C语言中三种常见排序算法分析.doc

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1、C语言中三种常见排序算法分析一、冒泡法（起泡法） 算法要求：用起泡法对10个整数按升序排序。 算法分析：如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后，经过一趟比较后，将最值沉底（换到最后一个元素位置），最大值沉底为升序，最小值沉底为降序。 算法源代码：# include main() int a10,i,j,t; printf(Please input 10 numbers: ); /*输入源数据*/ for(i=0;i10;i+) scanf(%d,&ai); /*排序*/ for(j=0;j9;

2、j+) /*外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟*/ for(i=0;iai+1) /*相邻元素比较，逆序则交换*/ t=ai; ai=ai+1; ai+1=t; /*输出排序结果*/ printf(The sorted numbers: ); for(i=0;i10;i+) printf(%d ,ai); printf(n);算法特点：相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可能作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。算法分析：定义n-1次循环，每个数字比较n-j次，比较前一个数和后一个数的大小。然后交换顺序。二、选择法 算法要求：

3、用选择法对10个整数按降序排序。 算法分析：每趟选出一个最值和无序序列的第一个数交换，n个数共选n-1趟。第i趟假设i为最值下标，然后将最值和i+1至最后一个数比较，找出最值的下标，若最值下标不为初设值，则将最值元素和下标为i的元素交换。 算法源代码：# include main() int a10,i,j,k,t,n=10; printf(Please input 10 numbers:); for(i=0;i10;i+) scanf(%d,&ai); for(i=0;in-1;i+) /*外循环控制趟数，n个数选n-1趟*/ k=i; /*假设当前趟的第一个数为最值,记在k中 */ for

4、(j=i+1;jn;j+) /*从下一个数到最后一个数之间找最值*/ if(akaj) /*若其后有比最值更大的*/ k=j; /*则将其下标记在k中*/ if(k!=i) /*若k不为最初的i值，说明在其后找到比其更大的数*/ t=ak; ak=ai; ai=t; /*则交换最值和当前序列的第一个数*/ printf(The sorted numbers: ); for(i=0;i10;i+) printf(%d ,ai); printf(n); 算法特点：每趟是选出一个最值确定其在结果序列中的位置，确定元素的位置是从前往后，而每趟最多进行一次交换，其余元素的相对位置不变。可进行降序排序或升

5、序排序。 算法分析：定义外部n-1次循环，假设第一个为最值，放在参数中，在从下一个数以后找最值若后面有比前面假设的最值更大的就放在k中，然后在对k进行分析。若k部位最初的i值。也就是假设的i不是最值，那么就交换最值和当前序列的第一个数三、插入法 算法要求：用插入排序法对10个整数进行降序排序。 算法分析：将序列分为有序序列和无序列，依次从无序序列中取出元素值插入到有序序列的合适位置。初始是有序序列中只有第一个数，其余n-1个数组成无序序列，则n个数需进n-1次插入。寻找在有序序列中插入位置可以从有序序列的最后一个数往前找，在未找到插入点之前可以同时向后移动元素，为插入元素准备空间。 算法源代码

6、：# include main() int a10,i,j,t; printf(Please input 10 numbers: ); for(i=0;i10;i+) scanf(%d,&ai); for(i=1;i=0 & taj ; j- ) /*在有序序列（下标0 i-1）中寻找插入位置*/ aj+1=aj; /*若未找到插入位置，则当前元素后移一个位置*/ aj+1=t; /*找到插入位置，完成插入*/ printf(The sorted numbers: ); for(i=0;i10;i+) printf(%d ,ai); printf(n);四、两路归并main() int a3=

7、5,9,10; int b5=12,24,26,37,48; int c10,i,j,k; i=j=k=0; while(i3&jbj) ck=bj; k+; j+; else ck=ai; k+; i+; while(i3)ck=ai; i+; k+;while(j5)ck=bj;j+;k+;for(i=0;ik;i+) printf(%d ,ci);算法特点：每趟从无序序列中取出第一个数插入到有序序列的合适位置，元素的最终位置在最后一趟插入后才能确定位置。也可是先用循环查找插入位置（可从前往后或从后往前），再将插入位置之后的元素（有序列中）逐个后移一个位置，最后完成插入。该算法的特点是在寻

8、找插入位置的同时完成元素的移动。因为元素的移动必须从后往前，则可将两个操作结合在一起完成，提高算法效率。仍可进行升序或降序排序。 几种排序的概念在数据的处理中，数据的排序是相当重要的。它可以使数据更有条理，方便数据的其它处理。在学习生活中，也经常用到数据的排序，如：考完试后个人成绩的排名、运动会上班级总分的排名、常规评比分数的排序。这些排序当然不是人工完成的，它们大多数是用excel软件来代劳的。那么excel软件的排序的本质方法是什么呢？这就是我所要研究学习的内容。通过查阅图书、教材，搜索资料、教程，我了解到：排序的本质其实就是比较。对于任何一种排序方法来说，比较都是其最重要的一个组成部分。

9、但它也是最简单的部分，因为排序方法的好坏、快慢取决于比较的方法、比较的顺序和比较的次数，而与比较本身关系不大。那么，排序具体有那些方法呢？下面介绍几种我研究学习了的算法。一、冒泡排序已知一组无序数据a1、a2、an，需将其按升序排列。首先比较a1与a2的值，若a1大于a2则交换两者的值，否则不变。再比较a2与a3的值，若a2大于a3则交换两者的值，否则不变。再比较a3与a4，依此类推，最后比较an-1与an的值。这样处理一轮后，an的值一定是这组数据中最大的。再对a1an-1以相同方法处理一轮，则an-1的值一定是a1an-1中最大的。再对a1an-2以相同方法处理一轮，依此类推。共处理n-1

10、轮后a1、a2、an就以升序排列了。优点：稳定，比较次数已知；缺点：慢，每次只能移动相邻两个数据，移动数据的次数多。二、选择排序已知一组无序数据a1、a2、an，需将其按升序排列。首先比较a1与a2的值，若a1大于a2则交换两者的值，否则不变。再比较a1与a3的值，若a1大于a3则交换两者的值，否则不变。再比较a1与a4，依此类推，最后比较a1与an的值。这样处理一轮后，a1的值一定是这组数据中最小的。再将a2与a3an以相同方法比较一轮，则a2的值一定是a2an中最小的。再将a3与a4an以相同方法比较一轮，依此类推。共处理n-1轮后a1、a2、an就以升序排列了。优点：稳定，比较次数与冒泡

11、排序一样，数据移动次数比冒泡排序少；缺点：相对之下还是慢。三、插入排序已知一组升序排列数据a1、a2、an，一组无序数据b1、b2、bm，需将二者合并成一个升序数列。首先比较b1与a1的值，若b1大于a1，则跳过，比较b1与a2的值，若b1仍然大于a2，则继续跳过，直到b1小于a数组中某一数据ax，则将axan分别向后移动一位，将b1插入到原来ax的位置这就完成了b1的插入。b2bm用相同方法插入。（若无数组a，可将b1当作n=1的数组a）优点：稳定，快；缺点：比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。四、缩小增量排序由希尔在1

12、959年提出，又称希尔排序。已知一组无序数据a1、a2、an，需将其按升序排列。发现当n不大是，插入排序的效果很好。首先取一增量d(dn)，将a1、a1+d、a1+2d列为第一组，a2、a2+d、a2+2d列为第二组，ad、a2d、a3d列为最后一组依此类推，在各组内用插入排序，然后取dd，重复上述操作，直到d=1。优点：快，数据移动少；缺点：不稳定，d的取值是多少，应取多少个不同的值，都无法确切知道，只能凭经验来取。五、快速排序快速排序是冒泡排序的改进版，是目前已知的最快的排序方法。已知一组无序数据a1、a2、an，需将其按升序排列。首先任取数据ax作为基准。比较ax与其它数据并排序，使ax

13、排在数据的第k位，并且使a1ak-1中的每一个数据ax，然后采用分治的策略分别对a1ak-1和ak+1an两组数据进行快速排序。优点：极快，数据移动少；缺点：不稳定。经过一段时间的学习和编程，我已对上述几种排序方法熟练掌握或有所了解。在此基础上，经过我的思考和实践，我研究出了一种新的排序算法：分段插入排序。分段插入排序已知一组升序排列数据a1、a2、an，一组无序数据b1、b2、bm，需将二者合并成一个升序数列。先将数组a分成x等份（xn)，每等份有n/x个数据。将每一段的第一个数据先储存在数组c中：c1、c2、cx。运用插入排序处理数组b中的数据。插入时b先与c比较，确定了b在a中的哪一段之

14、后，再到a中相应的段中插入b。随着数据的插入，a中每一段的长度会有变化，所以在每次插入后，都要检测一下每段数据的量的标准差s，当其大于某一值时，将a重新分段。在数据量特别巨大时，可在a中的每一段中分子段，b先和主段的首数据比较，再和子段的首数据比较，可提高速度。优点：快，比较次数少；缺点：不适用于较少数据的排序，s的临界值无法确切获知，只能凭经验取。我设计的算法或许优于某些算法，但它也有它的优点、缺点和适用范围。不仅排序算法如此，任何算法都一样。没有任何一个人干说自己的算法是最好的。设计新算法的过程其实就是增加其优点，减少其缺点和拓宽其适用范围的过程。我最崇尚的一句话就是：“没有最好，只有更好。”