钛项目工程前期准备计划(范文).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期准备计划钛项目工程前期准备计划目录第一章 现代工程咨询方法4一、 层次分析法概述及优缺点4二、 逻辑框架法的概念及模式7第二章 行业背景分析10第三章 项目基本情况12一、 项目名称及投资人12二、 结论分析12第四章 公司基本情况15一、 公司简介15二、 核心人员介绍15第五章 数据采集分析与知识管理17一、 数据统计分析17二、 大数据系统和数据挖掘技术19第六章 工程咨询信息及其管理24一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理24二、 工程咨询信息及其管理概述31第七章 规划咨询方法33一、 模拟预测方法33二、 宏观分析方法34第八章 资源环境承载力概述3
2、8一、 资源环境承载力的内涵38二、 资源环境承载力分析框架40第九章 现金流量分析44一、 现金流量分析指标计算44二、 现金流量分析的原则53第十章 建设期利息估算56一、 建设期利息的估算方法56二、 建设期利息估算的前提条件56第十一章 流动资金估算57一、 流动资金估算应注意的问题57二、 扩大指标估算法57第十二章 资金成本分析59一、 资金成本的构成59二、 权益资金成本分析61第十三章 并购融资及债务重组63一、 并购融资方式63二、 公允价值估值方法71第十四章 财务现金流量的估算77一、 改扩建项目现金流量分析的特点77二、 营业收入与补贴收入估算83第十五章 财务分析的价
3、格及选取原则86一、 财务分析的取价原则86二、 财务分析的价格体系88第十六章 经济分析概述91一、 经济分析的基本方法91二、 经济分析与财务分析的异同与联系91第十七章 经济分析基本方法94一、 项目费用效果分析94二、 项目费用效益分析98第一章 现代工程咨询方法一、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量
4、分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策
5、,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价
6、者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味
7、着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来
8、完成。二、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LF
9、A的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家
10、发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项
11、目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要
12、的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。第二章 行业背景分析金属钛外观类似钢,具有银灰光泽,是一种过渡金属,其在地壳中的总重量在金属世界中排名第七,含量较为丰富。钛的比重仅为铁的二分之一,具有密度低、比强度高、耐腐蚀能力强、高温性能好、无磁性等优良特性,在航空航天、船舶及海洋工程、国防科技、化工、建筑、交通等领域应用广泛。钛工业产业链为钛矿-海绵钛-钛锭-钛材,在全球市场中,拥有完整钛工业产业链生产技术的国家仅有美国、俄罗斯、日本和中国。在钛矿领域,全球钛矿种类超过140种,具有开发价值的有钛铁矿和金红石
13、两大类。钛铁矿储量最大,约为7.2亿吨,占全球钛矿储量的92%,中国、澳大利亚、印度、南非储量排名靠前;金红石品味最高,储量约为0.5亿吨,澳大利亚、肯尼亚储量排名靠前。我国钛资源较为丰富,主要为钛铁矿。2018年,我国钛矿市场呈现高开低走状态,一季度价格为全年最高,随后缓慢回落,年底价格为全年最低,但价格差距较小,全年价格相对稳定;钛矿市场供需均出现增长,供应端增速大于需求端,库存出现增长,低品质钛矿难以获得订单,市场挤出效应明显。海绵钛是使用金属热还原法生产出的海绵状金属钛,我国是全球最大的海绵钛生产国。受环保政策的影响,我国海绵钛落后产能出清,2018年海绵钛产量小幅下降2%,价格维持在
14、相对高位,企业盈利能力有所提升。钛材领域进入门槛较低,企业数量较多,导致低端钛材市场竞争激烈,高端钛材企业较少,市场供给不足。随着我国航空工业技术不断进步,国产大飞机及军用飞机建造速度加快,高端钛材需求将爆发,拥有高端钛材生产能力的企业迎来发展机遇。钛行业属于典型的技术和资金密集型行业,进入领域时在场地厂房、生产设备、检测仪器等方面需投入大量资金,行业进入资金壁垒较高;由于行业特性,原材料成本在行业总成本中的占比较大,会占用大量资金,且产品回款周期较长,对流动资金占用较大;再加上拥有一定竞争力的产品在生产技术与经验积累方面对企业要求较高,因此新进入企业发展较为困难。我国是全球少有拥有完整钛工业
15、产业链的国家之一,但由于钛资源主要为铁矿伴生矿,综合回收率较低,仅为25%左右;海绵钛行业经过去产能,过剩状态有所好转,但航空级海绵钛产量无法满足我国航空工业快速增长的需求;在钛材领域,低端产能过剩,高端产品依赖进口。整体来看,与美国相比,我国钛行业竞争力不足,呈现结构性产能过剩状态,产业结构仍待调整,生产技术仍待升级。第三章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称钛项目(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约22.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限
16、规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资11420.23万元,其中:建设投资8430.38万元,占项目总投资的73.82%;建设期利息223.77万元,占项目总投资的1.96%;流动资金2766.08万元,占项目总投资的24.22%。(四)资金筹措项目总投资11420.23万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)6853.39万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额4566.84万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):24700.00万元。2、年综合总成本费用(TC):19492
17、.45万元。3、项目达产年净利润(NP):3809.24万元。4、财务内部收益率(FIRR):24.82%。5、全部投资回收期(Pt):5.69年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):9263.65万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积14667.00约22.00亩1.1总建筑面积24670.27容积率1.681.2基底面积8506.86建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩379.732总投资万元11420.232.1建设投资万元8430.382.1.1工程费用万元7417.992.1.2工程建设其他费用万元778.302.1
18、.3预备费万元234.092.2建设期利息万元223.772.3流动资金万元2766.083资金筹措万元11420.233.1自筹资金万元6853.393.2银行贷款万元4566.844营业收入万元24700.00正常运营年份5总成本费用万元19492.456利润总额万元5078.997净利润万元3809.248所得税万元1269.759增值税万元1071.3510税金及附加万元128.5611纳税总额万元2469.6612工业增加值万元8298.7313盈亏平衡点万元9263.65产值14回收期年5.69含建设期24个月15财务内部收益率24.82%所得税后16财务净现值万元4113.88所
19、得税后第四章 公司基本情况一、 公司简介公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。公司坚持诚信为本、铸就品牌,优质服务、赢得市场的经营理念,秉承以人为本,始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念,遵循“以客户需求为中心,坚持高端精品战略,提高最高的服务价值”的服务理念,奉行“唯才是用,唯德重用”的人才理念,致力于为客户量身定制出完美解决方案,满足高端市场高品质的需求。二、 核心人员介绍1、田xx,中国国籍,无永久境外居留权,195
20、8年出生,本科学历,高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长;2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理;2019年3月至今任公司董事。2、秦xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。3、黄xx,中国国籍,无永久境外居留权,1959年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任
21、公司董事、副总经理、总工程师。4、冯xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。5、卢xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析
22、,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结
23、果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨
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