将数字化转型经验转化为标准化解决方案向行业企业辐射推广。 （三）提升工业互联网平台赋能水平 一是完善工业互联网平台体系。一是完善工业互联网平台体系。大力推动跨行业和跨领域的综合型工业互联网平台、 面向重点行业和区域的特色型工业互联网平台、 面向特定技术领域的专业型工业互联网平台建设与发展，建立覆盖全省重点产业集群、优势产业链的工业互联网平台体系。支持以开源模式建设工业互联网平台，进一步拓展平台发展生态， 培育应用场景。 建立健全工业互联网安全监督检查、风险评估、信息共享和通报、应急处置、数据保护等法规制度和工作机制。支持省内重点产业园区创建“互联

33、网+先进制造业”特色基地。 专栏 3 工业互联网平台 跨行业跨领域综合型平台：指覆盖原材料、装备、电子等多个行业和研发设计、生产制造、运维服务等多个领域，提供工业资源集聚共享、工业数据集成利用、工业生产与服务优化创新等服务的一类平台。 面向重点行业和区域的特色型平台：指针对某些重点行业场景或区域，大型企业基于自身行业知识，发挥平台的知识沉淀转化和资源协同配置作用，为行业转型升级和区域协调发展提供带动作用的一类平台。 特定技术领域的专业型平台： 指聚焦云仿真、设备上云、大数据建模等关键技术，围绕特定工业场景和前沿信息技术应用，承载前沿技术与工业机理模型融合创新的一类平台。 二是深化平台赋能与服务

34、。二是深化平台赋能与服务。 坚持分业施策、 需求牵引和场景驱动， 推动重点工业互联网平台汇聚行业资源、 工业 APP， 开发企业数字化转型解决方案，快速提升平台赋能企业数字化转型能力。发挥平台+智能化生产优势， 提升企业设备、 产线、 服务的智能化水平， 形成具有感知、 自学习、 自决策、自执行、自适应功能的新型生产方式。推进重点工业互联网平台间深化合作， 促进平台产品及服务推广协作， 开展工业互联网平台适配性、 可靠性、安全性等方面试验验证， 推动平台功能不断完善。 支持工业互联网企业牵头组织数据集成、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术攻关，提升大数据、云计算、边缘计算、人工

35、智能、区块链、数字孪生、虚拟现实、 增强现实等新兴前沿技术集成应用及推广服务能力， 提高平台赋能水平。 三是推进三是推进“5G+“5G+工业互联网工业互联网”创新与应用。创新与应用。 聚焦全省先进制造业集群和重点行业，组织重点企业、基础电信企业、设备商等紧密合作，推动“5G+工业互联网”典型应用从视觉检测、 远程运维、 无人巡检、 安全监控等生产外围环节向辅助装配、 精准操控等核心环节延伸， 培育一批可复制、 可推广的典型应用场景， 打造一批网络建设、 应用创新的标杆和样板， 拓展工业互联网发展空间。开展“5G+工业互联网”公共服务平台和行业测试床建设，为行业企业提供咨询设计、 人才培训、 测

36、试验证和评估评测等技术支撑。 探索“5G+工业互联网”融合应用推广路径，构建建设、应用、商业和盈利模式。 （四）培育融合发展新产品新模式新业态 一是大力发展新型智能产品。一是大力发展新型智能产品。推动信息技术和行业技术的融合创新与产业化，支持制造企业与信息技术企业联合攻关，促进人工智能、5G、先进传感和云计算等技术的深度集成应用， 培育工业级智能硬件、 智能机器人、智能船舶、 无人机、 智能可穿戴设备和智能家居等新型智能装备和产品。 支持发展基于智能装备和产品的场景化应用， 加快在工业、 能源、 交通、 医疗、教育等重点行业领域应用推广，服务支撑产业数字化转型。 二是大力推广融合发展新模式。二

37、是大力推广融合发展新模式。深化工业互联网行业应用，引导企业基于平台打通设计与制造、 消费与生产、 管理与服务之间的数据流， 培育面向特定行业的数字化管理、 网络化协同、 服务化延伸、 个性化定制 （C2M） 、智能化制造等新模式。在石油化工、冶金钢铁、建材、能源等行业，推进生产过程全流程数字化、网络化、智能化生产管控；在电子信息、消费品、装备制造等行业，推进“超高清视频+5G+AI+VR”融合创新应用，推动新技术新产品在工业可视化、 缺陷检测、 产品组装定位引导、 机器人巡检等行业典型场景的创新应用。 支持开展基于消费数据的用户需求挖掘、 产品研发、 智能生产和数据增值等服务创新， 在开源平台

38、、 能力共享、 供应链协同与金融等典型场景中， 大力推广零工经济、 共享制造、 现代供应链、 工业电子商务、产业链金融等新业态， 满足多样化、 个性化消费升级需求， 促进企业生产方式、企业形态、商业模式发生变革。 专栏 4 主要制造业融合发展新模式新业态 数字化管理：企业通过打通核心数据链，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。 平台化设计：依托数字化平台实现高水平高效率的轻量化设计、并行 设计、 敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。 网络

39、化协同：通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务。 服务化延伸：制造与服务融合发展的新型产业形态，企业从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。 个性化定制：制造企业围绕用户需求开展生产制造资源的自动配置和柔性调度，是一种以用户为中心、数据驱动生产的制造模式。 智能化制造：基于生产设备、产线、车间以及工厂的智能运行，实现生产管理与生产制造的全面自感知、自优化、自决策、

40、自执行。 三是大力推进绿色制造与安全应用。三是大力推进绿色制造与安全应用。加快绿色制造体系数字化，引导企业应用新一代信息技术开展资源能源和污染物全过程动态监测、精准控制和优化管理， 推进清洁能源利用， 高耗能设备节能改造等， 助力实现碳达峰、碳中和。在重点行业推广“工业互联网+安全生产”管控模式，加快安全生产要素的网络化连接、 平台化汇聚和智能化分析， 鼓励分行业开发安全生产模型库、 工具集， 推进安全生产管理知识和经验的软件化沉淀， 引导工业企业加快构建安全生产快速感知、全面监测、超前预警、联动处置、系统评估的新型能力体系。 （五）加速推动企业数字化转型 一是提升企业两化融合发展管理能力。一

41、是提升企业两化融合发展管理能力。构建企业信息技术应用监测机制， 鼓励企业开展两化融合自评估自诊断， 结合行业特点和发展阶段， 加强分级分类引导， 全面推动企业提升供应链管理、 客户关系管理、 质量管理等生产经营数字化融合应用能力。加快两化融合管理体系标准在重点领域和优势产业全覆盖， 引导企业通过贯标推进生产方式创新、 管理模式变革和商业模式转型，推进企业两化融合管理体系贯标升级版试点示范与分级贯标评定。 专栏 5 两化融合管理体系及贯标 两化融合管理体系：是企业系统地建立、实施、保持和改进两化融合过程管理机制的通用方法，覆盖企业全局，可帮助企业依据为实现自身战略目标所提出的需求，规定两化融合相

42、关过程，并使其持续受控，以形成获取可持续竞争优势所要求的信息化环境下的新型能力。 两化融合管理体系贯标：通过两化融合管理体系系列标准引领企业以价值为导向、能力为主线、数据为驱动，构建和不断完善符合数字时代发展规律和趋势的两化融合管理机制，促进数据、技术、流程、组织等全要素互动创新与持续优化，不断打造新型能力， 并推动企业的新型能力沿着单元级、 流程级、网络级、生态级逐级跃升，从而赋能业务转型升级，最终获取预期的数字化转型价值效益。 二是提升企业数据管理贯通能力。二是提升企业数据管理贯通能力。提升数据资源治理能力，完善工业大数据共享机制，开展工业大数据权属确定、价值评估、资源交换、效益共享、 纠

43、纷协商等机制研究， 完善多级联动的工业大数据服务支撑体系， 促进工业数据的自由流转、 高效汇聚和集成应用。 提升数据资源开发利用能力，引导企业提升数据规范管理和开发利用水平，加强工业数据分类分级管理，开展企业数据管理能力成熟度评估（DCMM），提高数据资源质量，提升企业数据驱动的协同研发、 柔性生产和精益管理能力。 鼓励企业为员工开展数据应用和相关工具使用培训，提升企业内部整体数据分析和使用效率和水平。 专栏 6 工业数据分类分级、企业数据管理能力成熟度评估 工业数据分类分级： 依据 工业数据分类分级指南（工信厅信发 20206 号）推进工业数据分类分级。工业企业结合生产制造模式、平台企业结合

44、服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。 同时， 根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等三个级别。 企业数据管理能力成熟度评估：依据数据管理能力成熟度评估模型 （DCMM） 开展企业工业数据管理能力评估，数据管理能力成熟度自低向高依次分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级等五个等级。 三是提升构建数字化产业链能力。三是提升构建数字化产业链能力。推动产业链供应链数字化升级，运用新一代信息技术加速

45、全产业链协同转型，推动产业链由“链式”向“网状”转变，增强自适应、自修复能力，提升产业链弹性和韧性。推动重点产业链骨干企业推行数字化交付， 促进上下游企业数字化交付协作， 全渠道、全链路供需调配和精准对接。充分发挥省工业互联网平台在产业链的要素 保障、研发设计、产能共享、品牌营销、市场拓展、金融服务、协同合作等方面的赋能作用，全面提升产业链关键环节的竞争力，培育数字化产业生态。 强化供应链协作能力， 支持超级虚拟工厂建设， 以数据供应链引领物流链、 资金链， 促进产业链高效协同， 助力推动产业基础高级化和产业链现代化。 四是提升企业数字化转型能力。四是提升企业数字化转型能力。依托工业互联网平台

46、推进 5G、人工智能、 区块链等前沿新技术在工业领域的应用广度和深度， 深化新兴技术与平台集成应用； 持续加快工业设备和业务系统上云上平台， 推动行业龙头企业“采购”“生产”“销售”等核心业务系统云化改造，打造工业互联网标杆工厂和 C2M 数字工厂，带动产业链上下游企业业务系统云端迁移。支持重点工业互联网平台云服务商研发针对不同行业中小企业的需求场景，开发成本较低、 部署较快、 使用便捷的企业数字化解决方案， 提升数字化转型服务能力， 促进中小企业上云上平台。 全面促进数字化工具普及率、 经营管理数字化普及率、工业互联网平台普及率、关键工序数控率提升。 专栏 7 星级上云企业 以互联网为基础，

47、围绕核心业务上云、数据和设备上云、基于“数据+模型”的创新应用等 3 个方向开展信息化基础设施、管理、业务等方面建设应用，并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的企业。 1、三星级上云企业：通过应用基础云服务、工业 APP，以及开展数据上云等，实现计算、存储、设计、生产、安全等业务上云的企业。 2、四星级上云企业： 通过设备上云， 实现设备管理、数据监控、决策优化等云应用和服务的上云企业。 3、五星级上云企业：通过业务上云和设备上云，以及基于数据+模型的创新应用，实现市场交易分析和预测、产业链协同、企业运营分析和预测等新业态新模式的上云企业。 （六）加强产才融合与产融创新 一是

48、推动产才融合。一是推动产才融合。重点加强工业互联网人才培养落地建设，鼓励省内有关院校开展信息通信技术及两化融合领域“新工科”专业建设，加强课程体系建设，健全人才评价机制，推进特色化、专业化公共服务平台、实训基地等载体建设。 围绕先进制造业集群紧缺人才需求， 支持多层次的工业互联网培训， 加大对融合型人才的培养力度， 提升数字化思维， 坚定数字化转型信念， 熟悉数字化商业模式， 持续领导推进数字化变革。 鼓励校企合作以产业需求为原则开展联合办学， 下沉典型行业应用场景， 培育融合发展急需人才， 重点培养制造业领域的基础理论研究、 核心技术开发、 重大工程管理等方面的领军人才。 二是深化产融创新。

49、二是深化产融创新。 创新金融服务模式， 鼓励制造企业、 平台企业与金融机构加强数据共享和业务协作，创新基于生产运营实时数据的企业征信机制和动产融资模式， 引导资本市场加大对数字化转型、 工业互联网等领域的投资力度。 鼓励工业互联网、 大数据、 区块链技术与金融行业相互协作，搭建具有产业引领性的市场化产融对接服务平台， 通过开展智能匹配、 智能征信、智能风险评估、资金追踪等服务，缓解企业融资难题。 三是提升制造业三是提升制造业“双创双创”水平。水平。依托工业互联网平台打造服务制造业“双创”的多层次服务平台，加快研发、制造、管理、商务、物流、孵化等创新创业资源数字化改造、 在线化汇聚和平台化共享，

50、 引导制造企业基于平台利用全社会资源要素开展创新活动。支持建设制造业“双创”公共服务平台， 培育制造业“双创”技术转移中心和人才培训中心， 面向创业创新团队提供基础技术、项目孵化、信贷融资、人才培训等综合服务，培育形成低门槛、广覆盖、有活力的“双创”服务生态系统。 四、重大工程四、重大工程 （一）两化融合管理体系贯标工程 开展企业两化融合评估诊断和对标引导工作。开展企业两化融合评估诊断和对标引导工作。 围绕 50 条重点产业链和30 条优势产业链，组织企业开展两化融合自评估自诊断自对标，建设涵盖基本属性、 融合现状、 优势能力、 转型需求的企业融合发展画像， 编制区域、行业两化融合数据地图，形