项目基本情况-昆明理工大学(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、项目基本情况成果登记号:J0003项目名称生物分子及神经网络系统的随机延迟效应研究候选人(单位)曾春华(昆明理工大学),王参军(宝鸡文理学院),罗玉辉(昭通学院),龙飞(昆明理工大学),宫爱玲(昆明理工大学)推荐单位(盖章)或专家(签字)云南省教育厅推荐专业(学科)评审委员会C.数理与天文项目所属学科1.统计物理项目所属学科2.数学物理项目所属学科3.理论物理学其他学科主题词随机延迟系统;噪声增强稳定性;随机共振;多次流反转所属国民经济行业M.科学研究和技术服务业任务来源A.国家计划计划下达单位、部门国家自然科学基金委计划名称和编号1.国家自然科学基金项目随机基因
2、转录调控系统中的延迟效应及空间效应()2.云南省自然科学基金项目生物系统中的噪声和延迟效应研究(2010CD031) 3.云南省教育厅科研基金项目随机系统的逃逸率、随机共振与流的研究(08C0235)项目开始时间2008.1项目结束时间2013.5代表性论文、专著最早发表时间2008.5代表性论文影响因子合计14.334代表性论文他引次数合计50二、项目简介(限1000字以内)研究内容和发现点:1. 建立了关联噪声作用下免疫监视癌细胞增长模型,研究表明关联噪声或色噪声能增强癌细胞亚稳态的稳定性。2. 建立了关联随机力驱动的惯性布朗马达模型,研究表明噪声之间的关联破坏了势函数的对称性,揭示了惯性
3、布朗马达在对称周期势中的输运及扩散性质,结果表明关联随机力能诱导多次流反转及惯性布朗马达的质量分离。3. 建立了随机力和时间延迟作用下周期信号驱动基因转录调控网络模型,研究表明关联噪声削弱系统的随机共振,而时间延迟则增强系统的随机共振现象。4. 建立了含有噪声和时间延迟的FitzHugh-Nagumo神经网络模型,研究表明关联噪声能增强系统的稳定性,而时间延迟削弱系统的稳定性。科学价值:对生物分子及神经网络系统中随机延迟效应进行研究,结果表明噪声和时间延迟因素对生物系统的影响更加接近真实和实际系统。这些发现有助于免疫监视下癌细胞疗法、分子马达输运控制、基因转录调控、神经网络中离子通道等方面有潜
4、在的应用前景。同行引用及评价: 研究结果在Chaos、BMC Systems Biology、J. Stat. Mech.: Theor. Exp.、Phys.Lett.A、J. Phys. A: Math. Theor.等国内外刊物发表与本课题密切相关的研究论文35篇,其中SCI论文32篇。20篇核心论文被发表在Phys. Rev. Lett.、Phys. Rev. E、J. Phys. Chem. C、J. Chem. Phys.、Chaos等刊物上的他人引用79次,其中SCI他引70次。对免疫监视下癌细胞增长模型中色噪声近似处理方法被美国布朗大学应用数学所的Karniadakis教授及合
5、作者使用Functional integral methods验证“The observed changes in the temporal evolution of the response probability density function are consistent with the results of Zeng et al.”,并在英国皇家学会会刊Proceedings of the Royal Society A 468 (2012)759-783中提及我们这一工作7次,英国概率工程力学期刊Probabilistic Engineering Mechanics 34(201
6、3)157-167中提及3次。惯性布朗马达在对称周期势中多次反转及质量分离被Bar-Ilan University的Gitterman 教授写入其在World Scientific出版专著The Chaos Pendulum。另外,项目培养了8名硕士,有2名硕士分别获得国家及省政府奖学金, 2位青年教师破格晋升为教授,人才培养效果显著。利用项目成果,2011年项目负责人参与申报并获得昆明理工大学物理学一级学科硕士学位授权点,为学科建设也做出重大贡献。三候选人对本项目主要学术贡献第1候选人:曾春华1)项目负责人,提出主要的学术思想,负责项目的实施及科学问题研究的指导,撰写相关的研究论文;2)重要
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