STATA入门4数据整理.pdf

《STATA入门4数据整理.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《STATA入门4数据整理.pdf（7页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 4 数据整理4.1 拆分与连接数据文件要掌握的命令为了折分或合并数据文件，要掌握下面的命令。这也是该小节的学习目标。命令命令解释用法示例drop 删除变量或观察值drop math keep 保留变量或观察值keep math append 将两个数据集拼接( 观察值拼接 ) append using math merge 将两个数据集合并（变量合并）merge id using math reshape 将数据重整reshape long inc,i(id) j(yr) stack 将多列数据转换成一列数据stack a b c d, in

2、to(e f) xpose 数据转置xpose, clear 以上命令可以通过help command查看到具体的命令格式4.2 案例:拆分与连接数据4.2.1横向拆分数据要完成的任务（ 任务 4.1 ）将 mydata 数据分成三个数据文件，分别为学生基本信 息 文 件 student.dta, 经 济 学 成 绩 文 件 economy.dta和 数 学 成 绩 文 件math.dta 。原始数据文件 mydata.dta id name gender minority economy math 1 John 1 1 40 68 2 Chris 1 2 80 52 3 Jack 0 2 9

3、0 76 4 Huang 0 2 43 90 数据 A append merge 数据连接与拆分(drop/keep) 数据 B 数据 A 数据 B 数据 A 数据 B STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 5 Tom 0 3 70 96 6 Han 1 1 53 85 7 Phillip 0 2 85 36 8 Jin 1 2 95 65 将要新生成的三个数据文件如下student.dta id name gender minority 1 John 1 1 2 Chris 1 2 3 Jack 0 2 4 Huang 0 2 5 Tom 0 3 6 Han 1 1 7 Phi

4、llip 0 2 8 Jin 1 2 economy.dtaid economy 1 40 2 80 3 90 4 43 5 70 6 53 7 85 8 95 math.dta id math 1 68 2 52 3 76 4 90 5 96 6 85 7 36 8 65 横向拆分数据案例的参考操作*-将 mydata 拆分成学生基本信息数据文件student-cd d:/mydata/use mydata, clear STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 drop economy mathsave student, replace *-将 mydata 拆分成经济学成绩数据

5、文件economy-use mydata, clear keep id economysave economyt ,replace *- 将 mydata 拆分成数学成绩数据文件math- -use mydata, clear keep id mathsave math,replace 4.2.2纵向拆分数据要完成的任务（ 任务 4.2 ） ：将 mydata数据分成二个数据文件，分别为女生数据集 female.dta和男生数据集 male.dta 。 原始数据同上。该任务完成后将要形成的数据如下female.dta id name gender minority economy math 3

6、 Jack 0 2 90 76 4 Huang 0 2 43 90 7 Phillip 0 2 85 36 5 Tom 0 3 70 96 1 John 1 1 40 68 male.dta id name gender minority economy math John 1 1 40 68 6 Han 1 1 53 85 8 Jin 1 2 95 65 2 Chris 1 2 80 52 纵向拆分数据案例的参考操作*- - 将 mydata 拆分成女生数据集female- -use mydata, clear keep if gender=0 save female, replace *-

7、 - 将 mydata 拆分成女生数据集male- -use mydata, clear drop if gender=0 save male, replace STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 4.3 案例：连接数据文件4.3.1纵向合并数据要完成的任务（ 任务 4.3 ） ：将女生数据集female.dta和男生数据集 male.dta合并为新的数据集mydata1 原始数据同上。纵向拆分数据案例的参考操作*-将女生数据集 female 和男生数据集 male 合并为新数据 mydata1-use male, clear append using femalesave m

8、ydata1, replace 4.3.2横向合并数据要完成的任务（ 任务 4.4 ） ：将学生基本信息数据集student.dta和数学成绩math.dta, 经济学成绩 economy.dta 合并为新的数据集 mydata2. 原始数据同上。横向拆分数据案例的参考操作*- - 将学生基本信息和学习成绩合并成新数据mydata2-?use economy ,clear ?sort id?merge id using student?drop _merge ?save mydata2,replace?use math,clear ?sort id?merge id using mydata2

9、?drop _merge ?save mydata2, replace 4.4 数据重整4.4.1要掌握的命令要掌握下面的命令。命令命令解释用法示例reshape 将数据重整reshape long inc,i(id) j(yr) stack 将多列数据转换成一列数据stack a b c d, into(e f) xpose 数据转置xpose, clear 4.4.2案例:面板数据重整任务 4.5 数据集 mywide.dta 共有六个变量，其中后四个变量分别为2003 年和2004年的数据成绩和经济学成绩，现要求将数据转化为mylong.dta 的格式，将年份单独做成变量，数学和经济学成

10、绩则成为两个单独变量。STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 原始数据 mywide.dta id name math2003 math2004 economy2003 economy2004 1 John 40 13 68 55 2 Chris 80 64 52 87 3 Jack 90 55 76 25 4 Huang 43 60 90 4 5 Tom 70 68 96 42 6 Han 53 10 85 89 7 Phillip 85 61 36 52 8 Jin 95 6 65 84 转换后的数据 mylong.dta id name year math economy 1

11、 John 2003 40 68 1 John 2004 13 55 2 Chris 2003 80 52 2 Chris 2004 64 87 3 Jack 2003 90 76 3 Jack 2004 55 25 4 Huang 2003 43 90 4 Huang 2004 60 4 5 Tom 2003 70 96 5 Tom 2004 68 42 6 Han 2003 53 85 6 Han 2004 10 89 7 Phillip 2003 85 36 7 Phillip 2004 61 52 8 Jin 2003 95 65 8 Jin 2004 6 84 重整参考操作*- -

12、将学习成绩数据集 mywide变换形式 -use mywide, clear reshape long math economy , i(id name) j(year) save mylong, replace *- - 将学习成绩数据集 mylong 变换形式 -reshape wide *或者use mylong, clear reshape wide math economy , i(id name) j(yearr) save mywide2, replace 4.4.3案例:多列数据转为少数几列STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 任务 4.6 以下数据集虽然有很多列

13、，但实际上只有一个变量，将该数据复制到stata 并转化成一项数据。21 87 23 97 58 3 56 46 9 21 79 17 26 42 59 26 9 29 94 89 35 16 81 62 27 5 80 76 26 89 11 67 10 37 45 48 40 71 57 37 13 22 72 69 10 96 22 93 重整参考操作*- - 将多列数据变一列 -*先将原始数据复制粘贴到STATA 中stack var1-var6, into(x) clear drop _stack 4.5 案例:数据转置任务 4.7 ：将下面的数据行列互换原始数据math.dta i

14、d math 1 68 2 52 3 76 4 90 5 96 6 85 7 36 8 65 互换后的数据应该为：newmath.dta v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 1 2 3 4 5 6 7 8 68 52 76 90 96 85 36 65 转置参考操作*- - 转置-use math,clear xpose, clear STATA十八讲： 4 数据整理中国人民大学陈传波 4.6 复习与作业drop keep merge append reshape xpose stack （1）将第一次要求录入的个人信息数据分别上传到网上，以” i+自己的学号 ” 为文件名保存该数

15、据。然后任意下载10 位同学的个人信息，合并成一个文件，并加注标签和说明信息。改名为“ we+自己的学号”后保持。学生基本信息调查表学号 id 姓名 name 性别 gender 年龄 age 家乡省份province （2）将自己家乡省份2000-2005 年各年的GDP、人口、农村居民人均纯收入数据收集并做成数据集，文件名为myhm+学号。上传到网络，各自下载10 位同学的该文件，并将其合并为一个数据集，文件名为“ourhm+学号” 。省调查表学号 id 家乡省份 province 省历年 gdp2000-gdp2005 农村居民人均纯收入income2000-2005 （3）再将第一个题和第二题中形成的两个合并文件进一步合并为一个文件。（假设你是该省的联络人，这种表格是有一定实际意义的）。文件名为“ ourpv+学号”。（4）将第二题中的数据变换结构如下。文件名为mylg+ 学号id province year gdp pop income 1 北京1980 1 北京1981 1 2 上海1980 2 上海1981 2