SPC:制程品质衡量方式的演进.docx
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1、制程品质衡量方式的演进常態分佈1850高斯管制圖(%)1924W.A Shewhart美國1960日本CaCpCpk (ppm)61980Motorola1992TI1994Allied Signal95GE98Song概述统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出结论或加以推广。资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data)计量值(连续资料,Continuous Data)资料来源:原材料制程(制程参考)检验(产品特性)群体与样本s数字数据处理的步骤1.原始资料审核:保存资料的真实性。2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。3.分类后整理:进行归类。4.列表:根据结果编成适用
2、的表式。5.绘图:绘成统计图。统计技术之应用1. 市场分析2. 产品设计3. 相依性规格、寿命及耐用性预测4. 制程管制及制程能力研究5. 制程改善6. 安全评估风险分析7. 验收抽样8. 数据分析,绩效评估及不良分析SPC使用之统计技术1. 柏拉图(决定管制重点)2. 管制图3. 制程能力分析4. ANOVA 方差分析5. 假设检验6. 变异数分析回归分析7. MSA 测量系统保证8. DOE (试验设计)制程管制系统製程中對策績效報告成品改善製程中對策人員設備材料方法環境成品制程管制系统1. 制程:制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一定的整理程序而得到输出的结果,一般称之成品
3、。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2. 绩效报告:从衡量成品得到有关制程绩效的资料,由此提供制程的管制对策或改善成品。3. 制程中对策:是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不合规格的成品。4. 成品改善:对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并修理或报废。常态分配K在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27% 正态分布函数及概率分布1. 密度函数 f(x)= (1/2) *e-x2/22. 分布函数
4、F(U)=-U(1/2) *e-x2/2 dx3. 概率计算 P(axb)= F(b-U/d)-F(a-U/d)常态分配管制界限的构成共同原因与特殊原因之变异 共同原因:制程中变异因素是在统计的管制状态下,其产品之特性有固定的分配。 特殊原因:制程中变异因素不在统计的管制状态下,其产品之特性没有固定的分配。制程中只有共同原因的变异制程中有特殊原因的变异第一种错误与第二种错误( risk ; risk)第一种错误与第二种错误( risk ; risk)1. 第一种错误是将正常判为异常2. 第二种错误是将异常判正常第一种错误与第二种错误( risk ; risk)管制界限值平均值移动值1-值131
5、.74%197.72%2.28%24.56%284.13%15.87%30.27%350.00%50.00%4%415.87%84.13%共同原因与特殊原因之对策1. 特殊原因之对策(局部面)l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因l 可以由制程人员直接加以改善l 大约能够解决15%之制程上之问题2. 共同原因之对策(系统面)l 通常必须改善造成变异的共同问题l 经常需要管理阶层的努力与对策l 大约85%的问题是属于此类系统SPC导入流程建立可解決問題之系統確認關鍵製程及特性導入進行關鍵製程及特性之管制檢討製程能力符合規格程序持續進行製程改善計劃提報及執行製程改善計劃不足足夠決定管制項目決定管制
6、標準決定抽樣方法選用管制圖的格式記入管制界限繪點、實施重新檢討管制圖管制圖判讀處置措施OKOKNG管制图的应用管制图的选择計數值計量值n=1管制圖的選擇數據性質?樣本大小n=?數據係不良數或缺點數CL性質?n是否相等?單位大小是否相關n=?管制圖管制圖管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖 管制圖n2n=25n=3或5n10不是是不是是缺點數不良數计量值计数值管制图公式汇总管制图CLUCLLCL附注计量值-R,未知n=25最适当n 1.3不在管制状态(Out of control)Cf 临界值,则因素显着,否则不显着. Alpha 是小概率显着水平. EXAMPLE:回归分析法其思想是找出指标
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